Objectives : Although dairy farming ranks as the industry with the highest injury incidence rate, the information on the injuries is limited in Gyeonggi Province. The purpose of this study was to investigate the occurrence of farm accidents and injuries. Methods : The occurrence of accidents among dairy farmers due to work-related injuries were investigated from 2,799 dairy farms of Seoul Dairy Cooperative. Among 171 total accidents, the number of accidents for human was 108. In this study, the 108 human accidents were investigated. Results : The results of this study were as follows; First, the injury rate in dairy farming was 1.60%. Second, the highest injury in dairy farm was occurred in the spring and at 6~8 p.m. Third, a variety of injuries occurred when doing the milking. Fourth, cow, machinery and falls were among the most common causes. Fifth, the most common injuries was fracture (52.8%) and the most common body part of injuries were torso (25.9%), legs (22.2%) and hand (18.5%). Sixth, 45% of the accidents indicated the lost work time from 4 weeks to 3 months. Recommendations: With the results, it is recommended that practical control methods to prevent accidents in dairy farming, for instance, wearing adequate personal protective equipment (PPE) or designing a moderate floor of works etc. be studied and developed.
Time-loss injuries are still a major occurrence in Canada, injuring thousands of Canadian workers each year. With obesity rates on the rise across the country, as well as around the world, it is important that the possible effects of obesity in the workplace be fully understood, especially those effects linked to lost-time injuries. The aim of this paper was to evaluate predictors of workplace lost-time injuries and how they may be related to obesity or high body mass index by examining factors associated with lost-time injuries in the health care sector, a well-studied industry with the highest number of reported time loss injuries in Canada. A literature review focusing on lost-time injuries in Registered Nurses (RNs) was conducted using the keywords and terms: lost time injury, workers' compensation, occupational injury, workplace injury, injury, injuries, work, workplace, occupational, nurse, registered nurse, RN, health care, predictors, risk factors, risk, risks, cause, causes, obese, obesity, and body mass index. Data on predictors or factors associated with lost-time injuries in RNs were gathered and organized using Loisel's Work Disability Prevention Management Model and extrapolated upon using existing literature surrounding obesity in the Canadian workplace.
Purpose: This study was conducted to provide basic data for development of health care programs for cleaners working in hospitals by analyzing job-related injuries among them and related factors. Methods: The study surveyed cleaners working in 6 general hospitals in D metropolitan city. The questionnaire was structurally designed to include items about job-related injuries, working conditions, health related characteristics. For the analysis of the collected data, the SPSS/WIN 21.0 software was used, and t-test, ANOVA, correlation analysis, and regression analysis were conducted. Results: Factors that affect health damages were gender and income levels. Inadequate safety facilities and equipment, noise, and income levels were found to be the factors affecting accident injuries. Conclusion: In order to reduce the job-related injuries, efforts need to be made to improve working conditions to deal with inadequate safety facilities and equipment and control noise. To fulfill this need, not only employers of cleaners but also hospitals in which they work should make efforts to educate those cleaners who have little knowledge of health and medical care, and improve their working conditions.
Background: Coal mining is a hazardous industry. The purpose of the study is to identify the nature of occupational injuries and diseases among coal miners and to determine the factors that affect the rate of injury and duration of time loss from work. Methods: A retrospective cohort study was conducted using accepted workers' compensation claims data of 30,390 Australian coal miners between July 2003 and June 2017. Results: Musculoskeletal and fracture conditions accounted for approximately 60% of claims in all occupational groups. Cox regression analysis showed that older age and female gender were significant predictors of longer time off work. Injury types and occupations were associated with work time loss: mental health conditions, and machine operators and drivers had significantly longer durations of time off work. Conclusion: Future research can further address how these factors led to longer time off work so that coal industry regulators, employers, and healthcare providers can target interventions more effectively to these at-risk workers.
Background: Agriculture ranks among the most dangerous trades worldwide. There is, however, still a lack of knowledge on nonfatal injuries in agriculture. The aim of this study was to describe the nature and occurrence of nonfatal injuries in farmers in two counties in central Norway. Methods: A questionnaire was sent to 7,004 farmers in Norway. We asked for information about the respondents and the farm, whether the farmer had had work-related injuries on the farm during the past 12 months, and details about the incidence and seriousness of the injury. Results: A total of 2,699 respondents gave a response rate of 42%. Of the respondents, 249 (9.2%) reported one or more work-related injuries. The most usual cause of injury involved an animal, and >75% of these happened inside the outbuilding. Among these, 17.5% had a consequence of sick leave or a more serious result. When all the accidents were analyzed by stepwise logistic regression, only the variables: works alone, has >3,500 stipulated working hours at the farm, and the type of production were statistical significant explanatory variables for having an injury. Conclusion: Incorporating safety aspects to a greater extend in the design and construction of outbuildings would make a substantial contribution to injury prevention in agriculture.
