The population of elderly people increases rapidly as our society moves towards the aged one. Healthcare for the elderly becomes an important issue and falling down is one of the critical problems although not well recognized. In this study, a fall detection system was developed using a 3-axis accelerometer. Analyzing fall patterns, we took into account the degree of impact, posture angle, the repetitions of similar movements and the activities after a potential fall and proposed an algorithm of fall detection. Information of the fall sensor was sent to a remote healthcare server through the wireless networks of Zigbee and WLAN. Our system was designed to monitor multiples users. 12 persons participated in experiment and each one performed 24 different movements. Our proposed algorithm was compared with other reported ones. Our method produced the excellent results having a sensitivity of 96.4 % and a specificity of 100 % whereas other methods had a sensitivity range between 87.5 % and 94.8 % and a specificity range between 63.5 % and 83.3 %.
Measuring displacement response for civil structures is very important for assessing their performance, safety and integrity. Recently, video-based techniques that utilize low-cost high-resolution digital cameras have been developed for such an application. These techniques however have relatively low sampling frequency and the results are usually contaminated with noises. In this study, an integrated visual-inertial measurement method that combines a monocular videogrammetric displacement measurement technique and a collocated accelerometer is proposed for displacement and velocity measurement of civil engineering structures. The monocular videogrammetric technique extracts three-dimensional translation and rotation of a planar target from an image sequence recorded by one camera. The obtained displacement is then fused with acceleration measured from a collocated accelerometer using a multi-rate Kalman filter with smoothing technique. This data fusion not only can improve the accuracy and the frequency bandwidth of displacement measurement but also provide estimate for velocity. The proposed measurement technique is illustrated by a shake table test and a pedestrian bridge test. Results show that the fusion of displacement and acceleration can mitigate their respective limitations and produce more accurate displacement and velocity responses with a broader frequency bandwidth.
The purpose of this study was to determine the reliability and validity of the postural balance program which uses the movement accelerating field principles of posture balance training and evaluation equipment and smartphone movement accelerometer program (SMAP) in healthy young adults. A total of 34 people were appointed as the subject among the healthy young adults. By using Biodex stability system (BSS) and SMAP on the subject, the posture balance capability was evaluated. For the test-retest reliability, SMAP showed the intra-class correlation (ICC: .62~.91) and standard error measurement (SEM: .01~.08). BSS showed the moderate to high reliability of ICC (.88~.93) and SEM (.02~.20). In the reliability of inter-rater, ICC (.59~.73) as to SMAP, showed the reliability of moderate in eyes open stability all (EOSA), eyes open stability anterior posterior (EOSAP), eyes open stability medial lateral (EOSML) and eyes open dinamic all (EODA), eyes open danamic anterior posterior (EODAP), and eyes open danamic medial lateral (EODML). However, ICC showed reliability which was as low as .59 less than in other movements. In addition, BSS showed the reliability of high as ICC (.70~.75). It showed reliability which was as low as ICC (.59 less than) in other movements. In correlation to the balance by attitudes between SMAP and BSS, EOSML (r=.62), EODA (r=.75), EODML (r=.72), ECDAP (r=.64), and ECDML (r=.69) shown differ significantly (p<.05). However, the correlation noted in other movements did not differ significantly. Therefore, SMAP and BSS can be usefully used in the posture balance assessment of the static and dynamic condition with eyes opened and closed.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.38
no.3
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pp.294-299
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2010
ELT(Emergency Locator Transmitter) is used to send distress signal in the event of an aircraft crash. It is very useful but the ELT may transmit wrong signal caused by misjudging between crash and hard-landing. The reason of this problem is the low accuracy of the mechanical G-switch currently in use. To improve the ELT, we developed an ELT system using the MEMS(Micro Electro-Mechanical Sensor) accelerometer. The ELT system consists of acceleration data acquisition/analysis system, program of crash recognition, and GPS receiving system for the position information of an aircraft crash site. A free-drop table was developed for verification of the ELT system. The free-drop table was designed to replicate the acceleration and the pulse duration of the hard landing and the crash. By using the free-drop table, we showed that the ELT system performed well.
