In 2001 US FDA proposed a draft guidance for future in vivo bioequivalence studies. The guidance suggested specific criteria for new drug sponsors to show prescribability and switchability in bioequivalence testing for approval of generic drugs. However, there is less acceptance of the need to change statistical procedures and study designs from those currently used to assess the current criterion of average bioequivalence. The measures of population and individual bioequivalence testing are introduced and statistical procedures for them are discussed.
The Bayesian approach to reliability acceptance sampling has several advantages over the non-Bayesian approach. For instance, the former usually requires less amount of testing time and smaller sample sizes than the latter. In this article, a Bayesian acceptance sampling plan(ASP) based on a failure-free period life test is developed under the assumption of exponential lifetime distribution, and is compared with the corresponding Bayesian hybrid ASP in terms of the expected completion time. It is found that the proposed ASP tends to have a smaller expected completion time than the Bayesian hybrid ASP as the prior assessment of the reliability of a lot becomes optimistic, and vice versa. Tables of failure-free period Bayesian ASP's are also included.
A reliability Acceptance Sampling Plan (RASP) is developed for testing the exponential mean lifetime under the periodic (i. e., equally-spaced) inspection and Type I censoring. Under the periodic inspection, the exact sampling distribution of maximum likelihood (ML) estimator of mean can not be derived. Hence sample size and acceptance criterion are determined by the algorithm proposed on the basis of Monte Carlo simulation such that the producer's and consumer's risks are satisfied for given censoring time and number of inspections. In addition, the developed RASP is compared in terms of sampling size, OC curve, and expected completion time. The effects for the RASP by the chosen inspection scheme are also discussed.
Internet has begun various transformation and innovation in terms of society, culture and industry. Today, Social Network Service(SNS) is an exceedingly popular and useful tool for making human relationships. Previous studies related to SNS, which based on Technology Acceptance Model(TAM), were focused on user acceptance of new technology. However, they had the limitations to focus on technology acceptance, without the consideration of the cognitive factors in using SNS. This study examined how the main factors of intention to use of SNS continuously affect perceived usefulness and ease of use through familiarity, self-expression, hedonic shopping value, utilitarian shopping value and personal relationship. The results of hypothesis testing showed that familiarity, self-expression, hedonic shopping value and personal relationship have some positive impacts on the perceived usefulness and ease of use. The practical contribution of this study is to suggest useful decision alternatives concerned to marketing strategies for acquiring and retaining long-term customers related to SNS business.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제14권4호
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pp.175-198
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2007
Technology Acceptance Model (TAM) has been a basis model for testing technology use. Post researches of TAM have been conducted with the updating the TAM by adding new independent variables in order to increase the explanation power of the model. However, one problem is that different independent variables have to be introduced to keep the explanation power whenever applying to particular technology. This reduces the generality of the research model. Thus in order to increase the generality of the model, this study reviewed the previous researches and collected the independent variables used, and regrouped them into three basic independent constructs. New research model was designed with three basic independent constructs with four constructs selected for the mandatory IT environment and voluntary IT environment, and the structured equations analysis(AMOS) was applied to find the significant causal effect relationships between constructs in addition to the explanation power of the model. Finally, this study concluded that new TAM could be used to explain the users' adopting new technology without any adding new particular independent variables.
There are several models for process quality assurance by quality system (ISO 9000), process capability analysis, acceptance control chart and so on. When a high level process capability has been achieved, it takes a long time to monitor the process shift, so it is sometimes necessary to develop a quicker monitoring system. To achieve a quicker quality assurance model for high-reliability process, this paper presents a model for process quality assurance when the fraction nonconforming is very small. We design an acceptance control chart based on variable quality characteristic and time-censored accelerated testing. The distribution of the characteristics is assumed to be normal or lognormal with a location parameter of the distribution that is a linear function of a stress. The design parameters are sample size, control limits and sample proportions allocated to low stress. These paramaters are obtained under minimization of the relative variance of the MLE of location parameter subject to APL and RPL constraints.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제5권1호
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pp.177-190
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2011
The purpose of this study is to explore the determinants of actual demand for wireless broadband (WiBro) services in Korea. To this end, this study identifies conceptual definitions of diverse latent variables and determines the significance of the causal relationship between independent and dependent variables. It then presents the nomadic user concept by testing the moderator effect. This study also proposes a revised Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT) model, which is an appropriate model for wireless communication services and users' attributes. Prior research has concentrated exclusively on the Technology Acceptance Model (TAM) based on future potential users. Compared to previous studies, the current research model and analysis results are useful in not only academic but also industry contexts.
We propose some properties of fuzzy p-value and fuzzy significance level to the fuzzy hypotheses testing for vague response data with reflected correlation in survey research, Appling the principle of agreement index, we suggest the methods for fuzzy hypothesis testing by fuzzy rejection region.
This paper deals with the problem of obtaining a minimum cost acceptance sampling plan for destructive testing. The cost model is constructed under the assumption that the sampling procedure takes the following form; 1) lots rejected on the first sample are acreened with a non-destructive testing, 2) the screening is assumed to be imperfect, and therefore, after the screening, a second sample is taken to determine whether to accept the lot of to scrap it. The usual sampling procedures for destructive testing can be regarded as special cases of the above one. Utilizing Hald's Bayesian approach, procedures for finding the global optimal sampling plans are given. However, when the lot size is large, the global plan is very different to obtain even with the aid of an electronic computer. Therefore a method of finding suboptimal plan is suggested. An example with uniform prior is also given.
통계조사에서 상관성이 반영된 애매한 응답 데이터가 주어졌을 때, 이 데이터를 퍼지화 하여 가설검정을 하는 방법으로서 퍼지 p-값과 퍼지 신뢰수준의 몇 가지 특성을 제시하고, agreement index의 원리를 이용하여 퍼지 기각역에 의한 퍼지 가설검정 방법을 제안한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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