TV주파수 대역을 효율적으로 이용하기 위해 방송대역 공용파라미터 분석은 필수적인 사항이다. 간섭 송신기의 전송확률은 채널을 공용하는 시스템들의 성능분석의 척도로 사용될 수 있다. TV 방송 대역내의 동일채널을 이종시스템이 공용할 방안을 얻기 위한 파라미터로 duty cycle을 고려하였다. 간섭 송신기의 전송확률을 전체 전송 시간 중에서 개체가 활동중인 비율을 의미하는 duty cycle 값으로 가정하여 분석을 수행하였다. 두 시스템간의 duty cycle과 성능 관계를 분석하기 위해 간섭 송신기가 WiBro이고 WLAN이 희생 수신기인 경우를 고려하였다. 분석된 상호공존 결과는 향후 동일 주파수 환경에서 다양한 통신 프로토콜을 이용하는 무선기기에 대한 상호 공존 조건을 마련하는 기술개발에 활용할 수 있을 것이다.
본 논문에서는 이기종 시스템이 동일 주파수 대역을 공유하는 경우의 상호 공존성 분석을 위한 파라미터로 단말간 이격거리에 따른 간섭 확률과 간섭 송신기의 최대출력이 제안되었다. 각각의 시스템들간의 간섭영향을 분석하기 위해, 두 경우를 고려하였다. 첫째로, 간섭 송신기에 WiBro, 희생 수신기이 WLAN인 경우와 두 번째로 간섭 송신기에 WLAN, 희생 수신기가 WiBro인 경우이다. 간섭 송신기가 WiBro, 또는 WLAN인 경우 그의 출력 전력 레벨을 각각 25dBm과 23dBm 으로 설정하여 이격거리에 따른 간섭확률을 분석하였다. 분석된 다양한 공유시나리오에서의 상호 공존 결과는 향후 동일 주파수 환경에서 다양한 통신 프로토콜을 이용하는 무선기기에 대한 상호 공존 조건을 마련하는 기술개발에 활용할 수 있을 것이다.
TV 주파수 대역(TVWS : TV White Space) 내에서 인접채널 간 다른 통신 시스템이 공존할 수 있는 방안을 구하기 위해 최대허용송신출력 레벨을 분석하였다. 적용된 두 시스템은 WLAN과 WiBro 이며 각 간섭 송신기의 다양한 밀도와 전송출력에 따른 실험 결과를 근거로 전체 성능이 분석되었다. 두 시스템의 간섭밀도와 허용 최대 송신출력의 관계를 알기 위해 간섭 송신기가 WLAN이고 WiBro가 희생 수신기인 경우를 고려하였다. 자유공간 채널모델을 이용한 각 실험 결과는SEAMCAT을 이용하여 구해졌다. 실험을 통해 얻어진 상호 공존 결과는 향후 인접 주파수뿐만 아니라 동일 주파수 환경에서 다양한 통신 프로토콜을 이용하는 무선기기에 대한 상호 공존 조건을 마련하는 기술개발에 활용될 수 있을 것이다.
This paper has presented the parameters for the coexistence between two systems in macro/microcell ovelaid W-CDMA WLL (wideband CDMA wireless local loop) and has calculated the capacity of forward/reverse link in microcell. To produce the capacity for analyzing system interference effects, we have shown tables and graphs with the parameters sucyh as RF channel bandwidth of WLL(W), the transmission rate of service message(R), the required signal power to noise power ratio( $E_{b/}$$N_{0}$) for achieving accepatable error rate, te user number ( $N_{W1}$, $N_{W2}$) of the neighboring system, the signal power to interference power ratio(.GAMMA.$_{C1B}$, .GAMMA.$_{C2B}$) of the neighboring system, the normalized distance(d) between microcell and macrocell base-station, and microcell to macrocell radius ratio ( $R_{d}$). From the results, we have convinced that the capacity of microcell diminishes as increasing the user number ( $N_{W2}$) in macrocell, increasing the microcell radius, and decreasing the normalized distance(d) between microcell and macrocell base-station. Especially, we have known that when $R_{d}$=0.1, $N_{W2}$ must be below 24 at .GAMMA.$_{C2B}$ = 0 dB and below 8 at .GAMMA.$_{C2B}$ = 4 dB for the acceptable capacity raito to be over 80%. Therfore, this paper is usefult to design microcell W-CDMA WLL for accommodating more user number under the interference effects of macrocell W-CDMA WLL and is expected to be reference in power control if base-station.ation.ion.ation.ation.
