This study was aimed to derive implications in terms of competition to establish a reasonable spectrum policy for fifth-generation (5G) spectrum allocation through an in-depth analysis of C-band spectrum auctions. As a result of examining auctions in five countries, namely, Belgium, Sweden, Canada, Brazil, and Hong Kong, we identified various characteristics. First, the minimum bandwidth that is essential for service competition is guaranteed. Second, in Brazil, the network construction cost of mobile network operators is regarded as a part of the spectrum price. Third, a joint allocation of spectrum is permitted in Sweden, and spectrum sharing after allocation for 5G services is allowed in Canada. Finally, the reserved spectrum is provided for new service providers in Belgium and Canada. Our findings may provide insights for establishing policies of 5G spectrum allocation and competition in the telecommunications service market in Korea.
In this paper, the algorithm of a methodology for the calculation of spectrum requirements was implemented. As well, the influence of traffic distribution ratio among radio access technology groups, spectral efficiency, and flexible spectrum usage (FSU) margin was analyzed in terms of the spectrum requirements, with a view toward for future development of international mobile telecommunication (IMT)-2000 and systems beyond IMT-2000. The calculated spectrum requirement in the maximum spectral efficiency case is reduced by approximately 40% compared to a minimum spectral efficiency case. The effect of the distribution ratio on the required spectrum is smaller than the effect of the spectral efficiency. As the flexible spectrum usage margin increases by 1.0 dB, the total spectrum requirement decreases by 0.9 dB. The required spectrum for the market input parameter, ${\rho}$ = 0.5 is 801.63 MHz, while the required spectrum for ${\rho}$ = 1.0 is 6295.4 MHz. This is equivalent to an increase of 785.32 %.
A generalization of null-spectrum for use in the estimation of directions of arrival of signal sources is considered in this paper. The upper and lower bounds of the generalized null-spectrum, the maximum and minimum null-spectra, are also derived. We observed that the maximum null-spectrum has higher resolution capability than other null-spectra including the two well-known null-spectra, the multiple signal classification null-spectrum and the Min-Norm null-spectrum.
인지 라디오가 무선통신을 효과적으로 수행하기 위해서, 가장 좋은 주파수 대역을 얻기 위해 수행해야 할 중요한 기능은 스펙트럼을 검출하고 결정하는 것이다. 이러한 것들은 서로 다른 요구조건을 갖는 사용자들이나 서로 다른 특성들을 갖는 채널들이 존재하는 이종 네트워크에서 더욱 나빠진다. 본 연구의 주요한 목적은 이종 인지 무선 네트워크에서 새로운 스펙트럼 결정 알고리즘을 설계하고 분석한다. 이것을 위해, 우선 인지 사용자들을 그들이 요구하는 서비스 품질(QoS)에 따라 서로 다른 트래픽 클래스들로 분류한다. 중앙 집중형 제어 형태로 동작하는 그룹단위의 협력 스펙트럼 검출은 하나의 트래픽 클래스내의 사용자들에 의해서 검출과정이 수행되며, 이 센싱 결과들은 나머지 트래픽 사용자들과 공유하는 형태이다. 다음은 사용자 요구조건들과 검출된 스펙트럼 채널 특성들에 따라 최적의 사용 가능한 대역을 선택하기 위해 계층 분석법(AHP)을 사용한다. 또한 스펙트럼 결정 알고리즘으로 효용함수를 사용한다. 시뮬레이션 분석 결과로서, 제안된 시스템은 가장 좋은 이용 가능한 스펙트럼 채널들을 효율적으로 선택할 수 있음을 보여주며, 시스템 구성의 복잡성을 감소시켜 줄 수 있음을 보여준다.
This study derived implications regarding competition policy to establish a reasonable spectrum allocation draft of a 3.7 GHz spectrum band by indepth analysis of 5G spectrum auctions. The following general features were identified by examining auctions of three countries, including the United States, United Kingdom, and Denmark, were completed in 2021. First, securing the minimum bandwidth that is essential for service competition was guaranteed by applying the spectrum cap. Second, a continuous spectrum band was allocated to all mobile network operators. Third, certain requirements were implemented to encourage the expansion of 5G service coverage. The spectrum cap that was implemented in Korea during the most recent spectrum auction was ineffective regarding competition policy. Additionally, it is anticipated that the allocation of 3.7-4.0 GHz spectrum will considerably impact market competition because the continuity of spectrum band is different among mobile service operators. Therefore, it is time to discuss promoting the 5G service competition in Korea by revising related laws.
