Forecasts of monthly landings of walleye pollock, Theragra chalcogramma, in Korea were carried out by the seasonal Autoregressive Integrated Moving Average(ARlMA) model. The Box - Cox transformation on the walleye pollock catch data handles nonstationary variance. The equation of Box - Cox transformation was Y'=($Y^0.31$_ 1)/0.31. The model identification was determined by minimum AIC(Akaike Information Criteria). And the seasonal ARlMA model is presented (1- O.583B)(1- $B^1$)(l- $B^12$)$Z_t$ =(l- O.912B)(1- O.732$B^12$)et where: $Z_t$=value at month t ; $B^p$ is a backward shift operator, that is, $B^p$$Z_t$=$Z_t$-P; and et= error term at month t, which is to forecast 24 months ahead the walleye pollock landings in Korea. Monthly forecasts of the walleye pollock landings for 1993~ 1994, which were compared with the actual landings, had an absolute percentage error(APE) range of 20.2-226.1 %. Thtal observed annual landings in 1993 and 1994 were 16, 61OM/T and 1O, 748M/T respectively, while the model predicted 10, 7 48M/T and 8, 203M/T(APE 37.0% and 23.7%, respectively).
PHAM, Huong Trang;HOANG, Kim Thu;NGUYEN, Thi Thoa;DO, Phuong Huyen;MAR, Ma Tin Cho
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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제8권3호
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pp.997-1007
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2021
The last decade has seen the emergence of the idea of "sharing economy" as people are more aware of environmental issues. Although clothing businesses applying the model of sharing consumption have emerged recently, less research effort has been invested in this topic, especially in investigating young consumers' intention. The purpose of this study is to investigate factors driving Generation Z consumers' behavioral intention toward online fashion rental. In this research, a conceptual framework is proposed based on the Theory of Planned Behavior and Technology Acceptance Model. To test the research model and hypotheses, a survey of 375 students and pupils was conducted in Vietnam. All the scales' reliability and validity were assessed through Cronbach's Alpha and confirmatory factor analysis. Structural equation modeling was used to assess the relationship among constructs. The study results showed that attitude toward behavior, subjective norm and perceived behavioral control were positive contributors to Gen Z's intention to use online fashion rental. Besides, the positive relationships between attitude and two other factors - perceived usefulness and perceived ease of use - were also highlighted. Moreover, the findings provided empirical evidence for supporting the positive impact of interpersonal influence, e-WOM, and influencer e-marketing on subjective norm.
Based on Ahmadzadeh-Varvani hardening rule (A-V model), multiaxial ratcheting effect of Z2CND18.12N austenitic stainless steel is simulated by ABAQUS with user subroutine UMAT. The results show that the predicted results of the origin multiaxial A-V model are lower than the experimental data, and it is difficult to control ratcheting strain rate. In order to improve the predicted capability of A-V model, the A-V model is modified. In this study. Moreover, under the assumption of the von Mises yield criterion and normal plasticity flow rule, we develop a numerical algorithm of plastic strain with the improved model to implement the finite element calculation of the model. Internal iteration in the numerical algorithm was implemented with the Euler backward method, which calculated the trial strain for each equilibrium iteration using the consistent tangent matrix. With a user subroutine, the proposed model is programmed into ABAQUS for a user - executable version. By simulating the uniaxial ratcheting of a round bar made of Z2CND18.12N austenitic stainless steel, we observe that the predicted results simulated by ABAQUS with UMAT are compared with the experimental data. The predicted results of the improved multiaxial A-V model are consistent well with the experimental data.
Galaxy clusters are the largest gravitationally bound structures in the universe and located in the densest peak of the dark matter. They can constraint cosmologicals model from their dark matter halo distribution and they are good laboratories to study how galaxy evolution varies with their environment. Especially, studies of galaxy clusters at $z{\geq}1$ are important because (i) galaxy evolution at z >1 is still controversial (Elbaz et al. 2007; Faloon et al. 2013) and (ii) some studies show that mass of galaxy clusters at z>1 seems to be higher than expected value from the concordance LCDM cosmological model (Kang & Im 2009; Gonzales et al. 2012). In spite of their significance, there have not been many studies of galaxy clusters at $z{\geq}1$ because of the lack of wide and deep multi-wavelength data. We newly found galaxy cluster candidates at 0.2 < z < 1.4 and a LSS spanning over 100Mpc at z~0.9 in the ELAIS-N1 field which is one of the IMS (Infrared Medium-deep Survey; Im et al. 2019, in preparation) fields. Thanks to K-GMT science program, we performed spectroscopic follow-up observation for a z~1 galaxy cluster candidates with GMOS of Gemini North and for z~0.9 supercluster candidates with Hectospec of MMT in 2018A and confirmed the large scale structures. We present the newly discovered galaxy overdensities from the observation and the analysis result.
