In this study, the characteristics of wind pressure distribution on circular retractable dome roofs with a low rise-to-span ratio were analyzed under various approaching flow conditions by obtaining and analyzing wind pressures under three different turbulent boundary layers. Compared to the results of previous studies with a rise-to-span ratio of 0.1, it was confirmed that a lower rise-to-span ratio increases the reattachment length of the separated approaching flow, thereby increasing the influence of negative pressure. Additionally, it was found that wind pressures varied significantly according to the characteristics of the turbulence intensity. Based on these experimental results, a model for peak net pressure coefficients for cladding design was proposed, considering variations in turbulence intensity and height.
Knowledge on the design value of extreme wind pressure coefficients (EWPC) of a specific zone of buildings is essential for the wind-resistant capacity of claddings. This paper presents a method to estimate the representative EWPC introducing the multivariate extreme value model. The spatial correlations of the extreme wind pressures at different locations can be consider through the multivariate extreme value. The moving average method is also adopted in this method, so that the measured point pressure can be converted to wind pressure of an area. The proposed method is applied to wind tunnel test results of a large flat roof building. Comparison with existing methods shows that it can give a good estimation for all target zones with different sizes.
The concept of Performance objective assessment is extended to wind engineering. This approach applies using the Database-Assisted Design technique, relying on the aerodynamic database provided by the National Institute of Standards and Technology (NIST). A structural model of a low-rise building is analyzed to obtain influence coefficients for internal forces and displacements. Combining these coefficients with time histories of pressure coefficients on the envelope produces time histories of load effects on the structure, for example knee and ridge bending moments, and eave lateral drift. The peak values of such effects are represented by an extreme-value Type I Distribution, which allows the estimation of the gust wind speed leading to the mean hourly extreme loading that cause specific performance objective compromises. Firstly a fully correlated wind field over large tributary areas is assumed and then relaxed to utilize the denser pressure tap data available but with considerably more computational effort. The performance objectives are determined in accordance with the limit state load combinations given in the ASCE 7-16 provisions, particularly the Load and Resistance Factor Design (LRFD) method. The procedure is then repeated for several wind directions and different dominant opening scenarios to determine the cases that produce performance objective criteria. Comparisons with two approaches in ASCE 7 are made.
Over the past few decades, the use of wind tunnels has been increasing as a result of the rapid growth of cities and the urge to build taller and non-typical structures. While the accuracy of a wind tunnel study on a tall building requires several aspects, the precise extraction of wind pressure plays a significant role in a successful pressure test. In this research study, a low-cost expandable synchronous multi-pressure sensing system (SMPSS) was developed and validated at Ryerson University's wind tunnel (RU-WT) using electronically scanning pressure sensors for wind tunnel tests. The pressure system consists of an expandable 128 pressure sensors connected to a compact data acquisition and a host workstation. The developed system was examined and validated to be used for tall buildings by comparing mean, root mean square (RMS), and power spectral density (PSD) for the base moments coefficients with the available data from the literature. In addition, the system was examined for evaluating the mean and RMS pressure distribution on a standard low-rise building and were found to be in good agreement with the validation data.
Artificial Neural Networks (ANN) have the capability to develop functional relationships between input-output patterns obtained from any source. Thus ANN can be conveniently used to develop a generalised relationship from limited and sometimes inconsistent data, and can therefore also be applied to tackle the data obtained from wind tunnel tests on building models with large number of variables. In this paper ANN model has been developed for predicting wind induced pressures in various zones of a Gable Building from limited test data. The procedure is also extended to a case wherein interference effects on a gable roof building by a similar building are studied. It is found that the Artificial Neural Network modelling is seen to predict successfully, the pressure coefficients for any roof slope that has not been covered by the experimental study. It is seen that ANN modelling can lead to a reduction of the wind tunnel testing effort for interference studies to almost half.
