• 제목/요약/키워드: Young tableaux

검색결과 21건 처리시간 0.016초

YOUNG TABLEAUX, CANONICAL BASES, AND THE GINDIKIN-KARPELEVICH FORMULA

  • Lee, Kyu-Hwan;Salisbury, Ben
    • 대한수학회지
    • /
    • 제51권2호
    • /
    • pp.289-309
    • /
    • 2014
  • A combinatorial description of the crystal $\mathcal{B}({\infty})$ for finite-dimensional simple Lie algebras in terms of certain Young tableaux was developed by J. Hong and H. Lee. We establish an explicit bijection between these Young tableaux and canonical bases indexed by Lusztig's parametrization, and obtain a combinatorial rule for expressing the Gindikin-Karpelevich formula as a sum over the set of Young tableaux.

Generating function of cells of generalized young tableaux

  • Park, Seul-Hee;Lee, Jae-Jin
    • 대한수학회지
    • /
    • 제32권4호
    • /
    • pp.713-724
    • /
    • 1995
  • In 1954 Frame, Robinson and Thrall [5] gave the hook formula for the number of standard Young tableaux of a given shape. Since then many proofs for the hook formula have been given using various methods. See [9] forprobabilistic method and see [6] or [12] for combinatorial ones. Regev [10] has given asymptotic values for these numbers and Gouyou-Beauchamps [8] gave exact formulas for the number of standard Young tableaux having n cells and at most k rows in the cases k = 4 and k = 5.

  • PDF

A BUMPING ALGORITHM ON THE SHIFTED RIM HOOK TABLEAUX

  • Lee, Jae-Jin
    • Journal of applied mathematics & informatics
    • /
    • 제6권3호
    • /
    • pp.901-914
    • /
    • 1999
  • In [6] Schensted constructed the Schensted algorithm giving a bijection between permutations and pairs of Young standard tableaux. After knuth generalized it to column strict tableaux in [3] various analogs of the Schensted algorithm came. In this paper we describe the bumping algorithm on the shifted rim hook tableaux which is the basic building block of the Schensted algorithm for shifted rim book tableaux.

PRAFFIAN AND YOUNG TABLEAUX

  • Choi, Seul-Hee
    • 대한수학회논문집
    • /
    • 제12권3호
    • /
    • pp.789-796
    • /
    • 1997
  • We consider a Pfaffian and its combinatorial model. We give a bijection between Pfaffian and the generating function of weights of generalized Young tableaux by this combinatorial model, and we find an explicit formula for the Pfaffian by this bijection.

  • PDF

JACOBI-TRUDI TYPE FORMULA FOR PARABOLICALLY SEMISTANDARD TABLEAUX

  • KIM, JEE-HYE
    • 한국수학교육학회지시리즈B:순수및응용수학
    • /
    • 제22권3호
    • /
    • pp.245-261
    • /
    • 2015
  • The notion of a parabolically semistandard tableau is a generalisation of Young tableau, which explains combinatorial aspect of various Howe dualities of type A. We prove a Jacobi-Trudi type formula for the character of parabolically semistandard tableaux of a given generalised partition shape by using non-intersecting lattice paths.

OWL 기반 대용량 ABox 추론 시스템 평가 (A Benchmarking of Large ABox Reasoners Based OWL)

  • 서은석;박영택
    • 한국정보과학회:학술대회논문집
    • /
    • 한국정보과학회 2006년도 가을 학술발표논문집 Vol.33 No.2 (B)
    • /
    • pp.346-351
    • /
    • 2006
  • 시맨틱 웹에 대한 관심이 높아짐과 더불어 관련 기술인 온톨로지와 이를 이용한 추론 기술 역시 이슈가 되고 있다. RacerPro, Pellet 등 지금까지의 전형적인 추론 시스템들은 주로 Tableaux Algorithm 기반의 추론 시스템으로 Tableaux Algorithm의 특성상 대용량 ABox 추론에서 문제점을 나타낸다. 이를 해결하기 위한 연구로는 Tableaux Algorithm 기반의 Instance Store와 Disjunctive Datalog Approach를 사용한 KAON2가 있다. 이러한 추론 기술에 대해서는 많은 연구가 진행되고 있지만 각 추론 시스템들에 대한 평가는 부족하다. 현재 추론 시스템들의 벤치마킹은 대부분 Tableaux Algorithm 기반의 TBox 추론에 대한 것으로 ABox 추론 및 최근 이슈인 대용량 ABox 추론에 대한 평가는 특히 부족하다. 이에 본 논문에서는 각 추론 시스템들의 이론적 배경을 근간으로 지금까지의 전형적 추론엔진들과 최근 이슈에 따른 대용량 ABox 추론을 위한 시스템들을 이론적 비교를 통해 살펴보며, 특히 대용량 ABox 추론를 위한 시스템인 Instance Store와 KAON2를 LUBM을 사용하여 평가함으로 대용량 ABox 추론에 있어 사용자의 요구에 따른 적절한 시스템을 제시한다.

