The purpose of this research is to collect atmospheric environmental information at specific altitudes in a range of 0 to 1 km above the surface and to monitor it using drones. The corresponding temperature and humidity were measured with the meteorological factors, and the amounts of fine dust and $CO_2$ were observed by the environmental factors so that they could receive the normal values. Monitoring the status of atmospheric gas emission in specific enterprises, industrial complexes and regions through the measurement is meant to help establish policies to reduce pollution factors. In conventional means previously practiced, exhaust gas detection accompanies a great deal of risks in terms of safety because the surveyor is directly exposed to the source of contamination such as the holes installed in the chimney. However, in our proposed method, the drone can collect information in a wide range under safe circumstances, which can be utilized through wide industrial areas.
Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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2014.05a
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pp.465-468
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2014
In this paper, we describe a method capable of measuring biological signals including respiration, heart rate, blood pressure, and blood sugar, using UWB (Ultra Wide Band) pulses, while does not contact the human body. Physiological signal is a basic data for checking the health. Because life is longer and active area of human becomes very broad, the medical system and the physical human resources which are focused on existing hospital must be located close patient, In that way, they hope be to engage in healthy life by stepping a quick step and treatment. Thus, it must be fitted closely to the patient. It is necessary to monitor the health without inconvenience on an ongoing basis. How to utilize radio waves in this way have been studied for a long time. However, the characteristics of radio waves on the human body has not been accurately grasped and developed as such. Accordingly, it is a level that can not be applied clinically. So, it is not widely put to practical use. In this paper, We analyzed and described the impact and characteristics of UWB pulses to the human body is a problem existing.
The Optical Wide-field patroL-Network (OWL-Net) is a global optical network for Space Situational Awareness in Korea. The primary operational goal of the OWL-Net is to track Low Earth Orbit (LEO) satellites operated by Korea and to monitor the Geostationary Earth Orbit (GEO) region near the Korean peninsula. To obtain dense measurements on LEO tracking, the chopper system was adopted in the OWL-Net's back-end system. Dozens of angle-only measurements can be obtained for a single shot with the observation mode for LEO tracking. In previous work, the reduction process of the LEO tracking data was presented, along with the mechanical specification of the back-end system of the OWL-Net. In this research, we describe an integrity assessment method of time-position matching and verification of results from real observations of LEO satellites. The change rate of the angle of each streak in the shot was checked to assess the results of the matching process. The time error due to the chopper rotation motion was corrected after re-matching of time and position. The corrected measurements were compared with the simulated observation data, which were taken from the Consolidated Prediction File from the International Laser Ranging Service. The comparison results are presented in the In-track and Cross-track frame.
The Journal of Korean Medicine Ophthalmology and Otolaryngology and Dermatology
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v.35
no.3
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pp.1-14
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2022
Background : Tinnitus is common disorder with many possible causes and a symptom of many different diseases but has no effective treatment. Most of tinnitus patients experience the disorder to a degree that their quality of life and productivity are impaired. Especially tinnitus accompanied hearing loss causes severe discomfort in patients. Objectives : 1. Through symptoms of tinnitus, we tried to find out the relationship of Heo-sil(虛實) and Zuang fu bian zheng(臟腑辨證) among tinnitus patients accompanied Hearing Loss. 2. By testing THI, we tried to evaluate the quality of life of tinnitus patients group and tried to compare the quality of life between high-narrow tone and low-wide tone tinnitus patients group. 3. In the future, this study was planned to help monitor the prognosis and determine the progress of treatment for tinnitus patients who also have hearing loss. Methods : 43 patients were recruited in this study who was ill with tinnitus accompanied hearing loss. They wrote out the questionnaire about tinnitus and the Tinnitus Handicap Inventory(THI). Results : 1. In tinnitus patients, there were more men than women accompanied hearing loss. The rate of visits was higher as the age increased. 2. Most of the patients who visited the hospital had sensitive hearing loss. 3. In high-narrow tone tinnitus group, phlegm fire congesting-type are more uncomfortable than spleen-stomach weakness-type. 4. In low-wide tone tinnitus group, liver qi depression was the most uncomfortable. Conclusions : The present study suggests that tinnitus pattern may be helpful in differentiating patients with tinnitus, and the effectiveness of treatment can be predicted through differentiation. Zuang fu bian zheng(臟腑辨證) and Distinguishing between Heo(虛) and Sil(實) is expected to have positive effects on tinnitus accompanied hearing loss treatment.
Alternative splicing (AS) is an important mechanism of producing transcriptome diversity and microarray techniques are being used increasingly to monitor the splice variants. There exist three types of microarrays interrogating AS events-junction, exon, and tiling arrays. Junction probes have the advantage of monitoring the splice site directly. Johnson et al., performed a genome-wide survey of human alternative pre-mRNA splicing with exon junction microarrays (Science 302:2141-2144, 2003), which monitored splicing at every known exon-exon junctions for more than 10,000 multi-exon human genes in 52 tissues and cell lines. Here, we describe an algorithm to deduce the relative concentration of isoforms from the junction array data. Non-negative Matrix Factorization (NMF) is applied to obtain the transcript structure inferred from the expression data. Then we choose the transcript models consistent with the ECgene model of alternative splicing which is based on mRNA and EST alignment. The probe-transcript matrix is constructed using the NMF-consistent ECgene transcripts, and the isoform abundance is deduced from the non-negative least squares (NNLS) fitting of experimental data. Our method can be easily extended to other types of microarrays with exon or junction probes.
