The Bayesian networks methods provide an efficient tool for performing information fusion and decision making under conditions of uncertainty. This paper proposes Bayes estimators for the system effectiveness in energy saving of the wireless sensor networks by use of the Bayesian method under the non-informative prior knowledge about means of active and sleep times based on time frames of sensor nodes in a wireless sensor network. And then, we conduct a case study on some Bayesian estimation models for the system energy saving effectiveness of a wireless sensor network, and evaluate and compare the performance of proposed Bayesian estimates of the system effectiveness in energy saving of the wireless sensor network. In the case study, we have recognized that the proposed Bayesian system energy saving effectiveness estimators are excellent to adapt in evaluation of energy efficiency using non-informative prior knowledge from previous experience with robustness according to given values of parameters.
In wireless sensor networks, sensor nodes have a short transmission range and data is transferred from source to destination node using the multi-hop transmission. Sensor nodes are powered by battery and the link qualities are different, and the routing protocol in the wireless sensor network is one of the important technical issues. Multipath routing was proposed to reduce the data congestion and increase data throughput. In the multipath routing, however, each path can be interfered by the other path, and it can aggravate network performance. In this paper, we propose the multipath routing scheme for multi-rate wireless sensor networks. The multipath routing selects transmission paths to minimize transmission delay and path interference.
In wireless sensor networks where there is no centralized base station, each node has limited transmission range and the multi-hop routing for transmitting data to the destination is the one of the important technical issues. In particular, the wireless sensor network is not powered by external power source but operates by its own battery, so it is required to maximize the network life through efficient use of energy. To balance the power consumption, the residual power based adaptive power control is required in routing protocol. In this paper, we propose a routing protocol that prolongs the network lifetime by balancing the power consumption among the nodes by controlling the transmit power according to the residual power. We evaluate the proposed routing protocol using extensive simulation, and the results show that the proposed routing scheme can balance the power consumption and prolong network lifetime.
Park, Jun-Ho;Lim, Jong-Tae;Yoo, Jae-Soo;Oh, Yong-Sun;Oh, Sang-Hoon;Min, Byung-Won;Park, Sun-Gyu;Noh, Hwang-Woo;Hayashida, Yukuo
International Journal of Contents
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v.11
no.2
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pp.31-36
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2015
Recent years have seen a significant increase in demand for multimedia data over wireless sensor networks for monitoring applications that utilize sensor nodes to collect multimedia data, including sound and video. However, the multimedia streams generate a very large amount of data. When data transmission schemes for traditional wireless sensor networks are applied in wireless multimedia sensor networks, the network lifetime significantly decreases due to the excessive energy consumption of specific nodes. In this paper, we propose a data compression scheme that implements the Chinese remainder theorem to a wireless multimedia sensor network. The proposed scheme uses the Chinese Remainder Theorem (CRT) to compress and split multimedia data, and it then transmits the bit-pattern packets of the remainder to the base station. As a result, the amount of multimedia data that is transmitted is reduced. The superiority of our proposed scheme is demonstrated by comparing its performance to that of an existing scheme. The results of our experiment indicate that our proposed scheme significantly increased the compression ratio and reduced the compression operation in comparison to those of existing compression schemes.
There are two types of WSN(wireless sensor networks) in terms of sensor node's capability, that is, homogeneous or heterogeneous WSN. Even though the latter has better performance than the former, it requires some overhead for deploying nodes or clustering the network. In this paper, we propose a new scheme, called VHS(Virtual Heterogenous Sensor-Network), which uses a homogeneous WSN regarding energy in a heterogeneous way. The proposed scheme's performance has been evaluated and compared with other homogeneous schemes by simulation. The results are shown to be better than the other existing homogeneous schemes used in a sample sensor network application.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.39C
no.3
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pp.247-254
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2014
For wireless multimedia sensor network (WMSN), it is crucial to select appropriate channels to deliver multimedia data stream generated by image and voice sensors periodically or continuously. Although most of previous researches assume that fixed channels are used for wireless sensor networks, they causes limit to support various application areas. In this paper, we apply link-setup algorithms developed for wireless cognitive radio networks for searching common channels between two nodes without common control channels. We also show the algorithm causes serious performance degradation as the total number of used channels increases, and then propose a new link-setup algorithm to resolve the problem. Therefore, the proposed algorithm shows 30 % higher performance compared to existing algorithms.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.12
no.12
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pp.2323-2329
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2008
Advances in wireless communication and hardware technology have made it possible to manufacture high-performance tiny sensor nodes. More recently, the availability of inexpensive cameras modules that are able to capture multimedia data from the environment has fostered the development of Wireless Multimedia Sensor Networks(WMSNs). WMSN supplements the a advanced technique that senses, transmits, and processes the multimedia contents upon the text based traditional wireless sensor network. Since the amount of data which the multimedia contents have, is significantly larger than that of text based data, multimedia contents require lots of computing power and high network bandwidth. To process the multimedia contents on the wireless sensor node which has very limited computing power and energy, a technique for WMSN should take account of computing resource and efficient transmission. In the paper, we propose a new image compression technique YWCE for efficient compression and transmission of image data in WMSN. YWCE introduces 4 type of technique for motion estimation and compensation based on the Resolution Scalability of Wavelet. Experimental result shows that YWCE has high compression performance with different set of 4 type.
As the study of ubiquitous computing environment has been very active in recent years, the senor network technology is considered to be a core technology of it. This wireless sensor network is enabled to sense and gather data of interest from its surroundings by sensor nodes applied in physical space. Each sensor node structuring the sensor network is demanded to execute the required service using limited resources. This limited usage of resources requires the sensor node to energy-efficiently perform in building wireless sensor network, which enables to extend the entire network life. This study structures a system able to monitor changing environment data on a real-time basis using a computer remotely as it energy-efficiently gathers and sends environment data of specific areas.
In recent years, the demands of multimedia data in wireless sensor networks have been significantly increased for the high-quality environment monitoring applications that utilize sensor nodes to collect multimedia data. However, since the amount of multimedia data is very large, the network lifetime and network performance are significantly reduced due to excessive energy consumption on particular nodes. In this paper, we propose an energy-efficient dynamic area compression scheme in wireless multimedia sensor networks. The proposed scheme minimizes the energy consumption in the huge multimedia data transmission process by compression using the Chinese Remainder Theorem(CRT) and dynamic area detection and division algorithm. Our experimental results show that our proposed scheme improves the data compression ratio by about 37% and reduces the amount of transmitted data by about 56% over the existing scheme on average. In addition, the proposed scheme increases network lifetime by about 14% over the existing scheme on average.
Recently, it is advanced about the variable research of IPv6 and the wireless sensor network. However, the existed researches are not enough about the internetworking technology between the wireless sensor network and the Internet based on IPv6 for supporting ubiquitous service. Accordingly, this paper proposes two internetworking models for connecting the wireless sensor network and Internet based on IPv6. The relay router in the first model and the sink node of the wireless sensor network in the second mode] were used as a gateway. Then we analyze and compare with two internetworking models. Additionally we construct the test-bed connected between the wireless sensor network and KOREN(KOrea advanced REsearch Network) based on IPv6 using the first model. And we verified the operation of the test-bed by experiments.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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