  • PDF

태블로 알고리즘 기반 온톨로지 추론 엔진의 속도 향상을 위한 방법 (Methods to Reduce Execution Time of Ontology Reasoners based on Tableaux Algorithm)

  • 김제민;박영택
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
    • /
    • 제36권2호
    • /
    • pp.153-160
    • /
    • 2009
  • 온톨로지의 크기가 대형화됨에 따라, 온톨로지 내부 구조는 점점 복잡해지고 있다. 따라서 온톨로지 구축과정에서 발생하는 여러 가지 논리적 오류를 찾아내어 수정하는 것은 매우 어려운 작업이 되고 있다. Minerva[1]는 OWL로 작성한 온톨로지 중 논리적 오류를 갖는 개념들을 자동으로 탐지하고, 개념간의 계층 관계를 추론하기 위해 개발된 온톨로지 추론 엔진이다. Minerva를 포함한 대부분의 서술 논리 기반의 온톨로지 추론 엔진은 태블로 알고리즘(Tableau Algorithm)을 기반으로 동작한다. 태블로 알고리즘을 그대로 적용할 경우 시간 및 공간 복잡도가 상당히 높아지기 때문에 다양한 최적화 기법이 필요하다. 본 논문에서는 태블로 알고리즘을 사용하는 온톨로지 추론 엔진의 속도를 향상시키는 최적화 기법들을 제안한다. 제안한 기법들은 선행 연구로서 이미 개발된 온톨로지 추론엔진 Minerva에 적용되어 성능향상을 이끌어 내었다.

다양한 OWL-DL 추론 엔진에서 대용량 ABox 추론에 대한 성능평가 (A Performance Analysis of Large ABox Reasoning in OWL-DL Reasoners)

  • 서은석;박영택
    • 한국정보과학회논문지:소프트웨어및응용
    • /
    • 제34권7호
    • /
    • pp.655-666
    • /
    • 2007
  • RacerPro, Pellet 등 지금까지의 전혈적인 추론 시스템들은 주로 Tableaux Algorithm 기반의 추론 시스템으로 Tableaux Algorithm의 특성상 대용량 ABox 추론에서 문제점을 나타낸다. 이를 해결하기 위한 연구로 Tableaux Algorithm 기반에 DBMS를 함께 사용한 영국 Manchester 대학의 Instance Store와 Disjunctive Datalog Approach를 사용한 독일 Karlsruhe 대학의 KAON2가 있다. 현재 추론 시스템들에 대한 벤치마크 실험은 대부분 Tableaux Algorithm 기반의 TBox 추론 위주이며 ABox 추론에 대한 평가는 거의 진행되지 않았다. 특히 최근 이슈로 부각된 (대용량 ABox 추론을 위한 추론 시스템)의 특성별 벤치마크 실험은 거의 보고되지 않았다. 이에 본 논문에서는 각 추론엔진들의 이론적 배경을 근간으로 전형적 추론엔진들과 최근 이슈에 따른 대용량 ABox론 위한 추론엔진들을 상호 비교를 통해 살펴보며 특히, 대용량 ABox 처리론 위한 추론엔진인 Manchester 대학의 Instance Store와 Karlsruhe 대학의 KAON2를 LUBM을 통하여 분석 평가함으로 사용자의 요구에 따른 대용량 ABox 추론엔진을 제시한다. 평가방법에서는 LUBM(Lehigh University BenchMark)에 대한 소개와 이를 이용한 벤치마크 실험 방법 및 평가 시스템에 대하여 소개한다. 본 논문은 결론을 통해 실험 결과와 각 추론엔진의 사용 Algorithm 특성을 기초로 다양한 환경에서의 대용량 ABox 처리에 적합한 추론엔진을 제시한다.

CRYSTAL B(λ) IN B(∞) FOR G2 TYPE LIE ALGEBRA

  • Kim, Min Kyu;Lee, Hyeonmi
    • 대한수학회지
    • /
    • 제51권2호
    • /
    • pp.427-442
    • /
    • 2014
  • A previous work gave a combinatorial description of the crystal B(${\infty}$), in terms of certain simple Young tableaux referred to as the marginally large tableaux, for finite dimensional simple Lie algebras. Using this result, we present an explicit description of the crystal B(${\lambda}$), in terms of the marginally large tableaux, for the $G_2$ Lie algebra type. We also provide a new description of B(${\lambda}$), in terms of Nakajima monomials, that is in natural correspondence with our tableau description.