Due to the high efficiency and compact mechanical structure, direct drive variable speed generators are used for power conversion in wind turbines. The wind energy conversion system (WECS) considered in this paper consists of a permanent magnet synchronous generator (PMSG), uncontrolled rectifier, dc-dc boost converter controlled with maximum power point tracking (MPPT) and adaptive hysteresis controlled voltage source inverter (VSI). For high utilization of the converter's power capability and stabilizing voltage and power flow, constant DC-link voltage is essential. Step and search MPPT algorithm which senses the rectified voltage ($V_{DC}$) alone and controls the same is used to effectively maximize the output power. The adaptive hysteresis band current control is characterized by fast dynamic response and constant switching frequency. With MPPT and adaptive hysteresis band current control in VSI, the DC link voltage is maintained constant under variable wind speeds and transient grid currents respectively.
This paper deals with a ride-through technique of doubly-fed induction generator (DFIG) wind turbine systems using energy storage unit (ESU). By increasing the machine speed, some portion of the turbine power can be stored in the system inertia during grid faults. Also keeping the operation of rotor-side converter (RSC) and grid-side converter (GSC), the rotor current and DC-link voltage can be limited. The effectiveness of the proposed method is verified by simulation results for 2[MW] DFIG wind turbine system.
In this paper, a three-phase AC-DC high step-up converter is developed for application to microscale wind-power generation systems. Such an AC-DC boost converter prossessess the property of the single-switch high step-up DC-DC structure. For power factor correction, the advanced half-stage converter is operated under the discontinuous conduction mode (DCM). Simulatanously, to achieve a high step-up voltage gain, the back half-stage functions in the continuous conduction mode (CCM). A high voltage gain can be obtained by use of an output-capacitor mass and a coupled inductor. Compared to the output voltage, the voltage stress is decreased on the switch. To lessen the conducting losses, a low rated voltage and small conductive resistance MOSFETs are adopted. In addition, the coupled inductor retrieves the leakage-inductor energy. The operation principle and steady-state behavior are analyzed, and a prototype hardware circuit is realized to verify the performance of the proposed converter.
This paper proposes a wind energy conversion system connected to a grid using a self-excited induction generator (SEIG) based on the maximum power point tracking (MPPT) control scheme. The induction generator (IG) is controlled by the MPPT below the base speed and the maximum energy can be captured from the wind turbine. Therefore, the stator currents of the IG are optimally controlled using the indirect field orientation control (IFOC) according to the generator speed in order to maximize the generated power from the wind turbine. The SEIG feeds a (CRPWM) converter which regulates the DC-link voltage at a constant value where the speed of the IG is varied. Based on the IG d-q axes dynamic model in the synchronous reference frame at field orientation, high-performance synchronous current controllers with satisfactory performance are designed and analyzed. Utilizing these current controllers and IFOC, a fast dynamic response and low current harmonic distortion are attained. The regulated DC-link voltage feeds a grid connected CRPWM inverter. By using the virtual flux orientation control and the synchronous frame current regulators for the grid connected CRPWM inverter, a fast current response, low harmonic distortion and unity power factor are achieved. The complete system has been simulated with different wind velocities. The simulation results are presented to illustrate the effectiveness of the proposed MPPT control scheme for a wind energy system. In the simulation results, the d-q axes current controllers and DC-link voltage controller give prominent dynamic response in command tracking and load regulation characteristics.
A highly efficient AC-DC converter for small wind power generation systems using a brushless DC generator (BLDCG) is presented in this paper. The market standard AC-DC converter for a BLDCG consists of a three-phase diode rectifier and a boost DC-DC converter, which has an IGBT and a fast recovery diode (FRD). This kind of two-stage solution basically suffers from a large amount of conduction loss and the efficiency greatly decreases under a light load, or at a low current, because of the switching devices with a P-N junction. In order to overcome this low efficiency, especially at a low current, a three-phase bridgcless converter consisting of three upper side FRDs and three lower side Super Junction FETs is presented. In the overall operating speed region, including the cut-in speed, the efficiency of the proposed converter is improved by up to 99%. Such a remarkable result is validated and compared with conventional solutions by calculating the power loss based on I-V curves and the switching loss data of the adopted commercial switches and the current waveforms obtained through PSIM simulations.
