In this research, photo images of uncultivated marginal lands were simulated to visualize alternative land use patterns using image capture technology. Based on an original photos, 3 simulated images were created ; barren condition, aforested condition and shrub-covered condition. The simulated images were then used to evaluate respondents' visual preference(SBE value) and willingness to pay for the agricultural development tax as a hypothetical payment vehicle. The SBE values for barren condition are the lowest, as expected. When original condition is changed to forested or shrubbed, the SBE values are increased significantly. The logistic models for the willingness to pay for the various alternative land uses performed significantly, ${\rho}$ statistics for 6 models ranges from 0.3 to 0.4 and correct percentage for predicted probability are about 75%. Among independent variables, the amount of tax offered is the most influencing factor to predict the probability. Income also shows some relationship with no statistical significance. Other variables behave inconsistently in the model. When SBE and WTP are correlated, rather consistent trends can be observed. With the increase of SBE, WTP predicted by the model increases accordingly. It can be concluded that enhancement of scenic quality of the agricultural lands leads to increase of people's willingness to pay to support the rural environmental conservation.
This study attempts to empirically investigate the respondents' preference uncertainty involved in stating their willingness to pay (WTP). In the contingent valuation (CV) survey, we employed two approaches using two split samples. The respondents of one sample were given the opportunity to express intensity of preference through polychotomous choice (PC) WTP question. Those of the other sample were given a follow-up question of confidence measure (0~100%). By incorporating the two elicited degrees of preference uncertainty into examining the WTP responses, we take a comparison of the two approaches in terms of the goodness-of-fit of the examination and the efficiency of the mean WTP estimates. In comparing the DC model with the PC models, the DC model provides more efficient estimates. Moreover, the conventional DC model give some gains in terms of the goodness-of-fit and efficiency in comparing with the PC model most similar to this model. In this specific study, incorporating the preference uncertainty in DC model results greater estimates than conventional DC model without loss of goodness-of-fit and efficiency. This implies that the consideration of preference uncertainty on DC model could correct underestimating. We conclude that DC model provides a better estimate of WTP and preference uncertainty could be a critical information on the DC-CV estimation.
Lim, Gil-Hwan;Jung, Woo-Jin;Kim, Tae-Hwan;Lee, Sang-Yong Tom
Nuclear Engineering and Technology
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v.49
no.3
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pp.609-620
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2017
We studied the value of a nuclear power plant by considering Koreans' willingness to pay (WTP) for neutralizing the various problems caused by building and operating a new plant. For this, we used a conjoint analysis and ordered logistic regression. We then compared the WTP estimates between various segment groups. The results revealed that each household was willing to pay an additional 99,677 Korean Won (KRW)/mo on average to resolve the negative impacts from a nuclear plant. Therefore, the yearly cognitive and economic value of a nuclear plant in Korea was about 19 trillion KRW. Through a segment analysis, we found that the more educated, younger, and poorer groups gave higher cognitive values than the less educated, older, and richer groups, respectively. Also, people who lived far from a plant gave higher values than people living near a plant, and people with more knowledge about or interest in nuclear energy gave higher values than people with less knowledge or interest. People who felt that nuclear energy is necessary gave higher values to nuclear energy than those who did not. Our results can be used as bases to set targets for promoting nuclear energy and pursuing a national project of building a nuclear power plant.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.14
no.6
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pp.50-59
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2015
This study aimed at suggesting Willingness To Pay (WTP) for introduction of the Traffic Accident emergency Call (TAC) system by using Contingent Valuation Method (CVM) which is a general valuation method. As the method, this study suggested a WTP estimation method of the TAC system with the double-bound dichotomous choice model. In previous studies, the data are processed differently according to the type of questions and analysis models used for the calculation of willingness to pay. Therefore, we re-organized the model by the cases using the truncated data sets, and showed the difference in WTPs. The dataset was developed by more than 500 questionnaire obtained from online and offline survey with the consideration of composition ratio by age group referring housing census in 2010 to mitigate regional bias of samples. At last, this study applied various statistical methods, survival analysis, multiple regression, and Tobit model for better interpretation of the questionnaires.
This study analyzes overall honey consumption and purchasing behavior, and in particular, seeks to identify factors that influence the willingness to pay (WTP) for native honey. A survey of 500 South Korean consumers was conducted to understand their purchasing experiences and perceptions related to honey. A multiple linear regression analysis was carried out to comprehend the effect of the following factors on the willingness to pay for native honey: 1) knowledge of honey, 2) health consciousness, 3) the unhealthy = tasty intuition (UTI), and 4) positive perception of sweetness. As a result, consumers with more knowledge about honey, higher health consciousness and more positive perception of sweetness were more willing to pay for native honey. On the other hand, past honey purchasing or consuming experience had no significant impact on the willingness to pay for native honey. Marketing strategies and implications were derived from the characteristics of native honey consumers identified in this study.
