최근 이상 기상현상의 증가와 함께 일기예보의 중요성은 점점 커져가고 있다. 본 논문에서는 특수한 기상 환경에서의 일기예보를 수행하기에 적합한 레이다 영상 분석 관측을 다룬다. 특히 2007년 봄의 황사와 2006년 강원도 지방에 집중호우를 일으킨 제3호 태풍 에위니아를 레이다 영상을 통해 분석하고자 한다. 우리 나라에서는 해마다 황사현상의 빈도와 농도가 증가하고 있으며, 집중호우를 동반한 태풍 때문에 큰 피해를 입고 있기 때문에 레이다 영상을 이용한 기상환경 분석은 점차 중요해 질 것으로 예측된다. 봄철에 가장 많이 발생하는 황사는 우리나라에 가장 크게 영향을 미치는 것이 만주지방에서 발생한 것인데, 굉장히 작은 입자들로 형성되어 있기 때문에 이동속도도 빠르고, 직접적으로 우리나라에 피해를 입히는 경우도 많은 것으로 파악된다. 또한 태풍의 크기와는 상관 없이 집중 호우를 동반하고 있는 기상현상에 대해서는 레이다 영상뿐만 아니라 기압도도 참고로 하여 분석하는 것이 더 필요할 것으로 생각된다. 인공위성 영상을 직접 분석하여 태풍이나 황사의 이동경로를 예측해 보고, 실제로 예측 결과가 맞는지 확인하는 작업을 수행함으로써, 정량적인 기상 예보 가능성을 추론해볼 수 있을 것이다. 자연 재해로 인한 피해를 줄이고 더 큰 인재로 확산되는 것을 방지하고자 하는 수단으로써 레이다 영상 분석을 동반하는 인공위성 영상 활용은 점차 그 가치가 높아질 것으로 예상된다.
Zhuanshi He;Kim, Young J.;Kim, Jeong E.;K.O. Ogunjobi;Seong Y. Ryu;Kim, Kyung W.;Lee, Kwon H.;Park, Sung C.;Lee, Chul K.;Park, han S.;Yong M. Noh;Jin S. Jung;Kim, Min J.;Hyun R. Jung
한국대기환경학회:학술대회논문집
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한국대기환경학회 2003년도 춘계학술대회 논문집
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pp.281-282
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2003
The significant spring-time phenomenon known as the "Yellow Sand" influences not only regional but also global climate. It′s believed that frequency of yellow-sand events has increased in recent years. To investigate the possible factors inducing these special strong weather phenomenon and its impacts on meteorological elements, intensive sampling will be conducted by ADEMRC/KJIST from March to May 2003. Lagrangian trajectory (forward and backward), cluster analysis, factor analysis and satellite remote sense (SRS) techniques will be employed to inspect the mechanisms of yellow-sand. (omitted)
In an effort to interpret the characteristics of fine particle concentrations in Busan, time variations of hourly monitored concentrations $PM_{10}$ (Particulate Matter with aerodynamic Diameter ${\le}10\;{\mu}m$) in Busan are analyzed for the period from 2000 to 2005. The characteristics of aerosol second generation formation process is also interpreted qualitatively, by using the statistical analysis of the meteorological variables including temperature, wind speed, and relative humidity. The result shows some significant annual, seasonal, weekly and diurnal variations of $PM_{10}$ concentrations. In particular, seasonal(i.e., spring) variations are governed by frequency of yellow sand events even for the non-yellow sand cases where yellow-sand days are eliminated in our analysis. However, in seasonal variation, summer season predominate lower $PM_{10}$ concentrations due to the frequent precipitation, and weekly and diurnal variations are both found to be reflecting the emission rate from traffic amount. Correlation coefficients between $PM_{10}$ concentration and meterological variables for non-yellow sand days show overall negative correlation with visibility, wind speed, cloud amounts, and relative humidity. However for non-precipitation days, during non-yellow sand period positive correlation are found clearly with relative humidity, suggesting the importance of secondary aerosol formation in Busan that can be achieved by both homogeneous aerosol formation and heterogeneous transformations resulting from hygroscopic aerosol characteristics.
