A very unique case is found in the architectural remains related to the north and south square-platform at the lecture hall site of Hwangnyongsa, that of Anyangsa, and the estimated lecture hall site of Beopsusa as they are not observed in the other lecture halls. The platform has been discovered at only those three Buddhist temples from Goryeo, and its case has not been found in ancient Buddhist temples of China and Japan. This study thus set out to investigate the north and south square-platform at lecture hall sites by examining in details its architectural remains at the three Buddhist temples and reviewing the Buddhist literature about the lecture halls of ancient Buddhist temples. Based on the findings, it was estimated that the architectural remains of north and south square-platform at the lecture hall sites of Buddhist temples were those of platform for Buddhist sermons or those of high chair platform. While the north square-platform involved the remains of north high chair for the Lecturer that gave lectures on the Buddhist scriptures, the south one did those of south high chair for the Reader who recited the Buddhist scriptures.
본 논문에서, 영상에서 임펄스 잡음을 효과적으로 제거하고, 연산 속도를 개선하기 위해 Fuzzy Cellular Neural Network(FCNN)구조에 Hausdorff distance(HD)를 적용한 $\alpha$-Least Trimmed Square HD($\alpha$-LTSHD) 기반 FCNN 구조를 제안한다. FCNN는 Cellular Neural Network(CNN) 구조에 퍼지 이론을 적용한 것이고, HD는 특징 대상의 대응 없이 이진 영상의 두 픽셀 집합 사이의 거리를 구하는 척도로 물체의 정합에 널리 사용한다. 성능 평가를 위해, 제안된 방법을 MSE와 SNR을 이용하여 기존 FCNN, Opening-Closing(OC) 그리고 LTSHD 연산자를 적용한 FCNN과 비교 분석하였다. 그 결과, 본 논문에서 제안된 망(network) 구조의 성능이 다른 필터보다 임펄스 잡음 제거에 우수함을 확인하였다.
The purpose of this study is the measurement of whole-body vibration for different road surfaces. Experimental measurements were taken on asphalt, cement, and off-road surfaces as defined by ISO 2631-1. Each experiment was conducted under the same set of conditions (measurement duration, times, speed, vehicle type). Measurement duration was 10 minutes and 3 separate measurements were taken on each road surface. Vehicle speed was 60km/h. In accordance with ISO 2631-1, an acceleration sensor is set up between the driver's seat and the human body. For evaluation, RMS(root-mean-square) values were taken as suggested by ISO 2631-1. The results suggest "health guidance caution zones", and the evaluation was based on obtaining the vector sum with "health guidance caution zones".
Numerical simulations and experiment of a hydrodynamic and thermally developed turbulent flow through square ducts (3.0 ${\times}$ 3.0 cm) with twisted tape inserts and with twisted tape inserts plus interrupted ribs are conducted to investigate regionally averaged heat transfer and friction factors. Turbulent swirl flows having Reynolds numbers ranging from 8,900 to 29,000, a rib height-to-channel hydraulic diameter(e/D$_h$) of 0.067, and a length-to-hydraulic diameter(L/D$_h$) of 30, are considered. The square ribs are arranged to follow the trace of the twisted tape and along the flow direction defined as axial interrupted ribs. The twisted tape has 0.1 mm thick carbon steel sheet with diameter of 2.8 cm, length of 90 cm, and 2.5 turns. Each wall is composed of isolated aluminum sections, and two cases of surface heating are set. The results show that uneven surface heating enhances the heat transfer coefficient over uniform heating conditions, and square ducts with twisted tape inserts plus interrupted ribs produces the best overall transfer performance.
An inventory control system was developed for a distribution system consisting of a single multiproduct warehouse serving a set of customers and purchasing products from multiple vendors. Purchase orders requesting multiple products are delivered to the warehouse in a process. The receipt of customer orders by the warehouse proceeded in order intervals and in order quantities that are subject to random fluctuations. The objective of warehouse operation is to minimize the total cost while maintaining inventory levels within the warehouse capacity by adjusting the purchase order intervals and quantities. An adaptive model predictive control algorithm was developed using a periodic square wave model to represent the material flows. The adaptive concept incorporated a stabilized minimum variance control-type input calculation coupled with input/output stream parameter predictions. The effectiveness of the scheme was demonstrated using simulations.
