Differing from the fixed-type, the dynamic motion of floating-type offshore wind turbines is very sensitive to wind and wave excitations. Thus, the sensing and monitoring of its motion is important to evaluate the dynamic responses to the external excitation. In this context, a monitoring system for sensing and processing the wind-induced dynamic motion of spar-type floating offshore wind turbine is developed in this study. It is developed by integrating a 1/00 scale model of 2.5MW spar-type floating offshore wind turbine, water basin equipped with the wind generator, sensing and data acquisition systems, real-time CompactRIO controller and monitoring program. The scale model with the upper rotatable blades is installed within the basin by means of three mooring lines, and its translational and rotational motions are detected by 3-axis inclinometer and accelerometers and gyroscope. The detected motion signals are processed using a real-time controller CompactRIO to calculate the acceleration and tilting angle of nacelle and the attitude of floating platform. The developed monitoring system is demonstrated and validated by measuring and evaluating the time histories and trajectories of nacelle and platform motions for three different wind velocities and for eight different fairlead positions.
In this study, wind data such as speeds, loads and potential of Muğla which is located in the southwest of Turkey were statistically analyzed. The wind data which consists of hourly wind speed between 2010 and 2013 years, was measured at the 10-meters height in four different ground stations (Datça, Fethiye, Marmaris, Köyceğiz). These stations are operated by The Turkish State Meteorological Service (T.S.M.S). Furthermore, wind data was analyzed by using Log-Normal and Gamma distributions, since these distributions fit better than Weibull, Normal, Exponential and Logistic distributions. Root Mean Squared Error (RMSE) and the coefficients of the goodness of fit (R2) were also determined by using statistical analysis. According to the results, extreme wind speed in the research area was 33 m/s at the Datça station. The effective wind load at this speed is 0.68 kN/㎡. The highest mean power densities for Datça, Fethiye, Marmaris and Köyceğiz were found to be 46.2, 1.6, 6.5 and 2.2 W/㎡, respectively. Also, although Log-normal distribution exhibited a good performance i.e., lower AD (Anderson - Darling statistic (AD) values) values, Gamma distribution was found more suitable in the estimation of wind speed and power of the region.
Wind tunnel experiments were conducted to investigate the wind characteristics in the mountainous valley terrain with 4 simplified valley models and a 1:500 scale model of an existing valley terrain in the simulated atmospheric neutral boundary layer model. Measurements were focused on the mean wind flow and longitudinal turbulence intensity. The relationship between hillside slopes and the velocity speed-up effect were studied. By comparing the preliminary results obtained from the simplified valley model tests and the existing terrain model test, some fundamental information was obtained. The measured results indicate that it is inappropriate to describe the mean wind velocity profiles by a power law using the same roughness exponent along the span wise direction in the mountainous valley terrain. The speed-up effect and the significant change in wind direction of the mean flow were observed, which provide the information necessary for determining the design wind speed such as for a long-span bridge across the valley. The longitudinal turbulence intensity near the ground level is reduced due to the speed-up effect of the valley terrain. However, the local topographic features of a more complicated valley terrain may cause significant perturbation to the general wind field characteristics in the valley.
Kim, Byeong-Min;Woo, Jae-Kyoon;Kim, Hyeon-Gi;Paek, In-Su;Yoo, Neung-Soo
Journal of the Korean Solar Energy Society
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v.32
no.1
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pp.1-7
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2012
Predictions of wind speed for six different near-shore sites were made using the NCAR (National Center for Atmospheric Research) wind data. The distances between the NCAR sites and prediction sites were varied between 40km and 150km. A well-known wind energy prediction program, WindPRO, was used. The prediction results were compared with the measured data from the AWS(Automated Weather Stations). Although the NCAR wind data were located far away from the AWS sites, the prediction errors were within 9% for all the cases. In terms of sector-wise wind energy distributions, the predictions were fairly close to the measurements, and the error in predicting main wind direction was less than $30^{\circ}$. This proves that the NCAR wind data are very useful in roughly estimating wind energy in offshore or near-shore sites where offshore wind farm might be constructed in Korea.
Kim, Jin-ho;Lee, Sang-yeol;Park, Se-il;Kim, Yang-soo
Special Issue of the Society of Naval Architects of Korea
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2015.09a
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pp.74-78
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2015
When floating platform or drilling unit is located at operating station during its design life, it has to have the sufficient stability considering external environment. To evaluate whether offshore structure is complied with the required design criteria for intact stability, the factors which decrease the righting moment have to be considered. Wind heeling moment is one of main factors because the direction is opposite to the righting moment. According to 2009 MODU CODE (Code for the construction and equipment of Mobile Offshore Drilling Units, 2009), wind heeling moment derived from wind tunnel test on scale model of offshore structure enables to apply as alternative given formula and method in 2009 MODU CODE. However, there is no the specific method for applying data derived from wind tunnel test. Based on the following reasons, this paper presents that the calculation method of wind heeling moment utilizing non-dimensional coefficient relative to wind loads (wind forces and moments) and the comparison with each method applying an example.
