Dead time is typically incorporated in voltage source inverter systems to prevent short circuit cases. However, dead time causes an error between the output voltage and reference voltage. Hence, voltage equation-based algorithms, such as motor parameter estimation and back electromotive force (EMF)-based sensorless algorithms, are prone to estimation errors. Several dead-time compensation methods have been developed to reduce output voltage errors. However, voltage errors are still common in zero current crossing areas, and an effect of the error is much worse in a low speed region. Therefore, employing voltage equation-based algorithms in low speed regions is difficult. This study analyzes the conventional dead-time compensation method and output voltage errors in low speed operation areas. A current shaping method that can reduce output voltage errors is also proposed. Experimental results prove that the proposed method reduces voltage errors and improves the accuracy of the parameter estimation method and the performance of the back EMF-based sensorless algorithm.
The SCR AC voltage controller controls the magnitude of the output voltage by controlling the delay angle based on the zero-crossing points of the input AC voltage. This paper presents a method to generate digitally SCR gate signal by using AVR in order to minimize the effects of ripples or noises including AC input voltage. The validity of the proposed SCR gate signal generation technique is verified through experiment result.
Transactions on Electrical and Electronic Materials
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v.15
no.1
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pp.12-15
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2014
At the moment of transformer energization by the supply voltage, a high current called transient inrush current, which may rise to ten times the transformer full load current, could be drawn by the primary winding. This paper discusses a microcontroller circuit with the intention of controlling and limiting the inrush current for a transformer, by the method of ramping up the supply voltage feeding to the transformer primary. Simulations and the experimental results show a significant reduction of inrush current, when the ramping up voltage is applied to the three-phase transformer load. The inrush current could be almost eliminated if the correct switching step rate is chosen.
Journal of the Korean Institute of Electrical and Electronic Material Engineers
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v.30
no.8
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pp.520-524
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2017
Electrical relay in an essential part of smart grids, electrical vehicles, and LED lightning systems. Therefore, studying relay reliability is important. Relays using permanent magnet actuators (PMAs), which are energy efficient, are also in the spotlight. However, most of the permanent magnets used in PMAs have a characteristic wherein the magnetic flux decreases as the temperature increases. When the magnetic flux is reduced, the force acting on the actuator is reduced. Therefore, in this study, we measured the decrease in the relay operating speed with permanent magnet reduction due to temperature rise. In addition, changes in the bouncing phenomena due to magnetic flux reduction were analyzed. As a result, the operating speed of the relay has decreased and the bouncing phenomenon has not significantly changed.
In this paper, we attempted to analyze the contraction patterns of elbow flexor muscle during isometric, concentric and eccentric contraction. The analysis parameters are consisted of Sequency domain parameters (mean frequency, median frequency, skewness, kurtosis) and time domain parameters (zero crossing, positive maxima, integrated EMG). As a results, the analysis parameters have specific trends for muscles, muscle contraction patterns, muscle contraction angles. Especially, at the time domain analysis, IEMG is a dominant parameter for analysis of activation patterns, and the skewness, kurtosis are useful parameters for functional recognition.
The Transactions of the Korean Institute of Power Electronics
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v.5
no.3
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pp.254-260
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2000
일반적으로 3상 PWM AC/DC 컨버터는 정상상태에서의 효과적인 오차제거 및 빠른 과도응답 특성을 얻기 위해 동기좌표계상으로 모델링하여 제어한다. 그러나 이와 같은 제어기는 입력전압이 평형일 경우를 전제조건으로 하므로, 입력전압이 불평형일 경우 입력전류와 직류링크 전압에 2차 고조파 성분이 나타나게 된다. 본 논문에서는 불평형 입력전압 하에서 컨버터 시스템의 입력전류와 직류링크 전압에 발생하는 2차 고조파 성분을 최소화하기 위한 새로운 제어기법을 제안하였다. 입력측 역기전력 성분으로 간주할 수 있는 동기좌표계상의 전압을 입력전압의 상태에 따라 변동하였으며, 전류지령치를 무효전력과 2차 고조파 유효전력을 선택적으로 제거하도록 선정하였다. 입력전압의 분석은 동기좌표계상에서 수행되어지며, 각 상의 위상과 진폭의 검출이 불필요하다. 제안한 제어기법은 매우 간단하며 불평형 입력전압 상태에서 입출력 시스템의 고조파 왜란을 효과적으로 제어할 수 있다.
High frequency alternating current (HFAC) has been widely used in a wide range of power distribution systems (PDS) due to its superior performance. A high frequency AC/DC converter plays the role of converting HFAC voltage to DC voltage. In this paper, a new LCL-T resonant AC/DC converter has been proposed, and an easier control method based on input voltage comparison is presented, without the complicated calculation of the zero-crossing point. Both a low distortion and near-to-unity power factor can be achieved by the proposed resonant converter and control strategy. The operational principle and steady-state analysis are given for the proposed resonant converter. A simulation model and experimental prototype are implemented with an operation frequency of 25kHz and a rated power of 20W. The simulation and experimental results verify the accuracy of the analysis and the excellent performance of the proposed topology.
Because of its cost effectiveness, the Brushless DC Motor(BLDCM) is focused by the industry these days. Considering the constant back-EMF region of the BLDCM, only a simple position information should be provided for constant torque control. From this point of view, using expensive position sensors, such as encoder, resolver, etc, decreases the cost effectiveness of the BLDCM. The Proposed detecting circuit detects position of zero crossing point(ZCP) then relative position could be calculated from ZCP. This circuit is robust to noise because of working in the current level. BLDCM is driven from the position information by the ZCP The reliability on BLDCM sensorless control using the voltage detecting circuit is shown through simulation using Matlab.
International Journal of Fuzzy Logic and Intelligent Systems
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v.12
no.3
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pp.193-197
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2012
This paper focuses on identifying which appliance is currently operating by analyzing electrical load signature for home energy monitoring system. The identification framework is comprised of three steps. Firstly, specific appliance features, or signatures, were chosen, which are DC (Duty Cycle), SO (Slope of On-state), VO (Variance of On-state), and ZC (Zero Crossing) by reviewing observations of appliances from 13 houses for 3 days. Five appliances of electrical rice cooker, kimchi-refrigerator, PC, refrigerator, and TV were chosen for the identification with high penetration rate and total operation-time in Korea. Secondly, K-NN and Naive Bayesian classifiers, which are commonly used in many applications, are employed to estimate from which appliance the signatures are obtained. Lastly, one of candidates is selected as final identification result by majority voting. The proposed identification frame showed identification success rate of 94.23%.
Akhtar, Muhammed Ali;Ali, Syed Abbas;Siddiqui, Maria Andleeb
International Journal of Computer Science & Network Security
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v.21
no.5
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pp.129-132
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2021
Two feature selection approaches are analyzed in this study. First Approach used in this paper is Filter Approach which comprises of correlation technique. It provides two reduced feature sets using positive and negative correlation. Secondly Approach used in this paper is the wrapper approach which comprises of Sequential Forward Selection technique. The reduced feature set obtained by positive correlation results comprises of Rate of Acceleration, Intensity and Formant. The reduced feature set obtained by positive correlation results comprises of Rasta PLP, Log energy, Log power and Zero Crossing Rate. Pitch, Rate of Acceleration, Log Power, MFCC, LPCC is the reduced feature set yield as a result of Sequential Forwarding Selection.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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