Woodam(愚潭) Jeong Si-han(丁時翰, 1625-1707) played an important role in the formation and development of the Toegye School. This writing explores the way Woodam understood the thought of Toegye(退溪, 1501-1570) as presented in The Book of Four-Seve Demonstration(四七辨證) The 17th century that Woodam lived in was the period in which monism and dualism coexisted. Woodam's understanding of Toegye's thought can be summarized as follows: 1) Woodam followed Toegye's li(理)-qi(氣) defense and his view on the origin of nature and emotion, acknowledging Toegye as the orthodox transmitter of Zhu Xi's teachings, 2) Woodam considered that the difference between the past and the contemporary teachings was simply caused by the difficulty of comprehending the character "li (principle) ". Thus he criticized Yulgok(栗谷, 1536-1584)'s claim that "that which rises is qi (material force), and that which gives rise to qi is li," and followed instead Toegye's views of the entivity, dynamism, and ultimacy of li and its substantial function. Yet, Woodam further developed Toegye's thought and asserted that "in the midst of the marvelous unity of li and qi, li is always dominant and qi is always ancillary." 3) Woodam criticized Yulgok's thought and advocated Toegye's doctrine of the mutual motion of li and qi(理氣互發說), thereby following Toegye's insistence that difference can be observed in sameness and sameness can be observed in difference, that integrative thinking is needed to constructively embrace both analytic and synthetic judgments. In conclusion, Woodam understood profoundly and correctly Toegye's views on the relationship between li and qi and between nature and emotion, and explained them more concretely. In so doing, he endeavored to live the life by the teachings of Toegye.
Jeong Si-Han(1625-1707), one of the main representatives of Toegye School in The mid-Korea Dynasty, seeking to live in seclusion of his life engaged in research work, respected by scholars for generations. He, Together with Yi Hyeon Il(1627-1704), carried out a systematic study of Toekye's Interpretation of the "Four Buddings" and "Seven Feelings". In this paper, from a comparative point of view, The author studied Jung Sihan's Li-Qi Theory, Four-Seven Theory, Human Mind and Mind of the Dao. Although his theory of interpretation about Li-Qi Theory, Four-Seven Theory, is the tendency of compromise Toegye and Yulgok's thought, but from the master and servant and upper and lower relationship between Li-Qi and Four-Seven Theory, Jung Sihan preferred the thought of Toegye. The characteristics of Human Mind and Mind of the Dao is Emphasis on Zhu Xi's theory about human mind of "is-to-be"
This paper discusses the development of semi-automatic search program for crown delineation in stand level. The crown of an individual tree was delineated by applying the Watershed (WS) and Valley Following (VF) algorithms. Unmanned Aerial Vehicle (UAV) images were used in the semi-automatic search program to delineate the crown area. The overall accuracy and Khat were used in accuracy assessment. WS algorithm's model showed the overall accuracy and Khat index of 0.80 and 0.59, respectively, in Plot 1. However, the overall accuracy and Khat of VF algorithm's model were 0.78 and 0.51, respectively, in Plot 2.
Jeong Si-Han(丁時翰) completed "Siqibianzheng"("四七辨證") at the age of 72, and later had the argument over Runwuxingtongyilunzheng(人物性同異論爭) with his disciple, Lee Sik(李?). Jeong Si-Han(丁時翰) had the position of Runwuxingyilun(人物性異論) and Lee Sik(李?) Runwuxingtonglun(人物性同論). Yet, the argument over Runwuxingtongyilunzheng(人物性同異論爭) had been forgotten and "Siqibianzheng"("四七辨證") could be acknowledged because Toegye school(退溪學派) and Yulgok school(栗谷學派) were conflicting and criticizing each other's stance at that time. It seems like Lee Hyeon-Il(李玄逸)'s "Liqulishilunsiduanqiqingshubian"("栗谷李氏論四端七情書辨") had a great influence on the completion of "Siqibianzheng" ("四七辨證"). Lee Yi(李珥)'s thought of Siduan(四端) and Qiqing(七情) was 'the position of Hunlun(渾淪)' that 'Qiqing(七情) includes Siduan(四端)', and Lee Hwang(李滉) had the 'position of Fenkai(分開)' that Siduan(四端) and Qiqing(七情) should be interpreted differently. Jeong Si-Han(丁時翰) criticized the stance of Hunlun(渾淪) from the position of Fenkai(分開). What did Jeong Si-Han(丁時翰) try to pursue through "Siqibianzheng"("四七辨證")? This fact tends to make us forget the controversy over Runwuxingtongyilunzheng(人物性同異論爭) between Jeong Si-Han(丁時翰) and disciple Lee Sik(李?). Now we know the fact that Jeong Si-Han(丁時翰) criticized Lee Yi(李珥) in "Siqibianzheng"("四七辨證"), but don't care much about the fact that Jeong Si-Han(丁時翰) caused the controversy over Runwuxingtongyilun(人物性同異論). Why "Siqibianzheng"("四七辨證") has remained in our memory even though it was an important one? It might be because "Siqibianzheng"("四七辨證") had an impact on Lee Sik(李?), Shin Hu-Dam(愼後聃), and even Jeong Yak-Yong(丁若鏞) in the process of summarizing the arguments over Siduanqiqinglunzheng(四端七情論爭) since Jeong Si-Han(丁時翰) regardless of whether Jeong Si-Han(丁時翰) had hoped it or not.
