Electroconvective instability is a non-linear transport phenomenon which can be found in ion-selective transport system such as electrodialysis, Galvanic cell and electrolytic cell. The instability is triggered by the fluctuation of space charge layer in adjacent of ion-selective surface, leading to increase of mass transport rate. Thus, in the aspect of mass transport, the instability has an important meaning. Although recent experimental techniques have opened up an avenue to direct visualize the instability, fundamental investigations have been conducted in limited area due to several experimental limitations. In this work, the electroconvective instability under potentiostatic mode was solved by numerical method in order to demonstrate correlation between current-time curve and the instability behavior. By rigorous time-resolved analysis, the transition behaviors can be divided into three stages; formation of space charge layer - growth of electroconvective instability - steady state. Furthermore, scaling laws of transition time were numerically obtained according to applied voltage as well.
The instrumentation and operating characteristics of a gas-jet assisted radio frequency glow discharge atomic absorption spectrometry(RF-GDAAS) are studied. The roles of discharge power, pressure as well as gas flow rate on the sample loss rate and absorbance are described in this paper. Results show that the optimum discharge conditions depend on pressure and discharge power as well as on the gas flow rate. The gas flow rate plays as an important parameter in RF-GDAAS. Absorbance increases as the gas flow rate increase up to 600ml/min., and the optimum absorbance is obtained at the pressure of 3 mbar. The absorbance increases when the discharge power increases as expected, however, the instability of the system due to the heat might be the trade off factor. The linear calibration curves of Ni and Cr in stainless steel(BAS 461-468) and brass (KSS 1121-1126) are obtained with RF-GDAAS.
The surface hydrology of large watershed is susceptible to several preferred stable states with transitions between stable states induced by stochastic fluctuations. This comes about due to the close coupling of land surface and atmospheric interaction. An interesting and important issue is the duration of residence in each mode. In this study, mean transition tunes between the stable modes are analyzed for the Han River Basin. On the basis of historical data, the nonlinear water balance model is calibrated for the Han River Basin. The transition times between the stable modes in the model are studied based on the stochastic representation of the physical processes and on the calibrated model parameters. This study has implications for prediction of the transition time between stable modes or residence times, that is, the time the system spends in a given stable modes, since this would be equivalent to predicting the duration of drought or wet conditions.
Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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v.21
no.6
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pp.770-777
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2015
Recently, due to the rapid development of Power Electronics, the usage of Non Linear Load variable frequency drivers (VFDs) is increasing in the electric propulsion vessels and offshore plants. And harmonics which is generated by the variable frequency drives is an important issue should be solved. Ac line reactors and dc link reactors are widely used in variable frequency drives to improve the drive performance such as reducing input current harmonics, elevating input power factor, and protecting the drives from surges, etc. The effectiveness of both types of reactors in reducing input harmonics is affected by the loading of the drives and the system source impedance. And it considered that inductance of DC link reactors should be about 1.7 times of AC line reactors for same effect. The rules to evaluate the needs and effectiveness using ac line or dc link reactors are proposed for practical appications. In this paper, a simulation is performed to investigate of such factors using software PSIM.
In this paper, we introduce a fuzzy inference systems for nonlinear inference using fuzzy cluster. Typically, the generation of fuzzy rules for nonlinear inference causes the problem that the number of fuzzy rules increases exponentially if the input vectors increase. To handle this problem, the fuzzy rules of fuzzy model are designed by dividing the input vector space in the scatter form using fuzzy clustering algorithm which expresses fuzzy cluster. From this method, complex nonlinear process can be modeled. The premise part of the fuzzy rules is determined by means of FCM clustering algorithm with fuzzy clusters. The consequence part of the fuzzy rules have four kinds of polynomial functions and the coefficient parameters of each rule are estimated by using the standard least-squares method. And we use the data widely used in nonlinear process for the performance and the nonlinear characteristics of the nonlinear process. Experimental results show that the non-linear inference is possible.
Fiber-optic evanescent wave sensor was designed and fabricated to detect mouse immunoglobulin G(IgG) with decladed optical fiber on which anti-mouse IgG was immobilized. A sensitivity obtained by any direct or competitive method was lower than $1\;{\mu}g/m{\ell}$. Anti-mouse IgG was immobilized on 93.9% of core surface of optical fiber by simple adsorption method. The effect of postcoating using bovine serum albumin to remove non-specific binding was not observed. As the ratio of fluorescein to mouse IgG increased, the fluorescence signal increased, but that increase showed no linear relationship. Our fiber-optic sensor system could be used as immunosensor by measuring evanescent fluorescence in antigen-antibody reaction with good sensitivity below $1{\mu}g/m{\ell}$ level.
