Epidemiologic findings concerning the association between the hsa-mir-499 rs3746444 A>G polymorphism and cancer risk have yielded mixed results. We aimed to investigate the association by performing a meta-analysis of all available studies. We searched PubMed and EMBASE for studies published up to November 2014, using odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) to assess the strength of any association. The Benjamini-Hochberg (BH) method was used to correct the p values for multiple comparisons. We included 39 studies, including 14,136 cases and 16,937 controls. The results of overall meta-analysis suggested a borderline association between hsa-mir-499 rs3746444 polymorphism and cancer susceptibility (AG+GG vs. AA: OR=1.15, 95% CI=1.04-1.26, corrected p value=0.04). After removing studies not conforming to Hardy-Weinberg equilibrium (HWE), however, this association disappeared (AG+GG vs AA: OR=1.18, 95% CI=1.03-1.34, corrected p value=0.21). When stratified analysis by ethnicity, cancer type or HWE in controls, although some associations between hsa-mir-499 rs3746444 polymorphism and cancer susceptibility were detected, these associations no longer existed after adjustment using BH method. In conclusion, our meta-analysis suggests that hsa-mir-499 rs3746444 A>G polymorphism is not associated with risk of cancer based on current evidence.
Kim, Sook-Young;Yoo, Jae-Young;Shin, Ae-Sun;Kim, Yeon-Ju;Lee, Eun-Sook;Lee, Yeon-Su
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.1
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pp.41-48
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2012
Introduction: Breast cancer is the second leading cancer in Korean women. To assess potential genetic associations between the prostate stem cell antigen (PSCA) gene in the chromosome 8q24 locus and breast cancer risk in Korean women, 13 SNPs were selected and associations with breast cancer risk were analyzed with reference to hormone receptor (HR) and menopausal status. Methods:We analyzed DNA extracted from buffy coat from 456 patients and 461 control samples, using matrix-assisted laser desorption/ionization time-of-flight mass spectrometry (MALDI-TOF MS) based upon region-specific PCR followed by allelespecific single base primer extension reactions. Risks associated with PSCA genotypes and haplotypes were estimated with chi-square test (${\chi}^2$-test), and polytomous logistic regression models using odds ratios (OR) and 95% confidence intervals (CIs), by HR and menopausal status. Results: In case-control analysis, odds ratios (OR) of rs2294009, rs2294008, rs2978981, rs2920298, rs2976395, and rs2976396 were statistically significant only among women with estrogen receptor (ER) negative cancers, and those of rs2294008, rs2978981, rs2294010, rs2920298, rs2976394, rs10216533, and rs2976396 were statistically significant only in pre-menopausal women, and not in postmenopausal women. Risk with the TTGGCAA haplotype was significantly elevated in ER (-) status (OR= 1.48, 95% CI= 1.03~2.12, p<0.05). Especially risk of allele T of rs2294008 is significantly low in pre-menopausal breast cancer patients and AA genotype of rs2976395 in ER (-) status represents the increase of OR value. Conclusion: This report indicated for the first time that associations exist between PSCA SNPs and breast cancer susceptibility in Korean women, particularly those who are pre-menopausal with an estrogen receptor negative tumor status.
Objective: The uncoupling protein 3 (UCP3) is a member of the mitochondrial anion carrier superfamily and has crucial effects on growth and feed efficiency in many species. Therefore, the objective of the present study was to examine the association of polymorphisms in the UCP3 gene with feed efficiency in meat-type chickens. Methods: Six single nucleotide polymorphisms (SNPs) of the UCP3 gene were chosen to be genotyped using matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry in meat-type chicken populations with 724 birds in total. Body weight at 49 (BW49) and 70 days of age (BW70) and feed intake (FI) in the interval were collected, then body weight gain (BWG) and feed conversion ratio (FCR) were calculated individually. Results: One SNP with a low minor allele frequency (<1%) was removed by quality control and data filtering. The results showed that rs13997809 of UCP3 was significantly associated with BWG and FCR (p<0.05), and that rs13997811 had significant effects on BW70 and BWG (p<0.05). Rs13997812 of UCP3 was strongly associated with BW70, FI, and FCR (p<0.05). Furthermore, individuals with AA genotype of rs13997809 had significantly higher BWG and lower FCR (p<0.05) than those with AT genotype. The GG individuals showed strongly higher BW70 and BWG than AA birds in rs13997811 (p<0.05). Birds with the TT genotype of rs13997812 had significantly greater BW70 and lower FCR compared with the CT birds (p<0.05). In addition, the TAC haplotype based on rs13997809, rs13997811, and rs13997812 showed significant effects on BW70, FI, and FCR (p<0.05). Conclusion: Our results therefore demonstrate important roles for UCP3 polymorphisms in growth and feed efficiency that might be used in meat-type chicken breeding programs.
