Wind is a significant and valuable renewable energy resource. It is safe and abundant and can make an important contribution to future clean, sustainable and diversified electricity supplies. Unlike other sources of energy, wind does not pollute the atmosphere nor create any hazardous waste. In some countries wind energy is already competitive with fossil and nuclear power even without accounting for the environmental benefits of wind power. The cost of electricity from conventional power stations does not usually take full account of its environmental impact (acid rain, oil slick clean up, the effects of climate change, etc). In this paper, a transient phenomenon simulation method for Wind Power Generation System(WPGS) under real weather conditions has been proposed. The simulation method is expected to be able to analyze easily under various conditions with considering the sort of wind turbine, the capacity of system and the converter system. Wind turbine connected to the synchronous generator and power converter was simulated.
In this paper, offshore wind resources within the Japan's EEZ (Exclusive Economic Zone) are assessed using wind speed data from the microwave scatterometer SeaWinds onboard QuikSCAT. At first, from the 10m-height wind speed from QuikSCAT, 60 m-height wind speed is estimated by using an empirical equation for height correction. Based on the 60 m-height wind speeds, annual energy Production is calculated under an assumption of installing 2 MW wind turbines every $0.64km^2$. The annual energy production is then accumulated for the entire Japan's territorial waters and EEZ ($4.47{\times}10^6km^2$). As a result, it is shown that the total energy Production is estimated to be $4.86{\times}10^4$ TWh/yr. This offshore wind energy Potential within the EEZ is approximately 50 times higher than the actual annual electricity production in Japan.
Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
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v.21
no.4
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pp.65-71
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2013
Wind shear means the variation of wind speed according to the height. Wind shear is the important factor affecting the energy production of wind turbines. Power Law is used to extrapolate wind speed data. Normally, a Power Law exponent of 0.143 is used and this is referred to as the 1/7th Power Law. The Power Law exponent is affected by atmospheric stability and surface roughness of the site. Thus, it is necessary to calculate the Power Law exponent of the site exactly for an accurate estimation of wind energy. In this study, wind resources were measured at the three Met-masts which were located in the coastal area of northeastern Jeju Island. The Power Law exponents of the sites were calculated and proposed using measured data. They were 0.141 at Handong, 0.138 at Pyeongdae, and 0.1254 at Udo. We compared annual energy productions which are calculated using a Power Law exponent of 0.143, the proposed value of the Power Law exponents for each site, and the measured data. As a result, the cases of calculating using the proposed values were more similar to the cases using the measured data than the cases using the 0.143 value. Finally, we found that the propsed values of the Power Law exponent are available to more accurately estimate wind resources.
This paper will discuss the steps in building a wind farm and the modelling of AC power system for wind power generation. And take the JeJu island for an example, with its good wind power energy resource, the most important factor for a wind farm is a good power system interconnection to decrease the power loss including the transmission loss as less as possible. So in this paper, after the JEJU wind energy analysis, we will mainly discuss the development of the modelling on JEJU AC power system by using PSCAD. And also for using the real data of the wind power in the simulation, the modelling of the JeJu power system in 2011 will also be presented in this paper.
The exploitation of the wind energy resource is a rapidly growing area world-wide. The number of installed units is continuously increasing, and it is important to respect and to deal with the impact of wind turbine. This paper addresses the power quality characteristics of U57 Wind Turbine. 750kW gearless type wind turbine for low wind speed, named U57, is developed by UNISON. The power quality measurement system consists of measuring WTG output current, line-to line voltage and wind speed signal. With using measured data, power quality measurement is evaluated about maximum power, reactive power, voltage fluctuation, harmonics according to IEC 61400-21.
In this paper, an economic feasibility study of wind-diesel hybrid power systems for an island in the Yellow Sea, where the maximum power generation is about 500kW, was performed. For the study, annual electric load variation and wind resource data of the island were collected and analyzed. HOMER program - a typical hybrid optimization model for electric renewables including wind resource, developed by the National Renewable Energy Laboratory - was used. Wind speed and diesel price were picked out as variables for the sensitivity analysis in order to find the economic accountability for the wind-diesel hybrid power system. As the result, even though it is not feasible economically under the present condition, if mean wind speed is over 3 m/sec. or diesel price goes up to 2.4 $ per liter, the wind-diesel hybrid power system for the island becomes a prospective candidate.
Yong-Soo Gang;Dong-Chan Chang;Su-In Yang;Baek-Bum Lee
Journal of Wind Energy
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v.15
no.1
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pp.50-59
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2024
Floating LiDAR systems provide significant savings in cost and time compared to the fixed meteorological mast measurement type, and have the advantage of being able to be deployed in various locations due to less restriction on the depth of the installation site. However, to use the wind data collected by a floating LiDAR system commercially, verification procedure is required to ensure that the collected data have sufficient availability. The Carbon Trust OWA roadmap presents guidelines in three stages for the reliability of the wind data collected using a floating LiDAR system. Companies developing wind farms are requesting at least Stage 2 (pre-commercial stage) presented by OWA, and many overseas companies are leading the domestic and overseas markets. In this paper, we introduce the case of OWA Stage 2 certification for the commercial operation of floating LiDAR systems.
Wind energy issued as most spotlight general energy by excellence of actuality as well as economical efficiency, solving environmental problem which caused by creating the energy and possibility of eternal production. Accordingly, government is at the stage of corresponding level by requesting development of new technology to the developed countries as a part of national key industries. The grievous situation from such a rapid movement is meteorological comprehension and assessment as well as the problem of estimation exactness about the wind. In this study, numerical simulation from the MM5 is counducted for 3km resolution and data assimilation using QuikSCAT seawinds data is applied.
The main objective of this study is to predict the wind power generation at the wind farm using various wake models. Modeling of wind farm is a prerequisite for prediction of annual energy production at the wind farm. In this study, we modeled 20 MW class Seongsan wind farm which has 10 wind turbines located at the eastern part of Jeju Island. WindSim based on the computational fluid dynamics was adopted for the estimation of power generation. The power curve and thrust coefficient with meteorology file were prepared for wind farm modelling. The meteorology file was produced based on the measured data of the Korea Wind Atlas provided by Korea Institute of Energy Research. Three types of wake models such as Jensen, Larsen, and Ishihara et al. wake models were applied to investigate the wake effects. From the result, Jensen and Ishihara wake models show nearly the same value of power generation whereas the Larsen wake model shows the largest value. New positions of wind turbines are proposed to reduce the wake loss, and to increase the annual energy production of the wind farm.
Donggun Oh;Yong-heack Kang;Boyoung Kim;Chang-yeol Yun;Myeongchan Oh;Hyun-Goo Kim
New & Renewable Energy
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v.20
no.1
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pp.88-94
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2024
This study explored the potential and implementation of renewable energy sources in Sri Lanka, focusing on the theoretical potential of solar and wind energy to develop self-reliant energy models. Using advanced climate data from the European Centre for Medium-Range Weather Forecasts and Global Solar/Wind Atlas provided by the World Bank, we assessed the renewable energy potential across Sri Lanka. This study proposes off-grid and minigrid systems as viable solutions for addressing energy poverty in rural regions. Rural villages were classified based on solar and wind resources, via which we proposed four distinct energy self-reliance models: Renewable-Dominant, Solar-Dominant, Wind-Dominant, and Diesel-Dominant. This study evaluates the economic viability of these models considering Sri Lanka's current energy market and technological environment. The outcomes highlight the necessity for employing diversified energy strategies to enhance the efficiency of the national power supply system and maximize the utilization of renewable resources, contributing to Sri Lanka's sustainable development and energy security.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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