Journal of Information Technology Applications and Management
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제20권4호
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pp.19-31
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2013
There is tremendous increasing demand on spectrum resource which is boosted by spread of cloud computing and M2M telecommunication as well as smart phone and tablet PC. Recently, spectrum sharing technology has drawn attention to the spectrum policy makers as a promising way to overcome limitation of scarce spectrum resource. To succeed in commercialization of spectrum sharing technology, it is necessary to prospect the future business ecosystem of spectrum sharing and develop appropriate policies and laws at the same time along with the advance of spectrum sharing technology. The purpose of this paper is to prospect future spectrum sharing ecosystem and analyze business ecosystem of spectrum sharing with casual loop map. With the causal map and system dynamics method, it is possible to analyze feedback loops which is not limited to linear thinking and build policies which optimize positive dynamics in business ecosystem of spectrum sharing.
Spectrum sensing is an essential function that enables cognitive radio technology to explore spectral holes and resourcefully access them without any harmful interference to the licenses user. Spectrum sensing done by a single node is highly affected by fading and shadowing. Thus, to overcome this, cooperative spectrum sensing was introduced. Currently, the advancements in multiple antennas have given a new dimension to cognitive radio research. In this paper, we propose a multiple energy detector for cooperative spectrum sensing schemes based on the evidence theory. Also, we propose a reporting mechanism for multiple energy detectors. With our proposed system, we show that a multiple energy detector using a cooperative spectrum sensing scheme based on evidence theory increases the reliability of the system, which ultimately increases the spectrum sensing and reduces the reporting time. Also in simulation results, we show the probability of error for the proposed system. Our simulation results show that our proposed system outperforms the conventional energy detector system.
As a solution to spectrum under-utilization problem, Cognitive radio (CR) introduces a dynamic spectrum access technology. In the area, one of the most important problems is how secondary users (SUs) should choose between the available channels, which means how to achieve load balancing between channels. We consider spectrum load balancing problem for CR system in frequency domain and especially in time domain. Our objective is to balance the load among the channels and balance the occupied time length of slots for a fixed channel dynamically in order to obtain a user-optimal solution. In frequency domain, we refer to Dynamic Noncooperative Scheme with Communication (DNCOOPC) used in distributed system and a distributed Dynamic Spectrum Load Balancing algorithm (DSLB) is formed based on DNCOOPC. In time domain, Spectrum Load Balancing method with QoS support is proposed based on Dynamic Feed Back theory and Hash Table (SLBDH). The performance of DSLB and SLBDH are evaluated. In frequency domain, DSLB is more efficient compared with existing Compare_And_Balance (CAB) algorithm and gets more throughput compared with Spectrum Load Balancing (SLB) algorithm. Also, DSLB is a fair scheme for all devices. In time domain, SLBDH is an efficient and precise solution compared with Spectrum Load Smoothing (SLS) method.
In the pulsed electron beam generators, such as plasma focus devices and linear induction accelerators whose electron pulse width is in the range of nanosecond and less, as well as in cases where there is no direct access to electron beam, like runaway electrons in Tokamaks, measurement of the electron energy spectrum is a technical challenge. In such cases, the indirect measurement of the electron spectrum by using the bremsstrahlung radiation spectrum associated with it, is an appropriate solution. The problem with this method is that the matrix equation between the two spectrums is an ill-conditioned equation, which results in errors of the measured X-ray spectrum to be propagated with a large coefficient in the estimated electron spectrum. In this study, a method based on the neural network and the MCNP code is presented and evaluated to recover the electron spectrum from the X-ray generated by collision of the electron beam with a target. Multilayer perceptron network showed good accuracy in electron spectrum recovery, so that for the X-ray spectrum with errors of 3% and 10%, the network estimated the electron spectrum with an average standard error of 8% and 11%, on all of the energy intervals.
Speech synthesis coding is classified into three categories: waveform coding, source coding and hybrid coding. To obtain the synthetic speech with high quality, the synthesis by waveform coding is desired. However, it is difficult to apply waveform coding to synthesis by syllable or phoneme unit, because it does not divide the speech into excitation and formant component. Thus it is required to alter the excitation in waveform coding for applying waveform coding to synthesis by rule. In this paper we propose a new pitch alteration method that minimizes the spectrum distortion by using the behavior of cepstrum. This method splits the spectrum of speech signal into excitation spectrum and formant spectrum and transforms the excitation spectrum into cepstrum domain. The pitch of excitation cepstrum is altered by zero insertion or zero deletion and the pitch altered spectrum is reconstructed in spectrum domain. As a result of performance test, the average spectrum distortion was below 2.29%.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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