Li, Xianying;Yao, Yu;Wu, Hongtao;Zhao, Biao;Chen, Bin;Yi, Tao
Wind and Structures
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v.29
no.2
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pp.87-98
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2019
As a regenerated turbulent wind field process, wind tunnel test has proven to be a promising approach for investigating the transmission tower-line system (TTLS) performance in view of experimental scaled models design, simulation techniques of wind field, and wind induced responses subjected to typhoon. However, the challenges still remain in using various wind tunnels to regenerate turbulent wind field with considerable progress having been made in recent years. This review paper provides an overview of the state-of-the-art of the wind tunnel based on active or passive controlled simulation techniques. Specific attention and critical assessment have been given to: (a) the design of experimental scaled models, (b) the simulation techniques of wind field, and (c) the responses of TTLS subjected to typhoon in wind tunnel. This review concludes with the research challenges and recommendations for future research direction.
A series of wind tunnel tests, including 1:50 sectional model tests, 1:50 free-standing bridge tower tests and 1:70 full-bridge aeroelastic model tests were carried out to systematically investigate the aerodynamic performance of the Hong Kong-Zhuhai-Macao Bridge (HZMB). The test result indicates that there are three wind-resistant safety issues the HZMB encounters, including unacceptable low flutter critical wind speed, vertical vortex-induced vibration (VIV) of the main girder and galloping of the bridge tower in across-wind direction. Wind-induced vibration of HZMB can be effectively suppressed by the application of aerodynamic and mechanical measures. Acceptable flutter critical wind speed is achieved by optimizing the main girder form (before: large cantilever steel box girder, after: streamlined steel box girder) and cable type (before: central cable, after: double cable); The installations of wind fairing, guide plates and increasing structural damping are proved to be useful in suppressing the VIV of the HZMB; The galloping can be effectively suppressed by optimizing the interior angle on the windward side of the bridge tower. The present works provide scientific basis and guidance for wind resistance design of the HZMB.
Park, Eun Churn;Lee, Sang-Hyun;Min, Kyung-Won;Chung, Lan;Lee, Sung-Kyung;Cho, Seung-Ho;Yu, Eunjong;Kang, Kyung-Soo
Smart Structures and Systems
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v.4
no.1
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pp.85-98
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2008
In this paper, excitation systems using a linear mass shaker (LMS) and an active tuned mass damper (ATMD) are presented to simulate the wind induced responses of a building structure. The actuator force for the excitation systems is calculated by using the inverse transfer function of a target structural response to the actuator. Filter and envelop functions are used to prevent the actuator from exciting unexpected modal responses and an initial transient response and thus, to minimize the error between the wind and actuator induced responses. The analyses results from a 76-story benchmark building problem for which the wind load obtained by a wind tunnel test is given, indicate that the excitation system installed at a specific floor can approximately reproduce the structural responses induced by the wind load applied to each floor of the structure. The excitation system designed by the proposed method can be effectively used for evaluating the wind response characteristics of a practical building structure and for obtaining an accurate analytical model of the building under wind load.
A reliable wind speed forecasting method is crucial for the applications in wind engineering. In this study, the generalized S-transform (GST) is innovatively applied for wind speed forecasting to uncover the time-frequency characteristics in the non-stationary wind speed data. The improved grey wolf optimizer (IGWO) is employed to optimize the adjustable parameters of GST to obtain the best time-frequency resolution. Then a hybrid method based on IGWO-optimized GST is proposed to validate the effectiveness and superiority for multi-step non-stationary wind speed forecasting. The historical wind speed is chosen as the first input feature, while the dynamic time-frequency characteristics obtained by IGWO-optimized GST are chosen as the second input feature. Comparative experiment with six competitors is conducted to demonstrate the best performance of the proposed method in terms of prediction accuracy and stability. The superiority of the GST compared to other time-frequency analysis methods is also discussed by another experiment. It can be concluded that the introduction of IGWO-optimized GST can deeply exploit the time-frequency characteristics and effectively improving the prediction accuracy.
Kim, Hyungyu;Kim, Kwansoo;Paek, Insu;Yoo, Neungsoo
Journal of Power Electronics
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v.15
no.4
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pp.1047-1053
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2015
A time-domain simulation tool to predict the dynamic power output of wind turbines in an offshore wind farm was developed in this study. A wind turbine model consisting of first or second order transfer functions of various wind turbine elements was combined with the Ainslie's eddy viscosity wake model to construct the simulation tool. The wind turbine model also includes an aerodynamic model that is a look up table of power and thrust coefficients with respect to the tip speed ratio and pitch angle of the wind turbine obtained by a commercial multi-body dynamics simulation tool. The wake model includes algorithms of superposition of multiple wakes and propagation based on Taylor's frozen turbulence assumption. Torque and pitch control algorithms were implemented in the simulation tool to perform max-Cp and power regulation control of the wind turbines. The simulation tool calculates wind speeds in the two-dimensional domain of the wind farm at the hub height of the wind turbines and yields power outputs from individual wind turbines. The NREL 5MW reference wind turbine was targeted as a wind turbine to obtain parameters for the simulation. To validate the simulation tool, a Danish offshore wind farm with 80 wind turbines was modelled and used to predict the power from the wind farm. A comparison of the prediction with the measured values available in literature showed that the results from the simulation program were fairly close to the measured results in literature except when the wind turbines are congruent with the wind direction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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