In this paper, we suggested new network architecture to provide seamless service between the cellular system and new wireless broadband network such as IEEE 802.16e, called WiBro. The interworking technologies are very important issue because mobile operator should provide service connectivity between various wireless networks based on different access technologies. Moreover a change and modification on legacy network should be minimized for providing interworking with new wireless broad-band network. We implemented proposed interworking architecture between 3G cellular network and 802.16e network to provide seamless service including interworking unit in real test environment. Also, we performed performance evaluation in hybrid network environments.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제14권5호
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pp.1984-2002
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2020
With the appearance of wireless spectrum crisis in traditional cellular network, device-to-device (D2D) communication has been regarded as a promising solution to ease heavy traffic burden by enabling precise content delivery among mobile users. However, due to the channel sharing, the interference between D2D and cellular users can affect the transmission rate and narrow the throughput in the network. In this paper, we firstly present a weighted interference minimization cluster formation model involving both social attribute and physical closeness. The weighted-interference, which is evaluated under the susceptible-infected(SI) model, is utilized to gather user in social and physical proximity. Then, we address the cluster formation problem via spectrum clustering with iterative operation. Finally, we propose the stable matching theory algorithm in order to maximize rate oriented to accomplish the one-to-one resource allocation. Numerical results show that our proposed scheme acquires quite well clustering effect and increases the accumulative transmission rate compared with the other two advanced schemes.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제7권3호
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pp.446-458
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2013
Recently, energy-efficient cellular transmission has received considerable research attention to improve the energy efficiency of wireless communication. In this paper, we consider a cellular network consisting of one base station (BS) and multiple user terminals and explore the network coding for enhancing the energy efficiency of cellular downlink transmission from BS to users. We propose the network coded cellular transmission scheme and conduct its energy consumption analysis with target outage probability and data rate requirements in Rayleigh fading environments. Then, the energy efficiency in Bits-per-Joule is further defined and analyzed to evaluate the number of bits delivered per Joule of energy cost. Numerical results show that the network coded cellular transmission significantly outperforms the traditional cellular transmission in terms of energy efficiency, implying that given a Joule of energy cost, the network coded cellular transmission scheme can deliver more bits than the traditional cellular transmission.
무선컴퓨팅에서의 최근 동향은 모바일능력을 향상시키고, 응용범위의 필요성에 적합한 새로운 접근 방법을 개발하는데 초점이 모아지고 있다. 이 논문은 환자의 무선의료 소자로부터 무선으로 데이터를 받고 반응하고 그 셀룰러 네트워크를 활용하여 의료센터로 보내는 기능을 가진 IEEE802.15.4 무선 CDMA기반의 헬스케어 시스템에 관한 것이다. 모바일 응용시스템은 무선센서네트워크와 셀룰러 네트워크사이에서 의료데이터를 받고 보내는 것을 조절하는 미들웨어 뿐만 아니라 위치에 상관없이 휴대전화로 환자의 헬스상태를 연속적으로 모니터링하고 분석하는 인터페이스를 제공한다. 따라서 이 시스템은 원격 헬스모니터링을 가능하게 하고 IEEE802.15.4 무선네트워크와 병원이외의 지역에서의 CDMA 네트워크사이에서 원격 헬스모니터링과 끊김없는 메디컬데이터 연결을 제공한다.
Integration of mobile networks and Internet has started with 2.5 generation of mobile cellular networks. Internet traffic is today dominant traffic type worldwide. The hanger for higher data rates needed for data traffic and new IP based services is essential in the development of future wireless networks. In such situation, even 3G with up to 2 Mbit/s has not provided data rates that are used by Internet users with fixed broadband dial-up or through wired local area networks. The solution to provide higher bit rates in wireless access network has been found in wireless LAN although initially it has been developed to extend wired LAN into wireless domain. In this paper, we propose and describe a solution created for interoperability between mobile cellular network and WLAN. The integration between two networks, cellular and WLAN, is performed on the authentication, authorization, and accounting, i.e., AAA side. For that purpose we developed WLAN access controller and WLAN AAA gateway, which provide gateway-type access control as well as charging and billing functionalities for the WLAN service. In the development process of these elements, we have considered current development stadium of all needed network entities and protocols. The provided solution provides cost-effective and easy-to-deploy PLMN-WLAN Internetworking scenario.