Performance degradation of concrete structures is generally caused by structural deteriorations, such as cracks. It may result in serious defects of concrete structures. Methods of damage detection are used a visual angle of human or non-destructive test, and they are using various sensors. Problems of crack damage detection are occurred to directions of cracks by using 1 axial type of accelerometer in concrete element. In addition, these sensors are not used to occurring fire in RC building. Thermocouple sensors are able to using measurement of temperature in fire, and then deformations of main element and structures are not used. In this study, fundamental studies for development of multiple function sensor using 3 axial type of accelerometer and electric resistance property of thermocouple sensors are discussed estimation to stability of structures when happened form active load or fire, and so on.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.9
no.1
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pp.37-43
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2015
In this paper, an efficient system using 3-axis accelerometer is proposed to diagnose the gait imbalance. The proposed hardware system consists of two 3-axis accelerometers to measure 3 directional acceleration of ankles and an embedded system to transfer the data. The acquired data were normalized and then compared to analyze the symmetry between normal and abnormal gait with ROCC (ratio of correlation coefficient). 10 healthy subjects were participated and each subject repeated the experiment 5 times. To make unbalanced ambulation, the height of the heel of one foot was changed during experiments. From the results, it is verified that ROCC index grew apart from the reference according to growing imbalance and the proposed system could be available for estimation of gait imbalance.
Jin Gye-Hwan;Lee Sang-Bock;Choi Hun;Suh Jae-Won;Bae Hyeon-Deok;Lee Tae-Soo
The Journal of the Korea Contents Association
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v.5
no.5
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pp.287-295
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2005
This paper describes user context awareness system, which is one of the most essential technologies in various application services of ubiquitous computing. The proposed system used two-akial accelerometer, embedded in SenseWear(R)PRO2 Armband (BodyMedia). When it was worn on the right upper arm of the experiment subjects, MAD (mean of absolute difference) value of the sensor data was calculated to quantify the amount of the wear's activity. Using this data, PC-based fuzzy inference system was realized to distinguish human motion states, such as, lying, sitting, walking and running and to recognize the restricted emergency situations. In laboratory experiment, the amount of activities for tying, sitting, walking and running were 0.204 g/s, 0.373 g/s, 2.808 g/s and 16.243 g/s respectively. The recognition rates of human motion states were 96.7 %, 93.0 %, 95.2 % and 98.4 % respectively for lying, sitting, walking and running. The recognition rate of restricted emergency situation was 100%.
An, Yang-Soo;Kim, Keo-Sik;Seo, Jeong-Hwan;Song, Chul-Gyu
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.59
no.1
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pp.220-224
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2010
In this study, we designed a device for consecutively observing position, utilizing 3-axises acceleration sensor. This method offer to check his or her wrong position and developed could to help derived a position appliance. And, we developed a Cobb's angle value in three dimensional using 3-axises acceleration sensor. A proposed device with integrated accelerometers, which can detect postural changes in terms of curvature variation of the spine in the sagittal and coronal planes, has been developed with intention to facilitate posture training. The proposed device was evaluated with 3 normal subjects daily activities. We evaluated the performance of our designed device as calculating the correlation coefficients and mean errors between the angle measured by an electro-goniometer and that estimated by a gravity accelerometer and verified the accuracy and sensitivity. The results showed that the angle obtained from the proposed device revealed a linear characteristic at the range of $\pm60^{\circ}$(correlation coefficient 0.99, error range $\pm2^{\circ}$). We demonstrated that our device could detect the changes of the motion in upper trunk accurately. Also, our device showed good potential for treatment of the patients with scoliosis and prevention of the unbalance position during a daily life.
This paper proposes a core technology for a micro river monitoring terminal device suitable for flood monitoring in small rivers and valleys. Our proposed device is basically equipped with a 77GHz radar, gyro and accelerometer sensors. To measure the flow velocity and water level, we proposed a signal processing technique that extracts pure water energy components from the observed Doppler velocity and reflection intensity from the radar. And to determine the stability of the river structure equipped with our device, we constantly monitor the displacement of the measured values of the gyro and accelerometer sensors. Experimental result verified that our method detects pure water energy in various river environments and distinguishes between flow velocity and water level well. And we verified that vibration and position change of structures can be determined through a gyro sensor. In future research, we will work to build a secure digital twin river network by lowering the cost of supplying RF-WAV devices. Also we expect our device to contribute to securing a preventive golden time in rivers.
Hassani, Faezeh Arab;Payam, Amir Farrokh;Fathipour, Morteza
Smart Structures and Systems
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v.6
no.1
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pp.1-16
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2010
This paper presents a novel smart MEMS accelerometer which employs a hybrid control algorithm and an estimator. This scheme is realized by adding a sliding-mode controller to a conventional PID closed loop system to achieve higher stability and higher dynamic range and to prevent pull-in phenomena by preventing finger displacement from passing a maximum preset value as well as adding an adaptive nonlinear observer to a conventional PID closed loop system. This estimator is used for online estimation of the parameter variations for MEMS accelerometers and gives the capability of self testing to the system. The analysis of convergence and resolution show that while the proposed control scheme satisfies these criteria it also keeps resolution performance better than what is normally obtained in conventional PID controllers. The performance of the proposed hybrid controller investigated here is validated by computer simulation.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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