황사는 대개 봄철 중국 대륙이 건조해지면서 중국 북부 사막 등의 흙먼지가 강한 상승기류를 타고 편서풍을 따라 우리 나라까지 날아오는 현상이다. 황사가 발생하면 시정이 떨어질 뿐 아니라 대기의 오염원으로 작용하여 질병을 유발시키기도 한다. 특히 황사로 인한 대기 중의 에어로졸 농도 증가는 지표에 도달하는 직달 일사량을 감소시켜 에어로졸의 광학적 두께에 영향을 준다. (중략)
대기 침적은 환경 내에서 침적된 물질들이 미치는 악영향으로 인하여 그에 대한 관심이 증대되고 있다. 특히 이 중에서 건식침적이란 대기 중 입자상이나 가스상 오염물질들이 눈이나 비가 오지 않을 때 지구 표면으로 이동되어 제거되거나 반응하는 기작을 말한다. 이러한 건식침적에 관한 연구는 그 측정의 어려움으로 인하여 주로 간접 측정법에 의하여 추정한 것이 대부분이었으나, 최근 대체 표면을 사용하여 건식침적량을 직접 측정을 하고자 하는 시도가 이루어져왔다. (중략)
대기중의 에어러솔은 지구복사수지에 영향을 미치는 요소이며 직 간접적인 복사강제효과로 인하여 기후변화인자로 간주되고 있다. 대기 에어러솔은 대기중 체류시간의 시 공간적 불확실성 때문에 GCM 등의 변수로 사용하기 어려운 점을 가지고 있다. 따라서 대기 에어러솔의 기후 및 대기복사에 대한 영향을 규명하기 위하여 대기 에어러솔의 물리 광학적 성질을 밝히는 것이 필요하다. 본 연구에서는 가시영역에서의 대기효과를 분석하기 위하여 대기복사전달 모델인 MODTRAN 3 (Moderate Resolution Transmittance)의 모사결과와 GMS-5 위성의 가시영역 채널을 이용하여 황사 에어로졸의 모니터링을 시도하였다. 본 연구에서는 황사사례를 중심으로 대기 에어러솔에 의한 대기효과를 정량화하기 위한 GMS-5 위성자료와 이를 시뮬레이션 하기 위한 MODTRAN 3 대기복사전달모델을 사용하였다. MODTRAN 3 시뮬레이션 결과로 위성의 채널 알베도와 에어러솔 광학 두께와의 관계를 계산하여 위성자료에서 에어러솔 광학두께에 관한 정보를 추출하였다. 후진궤적분석을 통하여 황사를 포함한 공기덩어리가 고비사막으로부터 중국을 거쳐 한반도에 도달하는 것과 이때 에어러솔 광학두께가 증가하는 현상을 지상관측자료에서 확인할 수 있었다. 또한 위성영상에서 보이는 황사영역은 황사의 이동 현상을 시간대별로 잘 나타나고 있고, 지상관측결과의 비교분석은 10% 내의 오차율을 가지는 범위 안에서 만족할 만한 결과를 보여주었다. 더욱이 같은 황사현상이 발생한 시간대에 한국, 중국과 일본에서 측정된 라이다 관측결과와 모델결과 자료는 황사 에어로졸의 특성을 잘 나타내고 있으므로 향후 대기에어로졸의 모니터링에 대한 중요한 역할을 할 수 있을 것이다.
