Proceedings of the Korean Institute of Surface Engineering Conference
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2009.05a
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pp.187-187
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2009
GAZO 박막의 증착은 $Ga_{2}O_{3}$의 첨가량 (6.65wt%) GZO 타겟과 $Al_{2}O_{3}$의 첨가량 (2.0wt%) AZO 타겟이 각각 장착된 2개의 캐소드를 이용한 DC 마그네트론 동시방전법에 의하여 non-alkali glass 기판위에 다양한 조건(파워, 기판온도, $H_2$ 참가량)에서 행하였다. GAZO박막의 전기적 특성은 Hall Effect measurements를 사용하여 측정 하였으며, 구조적 특성, 박막의 화학적 조성 및 광학적 특성은 XRD(X-ray diffraction), FESEM(Filed Emission Scanning Electron Microscope) 및 UV-Vis Spectrophotometer를 사용하여 평가 하였다. Al을 도입함으로써 캐리어밀도의 증가에 의해 GZO 박막의 특성은 개선됨을 확인 할 수 있었다.
In this paper, we present the software on the development of the computerized imaging system for diagnosis and treatment plannig of orthodontics and orthognathic surgery. Soft tissue changes followed by orthognathic surgery mainly depends on surgical movements of hard tissue. Then, the stepwise multiple regression method was used to investigate the soft tissue changes followed by hard tissue changes. As a result of this research, we were able to develop a system which diagnoses automatic X-ray images and predicts soft tissue changes after othognathic surgery.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2011.06c
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pp.409-412
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2011
본 논문에서는 흉부 X선 영상으로부터 폐 종류 음영을 검출하기 위한 필터를 예측해서 바람직하게 평가하기 위한 방법을 제안한다. 더욱이 그 평가방법을 이용해서 이전부터 제안한 다중해상도 라플라시안-가우시안 필터의 평가를 행한다. 전문의의 진단보조 혹은 종합자동진단시스템의 구성요소로서 필터가 행하는 역할을 고려한 후에 필터가 만족해야할 조건 및 그 조건을 만족한 경우에 있어서 몇가지 성능평가 척도를 명확히 한다. 제안한 평가방법을 통해서 다중해상도 필터가 단일해상도 필터에 비해 높은 성능을 갖게됨을 명확히 한다.
123 초전도체에 마그네틱 모멘트가 큰 Ni불순물을 도핑하여 제작한 $Y_{1}$ Ba(C $u_{2.9}$$N_{0.1}$) $O_{7-{\delta}}$ 초전도체의 X-ray diffraction pattern, susceptibility, 온도변화등에 따른 전류-전압관계, 임계온도 등에 대하여 연구하였다. 제작된 시료는 매우 뚜렷한 orthorhombic 피크를 가진 123상을 나타내고 있었다. N=0.1의 시료에서는 적은 양의 Ni 불순물과 단면적인 무정형상태의 잘 반응된 YBa(Cu, Ni)$_{3}$$O_{7-{\delta}}$의 orthorhombic구조를 나타내고 있다. 전반적인 실험 결과로 부터 Ni는 Y-Ba-Cu-O 초전도 시스템에서 초전도에 중요한 역할을 담당하지 않는다는 결론을 얻었다.얻었다.다.
The clinical acceptance of magnetic resonance imaging(MRI) system has been more rapid than that of the other medical image diagnosis system(X-ray, CT, etc) with the advantage of nonhazardous nature, high resolution capability, potential for chemically specified imaging. MRI system is composed of super conducting magnet, gradient fields, rf transceiver, system controller and imaging software technology. In this paper, introducing the principle of magnetic resonance imaging, it proposes the implementation of PC-based MRI system.
