• 제목/요약/키워드: XLPE/EPR

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XLPE 케이블의 비등방성이 가지는 전기.기계적 특성 (The Effect of Angular Anisotropy in XLPE Insulation on Dielectric Strength)

  • 조대희;이상진;김영호;박완기
    • 한국전기전자재료학회:학술대회논문집
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    • 한국전기전자재료학회 2003년도 하계학술대회 논문집 Vol.4 No.1
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    • pp.432-435
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    • 2003
  • 최근 초고압 케이블 절연체로 XLPE(가교 폴리에틸렌)이 널리 사용되어 지면서 XLPE의 여러 물리 화학적 특성에 따른 절연 성능에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 이러한 XLPE 절연층은 제조과정에서 압출과정을 거쳐 도체를 감싸게 되는데 이 과정에서 흐름 패턴으로 나타나는 비등방성(anisotropy)을 띠게된다. 본 논문에서는 초고압 XLPE 케이블에서 시계 방향으로 나타나는 비등방성(anisotropy)이 나타내는 기계-전기적 특성을 인장강도(tensile strength), 트리 개시전압 및 개시시간을 측정한 결과를 토대로 고찰해 보았으며, 이러한 비등방성이 초고압 XLPE 케이블의 절연 성능에 영향을 주는 인자로 고려되어야 함을 알 수 있었다.

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XLPE/EPR 계면의 부분방전 패턴 분석을 위한 신경망 모형 (Neural Network Model for Partial Discharge Pattern Analysis of XLPE/EPR Interface)

  • 조경순
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.357-364
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    • 2005
  • 최근 들어 우리나라에서는 설치의 간편성과 높은 신뢰도를 가진 전력케이블의 사용이 증가하고 있다. 전력케이블은 출고 전에 IEEE std. 404-1993 시험을 거쳐 안정성을 확인하고 있지만 포설시 발생하는 접속부 내부의 결함으로 인하여 많은 문제가 발생하고 있다. 특히 불순물 혼입 또는 공극 발생시 고장율은 증가하게 된다 부분방전 검출은 포설 후 전력케이블의 상태를 관측할 수 있는 유용한 방법이다. 본 연구에서는 부분방전 특성을 평가하고자 케이블 접속재인 EPR과 케이블 절연체인 XPLE 사이에 인공 결함을 발생시킨 후 데이터 취득 시스템을 이용하여 $\Phi-q-n$ 특성을 검출하였으며, 부분방전의 정량적 해석을 위해 필요한 통계량을 계산하였으며, 신경망 모델을 적용하여 패턴 분석을 수행하여 $88\~96\%$의 구별이 가능하였다.

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XLPE/EPR 계면의 부분방전 패턴 분석을 위한 신경망 모형 (Neural Network Model for Partial Discharge Pattern Analysis of XLPE/EPR Interface)

  • 조경순
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제6권2호
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    • pp.279-286
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    • 2005
  • 최근 들어 우리나라에서는 설치의 간편성과 높은 신뢰도를 가진 전력케이블의 사용이 증가하고 있다. 전력케이블은 출고 전에 IEEE std. 404-1993 시험을 거쳐 안정성을 확인하고 있지만 포설시 발생하는 접속부 내부의 결함으로 인하여 많은 문제가 발생하고 있다. 특히 불순물 혼입 또는 공극 발생시 고장율은 증가하게 된다. 부분방전 검출은 포설 후 전력케이블의 상태를 관측할 수 있는 유용한 방법이다. 본 연구에서는 부분방전 특성을 평가하고자 케이블 접속재인 EPR과 케이블 절연체인 XPLE 사이에 인공 결함을 발생시킨 후 데이터 취득 시스템을 이용하여 $\Phi-q-n$ 특성을 검출하였으며, 부분방전의 정량적 해석을 위해 필요한 통계량을 계산하였으며, 신경망 모델을 적용하여 패턴 분석을 수행하여 $88\~96\%$의 구별이 가능하였다.

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XLPE 전력케이블 접속자재 내한성 평가 (Cold resistance investigation of joint materials of electric power XLPE cable)

  • 최아름;정선영;이지훈;이경용;김동훈;강승훈;김한화;장우석
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.1497-1498
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    • 2011
  • 본 논문에서는 -50[$^{\circ}C$]환경에서 케이블 접속함의 극한지역 적용가능 여부를 확인하기 위해 접속함의 주재료인 Etylene Propylene Rubbe(EPR), Silicone Rubber(SR) 및 Epoxy의 물성 및 특성 평가 시험을 진행하였다. 실험방법은 DSC(Differential Scanning Calorimetry)를 사용하여 10[$^{\circ}C$]/min의 승온속도로 각각의 온도구간에서 샘플들의 Tg(Glass Transition Temperature)를 측정하였고, UTM(Universal Testing Machine)으로 -50[$^{\circ}C$]~ 상온에서 인장강도 및 신율을 측정하였다. 본 연구를 동하여, 극한지역의 전력계통 연계 안정성 및 신뢰성 향상을 위한 기초적인 Data-base를 구축했다.

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부분방전을 이용한 초고압 지중 송전 절연 케이블 내부 결함의 패턴분석 (Pattern Analysis of the Defects within the Cable Insulation for UHV Underground Transmission Using Partial Discharge)

  • 박재화;이광열;채석;오영석;김학성
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 1998년도 전력전자학술대회 논문집
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    • pp.175-179
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    • 1998
  • The insulation of cable which used for Ultra-High Voltage(UHV) underground power transmission requires excellent insulation capability for high voltage. The typical insulation materials are used XLPE, EPR, etc, but insulation efficiency of these is affected by void or alien substances, existed at the inside of insulators. In this paper, the partial discharge patterns of the defects within insulation cable are observed and analyzed. In this test, void, fiber and metal inclusions which possibly exist in cables, are simulated and investigated the patterns of partial discharges for each models Also the relations between calculated field strength and the insulation breakdown voltage. The experiment shows distinct partial discharge patterns in accordance with the kinds of defects within Insulation cable.

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데이터 취득 시스템을 이용한 전력케이블의 부분방전 검출과 통계량 계산 (Partial Discharge Detection and Statistic Value Calculation of Power Cable Using Data Acquisition System)

  • 조경순
    • 한국컴퓨터산업학회논문지
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    • 제3권12호
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    • pp.1651-1658
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    • 2002
  • 최근 들어 우리나라에서는 설치의 간편성과 높은 신뢰도를 가진 전력케이블의 사용이 증가하고 있다. 전력케이블은 출고 전에 IEEE std. 404-1993 시험을 거쳐 안정성을 확인하고 있지만 포설시 발생하는 접속부 내부의 결함으로 인하여 많은 문제가 발생하고 있다. 특히 불순물 혼입 또는 공극 발생시 고장율은 증가하게 된다. 부분방전 검출은 포설 후 전력케이블의 상태를 관측할 수 있는 유용한 방법이다. 본 연구에서는 부분방전 특성을 평가하고자 케이블 접속재인 EPR과 케이블 절연체인 XPLE 사이에 인공 결함을 발생시킨 후 데이터 취득 시스템을 이용하여 ${\varphi}$-q-n 특성을 검출하였으며, 부분방전의 정량적 해석을 위해 필요한 통계량인 최대방전전하량($q_{max}$), 평균방전 발생 펄스 수(${\={n}$), 평균 방전전하량(${\={q}$), ${\={n}$의 언밸런스 비와${\={q}$의 언밸런스 비를 계산하였다.

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