Multivariate fluctuating pressures acting on a 2:1 rectangular section (2-D) with dimensions of 9 cm by 4.5 cm has been studied using wind tunnel experiments under uniform and smooth flow condition for various angles of wind incidence. Based on the variation of mean pressure coefficient distributions along the circumference of the rectangular section with angle of wind incidence, and with the aid of skin friction coefficients, three distinct flow regimes with two transition regimes have been identified. Further, variations of mean drag and lift coefficients, Strouhal number with angles of wind incidence have been studied. The applicability of Universal Strouhal number based on vortex street similarity of wakes in bluff bodies to the 2:1 rectangular section has been studied for different angles of wind incidence. The spatio-temporal correlation features of the measured pressure data have been studied using Proper Orthogonal Decomposition (POD) technique. The contribution of individual POD modes to the aerodynamic force components, viz, drag and lift, have been studied. It has been demonstrated that individual POD modes can be associated to different physical phenomena, which contribute to the overall aerodynamic forces.
In this study, the reliability of the analysis is evaluated by comparing the average wind pressure coefficient, RMS wind pressure coefficient and wind pressure spectrum with same condition of wind tunnel test which are calculated in the high-Reynolds number range of 1.2×106, 2.0×106 each for the typical curved shape dome structure. And it is examined by the reliability of analysis through Improved delayed detached Eddy Simulation(IDDES), which is one of the hybrid RANS/LES techniques that can analyze the realistic calculation range of high Reynolds number. As a result of the study, it was found that IDDES can be predicted very similar to the wind tunnel test. The distribution pattern of the wind pressure coefficient and wind pressure spectrum showed a similar compared with wind tunnel test.
Various types of pilotis frames are used on the ground level of high-rise buildings. In some cases, their interior finishing is destroyed by strong winds or typhoons. In the case of a corner pilotis, the peak wind pressure coefficients were greater on the ceiling than they were on the wall for all wind angles. Specifically, on the ceiling portion of a pilotis, the coefficient increased gradually from the outside to the inside in a symmetrical form that centered on the corner edge. However, the minimum peak wind pressure coefficient was greater at the center of the ceiling than it was on the edge of the pilotis' interior. Additionally, the higher the height of the pilotis, the greater the peak wind pressure coefficient was due to the turbulent flow that occurs within a pilotis. In this study, we evaluated peak wind pressures to design an interior finishing for the end edge of a pilotis and for corner piloti. In terms of specific wind angles, the maximum and minimum peak wind pressure coefficients were each observed. They were a maximum of $320^{\circ}$ and a minimum of $270^{\circ}$ for corner piloti and $0^{\circ}$ and $270^{\circ}$, respectively, for the end edge piloti.
The wind pressure distributions were analyzed to provide fundamental criteria for the structural design on the two-span arched house according to the wind directions through the wind tunnel experiment. In order to investigate the wind force distributions, the variation of the wind force coefficients, the mean wind force coefficients, the drag force coefficients and the lift force coefficients were estimated using the experimental data. The results obtained are as follows : 1. The variation of the wind force with wind directions on the side walls was the greatest at the upwind edge of the walls. 2. The maximum negative wind force along the length of the roof appeared at the upwind edge at the wind direction of 60$^{\circ}$. 3. The maximum negative wind force along the width of the roof appeared at the width ratio and wind direction of 0$^{\circ}$ and 0.4 in the first house and 0.6 and 30$^{\circ}$ in the second house, respectively. 4. The mean negative wind force on the side walls of the first house at the wind direction of 0$^{\circ}$ was far greater than that of the second house, and the maximum negative wind force on the roof occurred at the wind direction of 30$^{\circ}$. 5. The maximum lift force appeared on the second house at the wind direction of 30$^{\circ}$, but the lift force on the first house was far greater than that on the second house at the wind direction of 0$^{\circ}$. 6. The parts to be considered for the local wind forces were the edges of the walls, and the edges of the x-direction and the width ratio, 0.4 of the y-direction in the roofs.
Wind tunnel experiments on small scale groups of tanks are reported in the paper, with the aim of evaluating the pressure patterns due to group effects. A real tank configuration is studied in detail because one tank buckled during a hurricane category 3. Three configurations are studied in a wind tunnel, two with several tanks and different wind directions, and a third one with just one blocking tank. The pressures were measured in the cylindrical part and in the roof of the tank, in order to obtain pressure coefficients. Next, computational buckling analyses were carried out for the three configurations to evaluate the buckling pressure of the target structure. Finally, imperfection-sensitivity was investigated for one of the configurations, and moderate sensitivity was found, with reductions in the maximum load of the order of 25%. The results help to explain the buckling of the tank for the levels of wind experienced during the hurricane.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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