The real-time detection of malware remains an open issue, since most of the existing approaches for malware categorization focus on improving the accuracy rather than the detection time. Therefore, finding a proper balance between these two characteristics is very important, especially for such sensitive systems. In this paper, we present a fast portable executable (PE) malware detection system, which is based on the analysis of the set of Application Programming Interfaces (APIs) called by a program and some technical PE features (TPFs). We used an efficient feature selection method, which first selects the most relevant APIs and TPFs using the chi-square ($KHI^2$) measure, and then the Phi (${\varphi}$) coefficient was used to classify the features in different subsets, based on their relevance. We evaluated our method using different classifiers trained on different combinations of feature subsets. We obtained very satisfying results with more than 98% accuracy. Our system is adequate for real-time detection since it is able to categorize a file (Malware or Benign) in 0.09 seconds.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제7권2호
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pp.203-210
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1996
A linear neural unit with a modified anti-Hebbian learning rule has been shown to be able to optimally fit curves, surfaces, and hypersurfaces by adaptively extracting the minor component of the input data set. In this paper, we study how to use the robust version of this neural fitting method for linear regression analysis. Furthermore, we compare this method with other methods when data set is contaminated by outliers.
A numerical study on a quantitative analogy of the fully developed flow between in a straight square duct rotating about an axis perpendicular to that of the duct and a stationary curved duct of square cross-section is carried out. In order to clarify the similarity of two turbulent flows, the dimensionless parameters $K_{TR} = Re^{1/4}/\sqrt{Ro}$ and the Rossby number, Ro, in a rotating straight duct flow were used as a set corresponding to $K_{TC} = Re^{1/4}/\sqrt{{\lambda}}$ and curvature ratio, ${\lambda}$, in a stationary curved duct flow so that they have the same dynamical meaning as $K_{LR} = Re/\sqrt{Ro}$ and $K_{LC} = Re/\sqrt{{\lambda}}$ of the fully developed laminar flows. For the large values of Ro or A, it is shown that the flow field satisfies the asymptotic invariance property: there are strong quantitative similarities between the two flows such as flow patterns and friction factors for the same values of $K_L$ and $K_T$.
Purpose: This study was designed to evaluate the clinical utility of the Four square step test (FSST) for predicting falls in stroke patients, to compare the ability of the FSST test to discriminate between subgroups of fallers, and to determine if the test has any predictive value in identifying stroke patients who will fall. Methods: Stroke patients (N=37) who could walk at least 50 m with minimal assistance were recruited consecutively when attending a physical therapy session during their rehabilitation. Dynamic standing balance was measured using the FSST. The main outcome measures were FSST time and fall number. Numbers of falls were compared with FSST scores. Differences between the groups in FSST scores were examined using a t-test and 1-way analysis of variance. Post hoc analysis using the Tukey B procedure was used to identify specific group differences. Alpha was set at 0.05. Results: A total of 15 participants (40.5%) reported falls 6 had recurrent falls (2 falls) and 9 fell once. The mean FSST time differed significantly between groups with zero and multiple falls. A cutoff score of greater than 17 seconds on the FSST was associated with a sensitivity of 83% and a specificity of 84% for the identification of subjects with multiple risk factors for falls. Conclusion: The FSST is a feasible and valid clinical test of dynamic standing balance and can predict falls in post-stroke patients.
This paper is concerned with assessing goodness of fit of gravity models. The Chi-square test, or one of its asymptotic equivalents, is usually recommended for the purpose. A difficulty that frequently arises, particularly when working with urban travel data, is that the expected number of trips for most origin-destination(O-D) pairs are small. In order to test goodness of fit of gravity model, a simple approach, which depends on the number of O-D pairs and certain trip totals being large, is proposed in this paper. In addition, derivation of variance of Chi-square ratio is proposed to test the confidence interval of Chi-square ratio and application of its results with simulated data set is made to verify the usefulness of the results.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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