This study investigates the impact of tweets on box office revenue. Specifically, the study focuses on the times when tweets were written by examining the impact of pre- and post-consumption tweets on box office revenue; an examination that is based on Expectation Confirmation Theory. The study also investigates the impact of intention tweets versus subjective tweets and the impact of negative tweets on box office revenue. Targeting 120 movies released in the US between February and August 2012, this study collected tweet information on a daily basis from two weeks before the opening until the closing and box office revenue information. The results indicate that the disconfirmation that occurs in relation to the total number of pre-consumption tweets for a movie has a negative impact on box office revenue. This premise suggests that the formation of higher expectations of a movie does not always result in positive results in situations where tweets on perceived movie quality after watching spread rapidly. This study also reveals that intention tweets have stronger effects on box office revenue than subjective tweets.
Journal of Information Technology Applications and Management
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v.21
no.1
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pp.85-105
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2014
Exhibition industry is important business domains to many countries. Not only lots of countries designated the exhibition industry as tools to stimulate national economics, but also many companies offer millions of service or products to customers. Recommender systems can help visitors navigate through large information spaces of various booths. However, no study before has proposed a methodology for identifying and acquiring prospective visitors although it is important to acquire them. Accordingly, we propose a methodology for identifying, acquiring prospective visitors, and recommending the adequate booth information to their preferences in the exhibition industry. We assume that a visitor will be interested in an exhibition within same class of exhibition taxonomy as exhibition which the visitor already saw. Moreover, we use user-based collaborative filtering in order to recommend personalized booths before exhibition. A prototype recommender system is implemented to evaluate the proposed methodology. Our experiments show that the proposed methodology is better than the item-based CF and have an effect on the choice of exhibition or exhibit booth through automation of word-of-mouth communication.
From marketing perspectives, WOM(Word-of-Mouth) is one of the communication methods for travelers. It can be an instrument of the effect on tourist decision. The growing predominance of internet use has further highlighted the need for understanding of UCC(User-created contents) tourism information such as travel experience and travel recommendation. This paper was to examine usage patterns of UCC tourism information using experimental design and contents analysis. The result indicated that there were qualities of UCC tourism information. That is useful implication to tourism information-related marketers in destination marketing.
The Journal of Asian Finance, Economics and Business
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v.8
no.2
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pp.993-1003
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2021
The contribution made by the tourism sector is strategic enough to provide job opportunities and increase the state's foreign exchange which will be followed by development in the information and technology sectors. The population of this study includes all domestic tourists who visit the Batu City Angkut Museum over 17 years of age and who have obtained information via eWOM from other tourists. Based on the measurement, a minimum of 160 respondents must be selected as the research sample. Non-probability sampling techniques are used to select samples. Social media had been used by companies to provide information, services, and products related to tourism, and it was utilized by tourists to share information about their traveling experiences. Nowadays, tourists have become more selective and critical in selecting their destinations as they have become good observant in finding adequate information about certain destinations before deciding to visit the place. This reaction can be influenced by positive eWOM communication, positive image, and trust given to certain tourist destinations. Therefore, improving the number of visits requires the management of certain tourism service companies to apply proper marketing strategy and provide various advantages and best service quality to attract more visitors and give satisfaction to visitors.