In this study, regions infected by pine wilt disease were extracted by using object-based classification method (OB-infected region), and the characteristics of special distribution about OB-infected region were figured out. Scale 24, Shape 0.1, Color 0.9, Compactness 0.5, and Smoothness 0.5 was selected as the objected-based, optimal weighted value of OB-infected region classification. The total accuracy of classification was high with 99% and Kappa coefficient was also high with 0.97. The area of OB-infected region was approximately 90 ha, 16% of the total area. The OB-infected region in Age class V and VI was intensively distributed with 97% of the total. Also, The OB-infected region in Middle and Large DBH class was intensively distributed with 99% of the total. In terms of the topographic characteristics of OB-infected region, the damages occurred approximately 86% below the altitude of 200 m, and occurred 91% with a slope less than 10 degree. The damage occurred a lot in low hilly mountain and undulating slope. In addition, the accessibility to road and residential area from OB-infected region was less than 300 m in large part. Overall, it was figured out that artificial effect is stronger than natural effect with regard to the spread of pine wilt disease.
This study was performed to construct tree species classification map according to three information types (spectral information, texture information, and spectral and texture information) by altitude (30 m, 60 m, 90 m) using the unmanned aerial vehicle images and the object-based classification method, and to evaluate the concordance rate through field survey data. The object-based, optimal weighted values by altitude were 176 for 30 m images, 111 for 60 m images, and 108 for 90 m images in the case of Scale while 0.4/0.6, 0.5/0.5, in the case of the shape/color and compactness/smoothness respectively regardless of the altitude. The overall accuracy according to the type of information by altitude, the information on spectral and texture information was about 88% in the case of 30 m and the spectral information was about 98% and about 86% in the case of 60 m and 90 m respectively showing the highest rates. The concordance rate with the field survey data per tree species was the highest with about 92% in the case of Pinus densiflora at 30 m, about 100% in the case of Prunus sargentii Rehder tree at 60 m, and about 89% in the case of Robinia pseudoacacia L. at 90 m.
This research was conducted on the conservation area of Baekdudaegan, Kangwondo under the purpose of evaluating bio-diversity according to the changes of spatial scale, using GIS data and spatial filtering method. The diversity index was calculated based on the information of species of The $5^{th}$ forest type map using Shannon-weaver index (H'), evenness index ($E_i$) and richness index ($R_i$). The diversity index was analyzed and compared according to the changes of 12 spatial scales from Kernel size $3{\times}3$ to $73{\times}73$ and basin unit. As for H' and $R_i$, spatial scale increased as diversity index decreased, while $E_i$ decreases gradually. H' and $R_i$ was highest; each 1.1 and 0.6, when the Kernel size was $73{\times}73$, while $E_i$ was 0.2, the lowest. When you look at according to the basin unit, for large basin unit, 'YeongDong' region shows higher diversity index than 'YeongSeo' region. For middle basin unit, 'Gangneung Namdaecheon' region, and for small basin unit, 'Gangneung Namdaecheon' and 'Gangneung Ohbongdaem' region shows high diversity index. When you look at the relationship between diversity index and Geographic factors, H' shows positive relation to curvature and sunshine factor while shows negative to elevation, slope, hillshade, and wetness index. Also $E_i$ was similar to the relationship between H' and Geographic factor. Meanwhile, $R_i$ shows positive relationship to curvature and sunshine factor, while negative to elevation, slope, hillshade, and wetness index. macro unit diversity index evaluation was possible through the GIS data and spatial filtering, and it can be a good source for local biosphere conservation policy making.
