The active noise control (ANC) technique attenuates acoustic noise in a flexible and effective way. Traditional ANC design aims to minimize the residual noise energy, which is indiscriminative in the frequency domain. However, human hearing perception exhibits selective sensitivity for different frequency ranges. In this paper, we aim to improve the noise attenuation performance in perceptual perspective by incorporating noise weighting into ANC design. We also introduce psychoacoustic analysis to evaluate the sound quality of the residual noise by using a predictive pleasantness model, which combines four psychoacoustic parameters: loudness, sharpness, roughness, and tonality. Simulations on synthetic random noise and realistic noise show that our method improves the sound quality and that ITU-R 468 noise weighting even performs better than A-weighting.
3-D noise map of Mugue Dong of the Ulsan City has been constructed. Comparing with the measured noise level, the predicted noise level has been confirmed for its accuracy. Correction factors for better prediction result using the constructed noise map have been investigated proving that its method is useful. The procedure of noise map construction method has also been introduced using RLS-90, Cadna A.
Generally, noise in a reciprocating compressor is attributed to the driving force of a pump. However, close examination shows that the noise heard by customers finally results from radiation of a shell in a compressor, the noise caused by both transmission through a shell and resonance with the natural frequency of a shell. Therefore, the peak frequencies contributing to the overall level of a compressor' noise are closely concerned with vibration of a shell. That's why radiated noise by vibration can be reduced by changing the mode of a shell and by shifting the peak frequencies to other ranges, which are not globally related with the overall noise level. In this paper, the main peak frequencies are analyzed to reduce the radiated noise of a shell, and the vibration characteristics of a shell are examined through Frequency Response Function and Finite Element Analysis. Moreover, the Operational Deflection Shape for a shell is measured with consideration of real driving force of a pump. Finally, the optimum position on a shell, closely related to the main peak frequencies, is found, and the overall noise level caused by radiated noise of a shell is noticeably reduced by mass or stiffness modification of the position.
The various computer programs are used in computer simulation of the traffic noise prediction. But the difference or problem of calculation method used for road traffic noise prediction is not exactly investigated. In this paper, Road traffic noise is predicted on the specific regions by using four prediction methods such as XPS31-133 model(France), RLS-90 model(Germany), ASJ RTN model(Japan) and FHWA model(U.S.A.), which are operated by a program named SoundPLAN, a program to predict road traffic noise. Those prediction values are compared with a measurement value. The results show that four prediction values for taraffic noise are a little different, because of various input factors according to the prediction methods.
Active noise control is an approach to reduce the noise by utilizing a secondary noise source that destructively interferes with the unwanted noise. In general, active noise control systems rely on multiple sensors to measure the unwanted noise field and the effect of the cancellation. This paper develops an approach that utilizes a single sensor. The noise field is modeled as a stochastic process, and an adaptive algorithm is used to adaptively estimate the parameters of the process. Based on these parameter estimates, a canceling signal is generated. Oppenheim assumed that transfer function characteristics from the canceling source to the error sensor is only a propagation delay. This paper proposes a modified Oppenheim algorithm by considering transfer characteristics of speaker-path-sensor This transfer characteristics is adaptively cancelled by the proposed adaptive modeling technique. Feasibility of the proposed method is proved by computer simulations with artificially generated random noises and sine wave noise. The details of the proposed architecture. and theoretical simulation of the noise cancellation system for three dimension enclosure are presented in the Paper.
This paper introduces a study for the noise reduction of a range hood for household. Generally, range hoods have a built-in sirocco fan from which rumbling noise is generated. Though the rumbling noise has low noise level. this noise makes most of the users nervous due to the its low frequency characteristics. For the purpose of noise reduction, in this study, a micro-perforated panel system is installed in the fan housing of range hood. From the experimental results, it is confirmed that the noise level emitted from the range hood is decreased over 2dB(A) in all frequency regions due to the effect of noise reduction by micro-perforated panel system.
Aerodynamic noise generated from wind turbines is predicted by it's classified source mechanisms using computational method. BPF noise according to the blade passing motion, is modelled on monopole and dipole sources. They are predicted by Farassat 1A equation. Airfoil self noise and turbulence ingestion noise are modelled upon quadrupole sources and are predicted by semi-empirical formulas composed on the groundwork of Brooks et al. and Lowson. Retarded time is considered, not only in low frequency noise prediction but also in turbulence ingestion noise and airfoil self noise prediction. Wind turbine noise emission of a 3MW wind turbine and a 600 kW wind turbine, standing for large and middle sized wind turbines, is analyzed.
A measurement-based time-domain noise simulation of radiation detector-preamplifier (front-end) noise in nuclear spectroscopy is described. The time-domain noise simulation was performed by generating "noise random numbers" using Monte Carlo's inverse method. The probability of unpredictable noise was derived from the empirical cumulative distribution function via the sampled noise, which was measured from a preamplifier output. Results of the simulated noise were investigated as functions of time, frequency, and statistical domains. Noise behavior was evaluated using the signal wave-shaping function, and was compared with the actual noise. Similarities between the response characteristics of the simulated and the actual preamplifier output noises were found. The simulated noise and the computed nuclear pulse signal were also combined to generate a simulated preamplifier output signal. Such simulated output signals could be used in nuclear spectroscopy to determine energy resolution degradation from front-end noise effect.
The purpose of this study is to propose calculation and application method of a common factor from different noise source unit such as $L_{eq}$ and WECPNL, A calculation was conducted by method that propose TNO-PG. Also, An applied example is a noise environmental standard of Korea and Japan. After %HA of two country are calculated, noise standards of two countries were compared by using %HA. The result by a equation of %HA is to convert a noise level($L_{dn}$) into a %HA. To calculate a %HA, First $L_{eq}$ is converted into $L_{dn}$. Then, $L_{dn}$, has inputted into and %HA has deduced from a %HA equation of TNO-PG. If the same area is applied the same %HA value according to area categories, it can be applied the same %HA to different noise sources. As a results. a noise levels have computed different values because responses of human change in accordance with a noise sources. This results can be applied to the noise environmental assessment for a domestic railway and aircraft noise.
일반적으로 잡음 측정결과는 회로망분석기의 측정결과에 비해 상당히 큰 불규칙 리플을 보인다. 이에 대한 주 원인은 회로망분석기는 측정 시에 상대적인 전력의 비를 이용하고, 잡음 측정은 절대적인 잡음전력 측정에 의존하기 때문이다. 본 논문에서는 잡음측정의 불규칙 리플을 최소화하기 위해서 상대적인 잡음비를 이용한 새로운 잡음상관행렬 측정방법을 제안하였다. 제안된 방법은 5개의 입력에 대해 측정된 잡음전력들 중 하나를 기준으로 4개의 상대적인 잡음비를 통해 불규칙 리플을 최소화하고, 이를 이용하여 잡음상관행렬 및 잡음 파라미터를 측정하는 방법이다. 제안된 방법을 이용한 잡음파라미터 측정결과, 수동 DUT인 0.5 dB 감쇠기의 경우, S-파라미터를 이용하여 계산되어진 잡음 파라미터의 이론값과 거의 일치하는 결과를 보였다. 그리고 1 dB 이하의 잡음지수를 갖는 능동 DUT에 대해서도 신뢰할 수 있는 잡음파라미터 측정이 가능함을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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