본 논문에서는 AFH (Adaptive Frequency Hopping) 알고리즘을 사용하는 블루투스 (Bluetooth) 로 이루어진 피코넷 (Piconet) 이 WLAN (Wireless Local Area Network) 과 공존할 때 피코넷 패킷간의 충돌과 통합 처리량을 수학적으로 분석하였다. AFH 알고리즘에 의해 줄어든 블루투스의 흡수가 피코넷 간의 패킷 충돌을 증가 시킬 수 있고 통합 처리량에도 영향을 줄 수 있음을 알 수 있다. 또한 다중 경로 페이딩 채널을 고려하여 다수의 피코넷이 패킷을 전송할 때 동일 주파수를 사용하더라도 주변의 피코넷의 신호 세기에 따라 패킷의 충돌 확률에도 영향을 줄 수 있음을 알 수 있다. 본 연구는 블루투스와 WLAN 사용에 있어서 시스템의 파라미터 설정에 참고할 만한 가이드라인이 될 수 있을 것이다.
Nowadays, smart meter (SM) technology is widely effectively used. In addition, power allocation (PA) and channel selection (CS) are considered problems with many proposed approaches. In this paper, we will suggest a specific scenario for an SM configuration system and show how to solve the optimization problem for transmission between SMs and the data concentrator unit (DCU), the center that collects the data from several SMs, via simulation. An efficient CS with PA scheme is proposed in the TV white space system, which uses the TV band spectrum. On the basic of the optimal configuration requirements, SMs can have a transmission schedule and channel selection to obtain the optimal efficiency of using spectrum resources when transmitting data to the DCU. The optimal goals discussed in this paper are the maximum capacity or maximum channel efficiency and the maximum allowable power of the SMs used to satisfy the quality of service without harm to another wireless system. In addition, minimization of the interference to the digital television system and other SMs is also important and needs to be considered when the solving coexistence scenario. Further, we propose a process that performs an interference analysis scheme by using the spectrum engineering advanced Monte Carlo analysis tool (SEAMCAT), which is an integrated software tool based on a Monte-Carlo simulation method. Briefly, the process is as follows: The optimization process implemented by genetic evolution optimization engines, i.e., a genetic algorithm, will calculate the best configuration for the SM system on the basis of the interference limitation for each SM by SEAMCAT in a specific configuration, which reaches the solution with the best defined optimal goal satisfaction.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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제8권9호
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pp.2967-2981
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2014
Device-to-Device (D2D) communication is a technology component for long-term evolution-advanced (LTE-A). In D2D communication, users in close proximity to each other can communicate directly without going through a base station; such direct communication can improve spectral efficiency. Although D2D communication brings improvement in spectral efficiency, it also causes interference to the cellular network as a result of spectrum sharing. In particularly, D2D communication can generate interference for each D2D pair when the common wireless medium in a co-located limited area is accessed. Even though the interference management for between the D2D pair and cellular networks has been proposed, the interference reducing methods have still not been fully studied for the D2D pairs. In this paper, we investigate the problem of D2D pair coexistence in which interference is considered between D2D pairs. Using a signal to interference model for a target D2D pair, we provide an analysis of the aggregated throughput of a dense D2D network. For a target D2D pair, we assume that the desired signal and interference signals obey multipath fading and shadow fading. Through analysis, we demonstrate the effect of cluster size such as the number of D2D pairs and the size of the considered area on the network performance. The analytical results are compared with computer simulations. Our work can be used for a rough guideline for controlling the system throughput in a dense D2D network environment.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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