Recent developments in information and communication technologies (ICT) can be applied in stores, and the number of fashion stores that have introduced and utilized ICT are increasing. By applying a literature review and empirical research, the types of ICT service factors of fashion stores were identified and categorized. The effect of their importance on consumer behavioral intentions was analyzed. Next, using factor analysis on the ICT service factors, five factors were identified and named as follows: smart space services, smart payment services, virtual image services, product information services, and smart access services. The importance of these factors was then analyzed. The importance of each factor and detailed questions was rated above average. After examining the effect of ICT service on behavior intention, issues such as purchase intention, revisit intention, and word of mouth intention were found to have significant influence. This study is meaningful in that it derives the importance factors of ICT services that can be used in fashion stores in a situation where retail techniques become important and expand, and provides marketing strategies related to consumer behavior according to detailed factors. With retail tech becoming more important and expanding, it is necessary to provide various services that consumers value by utilizing ICT in fashion stores. Considering the results of this study, ICT technology and services of various fashion stores can be effectively utilized and retail tech utilization performance can be improved.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.6
no.2
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pp.419-428
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2020
SNS media is gaining its media share with the benefits of digital technology, such as the convenience of physical access and the entertainment and interactivity of contents, and are becoming a part of users' lives. As media contents consumers move from traditional media to SNS, marketing communication activities are rapidly adapting to leading SNS platforms such as Facebook. This study compares how users perceive four advertisement attributes in each SNS, focusing on Facebook, Instagram, Kakao Story, and Twitter, where the media content creation and consumption systems are relatively similar to each other. The impact on eWOM intention was identified. In addition, we discussed effective SNS operation.
Purpose - This study aims to determine the effects of marketing factors on the long-term purchasing behavior regarding industrial goods, using data from wholesalers and retailers. Research design, data, and methodology - We used multiple regression analysis and 3-step regressions to investigate causality. We used 177 questionnaires targeting wholesalers and retailers of industrial goods. Results - First, long-term purchasing behavior is positively related only with advertising and marketing factors. Second, the relationship between marketing factors and brand value show that the physical environment, word-of-mouth advertising, and publicity are positively related, except advertising and sales promotion, respectively. Third, brand value and long-term purchasing behavior are positively related. Finally, brand value is not a mediator between marketing factors and long-term purchasing behavior. Conclusion - This study suggests that industrial goods providers should use marketing strategies that are different from those used in the consumer market. Further, if they want to maintain long-term relationships, they should increase their brand value.
Companies and consumers are highly interested in online activities such as word-of-mouth(W.O.M) as marketing paradigm moved to online context. In this study, the research identified major variables affecting product review reference rate online and analyzed the difference based on those variables. According to the results, remarkable differences were discovered in four variable such as 'brand reference', 'review symbol', 'affirmation' and 'information offering'. In addition, the researcher found 'brand reference' and 'information offering' are most important factors deciding review reference rate using regression tree analysis method. Based on the results, the practical implications and further research directions for utilizing consumer online W.O.M were discussed.
Measuring the quality of city life (QCL) is important for city marketing given that QCL influences the city brand image and resident city relationship. Despite its importance, most previous measures of community well being were developed in the context of small towns, and limited attention has been given to a subjective measure of QCL in the context of a large city. This study develops and tests a subjective measure of quality of city life (QCL) in the context of a large metropolitan city. Quality of city life (QCL) refers to the degree of need satisfaction and feelings of happiness one experiences during the course of city life. The results from a survey of 507 residents from 25 major districts in Seoul indicate that the QCL measure has convergent and discriminate validity. The results also indicate that QCL has predictive validity in relation to satisfaction with city services, trust in the city government, word of mouth communication, and a sense of citizen pride. The managerial and policy implications of this study are discussed.
This study, focusing on process of online Word-of-Mouth(oWOM) adoption in applications market which is a major issue of recent mobile industry, tried to empirically analyze how main characteristics of oWOM affect trust and process of oWOM adoption. To do this, based on understanding about applications market and precedent studies on online communication and Elaboration Likelihood Model(ELM), I developed the research model and proposed seven hypotheses. The subjects were smart phone users who ever used review in mobile applications market. The study method was questionnaire survey. As a result, trust in review was suggested as prerequisite for consumers to accept on-line review in mobile applications market. And it was empirically proved that for the customers to feel trust, these are necessary - positive assessment on argument quality, vividness of delivered explanation, and neutrality of message. The theoretical implications of this study are that based on studies on oWOM, factors affecting trust in review were explored in the environment of mobile applications market with less judgement clues for decision making compared to other on-line media and then, these factors were conceptualized. From the practical view, this study suggested implication on what attributes companies or developers can strategically utilize while investigating prerequisites of oWOM adoption.
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