Purpose: This study was to review the previous studies on the 'Willingness to Pay (WTP)' for healthcare services and suggest future implications for nursing research. Methods: Using the scoping review method, we used RISS, KISS, KMbase, Koreamed, PubMed, EMbase, CINAHL as searching engines. According to the selection and exclusion criteria, 40 appropriate studies were selected and analyzed. Results: 24 studies were categorized into medical service field among medical, public health, and nursing service fields. A total of 16 studies were related to healthcare system (policies), 13 studies were to the healthcare intervention, and 11 studies were categorized into the health management. Most of the methods for eliciting WTP (70%) were about a contingent valuation method (CVM), and the use of double bounded dichotomous choice (DBDC) tended to increase. In the nursing field, five WTP studies were identified: two studies published in the early years of 2000, which were conducted on hospital-based home health visit services. Recent studies were mostly about counseling and education by advanced practice nurses (APNs). Conclusion: WTP studies on healthcare services were largely published from the medical fields and health policy areas with the CVM method. In the field of nursing, studies have been conducted on the subject of limited service areas. More active exploration of research topics is required, particularly under the current policy setting, where discussion of the public health insurance fee for nursing practice is essential.
Objectives To protect public health from risk, the Minister of Environment in Korea legislated an act concerning the registration and evaluation of chemical substances. In this study, we estimated the value of a statistical life (VSL) of carcinogenic chemicals to evaluate the socioeconomic analysis in Korea. Methods The estimation of the health benefit can be calculated through an individual's VSL and willingness to pay (WTP). To estimate the VSL and WTP, we used a contingent valuation method through a web-based survey. Results The survey is conducted with 1434 people living in Seoul and six large cities. An analysis of the survey is essential to review the distribution of the characteristics of the target population. The statistically significant variables affecting the WTP are location, age, household income, quality of life. Through the review of data, we secured statistical validity. The WTP was estimated as 41205 Korean won (KRW)/person, and the estimated VSL appeared as 796 million KRW/person. Conclusions There is a case in which the amount of statistical life value is estimated in connection with domestic environmental policy, fine dust, etc. However, there are no cases of evaluation for chemical. The utilization of this result is possible for conducting other study with chemicals.
This study investigated consumers' perceptions and willingness to pay (WTP) for fruit and vegetables grown using renewable energy such as solar power, geothermal, waste heat from incinerators, hot water from thermal power plants. To this end, this study conducted an online survey of 1,050 consumers in Seoul, Gyeonggi, and the six metropolitan cities, and the main findings are as follows. First, most of the consumers perceived climate change as a serious problem, and 82.8% recognized the government's declaration of carbon zero was appropriate, which means that the government's active response to climate change is important. Second, on the pros and cons of the use of renewable energy when cultivating fruits and vegetables, opinions in favor of solar power were the highest, followed by geothermal heat, waste heat from waste incineration plants, and thermal power generation hot drainage. Third, at least 28.0% to 41.7% of consumers were willing to purchase fruits and vegetables using renewable energy more expensive than fruits grown using fossil energy such as kerosene. This means that the fruit and vegetable market using renewable energy is valuable as a niche market.
This paper revisits two conventional beliefs of environmental nonmarket valuation and examines their weaknesses and a new opportunity. The two beliefs are that willingness to pay (WTP) is an appropriate measure of nonmarket behaviour and that exogenous variables are relevant predictors of WTP whilst endogenous variables are not. The contemporary literature in psychology and economics is reviewed to demonstrate departures from these two beliefs. Tackling heterogeneity in stated preferences, both socio-demographic and psychological variables should be measured simultaneously to explain and predict choice behaviours more accurately.
The objective of this study is to evaluate the spatial restoration of Hampyeong Stream and to analyze the determinants of demand for the multi-functionalities of the stream. A Contingent Valuation Method (CVM) was used to estimate the multi-functional public benefits of restored stream area, and major determinants were scrutinized by establishing a demand model. The research data was collected by conducting a survey intended for Hampyeong's local residents, resulting in 284 valid samples. In terms of determinants that affect willingness to pay (WTP), 'physical factor of waterfront area' and 'experience factor of stream space' showed a significantly positive influence on WTP. As a result of applying a double-bounded CVM, the willingness to pay for the restored Hampyeong Stream area indicated a potential contribution of 22,523 won (17,362~27,459 won, 95% confidence interval). When multiplying the number of households in Hampyeong-gun, the total annual value of Hampyeong Stream spatial restoration is approximately 302million won.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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