In this paper, we proposed a new wavelet-based image fusion algorithm, which has advantages in both frequency and spatial domains for signal analysis. The developed algorithm compares the ratio of SAR image signal to optical image signal and assigns the SAR image signal to the fused image if the ratio is larger than a predefined threshold value. If the ratio is smaller than the threshold value, the fused image signal is determined by a weighted sum of optical and SAR image signal. The fusion rules consider the ratio of SAR image signal to optical image signal, image gradient and local variance of each image signal. We evaluated the proposed algorithm using Ikonos and TerraSAR-X satellite images. The proposed method showed better performance than the conventional methods which take only relatively strong SAR image signals in the fused image, in terms of entropy, image clarity, spatial frequency and speckle index.
In this study, the target detection using both high-resolution satellite SAR and Elecro-Optical (EO) images such as TerraSAR-X and WorldView-2 is performed, considering the characteristics of targets. The targets of our interest are featured by being stationary and appearing as cluster targets. After the target detection of SAR image by using Constant False Alarm Rate (CFAR) algorithm, a series of processes is performed in order to reduce false alarms, including pixel clustering, network clustering and coherence analysis. We extend further our algorithm by adopting the fast and effective ellipse detection in EO image using randomized hough transform, which is significantly reducing the number of false alarms. The performance of proposed algorithm has been tested and analyzed on TerraSAR-X SAR and WordView-2 EO images. As a result, the average false alarm for group of targets is 1.8 groups/$64km^2$ and the false alarms of single target range from 0.03 to 0.3 targets/$km^2$. The results show that groups of targets are successfully identified with very low false alarms.
Sea surface wind is a fundamental element for understanding the oceanic phenomena and for analyzing changes of the Earth environment caused by global warming. Global research institutes have developed and operated scatterometers to accurately and continuously observe the sea surface wind, with the accuracy of approximately ${\pm}20^{\circ}$ for wind direction and ${\pm}2m\;s^{-1}$ for wind speed. Given that the spatial resolution of the scatterometer is 12.5-25.0 km, the applicability of the data to the coastal area is limited due to complicated coastal lines and many islands around the Korean Peninsula. In contrast, Synthetic Aperture Radar (SAR), one of microwave sensors, is an all-weather instrument, which enables us to retrieve sea surface wind with high resolution (<1 km) and compensate the sparse resolution of the scatterometer. In this study, we investigated the Geophysical Model Functions (GMF), which are the algorithms for retrieval of sea surface wind speed from the SAR data depending on each band such as C-, L-, or X-band radar. We reviewed in the simulation of the backscattering coefficients for relative wind direction, incidence angle, and wind speed by applying LMOD, CMOD, and XMOD model functions, and analyzed the characteristics of each GMF. We investigated previous studies about the validation of wind speed from the SAR data using these GMFs. The accuracy of sea surface wind from SAR data changed with respect to observation mode, GMF type, reference data for validation, preprocessing method, and the method for calculation of relative wind direction. It is expected that this study contributes to the potential users of SAR images who retrieve wind speeds from SAR data at the coastal region around the Korean Peninsula.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.20
no.10
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pp.1050-1060
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2009
In this paper, a X-Band T/R-module for SAR(Synthetic Aperture Radar) systems based on active phased array antennas is designed and fabricated. The T/R modules have a and width of more than 800 MHz centered at X-Band and support dual, switched polarizations. The output power of the module is 7 watts over a wide bandwidth. The noise figure is as low as 3.9 dB. Phase and amplitude are controlled by a 6-bit phase shifter and a 6-bit digital attenuator, respectively. Further the fabricated T/R module has est and calibration port with directional coupler and power divider. Highly integrated T/R module is achieved by using LTCC(Low Temperature Co-fired Ceramic) multiple layer substrate. RMS gain error is less than 0.8 dB max. in Rx mode, and RMS phase error is less than $4^{\circ}$ max. in Rx/Tx phase under all operating frequency band, or the T/R module meet the required electrical performance m test. This structure an be applied to active phase array SAR Antennas.
The aim of this study is to evaluate the Pi-SAR data for land cover discrimination using a standard method. For this purpose, the original polarization and Pauli components of the Pi-SAR X-band and L-band data are used and the results are compared. As a method for the land cover discrimination, the traditional method of statistical maximum likelihood decision rule is selected. To increase the accuracy of the classification result, different spatial thresholds based on local knowledge are determined and used for the actual classification process. Moreover, to reduce the speckle noise and increase the spatial homogeneity of different classes of objects, a speckle suppression filter is applied to the original Pi-SAR data before applying the classification decision rule. Overall, the research indicated that the original Pi-SAR polarization components can be successfully used for separation of different land cover types without taking taking special polarization transformations.