In this study, we used HARVEST, a timber management strategy assessment tool, to evaluate alternative forest planning strategies on spatial pattern of cutting blocks. We applied the tool to the Gwangreung Experimental Forest (GEF) as a case study. The harvest schedules developed for GEF using a linear programming model was used to assess spatial patterns of cutting blocks under different management constraints. The results show that the allowable maximum harvest size largely affects the number, size, and distribution of cutting blocks. We also found that spatial dispersion methods and adjacency constraints could be used as an effective means to control spatial allocation of cutting blocks in order to meet certain forest ecosystem management goals.
In this study, the deforestation and forest degradation areas have been obtained in Myanmar using a land cover lamp (LCM) and a tree cover map (TCM) to get the $CO_2$ potential reduction and the strength of occurrence was evaluated by using the geostatistical technique. By applying a multiple criteria decision-making method to the regions having high strength of occurrence for the $CO_2$ potential reduction for the deforestation and forest degradation areas, the priority was selected for candidate lands for REDD+ project. The areas of deforestation and forest degradation were 609,690ha and 43,515ha each from 2010 to 2015. By township, Mong Kung had the highest among the area of deforestation with 3,069ha while Thlangtlang had the highest in the area of forest degradation with 9,213 ha. The number of $CO_2$ potential reduction hotspot areas among the deforestation areas was 15, taking up the $CO_2$ potential reduction of 192,000 ton in average, which is 6 times higher than that of all target areas. Especially, the township of Hsipaw inside the Shan region had a $CO_2$ potential reduction of about 772,000 tons, the largest reduction potential among the hotpot areas. There were many $CO_2$ potential reduction hot spot areas among the forest degradation area in the eastern part of the target region and has the $CO_2$ potential reduction of 1,164,000 tons, which was 27 times higher than that of the total area. AHP importance analysis showed that the topographic characteristic was 0.41 (0.40 for height from surface, 0.29 for the slope and 0.31 for the distance from water area) while the geographical characteristic was 0.59 (0.56 for the distance from road, 0.56 for the distance from settlement area and 0.19 for the distance from Capital). Yawunghwe, Kalaw, and Hsi Hseng were selected as the preferred locations for the REDD+ candidate region for the deforestation area while Einme, Tiddim, and Falam were selected as the preferred locations for the forest degradation area.
Park, Jeongmook;Sim, Woodam;Kim, Kyoungmin;Lim, Joongbin;Lee, Jung-Soo
Korean Journal of Remote Sensing
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v.38
no.6_1
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pp.1407-1422
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2022
This study was conducted to classify tree species and assess the classification accuracy, using SE-Inception, a classification-based deep learning model. The input images of the dataset used Worldview-3 and GeoEye-1 images, and the size of the input images was divided into 10 × 10 m, 30 × 30 m, and 50 × 50 m to compare and evaluate the accuracy of classification of tree species. The label data was divided into five tree species (Pinus densiflora, Pinus koraiensis, Larix kaempferi, Abies holophylla Maxim. and Quercus) by visually interpreting the divided image, and then labeling was performed manually. The dataset constructed a total of 2,429 images, of which about 85% was used as learning data and about 15% as verification data. As a result of classification using the deep learning model, the overall accuracy of up to 78% was achieved when using the Worldview-3 image, the accuracy of up to 84% when using the GeoEye-1 image, and the classification accuracy was high performance. In particular, Quercus showed high accuracy of more than 85% in F1 regardless of the input image size, but trees with similar spectral characteristics such as Pinus densiflora and Pinus koraiensis had many errors. Therefore, there may be limitations in extracting feature amount only with spectral information of satellite images, and classification accuracy may be improved by using images containing various pattern information such as vegetation index and Gray-Level Co-occurrence Matrix (GLCM).
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[게시일 2004년 10월 1일]
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