N-acetyltransferase 2 (NAT2) is a polymorphic enzyme that plays an important role in the metabolism of various potential carcinogens. In recent years, a number of studies have been carried out to investigate the relationship between the rs1799930 and rs1799931 polymorphism in NAT2 and cancer risk in multiple populations for different types of cancer. However, the results were not consistent. Therefore, we performed a meta-analysis to further explore the relationship between NAT2 polymorphism and the risk of cancer. A total of 21 studies involving 15, 450 subjects for rs1799930 and 13, 011 subjects for rs1799931 were included in this meta-analysis. Crude odds ratios (ORs) with 95% confidence intervals (CIs) were used to assess strength of associations. We also evaluated the publication bias and performed a sensitivity analysis. Overall, our results showed an apparent significant association between the NAT2 rs1799930 polymorphism and cancer susceptibility in Asians (GA vs. GG: OR=1.22, 95% CI=1.03-1.45; dominant model: OR=1.22, 95% CI=1.03-1.43) and population-based controls (GA vs. GG: OR=1.10, 95% CI=1.01-1.19; dominant model: OR=1.09, 95% CI=1.01-1.18). In contrast, a significant association was observed between the NAT2 rs1799931 G>A polymorphism and decreased cancer susceptibility in overall meta-analysis (AA vs. GG: OR=0.55, 95% CI=0.33-0.93; GA vs. GG: OR=1.00, 95% CI=0.88-1.14; dominant model: OR=0.97, 95% CI=0.86-1.10; recessive model: OR=0.56, 95% CI=0.34-0.94) and the Asian group (AA vs. GG: OR=0.50, 95% CI=0.26-0.94; recessive model, OR=0.50, 95% CI=0.27-0.94). We found that the NAT2 rs1799930 may be a risk factor, while the NAT2 rs1799931 polymorphism is associated with a decreased risk of cancer and is likely a protective factor against cancer development.
Background: Analysis of gene-gene and gene-environment interactions for complex multifactorial human disease faces challenges regarding statistical methodology. One major difficulty is partly due to the limitations of parametric-statistical methods for detection of gene effects that are dependent solely or partially on interactions with other genes or environmental exposures. Based on our previous case-control study in Chongqing of China, we have found increased risk of colorectal cancer exists in individuals carrying a novel homozygous TT at locus rs1329149 and known homozygous AA at locus rs671. Methods: In this study, we proposed statistical method-crossover analysis in combination with logistic regression model, to further analyze our data and focus on assessing gene-environmental interactions for colorectal cancer. Results: The results of the crossover analysis showed that there are possible multiplicative interactions between loci rs671 and rs1329149 with alcohol consumption. Multifactorial logistic regression analysis also validated that loci rs671 and rs1329149 both exhibited a multiplicative interaction with alcohol consumption. Moreover, we also found additive interactions between any pair of two factors (among the four risk factors: gene loci rs671, rs1329149, age and alcohol consumption) through the crossover analysis, which was not evident on logistic regression. Conclusions: In conclusion, the method based on crossover analysis-logistic regression is successful in assessing additive and multiplicative gene-environment interactions, and in revealing synergistic effects of gene loci rs671 and rs1329149 with alcohol consumption in the pathogenesis and development of colorectal cancer.
Na, Ann-Yae;Heo, Jin-Chul;Sung, Jin Young;Lee, Jong-Ha;Kim, Yoon-Nyun;Kim, Dae-Kwang
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.17
no.5
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pp.2625-2628
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2016
ABCC11 is reported to be associated with breast cancer. However, whether ABCC11 polymorphisms relate to breast cancer risk remains unclear. This study aimed to evaluate any association of a single nucleotide polymorphism (SNP), rs17822931, in ABCC11 with breast cancer in Koreans. Genomic DNA samples of 170 women with breast cancer and 100 controls were assessed for SNP rs17822931 of ABCC11 by single-strand conformation polymorphism (SSCP) and DNA sequencing. A 27-bp deletion (${\Delta}27$) of ABCC11 was analyzed by PCR amplification. The genotype of SNP rs17822931 was confirmed to be AA in all samples from breast cancer patients and ${\Delta}27$ was found in none of the samples. Our finding indicated that the SNP rs17822931 in ABCC11 is not associated with breast cancer. However, this study does provide information on fundamental genetic aspects of ABCC11 with regard to breast cancer risk in Koreans.
Studies have reported an association between the TERT rs2736098 single nucleotide polymorphism (SNP) and cancer susceptibility, but the results remain inconclusive. Toprovide a more precise estimation of the relationship, a meta-analysis of 8 published studies including 8,070 cases and 10,239 controls was performed. Stratification by sample size, genotyping method, source of controls and ethnicity were used to explore the source of heterogeneity. In the overall analysis, no significant association was found between the TERT rs2736098 polymorphism and cancer risk. However, the result showed the rs2736098 was significantly associated with an increased cancer risk and the heterogeneity was effectively decreased for homozygote comparison by removal of two studies: OR = 1.337 (95% CI = 1.183-1.511; Pheterogeneity = 0.087). In the subgroup analysis by ethnicity, a significantly increased risk of cancers was found among Asians (OR = 1.413, 95% CI = 1.187-1.683 for AA versus GG). Our meta-analysis did not show that the TERT rs2736098 plays an important role in cancer risk. More studies with larger sample size and well-matched controls are needed to confirm the findings.