High temperature superconducting magnetic energy storage (HTS SMES) is known as an effective solution to significantly decrease the voltage and power fluctuations of grid connected wind power generation system (WPGS). This paper implements an effective control scheme of a back-toback converter with shunt-connected HTS SMES for the frequency regulation of an islanded microgrid. The back-to-back converter is used to connect the WPGS to the grid. A large-scale HTS SMES is linked to the DC side of the back-to-back converter through a two-quadrant DC/DC chopper. An adaptive control strategy is implemented for the back-to-back converter and the two-quadrant DC/DC chopper to improve the efficiency of the whole system. The performance of the proposed control system was evaluated in a test power system using PSCAD/EMTDC. The simulation results clearly show that the back-to-back converter with shunt-connected HTS SMES operates effectively with the proposed control strategy for stabilizing the power system frequency fluctuations.
A single-stage AC-AC converter has been designed for a wind energy conversion system (WECS) that eliminates multistage operation and DC-link filter elements, thus resolving size, weight, and reliability issues. A simple switching strategy is used to control the switches that changes the variable-frequency AC output of an electrical generator to a constant-frequency supply to feed into a distributed electrical load/grid. In addition, a modified random sinusoidal pulse width modulation (RSPWM) technique has been developed for the designed converter to make the overall system more efficient by increasing generating power capacity and reducing the effects of inter-harmonics and sub-harmonics generated in the WECS. The technique uses carrier and reference waves of variable switching frequency to calculate the firing angles of the switches of the converter so that the three-phase output voltage of the converter is very close to a sine wave with reduced THD. A comparison of the performance of the proposed RSPWM technique with the conventional SPWM demonstrated that the power generated by a turbine in the proposed approximately increased by 5% to 10% and THD reduces by 40% both in voltage and current with respect to conventional SPWM.
The Transactions of The Korean Institute of Electrical Engineers
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v.58
no.11
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pp.2185-2191
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2009
Wind power and photovoltaic(PV) generation systems are the fastest growing sources of renewable energy. The nonlinear devices, such as power electronic converter or inverter, of wind power and PV generation systems are the source of harmonics in power systems. The harmonic-related problems can have significant detrimental effects in the power system, such as capacitor heating, data communication interference, rotating equipment heating, transformer heating, relay misoperation and switchgear failure. There is a greater need for harmonic analysis that can properly maintain the power quality. By measuring harmonics of existing wind power and PV generation systems as harmonics modeling, the studies were made to see the harmonic impact of grid-connected wind power and PV generation systems.
Torque ripple content and variable switching frequency operation of conventional direct torque control (DTC) are reduced by the integration of space vector modulation (SVM) into DTC. Integration of space vector modulation to conventional direct torque control known as SVM-DTC. It had been more frequently used method in renewable energy and machine drive systems. In this paper, SVM-DTC is used to control the rotor side converter (RSC) of a wind driven doubly-fed induction generator (DFIG) because of its advantages such as reduction of torque ripples and constant switching frequency operation. However, flux and torque ripples are still dominant due to distorted current waveforms at different operations of the wind turbine. Therefore, to smoothen the torque profile a Neural Network Controller (NNC) based SVM-DTC has been proposed by replacing the PI controller in the speed control loop of the wind turbine controller. Also, stability analysis and simulation study of DFIG using process reaction curve method (RRCM) are presented. Validation of simulation study in MATLAB/SIMULINK environment of proposed wind driven DFIG system has been performed by laboratory developed prototype model. The proposed NNC based SVM-DTC yields superior torque response and ripple reduction compared to other methods.
In this paper a neural network controller for achieving maximum power tracking as well as output voltage regulation, for a wind energy conversion system(WECS) employing a permanent magnet synchronous generator, is proposed. The permanent magnet generator (PMG) supplies a dc load via a bridge rectifier and two buck-boost converters. Adjusting the switching frequency of the first buck-boost converter achieves maximum power tracking. Adjusting the switching frequency of the second buck-boost converter allows output voltage regulation. The on-times of the switching devices of the two converters are supplied by the developed neural network(NN). The effect of sudden changes in wind speed ,and/or in reference voltage on the performance of the NN controller are explored. Simulation results showed the possibility of achieving maximum power tracking and output voltage regulation simultaneously with the developed neural network controller. The results proved also the fast response and robustness of the proposed control system.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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