SeaYoung, Park;Dai Yeol, Yun;Chi-Gon, Hwang;Daesung, Lee
Journal of information and communication convergence engineering
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v.20
no.4
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pp.259-264
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2022
In wireless sensor networks, sensor nodes are often deployed in large numbers in places that are difficult for humans to access. However, the energy of the sensor node is limited. Therefore, one of the most important considerations when designing routing protocols in wireless sensor networks is minimizing the energy consumption of each sensor node. When the energy of a wireless sensor node is exhausted, the node can no longer be used. Various protocols are being designed to minimize energy consumption and maintain long-term network life. Therefore, we proposed KOCED, an optimal cluster K-means algorithm that considers the distances between cluster centers, nodes, and residual energies. I would like to perform a performance evaluation on the KOCED protocol. This is a study for energy efficiency and validation. The purpose of this study is to present performance evaluation factors by comparing the K-means algorithm and the K-medoids algorithm, one of the recently introduced machine learning techniques, with the KOCED protocol.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.31
no.9A
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pp.892-899
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2006
In this paper, we propose an automatic switching technology between the ad-hoc and the infrastructure modes without user intervention in the IEEE 802.11b wireless LAN. Also, we design our proposed technology and implemented on the Linux machine. For this operation, the area within an Access Point (AP) coverage is defined as a switching area, and a node without any transmission in this area is assumed to be able to relay frames between the AP and nodes in the shaded area that is outside the coverage and cannot reach the AP. By using the proposed technology, it is possible to provide the seamless Internet access service to nodes at the ad-hoc mode in the shaded area. In this paper, we explains the operation of the detection method of the switching area, presents the flowchart and implementation environment. To prove the operation of our technology, we obtain the results of captured packets transmitted between nodes and throughput results through ftp transmission experiment. Hence, we can see that our proposed scheme can be improve the wireless access service in wireless and mobile networks.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.23
no.8
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pp.1011-1017
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2019
This paper proposes reinforcement learning to solve the node-disjoint path problem which establishes multipath for reliable data transmission in wireless ad-hoc networks. The node-disjoint path problem is a problem of determining a plurality of paths so that the intermediate nodes do not overlap between the source and the destination. In this paper, we propose an optimization method considering transmission distance in a large-scale wireless ad-hoc network using Q-learning in reinforcement learning, one of machine learning. Especially, in order to solve the node-disjoint path problem in a large-scale wireless ad-hoc network, a large amount of computation is required, but the proposed reinforcement learning efficiently obtains appropriate results by learning the path. The performance of the proposed reinforcement learning is evaluated from the viewpoint of transmission distance to establish two node-disjoint paths. From the evaluation results, it showed better performance in the transmission distance compared with the conventional simulated annealing.
Accidents are steadily occurring due to machine defects and carelessness during LNG storage operations. In previous studies, an environmental sensor module capable of measuring pressure, temperature, gas concentration, and flow to detect danger in advance was developed and the response speed according to the amount of leaked gas was measured. This paper proposes the development of a wired and wireless communication module that transmits data measured by the environmental sensor module to embedded devices connected to wired and wireless networks of SPI, UART, and LTE. First, a data communication module capable of interworking with an environmental sensor is designed. Design a protocol between devices in the Local Control Part and wired and wireless protocols in the Local Control Part and Remote Control Part. Ethernet, WiFi, and LTE communication modules were designed, and UART and SPI channels that can be linked with embedded controllers were designed. As a result, it was confirmed through a UI (User Interface) that each embedded device transmits data measured by the environmental sensor module while simultaneously communicating on a wired and wireless basis.
The Journal of the Korea institute of electronic communication sciences
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v.3
no.3
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pp.188-194
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2008
In this paper, we propose for improving QoS in Hospital wireless network using Cellular-IP/PRC(Paging Route Cache) with Paging Cache and Route Cache in Cellular-IP and propose for performance of realtime and non-real time handoff service using Handoff state machine Paging Route Cache. Although the Cellular-IP/PRC technology is devised for mobile internet communication, it has its vulnerability in frequent handoff environment. This handoff state machine using differentiated handoff improves quality of services in Cellular-IP/PRC Suggested algorithm shows better performance than existing technology in wireless mobile internet communication environment. When speech quality is secured considering increment of interference to receive in case of suppose that proposed acceptance method grooves base radio station capacity of transfer node is plenty, and moat of contiguity cell transfer node was accepted at groove base radio station with a blow, groove base radio station new trench lake acceptance method based on transmission of a message electric power estimate of transfer node be. Do it so that may apply composing PC(Paging Cache) and RC(Routing Cache) that was used to manage paging and router in radio Internet network in integral management and all nodes as one PRC(Paging Router Cache), and add hand off state machine in transfer node so that can manage hand off of transfer node and Roaming state efficiently, and studies so that achieve connection function at node. Analyze benevolent person who influence on telephone traffic in system environment and forecasts each link currency rank and imbalance degree, forecast most close and important lake interception probability and lake falling off probability, GoS(Grade of Service), efficiency of cell capacity in QoS because applies algorithm proposing based on algorithm use gun send-receive electric power that judge by looking downward link whether currency book was limited and accepts or intercept lake and handles and displays QoS performance improvement.
