In today's highly competitive business environment, most companies try to manage their logistics function strategically to satisfy their orders as cost-effectively as possible and maximize their present and future profits. In this environment, logistics process visibility is essential to companies wishing to competently track components, parts, or products in transit from the original suppliers to the final destinations. Thus, it is important to provide instantly and easily recognizable information about such visibility to all stakeholders, especially customers. To ensure a high-level geographical visibility of the logistics processes, in this paper, we propose a way of implementing a GIS-based logistics process monitoring environment and of integrating a performer's work processing environment on the monitoring system. Additionally, to provide more abundant monitoring information, we describe a procedure for creating and processing various monitoring information, which are represented as ECA rules in this work processing environment. Therefore, it is possible to provide intuitive and visible monitoring information regarding the logistics process and resource elements.
By means of analyzing of monitoring technology and monitoring regulation based on maintenance monitoring system installed in subway tunnel section, it needs monitoring system, development of operating program, monitoring analyzing system and development of analysis method, establishment of maintenance monitoring standard specification, and performance of responsible monitoring supervision for applying to subway monitoring maintenance effectively in future. It requires specialized monitoring and legislation of monitoring subcontract, improvement of monitoring work contract method, establishment the standard payment of monitoring, and effective calibration and correction of monitoring system in the plan of improving monitoring regulation.
According to the analysis of special medical examination and work environment monitoring data, the rate of C1 and D1 on noise hazard exceeded 90% among those of total hazardous factors. The rate of company exceeding noise exposure limit was also more than 90%. The analysis result shows that main ages diagnosed with C1 and D1 was age of 50s. The majority scale company having workers diagnosed with C1 and D1 was the companies employing 5~49 workers. Types of industries which have a large number of companies exceeding noise exposure limit were automobile and trailer manufacturing, metal processing industry and primary metal manufacturing. A large number of work processes exceeding noise exposure limit were forming and processing work, cutting and bending work and grinding. To reduce the number of company exceeding noise exposure limit, the reduction counterplan should be focused on the type of industry and the work process which exceeded noise exposure limit frequently. However, the reduction counterplan is preemptively necessary to the type of industry and the work process which exceeded noise exposure limit consecutively if the purpose of reduction counterplan is not to merely reduce the number of company exceeding noise exposure limit but to abate workers' suffering from noise.
Condition monitoring technology was applied for an air compressor lubricating system to achieve a proactive maintenance, which could prevent a catastrophic failure and detect root causes of the conditional failure of the system. For this work, various types of wear monitoring technology were used and compared with the results of vibration and temperature measurements. The Results generally showed that every technology has a limitation to failure detection, and integrated-based condition monitoring should be performed for the best results. In this work, an idea for the implementing integrated wear monitoring was suggested and demonstrated.
In this paper, we have developed a multi-attitude monitoring system for running farm robots for field farming. There are many agricultural robots that can select work modules for various tasks. In order to control the stable attitude of agricultural robots connected to each other, we developed a system for monitoring the roll angle and pitch angle difference by fusing the information of the attitude monitoring system mounted on the robot mainframe and the work module. The developed attitude monitoring system showed resolution below 1 degree. In this paper, roll angle difference of 20 degrees and 60 degrees is measured with a multi - attitude monitoring system.
Teachers' intervention in small groups is a research area that needs more research attention. Ehrenfeld and Horn (2020) identified teachers' group work monitoring routines that consist of four recurrent talk moves: 1) Initiation, 2) Entry, 3) Focus, and 4) Exit. To better understand prospective teachers' (PTs) intervention in small groups in mathematics classrooms, I investigated how PTs' intervention actions and purposes are related to the monitoring routines, particularly, in terms of Focus moves. I analyzed 26 PTs' responses to four written scenarios, each of which depicts interactions among students in a small group. I identified 1) types of PTs' math talk, 2) types of PTs' non-math talk, 3) types of intervention purposes, and 4) patterns of intervention actions and purposes by scenario. This study contributes to understanding PTs' intervention actions and purposes in mathematics instruction.
Recently,manufacturing work been transformed to small acale production from with various items to act up to user's expectation from mass production with a little items required in the past. The FMS using NC type mother machinaries has been applied actively also in domestic manufacturing line to meet thus tendancy, but there are many machining troubles occured in work process not be settled yet. Nowdays high efficiency has been required no less than high precision in grinding work for the improvement of productivity. In this study, to represent more advanced FMS can be adapted to thus situation In-process type monitoring method using AE and Current sensors is suggested to investigatethe machining condition in grinding process. As results from this experimental study, is is recoqnized well that grinding conditions and dressing point of in time can be estimated effectively using monitoring method suggested. Furthermore, surface shape of grinding wheel on voluntary point of in time can be predicted indirectly through the observation and comparison of AE signal waveform obtained as performance of continuous dressing work.
Condition monitoring technology was applied for an air compressor lubricating system to achieve a proactive maintenance, which could prevent a catastrophic failure and detect root causes of the conditional failure of the system. For this work, various types of wear monitoring technology were used and compared with the results of vibration and temperature measurements. Results generally showed that every technology has a limitation to failure detection, and integrated-based condition monitoring should be performed for the best results. In this work, an idea for the implementing integrated wear monitoring was suggested and demonstrated.
A monitoring technique of spindle fairure should be investirated prior to researcs of fairure diagnosis. This work is about monitoring of unbalanced shaft and defected bearings. The major work is done via experiments and the vibration signal is analysed means of power spectrum technique, and root mean squqre, peak-to-peak. Relationship is quantitatively investigated between defects and these monitoring paramenters.
Recently, manufacturing work has been transformed to small scale production form with various types to act up to user's expectation from mass production with a little items required in the past. Then FMS using NC type machinaries has been applied actively also in domestic manufacturing line to meet thus tendency, but there are many machining troubles occured during work process not be settled yet. Nowdays high efficiently has been required no less than high precision in grinding work for the improvement of productivity. In this study, to represent more advance FMS can be adapted to thus situation In-process type monitoring method using AE and Current sensors is suggested to investigate the machining condition in grinding process. As results form this experimental study, it is recognized well that grinding conditions and dressing point of in time cab be estimated effectively using monitoring method suggested. Furthermore, surface shape of grinding wheel on voluntary point of in time can be predicted indirectly through the observation and comparison of AE signal waveform obtained as performance of continuous dressing work.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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