Single phase and condensation heat transfer characteristics of ammonia in a horizontal tube have been investigated experimentally The horizontal test section is composed of smooth SUS316 tube for refrigerant flow, surrounding annulus for water flow, and temperature and Pressure measuring sensors. For single phase test, subcooled ammonia mass flux was varied from 320 to 501 kg/mrs and temperature was varied from 18 to $47^{\circ}C$. For condensation test, mass flux and saturation temperature were varied from 86 to 128 kg/$m^2$s and 34 to $47^{\circ}C$, respectively. The equations of Gnielinski Soliman et al., Traviss et at., Cavallini and Zecchin, Shah, Chen et al., Tandon et al., and Chilli and Anand were compared with the experimental data. New correlations are proposed based on the experimental results and the absolute mean deviation of the experimental data becomes 1.0% for single phase test and 4.9% for condensation test.
The traditional portfolio optimization problem is to find an investment plan for securities with reasonable trade-off between the rate of return and the risk. The seminal work in this field is the mean-variance model by Markowitz, which is a quadratic programming problem. Since it is now computationally practical to solve the model, a number of alternative models to overcome this complexity have been proposed. In this paper, among the alternatives, we focus on the Mean Absolute Deviation (MAD) model. More specifically, we developed an algorithm to obtain an optimal portfolio from the MAD model. We showed mathematically that the algorithm can solve the problem to optimality. We tested it using the real data from the Korean Stock Market. The results coincide with our expectation that the method can solve a variety of problems in a reasonable computational time.
This research considers the problem of scheduling jobs on unrelated parallel machines with a common due date. The objective is to minimize the total absolute deviation of job completion times about the common due date. This problem is motivated by the fact that a certain phase of printed circuit board manufacturing and other production systems is bottleneck and the processing speeds of parallel machines in this phase are different for each job. A zero-one integer programming formulation is presented and two dominance properties are proved. By these dominance properties, it is shown that the problem is reduced to asymmetric assignment problem and is solvable in polynomial time.
This paper is concerned with an n jobs one machine Job shop scheduling problems in which all jobs have a common due date and unequal penalties occur when a job is completed before or after due date. The objective is to determine an optimal sequence and the corresponding common due date that yield the global minimum value of a penalty function Then a sequence that minimize the penalty function globally is a V-shaped sequence Using the idea of linear equations and a LGP(Linear Goal Programming), this paper shows that LGP and MAD(Mean Absolute Deviation) are equivalent problems. Therefore an efficient algorithm that is developed for MAD problem holds for LGP problem and vice-versa. A numerical example to account for the algorithm is provided.
Published correlation equations of the enthalpy of vaporization are reviewed and a new four-parameter correlation equation is proposed. Performance of the proposed equation is examined using the ASHRAE data for 22 pure substance refrigerants as reference data. The new equation yields an average absolute deviation of $0.05\%$, which is smaller than those of published equations, such as equations of Guermouche-Vergnaund $(0.08\%)$, Aerebrot $(0.13\%)$, Radoz-Lydersen $(0.08\%)$, and Somayajulu $(0.08\%)$. The three adjustable parameters of the modified correlation are optimized and reported for 22 substances. The equation proposed in this work is valid over the entire temperature range where data points exist.
Yong-Keun Lee;Dong Soo Lee;Byung Mok Yoon;Hoon Hwang
Bulletin of the Korean Chemical Society
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제12권3호
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pp.290-295
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1991
A semi-automatic method for the determination of dissolved bismuth at parts per trillion levels is described. The method involves bismuthine generation, in situ collection of bismuthine in a graphite furnace, and atomic absorption detection. In order to facilitate semi-automation of bismuthine generation and separation from aqueous solution, Gore-tex microporous PTEE membrane is used. The absolute detection limit, taken as three times the standard deviation of the instrument noise is 2 pg. The precisions are 3.1% for 100 pg and 1.9% for 1 ng of bismuth, respectively. As many as 90 measurements can be made in an hour.
Objectives: To investigate the neurophysiological effect of acupuncture treatment on insomnia patients using quantitative electroencephalography (QEEG) and standardized Low Resolution Brain Electromagnetic Tomography method (sLORETA).Background: Insomnia is one of the commonly encountered symptoms in primary medical care. Recent studies of acupuncture for insomnia reported that the acupuncture groups showed significant improvements compared with the control groups. However, the neurophysiological mechanism of acupuncture in the treatment of insomnia has not been revealed and a few studies have measured the effect of acupuncture treatment using QEEG.Methods: Participants who had some problems in initiating or maintaining sleep, or had non-restorative sleep for more than 3 days a week and ISI scores above 8 and below 21 were treated by acupuncture for 2 weeks (3 times a week, total 6 times). We assessed the effectiveness of acupuncture for insomnia by the PSQI (Pittsburgh Sleep Quality Index) at baseline and at 2 weeks after the end of treatment (4th week). Also, we performed EEG and analysed the EEG data at baseline and at the end of treatment (2nd week) on the linked ears montage using the Neuroguide software program and sLORETA.Results: Thirty-two participants were enrolled and 2 participants dropped out because of personal reasons. Among the 30 participants, EEGs of 12 participants were included in the analysis of QEEG and sLORETA. Total score on the ISI and PSQI was significantly decreased after acupuncture treatment. The number of electrodes exceeding the range of 90% (±1.65) or 95% (±1.96) in the z scored absolute power of beta was significantly decreased after acupuncture treatment. There was no significant change in brain activation between pre- and post-acupuncture using sLORETA.Conclusions: The deviation of absolute power compared to the normative database was significantly decreased after acupuncture treatment in the alpha and beta ranges. Therefore, we suggest that acupuncture treatment for insomnia might be effective through the central nervous system especially in the brain. There are many limitations to drawing any conclusion. Further studies are needed in the future to overcome these limitations.