현재 유${\cdot}$무선 통합망에서 인터넷 서비스를 제공하기 위한 많은 작업이 진행 중이며 IP 이동성 문제를 해결하기 위한 방식으로 Mobile IP를 사용하고 있다. 그러나 Mobile IP는 셀룰러 기반의 무선 접속망에서 잦은 핸드오프를 처리하는데 있어서 여러 가지 제한점을 갖는다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서 마이크로 이동성 프로토콜이 제안되고 있으며, 마이크로 이동성 프로토콜 방식으로 Cellular IP, HAWAII, Hierarchical Mobile IP 등이 있다. Cellular IP는 일정 지역 내에서 seamless 한 이동성을 제공하기 때문에 특별한 관심을 받고 있다. 그러나 Cellular IP 인다이렉트 핸드오프 방식은 핸드오프가 발생할 경우 새로운 영역의 BS이 핸드오프를 인식하는 과정이 필요하기 때문에 핸드오프 인식과정에서 패킷 유실 및 중복이 발생하여 UDP 및 TCP 성능저하가 발생한다. 본 논문에서는 Cellular IP 인다이렉트 핸드오프 방식을 개선한 핸드오프 방식을 제안하였으며, 문제점을 해결하기 위하여 크로스오버 노드를 통한 시그널링 과정과 버퍼링 과정을 사용하였다. 새로운 영역의 BS에게 핸드오프 사실을 알리기 위해서 게이트웨이까지 전송되는 핸드오프 요청 패킷을 크로스오버 노드에서 처리함으로서 불필요한 시그널링 트래픽을 감소 시켰다.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제9권6호
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pp.2132-2143
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2015
This paper presents two distance geometry-based algorithms for wireless location in cellular network systems-distance geometry filtering (DGF) and distance geometry constraint (DGC). With time-of-arrival range measurements, the DGF algorithm estimates the mobile station position by selecting a set of measurements with relatively small NLOS (non-line-of-sight) errors, and the DGC algorithm optimizes the measurements first and then estimates the position using those optimized measurements. Simulation results show that the proposed algorithms can mitigate the impact of NLOS errors and effectively improve the accuracy of wireless location.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제10권9호
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pp.4145-4164
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2016
Energy harvesting is an increasingly attractive source of power for cellular networks, and can be a promising solution for green networks. In this paper, we consider a cellular network with power beacons powering multiple mobile terminals with microwave power transfer in energy beamforming. In this network, the power beacons are powered by grid and renewable energy jointly. We adopt a dual-level control architecture, in which controllers collect information for a core controller, and the core controller has a real-time global view of the network. By implementing the water filling optimized power allocation strategy, the core controller optimizes the energy allocation among mobile terminals within the same cluster. In the proposed green energy cooperation paradigm, power beacons dynamically share their renewable energy by locally injecting/drawing renewable energy into/from other power beacons via the core controller. Then, we propose a new water filling optimized green energy cooperation management strategy, which jointly exploits water filling optimized power allocation strategy and green energy cooperation in cellular networks. Finally, we validate our works by simulations and show that the proposed water filling optimized green energy cooperation management strategy can achieve about 10% gains of MT's average rate and about 20% reduction of on-grid energy consumption.
In this paper, we present a two-stage scalable channel estimator (TSCE), a deep learning (DL)-based scalable, and robust channel estimator for wireless cellular networks, which is made up of two DL networks to efficiently support different resource allocation sizes and reference signal configurations. Both networks use the transformer, one of cutting-edge neural network architecture, as a backbone for accurate estimation. For computation-efficient global feature extractions, we propose using window and window averaging-based self-attentions. Our results show that TSCE learns wireless propagation channels correctly and outperforms both traditional estimators and baseline DL-based estimators. Additionally, scalability and robustness evaluations are performed, revealing that TSCE is more robust in various environments than the baseline DL-based estimators.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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