Zeolitic material, Z-Y3, was synthesized from coal fly ash (CFA) under low-alkaline conditions (NaOH/CFA ratio = 0.3 and NaOH solution concentrations of 0.0, 0.5, and 1.0 M) using a fusion/hydrothermal method. The adsorption capacities of the fabricated Z-Y3 samples for Cs and Sr ions and the desorption capacity of Na ions were evaluated. The XRD patterns of the Z-Y3 sample fabricated using a 1.0 M NaOH solution (Z-Y3 (1.0 M)) indicated the successful synthesis of a zeolitic material, because the diffraction peaks of Z-Y3 coincided with those of the Na-A zeolite in the 2θ range of 7.18-34.18. Moreover, the SEM images revealed that morphology of the Z-Y3 (1.0 M) sample, which presented zeolitic materials characteristics, consisted of sharp-edged cubes. The adsorption isotherms of Cs and Sr ions on all the fabricated Z-Y3 samples were described using the Langmuir model, and the maximum adsorption capacities of Cs and Sr were calculated to be 0.14-0.94 mmol/g and 0.19-0.78 mmol/g, respectively. The desorption of Na ions from the Cs and Sr ions adsorbed Z-Y3 samples followed the Langmuir desorption model. The maximum desorption capacities of Na ions from the Cs and Sr ions adsorbed Z-Y3 (1.0 M) samples were 1.28 and 1.49 mmol/g, respectively.
This paper presents a new method for the optimization of feed rate in sculptured surface machining. A NC verification model based on Z-map was utilized to obtain chip load according to feed per tooth. This optimization method can regenerate a new NC program with respect to the commanded cutting conditions and the NC program that was generated from CAM system. The regenerated NC program has not only the same data of the ex-NC program but also the updated feed rate in every block. The new NC data can reduce the cutting time and produce precision products with almost even chip load to the feed per tooth. This method can also reduce tool chipping and make constant tool wear.
This paper proposes a method for determining optimal EDM parameters based on discharge area from the physical model of a tool electrode. Main parameters, which affect the EDM performance, are peak value of currents, pulse-on time, and pulse-off time. Such parameters are closely dependent on the discharge area in EDM process. In this paper the discharge area is estimated from the CMM scanning data to the tool electrode. The method is very useful when any geometric information to the tool electrode is not provided from tool modeler or producer. The method consists of following four steps. First a triangulation mesh is constructed from the CMM data. Secondly, the z-map is modeled from the triangulated mesh. Thirdly, the discharge area is estimated from intersection between the z-map model and a z-height plane. Finally, the machining parameters are easily calculated by some known EDM equations to the discharge area. An example is introduced to show that the machining parameters are calculated from the CMM data to a tool electrode.
This paper presents a new method of tool path optimization. A NC verification model based Z-map was utilized to obtain chip load in feed per tooth. This developed software can regenerate a NC program from cutting condition and the NC program that was generated in CAM. The regenerated NC program has not only all same data of the ex-NC program but also the new feed rates in every block. The new NC data can reduce the cutting time and manufacture precision dies with the same chip load in feed per tooth. This method can also prevent tool chipping and make constant tool wear. This paper considered the effects of acceleration and deceleration in feed rate change.
본 논문에서는 무기체계 임베디드 소프트웨어의 시간 요소를 고려한 TFM(Time Factor Method) 기반의 시스템 테스트 모델을 설계하고, 적용사례를 통하여 결과를 제시한다. 이를 위해 무기체계 임베디드 소프트웨어의 특징과 시스템 테스트 그리고 객체지향 모델의 표현방법인 UML 표기법에 대하여 알아보고, 시스템 테스트 모델 설계를 위한 TFM 접근 방법으로 시간 요소를 고려한 테스트 방법과 시간 요소 측정 방법 그리고 테스트 케이스 선정 알고리즘을 제시한다. 무기체계 임베디드 소프트웨어의 TFM 기반 시스템 테스트 모델은 세 가지 요소 (X,Y,Z) 로 구성되며, 'X' 에서는 최대시간경로를 선정하는 알고리즘을 통해 테스트 케이스가 도출되고, 'Y' 에서는 Sequence Diagram과 관련된 객체를 식별하고, 'Z'에서는 Timing Diagram을 통하여 식별된 각 객체들의 실행시간을 측정한다. 또한 제안한 W:M 기반 시스템 테스트 모델을 '다기능 미사일 방어시스템'에 적용하여 테스트 케이스를 추출하는 방법을 제시한다.
본 논문에서는 정형 검증 도구를 이용한 보안 소프트웨어의 보안성을 검증하고 검증된 결과를 이용하여 안전한 보안 소프트웨어 개발 방안을 살펴본다. 정형 검증 기법에 따라 사용되어질 수 있는 각 정형 검증 도구들을 살펴보고 그 특성을 파악하여 보안 소프트웨어의 안정성과 신뢰성을 보장하는 적합한 도구들을 알아보고, 보안 소프트웨어 개발 방안을 제시한다. Z 언어를 이용하는 도구인 Z/EVES는 Z명세에 대한 분석 방법을 제시함으로써 보안 소프트웨어에서 가장 많이 사용되는 대표적인 정형 검증 도구이다. 본 논문에서는 보안 소프트웨어 검증을 위하여 C 언어로 작성된 보안 소프트웨어를 Z명세 언어로 변환하고 이것을 Z/EVES도구를 이용한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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