PM 2.5/ samples were measured at two sites, Hadan(suburban site) and Anrak (roadside site) in Busan area. PM 2.5/ sampling was performed for 24-hour intervals by the FH9.5 particulate sampler. Aerosol samples were collected on PTFE filter. A total of 60 particulate samples were collected, dad samples were measured for Particulate mass concentration, metallic elements (Cr, Mn, Ni. Cu. Se, Fe, Pb, and Zn) and waer-soluble elements (C $l^{[-10]}$ , N $O_{3}$$^{[-10]}$ ,S $O_{4}$$^{2-}$, N $H_{4}$$^{+}$, $Ca_{2}$$^{+}$, $Mg_{2}$$^{+}$ and $^{+}$.Mass concentration in Hadan ranged 24.23~57.12 $\mu\textrm{g}$/㎥ and 60.22~72.12 $\mu\textrm{g}$/㎥m Yellow Sand Events. Major cations in Hadan and Anrak site is N $H_{4}$$^{+}$and N $a^{+}$ respectively. SO42$^{[-10]}$ was the abundant specie in the PM 2.5 fraction for Hadan site an dAnrak site. Hadan site showed igher concentration in S $O_{4}$$^{2.1}$ and N $H_{4}$$^{+}$ In Anrak site the concentration of S $O_{4}$/sip 2-/and N $a^{+}$ was higher than other ions Prominent metallic elements were Fe and Pb in two sites. Principal component analysis showed that main source of PM 2.5 aerosol particles was non-metal related source which was resulted in relating elements as Cr, Ni, and Pb at Hadan site, Anrak site also has resulted PM2.5 aerosol paricles source, which was related its element like Zn, and Ni,. The SAS package analysis also showed that long-range transport effect at Hadan area due to Yellow Sand Event by the prevailing weaterlies.ling weaterlies.
The anthropogenic aerosols originated from the pollutant emissions in the eastern part of China and dust emitted in northwestern China in Yellow sand regions are subsequently transported via eastward wind to the Korean peninsula and then these aerosols induce high $PM_{10}$ concentrations in Korean peninsula. In order to estimate air quality considering anthropogenic and dust emissions, Comprehensive Air-quality Model with extension (CAMx) was applied to simulate $PM_{10}$ concentration. The predicted $PM_{10}$ concentrations without/with dust emissions were compared with observations at ambient air quality monitoring sites in China and Korea for 2008. The predicted $PM_{10}$ concentrations with dust emissions could depict the variation of measured $PM_{10}$ especially during Yellow sand events in Korea. The comparisons also showed that predicted $PM_{10}$ concentrations without dust emissions were under-predicted while predictions of $PM_{10}$ concentrations with dust emission were in good agreement with observations. This implied that dust emissions from desert and barren soil in southern Mongolia and northern China minimized the discrepancies in the $PM_{10}$ predictions in East Asia. The effect of dust emission on annual $PM_{10}$ concentrations in Korea Peninsula for year 2008 was $5{\sim}10{\mu}g/m^3$, which were about 20% of observed annual $PM_{10}$ concentrations.
Characteristics of precipitation response to enhanced aerosols have been investigated during the severe haze events observed in Korea for 2011 to 2016. All 6-years haze events are classified into long-range transported haze (LH: 31%), urban haze (UH: 28%), and yellow sand (YS: 18%) in order. Long-range transported one is mainly discussed in this study. Interestingly, both LH (68%) and YS (87%) appear to be more frequently accompanied with precipitation than UH (48%). We also found out the different timing of precipitation for LH and YS, respectively. The variations of precipitation frequency for the LH event tend to coincide with aerosol variations specifically in terms of temporal covariation, which is in contrast with YS. Increased aerosol loadings following precipitation for the YS event seems to be primarily controlled by large scale synoptic forcing. Meanwhile, aerosols for the LH event may be closely associated with precipitation longevity through changes in cloud microphysics such that enhanced aerosols can increase smaller cloud droplets and further extend light precipitation at weaker rate. Notably, precipitation persisted longer than operational weather forecast not considering detailed aerosol-cloud interactions, but the timescale was limited within a day. This result demonstrates active interactions between aerosols and meteorology such as probable modifications of cloud microphysics and precipitation, synoptic-induced dust transport, and precipitation-scavenging in Korea. Understanding of aerosol potential effect on precipitation will contribute to improving the performance of numerical weather model especially in terms of precipitation timing and location.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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