The $Pb[(Mg_{1/3}Ta_{2/3})_{0.7}Ti_{0.3}]O_3$+xwt%PbO systems at temperature of $1250^{\circ}C$ for 4 hours was successful synthesized. In this study, PbO-doped $Pb[(Mg_{1/3}Ta_{2/3})_{0.7}Ti_{0.3}]O_3$ systems with non-linear behaviors showed ordering-degree dependence at the low temperature range were prepared using the columbite precursor method. And the characteristic of remnant polarization vs. electric field were analyzed. The pyroelectric, dielectric and piezoelectric properties of partially disordered $Pb[(Mg_{1/3}Ta_{2/3})_{0.7}Ti_{0.3}]O_3$+xwt%PbO solid solutions were studied as a function of temperature, frequency, and electric field. It showed distinct features of temperature dependent of pyroelectric coefficient, spontaneous polarization and dielectric constant at about $50^{\circ}C$. The figure of merit was calculated as pyroelectric coefficient, dielectric constant and dissipation factor. It was found that the high voltage responsivity FV, high detectivity FD were $0.0373m^2/C$ and $0.6735{\times}10^{-4}Pa{-1/2}$, respectively, in the $Pb[(Mg_{1/3}Ta_{2/3})_{0.7}Ti_{0.3}]O_3$+3.0 wt%PbO system.
KIPS Transactions on Computer and Communication Systems
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v.3
no.11
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pp.419-426
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2014
The recent trend of performance increase in the smart mobile devices demands more power consumption and lower batter life time. Among three battery models of mathematical model, electrochemical model and electric model, the Thevenin's equivalent circuit with non-linear function model of SOC in the electrical model is widely used. However, the OCV results have only limited accuracy because of the characteristic shift caused by temperature and age and atypical impedance property that cannot expressed by electrical components. In this paper, the new battery model that improves the accuracy of the existing models is proposed. In the proposed simulator the mathematical model for SOC characteristic is improved and the adjustment for the temperature, the age of battery and atypical electrical characteristics. In the experimental results of predicting of the battery in the static and dynamic state, the proposed simulator shows improved MSE comparing to the results of the existing methods.
The ILI, developed by the IWA (International Water Association), has been used in many countries as an indicator of water leakage. In Korea, the revenue water has been used as a performance indicator for waterworks although there is an opinion to replace it with the ILI. Hence, it has been necessary to investigate whether the ILI can replace the revenue water in Korea. The four main operating indicators (i.e., water service population, profit-loss ratio, fiscal self-reliance, and aged pipe rate) of 162 Korean waterworks were compared with the ILI with the linear regression method. Local water authorities with more than 1 million water service population, with more than 60% profit-loss ratio, more than 40% and less than 60% fiscal self-reliance, and more than 20% aged pipe rate showed meaningful correlation between the four parameters and the ILI. In the remaining cases, their correlations were little or weak. This means that using the ILI may not be an efficient method to represent the performance of the water supply system in Korea because of the lack of UARL (Unavoidable Annual Real Losses) data accuracy. To use the ILI in Korea, it will be required to carry out an additional research to accumulate reliable CARL (Current Annual Real Losses) and UARL data in the future.
Journal of The Korean Society of Grassland and Forage Science
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v.40
no.3
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pp.167-176
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2020
The objective of the present study was to determine the best model to describe and quantify the changes in live body weight, height at withers, height at rump, body length and chest girth of Holstein cows raised under Korean feeding conditions for 50 months. The five standard growth models namely polynomial linear regression models, regression of growth variables on the first and second-order of ages in days (model 1) and regression of growth variables on age covariates from first to the third-order (model 2) as well as non-linear models were fitted and evaluated for representing growth pattern of Holstein cows raised in Korean feeding circumstances. Nonlinear models fitted were three exponential growth curve models; Brody, Gompertz, and von Bertalanffy functional models. For this purpose, a total of 22 Holstein cows raised in Korea used in the period from April 2016 to May 2020. Each model fitted to monthly growth curve records of dairy cows by using PROC NLIN procedure in SAS program. On the basis of the results, nonlinear models showed the lower root mean square of error (RMSE) for live body weight, height at withers, height at rump, body length and chest girth (12.22, 1.95, 1.55, 4.04, 2.06) with higher correlation coefficiency (R2) values for live body weight, height at withers, height at rump, body length and chest girth (0.99, 0.99, 0.99, 1.00, 1.00). Overall, the evaluation of the different growth models indicated that the Gompertz model used in the study seemed to be the most appropriate one for standard growth of Holstein cows raised under Korean feeding system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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