The 6G mobile communication system will become a backbone infrastructure around 2030 for the future digital world by providing distinctive services such as five-sense holograms, ultra-high reliability/low-latency, ultra-high-precision positioning, ultra-massive connectivity, and gigabit-per-second data rate for aerial and maritime terminals. The recent remarkable advances in machine learning (ML) technology have recognized its efficiency in wireless networking fields such as resource management and cell-configuration optimization. Further innovation in ML is expected to play an important role in solving new problems arising from 6G network management and service delivery. In contrast, an approach to apply ML to a physical-layer (PHY) target tackles the basic problems in radio links, such as overcoming signal distortion and interference. This paper reviews the methodologies of ML-based PHY, relevant industrial trends, and candiate technologies, including future research directions and standardization impacts.
Kim, Seong-Woo;Lee, Jong-Min;Lee, Jung-Hwa;Shin, Jin-Ho
Journal of Institute of Control, Robotics and Systems
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v.14
no.1
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pp.13-20
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2008
Sensor network consists of a large number of sensor node distributed in the environment being sensed and controlled. The resource-constrained sensor nodes tend to have various and heterogeneous architecture. Thus, it is important to make its software environment platform-independent and reprogrammable. In this paper, we present BeeVM, a Java operating system designed for sensor networks. BeeVM offers a platform-independent Java programming environment with its efficiently executable file format and a set of class APIs for basic operating functions, sensing and wireless networking. BeeVM's high-level native interface and layered network subsystem allow complex program for sensor network to be short and readable. Our platform has been ported on two currently popular hardware platforms and we show its effectiveness through the evaluation of a simple application.
The fundamental problem of communication is that of transmitting a message from a source to a destination over a channel through the use of a transmitter and receiver. To derive a theoretically optimal solution, the transmitter and receiver can be divided into several processing blocks, with each component analyzed and optimized. The idea of machine learning (or deep learning) communications systems goes back to the original definition of the communi-cation problem, and optimizes the transmitter and receiver jointly. Although today's systems have been optimized over the last decades, and it seems difficult to compete with their performance, deep learning based communication is attractive owing to its simplicity and the fact that it can learn to communicate over any type of channel without the need for mathematical modeling or analysis.
본고에서는 IEEE 802.11에서 표준화가 진행중인 1 GHz 이하 비면허 주파수에서 동작하는 무선랜(WLAN, Wireless LAN) 표준인 IEEE 802.11ah 무선랜 기술에 대해 알아본다. IEEE 802.11ah 는 스마트 그리드, 센서 네트워크, M2M(machine-to-machine) 통신, 셀룰러 오프로딩, 광역 무선랜 서비스 등을 주된 응용 분야로 고려하고 있으며 이러한 응용들은 기존 무선랜 기술대비 보다 확장된 커버리지, 보다 많은 수의 단말 지원, 저전력 동작 지원 등을 요구한다. IEEE 802.11ah는 이러한 요구 사항을 만족하기 위한 Sub 1 GHz 대역을 사용하는 무선랜 PHY 및 MAC 규격을 개발하였다. 본 고에서는 이러한 IEEE 802.11ah 무선랜의 주요 기술 요소들에 대해 살펴본다.
International Journal of Internet, Broadcasting and Communication
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v.11
no.1
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pp.17-26
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2019
The Constrained Application Protocol (CoAP) is a specialized web transfer protocol proposed by the IETF for use in IoT environments. CoAP was designed as a lightweight machine-to-machine protocol for resource constrained environments. Due to the strength of low overhead, the number of CoAP devices is expected to rise rapidly. When CoAP runs over UDP for wireless sensor networks, CoAP needs to support congestion control mechanisms. Since the default CoAP defines a minimal mechanism for congestion control, several schemes to improve the mechanism have been proposed. To keep CoAP lightweight, the majority of the schemes have been focused mainly on how to measure RTT accurately and how to set RTO adaptively according to network conditions, but other approaches such as rate-based congestion control were proposed more recently. In this paper, we survey the literature on congestion control for CoAP and discuss the future research directions.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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