Satellite Based Augmentation Systems (SBAS) provide ionospheric corrections at geographically five degree-spaced Ionospheric Grid Points (IGPs) and confidence bounds, called Grid Ionospheric Vertical Errors (GIVEs), on the error of those corrections. Since the ionosphere is one of the largest error sources which may threaten the safety of a single frequency Global Navigation Satellite System (GNSS) user, the ionospheric correction and integrity bound algorithm is essential for the development of SBAS. The current single frequency based SBAS, already deployed or being developed, implement the ionospheric correction and error bounding algorithm of the Wide Area Augmentation System (WAAS) developed for use in the United States. However, the ionospheric condition is different for each region and it could greatly degrade the performance of SBAS if its regional characteristics are not properly treated. Therefore, this paper discusses key factors that should be taken into consideration in the development of the ionospheric correction and integrity bound algorithm optimized for the Korean SBAS. The main elements of the conventional GIVE monitor algorithm are firstly reviewed. Then, this paper suggests several areas which should be investigated to improve the availability of the Korean SBAS by decreasing the GIVE value.
KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.11
no.10
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pp.5023-5038
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2017
Big data is an emerging technology which deals with wide range of data sets with sizes beyond the ability to work with software tools which is commonly used for processing of data. When we consider a huge network, we have to process a large amount of network information generated, which consists of both normal and abnormal activity logs in large volume of multi-dimensional data. Intrusion Detection System (IDS) is required to monitor the network and to detect the malicious nodes and activities in the network. Massive amount of data makes it difficult to detect threats and attacks. Sequential Pattern mining may be used to identify the patterns of malicious activities which have been an emerging popular trend due to the consideration of quantities, profits and time orders of item. Here we propose a sequential pattern mining algorithm with fuzzy logic feature selection and fuzzy weighted support for huge volumes of network logs to be implemented in Apache Hadoop YARN, which solves the problem of speed and time constraints. Fuzzy logic feature selection selects important features from the feature set. Fuzzy weighted supports provide weights to the inputs and avoid multiple scans. In our simulation we use the attack log from NS-2 MANET environment and compare the proposed algorithm with the state-of-the-art sequential Pattern Mining algorithm, SPADE and Support Vector Machine with Hadoop environment.
Using Fuji apple fruits cultivated in Kyungpook prefecture, the calibration model for firmness evaluation of fruits by near infrared(NIR) reflectance spectroscopy was developed, and the various influence factors such as instrument variety, measuring method, sample group, apple peel and selection of firmness point were investigated. Spectra of sample were recorded in wavelength range of 1100∼2500nm using NIR spectrometer (InfraAlyzer 500), and data were analyzed by stepwise multiple linear regression of IDAS program. The accuracy of calibration model was the highest when using sample group with wide range, and the firmness mean values obtained in graph by texture analyser(TA) were used as standard data. Chemometrics models were developed using a calibration set of 324 samples and an independent validation set of 216 samples to evaluate the predictive ability of the models. The correlation coefficients and standard error of prediction were 0.84 and 0.094kg, respectively. Using developed calibration model, it was possible to monitor the firmness change of fruits during storage frequently. Time, which was reached to firmness high value in graph by TA, is possible to use as new parameter for freshness of fruit surface during storage.
Journal of Physiology & Pathology in Korean Medicine
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v.18
no.4
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pp.957-964
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2004
Herbal medicines are increasingly used to treat various diseases and lots of studies have been reported that they had benefits in treating and preventing of diseases. But organic toxicity is increasingly recognized as herbal medicines become more popular in industrialized countries. Some herbal products potentially benefit people with lots of diseases, however these benefits remain generally unproved in humans, and a greater awareness for potential adverse effects is required. A herb containing a wide variety of, mostly unknown, substances may well include some with unwanted effects. This review focuses on emerging organic toxicities that have been observed associated with various herbal preparations involving the liver, kidney, and heart, and patterns of organ injury, potential risk factors for organic toxicities. In addition to the potential for organic toxicities, drug drug interactions between herbal medicines and conventional agents may affect the efficacy and safety of concurrent medical therapy. Appropriate reporting and regulatory system to monitor herbal toxicity are required, in conjunction with ongoing scientific evaluation of the potential benefits of phytotherapy.
Blood pressure (BP) measurement plays a pivotal role in veterinary medicine for diagnosing cardiovascular disorders and monitoring anesthesia of animals. Although indirect BP measurement has been widely applied to monitor BP because of its convenience and non-invasiveness, it is still unclear whether indirect BP measurement is compatible with direct BP measurement in minipigs. In addition, the effect of animal posture during BP measurement is not well understood in minipigs despite its importance to cardiovascular performance. Therefore, both systolic and diastolic arterial BPs in minipigs were measured via femoral artery catheterization for direct BP measurement and using a compressive cuff as an indirect BP measurement under the dorsal or right lateral recumbent postures. Numerical values were processed by the Bland-Altman method to calculate the bias ${\pm}$ SD and the limits of agreement (LOA). In accordance with the American College of Veterinary Internal Medicine guidelines, the results between direct and indirect BP measurements were determined as apparent disagreements in both systolic and diastolic arterial BPs under all postures because of large bias ${\pm}$ SD and wide LOA. The results of the present will help prevent misinterpretation of the anesthetized patient's condition during monitoring of BP by indirect measurement.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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