SAR 시스템은 능동적 센서로 마이크로파라 불리우는 전자기파를 직접 지상에 보내고 돌아오는 신호의 위상과 진폭을 이용하여 영상으로 나타내는 간섭성 시스템이다. 이러한 영상의 특성으로 인해 날씨나 태양의 유 무에 상관없이 영상을 취득할 수 있는 장점이 있다. 또한, 최근에는 기존의 다중분광 위성영상과의 SAR 영상의 Data Fusion을 통해 지상의 새로운 정성적 정보를 취득하려는 시도 등 나날이 그 활용성이 증대되고 있는 상황이다. 그러나 SAR 영상의 광범위한 활용을 위해서는 먼저 영상의 지형보정이 선행되어야 한다. 따라서 본 연구에서는 SAR 영상의 활용을 위해서 선행되어야 할 지형보정의 알고리즘을 컴포넌트 기반의 프로그램으로 구현하고 대상연구지역에 대한 적용을 통해 그 활용성과 가능성을 보여주고자 한다. 연구대상지역은 ERS-1, ERS-2 SAR로 촬영된 대전광역시와 그 주변지역으로 해당 SAR 영상에 대하여 엄밀지형보정 알고리즘과 경사거리 영상을 지상거리 영상으로 변환하는 알고리즘을 개발하여 적용하였다. 실험결과 공칭해상도 30m의 ERS 영상에 대하여 39.7m(X방향으로 24.5m, Y방향으로 31.3m)의 수평오차를 나타내었으며 경사거리 영상의 지상거리 영상으로의 변환도 원활하게 수행됨을 알 수 있었다. 마지막으로 본 연구를 통해 연구된 모든 알고리즘은 컴포넌트 기반으로 설계하고 구현되어 향후 국내 SAR 처리기술 개발에 있어서 공유할 수 있도록 하였다.
Inhibition activities$(pI_{50})$ of chalcone derivatives as substrate with farnesyl protein transferase(FPTase) were determined in vitro. The structure activity relationships(SAR) between the activity and physicochemical parameters of X & Y-substituents on the phenyl groups were analyzed by Free-Wilson and Hansch method. X-substituents on the benzoyl group have the more important role to inhibition activity than Y-substituents on the styryl group. Among them, none substituent, 8 showed the highest FPTase inhibition activity$(pI_{50}=4.30)$. Particularly, the SAR equation could be formulated, showing a parabolic relationship between the activity and hydrophobicity(logP) where the optimal value$({\Sigma}logP)_{opt}$ was 3.915. And also the activity depends on the steric effect(Es > 0) with X-substituent and the resonance effect(R < 0) with electron donating Y-substituents. Based on the results of SAR analyses, the interactions between substrates and receptor, FPTase, could be assumed.
In this paper, an atmospheric effect of repetitive measurements of X-band (9.65 GHz) arc-rail type GB-SAR (ArcSAR) system was quantitatively analyzed. Four artificial triangular trihedral corner reflectors as stationary targets for getting stable back scattered signal during 43 hours continually. The results of the analysis showed that the phase of those stationary targets had changed maximum of 5 radian (12.4 mm) and total RMS error had was 1.62 radian (4 mm) during 65 repeated measuring time. The refractive index of air which was calculated using the temperature;humidity and pressure of atmosphere showed very close relationship with the phase difference. We could check the atmospheric correction was fulfilled by the correction of an atmospheric effect using refractive index during the selected 16 hours period showed that RMS error was dropped from 1.74 radian (4.3 mm) to 0.10 radian (0.24 mm).
The application of reinforcement design to ensure the structural safety of electronics in small satellites is limited by the spatial constraints of the satellite structure during launch vibrations. Additionally, a reliable evaluation approach is needed for mounting highly integrated devices that are susceptible to fatigue failure. Although the Steinberg fatigue failure theory has been used to assess the structural integrity of electronic devices, recent studies have highlighted its theoretical limitations. In this paper, we propose a structural methodology based on the critical strain theory to design the digital control unit (DCU) of the X-band SAR payload component for the small SAR technology experimental project (S-STEP), a small satellite constellation. To validate the design, we conducted modal and random analyses using simplified modeling techniques. Based on our methodology, we ultimately demonstrated the structural safety of the electronics through analysis results, safety margin derivation, and functional tests conducted both before and after the launch test.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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