본 논문에서는 일반 X-ray 필름을 사용하는 기존 아날로그 의료 영상 진단 체계의 문제점들을 해결하기 위해 연구 개발된 포괄적인 영상관리 전송 시스템(PACS)에서의 효율 적인 영상 전송과 저장을 위해 병원에서 매일 다량으로 발생하는 의료 영상들 중 CT와 MR영상을 대상으로 하여 새로운 무손실 영상 압축 기법인 CRAC 압축 알고리즘을 설계하 였다. CRAC 압축 알고리즘에서는 CT와 MR 영상의 파일구조를 분석하여 런랭스 코딩에 적합하도록 데이터를 재배열하는 전처리 작업을 설계하였으며, 이를 CT와 MR 영상에 최적 화 시킨 개선된 런랭스 알고리즘으로 1차 압축시켜 그 결과를 산술 부호화 알고리즘과 결합 함으로써 압축효율을 향상시켰다. 이러한 CRAC 압축 알고리즘은 무손실 압축 기법으로, 의 료 영상을 압축한 수 손실 없이 원 영상을 그대로 복원할 수 있기 때문에 PACS에서의 CT, MR 영상의 판독을 위한 단기 저장시에 적합한 압축 알고리즘으로 CT와 MR 영상의 무손 실 압축에 대해 새로운 전처리 방법을 제시하였고, 기존 무손실 압축 방법들과 비교 분석한 결과 압축률이 2.1%∼5.9% 정도 향상되었다.
Proceedings of the Korea Institute of Convergence Signal Processing
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2000.12a
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pp.133-136
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2000
에너지 차분 흥부 X선 화상으로부터 폐종류 음영을 검출하기 위한 필터를 예측해서 전문의의 진단보조 혹은 총합자동진단시스템의 구성 요소로서 필터가 발휘한 역할을 고려한 후, 구체적인 성능 평가 방법을 제안한다. 필터의 성능을 평가할 때 문턱값을 변화시킨 경우, 못보고 빠트린 비율과 잘못 본 비율의 변화를 ROC 곡선으로 나타내어 이것에 기초한 판단을 행하는 접근방법이 있다. 본 연구에서는 이와같은 평가에 대한 구체적인 예를 통하여 문제점을 명확히 하여 그 평가기준을 마련한다. 성능 평가를 행하기 위해 이용된 에너지 차분화상으로서, 임상 데이터 14개의 증예를 이용한다. 즉, 총 종류수 32개 한 개의 증예에 있어서 종류의 개수는 1~8개로 평균 2개, 1mm 당 샘플링 간격 5 픽셀, 비트 분해능 10 bit의 저압화상으로, 그 크기는 1760$\times$1760이다. 계산기 하드웨어의 제약으로부터 원화상을 가우스 함수로 평활화 해서 1/8로 축소한 화상으로 실험을 행한다. 상기 평가 절차에 따라, 이전에 개발된 다중해상도 ∇$^2$G 필터의 성능을 평가하고, 단일해상도 ∇$^2$G 필터와의 비교를 통해 그 성능이 우수함을 확인한다. 본 평가 방법은 화상진단 지원용 필터의 평가에 대해서 적용될 수 있을 것이다.
To make correct prognoses in the area of orthodontics, dentists use cephalometric analysis methods. Currently, most of them involve two main steps: initial diagnosis and treatment establishment. Currently, dentists work manually on X-ray film to measure the cephalogmetric parameters. The work is tedious and time-consuming, and sometimes produces incorrect results. We developed an automated cephalometric analysis system, in which dentists can easily locate reference points needed for the analysis and get the results almost at the same time.
The objective of this paper is to develop computer assisted learning system for the education of cardiac disease using multimedia. Total 20 cases of disease was selected and their asculation, X-Ray, ECG, Sanography, Angiogram and RI-Study results can be shown on the computer screen. The references about cardiology, surgical process can be also shown on the screen and the computer can test and score their records for the evaluation. This system will be widely applied for the education of medicine combined wi th the communication network.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2018.05a
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pp.350-351
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2018
최근 의료 현장에 인공지능 기술의 도입이 가속화 되고 있다. 특히, 의료영상 분석 분야의 관련된 기 시스템 및 소프트웨어의 패러다임을 변화시키고 있다. 본 연구는 인공지능 기술을 적용하기 위한 학습의료영상 구성을 제안하고 이를 기반으로 X-ray 영상 중 손부위에 적용하여 오른손과 왼손을 판별하는 응용에 적용하였다. 그리고 Deep Learning Algorithm의 CNN을 개선하여 개발한 Advanced GoogLeNet를 적용하여 97%이상의 정확도를 보였다. 본 연구를 통해 얻어진 인공지능에 적용하기 위한 학습데이터 셋 구성과 개선된 알고리즘은 다양한 의료영상분석에 적용하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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