Li, Fang;Zhong, Mei-Zuo;Li, Jian-Huang;Liu, Wei;Li, Bin
Asian Pacific Journal of Cancer Prevention
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v.13
no.6
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pp.2593-2596
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2012
Aims: A case-control study of 300 gastric cancer patients and 300 controls was conducted to investigate whether the polymorphisms rs2294008 in PSCA and rs2070803 in MUC1 might be associated with risk of gastric cancer in a Chinese population. Methods: Single nucleotide polymorphisms (SNPs) were genotyped using the Sequenom MassARRAY platform. Results: The data showed that the rs2294008 TT genotype increased gastric cancer risk to an adjusted odds ratio (OR) of 2.26 (95%CI 1.25-4.07), TC to 1.72 (95%CI 1.23-2.42) and TC/TT to 1.81 (95% CI 1.31-2.50), while the rs2070803 GA genotype was associated with a decrease in risk to an adjusted OR of 0.42 (95% CI 0.28-0.62) and rs2070803 GA / AA to 0.46 (95% CI 0.32-0.67). Further stratification analysis revealed that rs2294008 in PSCA consistently increased risk of both intestinal and diffuse-type gastric cancers. The effect of rs2070803 in MUC1 was noteworthily also consistent with both subtypes. Conclusions: Our study suggested rs2294008 in the PSCA gene to be associated with increased risk of gastric cancer and rs2070803 in MUC1 to play a protective role in a Chinese population.
Objective: The pituitary specific transcription factor-1 (Pit-1) gene is responsible for pituitary development and growth hormone expression and is regarded as a pivotal candidate gene for growth and production in chickens. Therefore, the aim of this study was to investigate the association of Pit-1 polymorphisms with growth and feed efficiency traits in yellow meat-type chickens. Methods: In the present study, five single nucleotide polymorphisms (SNPs) of Pit-1 were selected and genotyped by high-throughput matrix-assisted laser desorption-ionization time-of-flight mass spectrometry in 724 meat-type chickens. Results: Association analysis showed that rs13687126 of Pit-1 was strongly associated with body weight gain (BWG) and feed intake (FI) (p<0.05), and that rs13687128 was significantly correlated with body weight at 70 days of age (BW70), BWG and feed conversion ratio (FCR) (p<0.05). SNP rs13905622 was strongly related to BW70 and FCR (p<0.05). Furthermore, birds with the GG genotype of rs13687126 had larger BWG and FI than those with the AG genotype (p<0.05). Individuals with the TT genotype of rs13687128 were significantly higher BW70 and BWG than those of the CT and CC genotype, while FCR was just the opposite (p<0.05). For rs13905622, the AA chickens showed strongly larger BW70 and lower FCR compared with the AT and TT chickens (p<0.05). Additionally, an ACA haplotype based on rs13687126, rs13687128, and rs13905622 had significant effects on BW70 and FCR (p<0.05). Conclusion: Our studies thus provide crucial evidence for the relationship between polymorphisms of Pit-1 and growth and feed efficiency traits which may be useful for meat-type chicken breeding programs.
Interleukin-17A (IL-17A) is a multifunctional cytokine which plays a crucial role in the initiation and progression of cancer. To date, several studies have investigated associations between IL-17A -197G>A (rs2275913) polymorphism and digestive cancer risk, but the results remain conflicting. We here aimed to confirm the role of this single nucleotide polymorphism (SNP) in susceptibility to digestive cancer through a systemic review and meta-analysis. Ten eligible case-control studies were identified by searching electronic databases, involving 3,087 cases and 3,815 controls. Odds ratios (ORs) and corresponding 95% confidence intervals (CIs) were used to estimate the strength of the association. The results of overall analyses indicated that the variant A allele was associated with an increased risk of digestive cancer (AA vs GG: OR=1.51, 95%CI=1.18-1.93; AA vs GG+GA: OR=1.45, 95%CI=1.12-1.87; A vs G: OR=1.21, 95%CI=1.05-1.39). In subgroup analysis stratified by specific cancer type, elevated risk among studies of gastric cancer was found (AA vs GG: OR=1.68, 95%CI=1.24-2.28; AA vs GG+GA: OR=1.62, 95%CI=1.16-2.26; A vs G: OR=1.23, 95%CI=1.04-1.46). According to ethnicity, there was evidence in the Asian populations for an association between this polymorphism and cancer risk (GA vs GG: OR=1.19, 95%CI=1.05-1.36; AA vs GG: OR=1.56, 95%CI=1.15-2.12; AA+GA vs GG: OR=1.28, 95%CI=1.13-1.44; AA vs GG+GA: OR=1.42, 95%CI=1.01-2.00; A vs G: OR=1.24, 95%CI=1.08-1.44), while in the Caucasian populations an association was found in the recessive model (AA vs GG+GA: OR=1.62, 95%CI=1.17-2.24). In conclusion, the results of this meta-analysis suggest that the IL-17A -197G>A polymorphism contributes to an increased risk of human digestive cancer, both in the Asian and Caucasian populations and especially for gastric cancer.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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