DOI QR코드

DOI QR Code

Validation study of the NCAR reanalysis data for a offshore wind energy prediction

해상풍력자원 예측을 위한 NCAR데이터 적용 타당성 연구

  • Kim, Byeong-Min (Dept. of Mechanical and Mechatronics Engineering, Graduate School, Kangwon National University) ;
  • Woo, Jae-Kyoon (Dept. of Mechanical and Mechatronics Engineering, Graduate School, Kangwon National University) ;
  • Kim, Hyeon-Gi (Dept. of Power Plant, Dohwa Engeering CO., LTD) ;
  • Paek, In-Su (Dept. of Mechanical and Mechatronics Engineering, Kangwon National University) ;
  • Yoo, Neung-Soo (Dept. of Mechanical and Mechatronics Engineering, Kangwon National University)
  • 김병민 (강원대학교 대학원 기계메카트로닉스공학과) ;
  • 김현기 (강원대학교 대학원 기계메카트로닉스공학과) ;
  • 우재균 (강원대학교 대학원 기계메카트로닉스공학과) ;
  • 백인수 (강원대학교 기계메카트로닉스공학과) ;
  • 유능수 (강원대학교 기계메카트로닉스공학과)
  • Received : 2011.09.05
  • Accepted : 2012.01.26
  • Published : 2012.02.28

Abstract

Predictions of wind speed for six different near-shore sites were made using the NCAR (National Center for Atmospheric Research) wind data. The distances between the NCAR sites and prediction sites were varied between 40km and 150km. A well-known wind energy prediction program, WindPRO, was used. The prediction results were compared with the measured data from the AWS(Automated Weather Stations). Although the NCAR wind data were located far away from the AWS sites, the prediction errors were within 9% for all the cases. In terms of sector-wise wind energy distributions, the predictions were fairly close to the measurements, and the error in predicting main wind direction was less than $30^{\circ}$. This proves that the NCAR wind data are very useful in roughly estimating wind energy in offshore or near-shore sites where offshore wind farm might be constructed in Korea.

Keywords

References

  1. 장문석,방형준,풍력발전기술의 현황과 전망,환경과학회지,18권 8호,2009
  2. 홍금우, 이민희, 기후변화협약이 산업에 미치는 영향 및 대응방안, 한국비즈니스리뷰, 2008.
  3. 박준택, 국내신재생에너지 보급현황 및 주요 설치사례(3)-풍력발전, 대한설비공학회 설비저널, 39권 4호, 2010. 4.
  4. 김일환, 허종철, 김건훈, 제주 행원 풍력발전단지의 운전현황, 전력전자학회지,11권 1호, 2006.2
  5. 우재균, 김현기, 김병민, 백인수, 유능수, AWS 풍황데이터를 이용한 강원풍력발전단지 연간에너지발전량 예측, 한국태양에너지학회 논문집,11권 2호, 2011.4
  6. 김현구, 최재우, 손정봉, 정우식, 이화운, 포항 호미곶 풍력발전 단지설계 및 전파간섭 영향평가에 대한 연구, RIST, 17권 2호, 2003
  7. 이준신, 강금석, 박병목, 원영진, 김봉기, 안남성, 국내 해상풍력발전 현황 및 방향성 분석, 풍력에너지저널, 2권 1호, 2011.6.
  8. Mehmet, Abdulkadir, Erdogan, Offshor wind power development in Europe and its comparison with onshore counterpart, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Vol.15, 2010.11.
  9. Manwell, Rogers, McGowan, and Bailey, An offshore wind resource assessment study for New England, Renewable Energy, Vol.27 No.2, 2002.10.
  10. 이재경, 김지영, 오기용, 유무성, 이준신, 해상기상탑 통합계측 시스템 설계 및 적용, 풍력에너지저널, 2권 1호, 2011.6.
  11. 장재경, 유병민, 유기완, 이준신, QuikSCAT 위성 데이터를 이용한 한반도 주변의 해상 풍력자원 평가, 한국항공우주학회지, 37권 11호, 2009.11.
  12. 경남호, 윤정은, 장문석, 장동순, 한반도 해역의 해상풍력자원 평가, 한국태양에너지학회 논문집, 23권 2호, 2003
  13. 김현구, 이화운, 정우식, 한반도 바람지도 구축에 관한 연구 I. 원격탐사자료를 이용한 해상풍력자원 평가, 한국대기환경학회지, 21권 1호, 2005.1
  14. 김유준, 이진화, 김병곤, 한반도 주변에서 MODIS와 NCEP/NCAR 재분석 자료를 이용한 에어로졸과 구름의 연관성 분석, 한국대기환경학회지 27권 2호, 2011.
  15. 이동규, NSCAT에 의한 한국근해의 해상풍, 대한원격탐사학회지,14권 1호,1998
  16. Claveri, Beran, Durante, Lange and Strack, Offshore wind resource assessment with a mesoscale model, WRF/MM5 Users' Workshop, 2005
  17. WindPRO 2.7 User Guide, EMD, 2010
  18. Bowen and Mortensen, WAs Ppredicton errors due to site rography, Riso National Laboratory, 2004