본 연구에서는 LH-OAT (Latin Hypercube Ore factor At a Time) 민감도분석 방법과 SCE-UA (Shuffled Complex Evolution at University of Arizona) 최적화 기법을 적용하여 보청천 유역에서 SWAT모형에 대한 자동보정 방법을 제시하였다. LH-OAT 방법은 전역 민감도분석과 부분 민감도 분석의 장점을 조합하여 가용매개변수 공간에 대하여 효율적으로 매개변수의 민감도 분석이 가능하게 하였다. LH-OAT민감도 분석으로부터 결정된 매개변수의 민감도 등급은 SWAT 모형의 자동보정 과정에서 요구되는 보정대상 매개변수의 선택에 유용하게 적용될 수 있다. SCE-UA 방법을 적용한 SWAT모형의 자동보정 해석결과는 보정자료, 보정매개변수, 통계적 오차의 선택에 따라서 모형의 성능이 좌우되었다. 보정기간과 보정매개변수가 증가함에 따라 검증기간에 대한 RMSE (Root Mean Square Error), NSEF (Nash-Sutcliffe Model Efficiency), RMAE (Relative Mean Absolute Error), NMSE (Normalized Mean Square Error) 등의 모형오차는 감소하였지만, NAE (Normalized Average Error) 및 SDR(Standard Deviation Ratio)은 개선되지 않았다. SWAT모형의 보정에 적용되는 보정자료, 보정매개변수 및 모형평가를 위한 통계적 오차 선택이 해석결과에 미치는 복잡한 영향을 이해하기 위하여 다양한 대표유역을 대상으로 추가적인 연구가 필요하다.
차세대 전산환경은 사용자들이 필요한 전산자원을 네트워크를 통해 공급받는 그리드 컴퓨팅 기반의 개방형 전산환경으로 진화할 것으로 예상된다. 개방형 전산환경의 도입은 전산자원 활용의 효율성을 높이고 협업을 증진시키며 공급의 유연성과 비용 절감 등의 효과를 가져올 수 있다. 그러나 네트워크를 통해 공급되는 특성으로 인해 개방형 전산 자원의 성능에는 변동성이 수반된다. 전산자원의 성능에 변동성이 있는 경우, 주어진 예산과 시간만 고려하여 전산자원 서비스를 구성하는 단순 최적화 방법을 사용했을 때는 서비스의 최종 성능과 실행 시간 등을 규정한 서비스 수준계약(Service Level Agreement, SLA)을 만족시키지 못할 위험이 높다. 따라서 개방형 전산환경의 서비스 브로커는 전산자원 공급의 안정성을 높이기 위해서 서비스를 구성하는 개별 전산자원의 성능 변동성을 고려하여 위험을 최소화 하는전산자원포트폴리오를구성할것이요구된다. 본연구에서는평균절대편차(Mean-Absolute Deviation, MAD) 포트폴리오 최적화 기법을 이용하여 서비스 브로커의 공급 안정성을 향상시키는 방법을 제시하였다. 제시된 최적화 기법의 효과를 알아보기 위한 방법으로 가상의 개방형 전산환경을 모델링하고, 고객의 제약 조건과 개방형 전산환경의 변동성 정도에 따라 전산자원 공급 서비스의 성공률을 시뮬레이션 하였다. 시뮬레이션 결과로서, 첫째, 단순 최적화방법보다 변동성을 감안한 MAD 포트폴리오 최적화 기법을 이용했을 때 공급의 안정성이 뛰어난 것을 확인할 수 있었다. 둘째로는 특히 개별 전산자원의 변동성 예측의 정확성이 높아질수록 성능도 더욱 향상되는 결과를 가져왔다. 셋째, 측정된 변동성을 이용하여 개방형 전산자원의 가격을 할인하는 정책을 추진할 경우 서비스 공급 범위의 확대에도 효과가 클 것으로 예상되었다.
본 연구는 Kozak 수간곡선모델을 이용하여 우리나라 상수리나무의 입목수간재적표를 개발하고자 수행하였다. 전국의 분포하고 있는 상수리나무를 총 2,700본의 표준목을 벌채하여 수간고별 직경과 수간석해 자료를 수집하여 생장특성을 조사하였다. 수간곡선식의 적합도 검정을 위하여 적합도지수(Fitness index), 편차(Bias), 평균절대편차(Mean Absolute Deviation)를 이용하여 모델의 적합성을 판단하였다. 추정된 모델의 적합도지수는 97%로 나타났고 편차는 0.017, 평균절대편차는 1.118로 높은 적합도를 보였다. 또한 현행재적표와 신규재적표의 재적간의 차이를 분석한 결과, 통계적으로 유의적인 재적차이를 보였다(p = 0.0008, <0.005). 이는 현실림을 반영한 신규재적표를 이용하는 것이 목재자원량의 평가시 손실을 줄이고 국가 및 지자체의 산림통계의 정확도를 향상시킬 것으로 판단된다. 본 연구의 주요한 결과인 추정된 수간곡선식을 이용한 입목수간재적표는 우리나라의 주요 활엽수종인 참나무류 중 상수리나무의 생장 정보 및 합리적 경영을 위한 경영제표가 될 것으로 판단된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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