The study was designed to identify any trends of injury type as it relates to the age and trade of construction workers. The participants for this study included any individual who, while working on a heavy and highway construction project in the Midwestern United States, sustained an injury during the specified time frame of when the data were collected. During this period, 143 injury reports were collected. The four trade/occupation groups with the highest injury rates were laborers, carpenters, iron workers, and operators. Data pertaining to injuries sustained by body part in each age group showed that younger workers generally suffered from finger/hand/wrist injuries due to cuts/lacerations and contusion, whereas older workers had increased sprains/strains injuries to the ankle/foot/toes, knees/lower legs, and multiple body parts caused by falls from a higher level or overexertion. Understanding these trade-related tasks can help present a more accurate depiction of the incident and identify trends and intervention methods to meet the needs of the aging workforce in the industry.
Objectives: To investigate the trends of industrial injuries among long-term health care workers in Korea Methods: T7866 injuries were selected from the total industrial injuries approved by the Industrial Accident Compensation Insurance Act(Occupational Safety and Health Act) among long-term health care workers between 2007 and 2016 in Korea. We analyzied the trends of industrial injuries according to work process, occurrence type, and causes. Results: The industrial injuries among long-term health care workers increased since 2012. The mostly occurred area for industrial injuries were low back areas, which is related that the most serious industrial injuries occurred when the one long-term healthcare worker lift manually the recipient, from bed(ondol, Korean floor heating system) to a wheelchair, bed to bath bed, and wheelchair to bath chair. In addition to this, lack of workforce, increased work intensity due to overwork contributed the increasing of occupational injury. Conclusions: This study suggests that the main causes of industrial injuries were Lack of facilities and equipment for small private long-term care institutions, The physical load that goes into lifting the recipient directly, work intensity such as excessive workload and increased work speed. We suggest that the social publicization of long-term care service for the elderly, avoiding ways to lift recipients directly, introducing lifting machines as well as improving working methods, and reducing the workload of caregivers are required.
Background: Workers are often exposed to hazardous heat due to their work environment, leading to various injuries. As a result of climate change, heat-related injuries (HRIs) are becoming more problematic. This study aims to identify critical contributing factors to the severity of occupational HRIs. Methods: This study analyzed historical injury reports from the Occupational Safety and Health Administration (OSHA). Contributing factors to the severity of HRIs were identified using text mining and model-free machine learning methods. The Multinomial Logit Model (MNL) was applied to explore the relationship between impact factors and the severity of HRIs. Results: The results indicated a higher risk of fatal HRIs among middle-aged, older, and male workers, particularly in the construction, service, manufacturing, and agriculture industries. In addition, a higher heat index, collapses, heart attacks, and fall accidents increased the severity of HRIs, while symptoms such as dehydration, dizziness, cramps, faintness, and vomiting reduced the likelihood of fatal HRIs. Conclusions: The severity of HRIs was significantly influenced by factors like workers' age, gender, industry type, heat index , symptoms, and secondary injuries. The findings underscore the need for tailored preventive strategies and training across different worker groups to mitigate HRIs risks.
Objective: This study aims to understand the occupational injury characteristics of the workers in the motor vehicle parts (automobile parts) manufacturing industry and to present basic guidelines on accident prevention through accident analysis. Background: There occur many occupational injuries in the motor vehicle parts manufacturing industry. But there were few researches for the occupational injuries of the workers in the motor vehicle parts manufacturing industry. Method: This study analyzed the data of occupational injuries of 1,609 workers in the motor vehicle parts manufacturing industry in 2015. The accident characteristics were analyzed by dividing them into worker related factors and accident related factors. Results: Among the occupational injuries of the workers in the motor vehicle parts manufacturing industry, 80.6% of the victims were males, 64.0% were older than 40. 57.8% of the victims were employed by the companies with less than 50 workers. In addition, there was a difference in accident characteristics according to age, work experience, employment type, events or exposures, accident time of the day, agents, natures of injuries and illnesses, injured organs and injured body part. Conclusion: It is important to prevent equipment/machinery accidents. For this purpose, more efforts should be made to establish safety measures faithful to the basics of safety devices and safety work procedures. It is also suggested that prevention of disasters should be intensively carried out for workplaces with less than 50 employees and middle-aged and elderly people. Application: The result can be used to present guidelines for preventative measures for the workers in the motor vehicle parts manufacturing industry including safety education/training.
Purpose: This study was done to learn the status of occupational injuries and illnesses among Korean nurses. Methods: Thirty four articles published between 1990 and 2007 were selected using keywords as nurse and back pain, musculoskeletal symptom, violence, needle stick injuries and latex allergy from the database. The 609 RN cases among the workers' compensation data from 2005 to 2007 were analyzed by descriptive statistics. Results: Based on the analysis of the articles, the most frequent work-related illness and injuries were the musculoskeletal symptoms including back pain. The prevalence of back pain was ranged from 36.5% to 98.5%. Tuberculosis cases were the most frequent and the musculoskeletal cases were the second rank in the workers' compensation data. In the case of violence, there has been an increasing tendency since 2000 in the articles and workers' compensation data. The relatively high percentage of compensation cases occurred among the ones working in small institutions and with less than one year experience. Conclusion: The further research on the nurses' work-related illness and injuries needs to consider the measurement tool selection and longitudinal design. The various types of contribution to the occupational health in nursing is suggested to improve the nurses' health and safety.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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