Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2021.06a
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pp.268-268
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2021
Groundwater resource is mostly used in Abomey-calavi (southern region of Benin) as main source of water for domestic, industrial, and agricultural activities. Groundwater intake across the region is not perfectly controlled by a network due to the presence of many private boreholes and traditional wells used by the population. After some decades, this important resource is becoming more and more vulnerable and needs more attention. For a better groundwater management in the region of Abomey-calavi, the present study attempts to predict a future probable groundwater drought using Recurrent Neural Network (RNN) for future groundwater level prediction. The RNN model was created in python using jupyter library. Six years monthly groundwater level data was used for the model calibration, two years data for the model test and the model was finaly used to predict two years future groundwater level (years 2020 and 2021). GRI was calculated for 9 wells across the area from 2012 to 2021. The GRI value in dry season (by the end of March) showed groundwater drought for the first time during the study period in 2014 as severe and moderate; from 2015 to 2021 it shows only moderate drought. The rainy season in years 2020 and 2021 is relatively wet and near normal. GRI showed no drought in rainy season during the study period but an important diminution of groundwater level between 2012 and 2021. The Pearson's correlation coefficient calculated between GRI and rainfall from 2005 to 2020 (using only three wells with times series long period data) proved that the groundwater drought mostly observed in dry season is not mainly caused by rainfall scarcity (correlation values between -0.113 and -0.083), but this could be the consequence of an overexploitation of the resource which caused the important spatial and temporal diminution observed from 2012 to 2021.
The early localization of a fuel subassembly with a failed (wet rupture) fuel pin is very important in reactors to limit the associated radiological and operational consequences. This requires a fast and reliable system for failure detection and their localization in the core. In the Prototype Fast Breeder Reactor, the system specially designed for this purpose is Failed Fuel Location Modules (FFLM) housed in the control plug region. It identifies a failed sub-assembly by detecting the presence of delayed neutrons in the sodium from a failed sub-assembly. During the commissioning phase of PFBR, it is mandatory to demonstrate the FFLM effectiveness. The paper highlights the engineering and physics design aspects of FFLM and the integrated simulation towards its function demonstration with a source assembly containing a perforated metallic fuel pin. This test pin mimics a MOX pin of 1 cm2 of geometrical defect area. At 10% power and 20% sodium flow rate, the counts rate in the BCCs of FFLM system range from 75 cps to 145 cps depending upon the position of DN source assembly. The model developed for the counts simulation is applicable to both metal and MOX pins with proper values of k-factor and escape coefficient.
Song, Sang Hoon;Hong, Kyong Woo;Han, Jong Seob;Kim, Kyong Seob;Park, Sun Gyoo
Journal of the Society of Cosmetic Scientists of Korea
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v.43
no.1
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pp.61-68
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2017
The key quality attributes of the pressed powder, one of base makeup products, are skin-affinity and spreadability. In general, there was a limit to meet skin-affinity and spreadability simultaneously, which are opposite attributes each other. In this study, air jet mill process was tried to satisfy two main properties. Skin-affinity was improved by a wet coating of sericite with a mixture of lauroyl lysine (LL) and sodium cocoyl glutamate (SCG). The application of mono-dispersed polymethyl methacrylate (PMMA) and diphenyl dimethicone/vinyl diphenyl dimethicone/silsesquioxane crosspolymer (DDVDDSC) improved both qualities. Air jet mill process has been mainly applied in the pharmaceutical and food industries, and is a method used for processing powder materials in cosmetic field. In this study, we were able to complete makeup cosmetics with an optimum particle size $6.8{\mu}m$ by combining the air jet mill process at the manufacturing stage. It was confirmed that the Ti element was uniformly distributed throughout the cosmetics by EDS mapping, and that the corners of the tabular grains were rounded by SEM analysis. It is considered that this can provide an effect of improving the spreadability when the cosmetic is applied to the skin by using a makeup tool. LL with excellent skin compatibility and SCG derived from coconut with little skin irritation were wet coated to further enhance the adhesion of sericite. SEM images were analyzed to evaluate effect of the dispersion and uniformity of PMMA on spreadability. With the spherical shapes of similar size, it was found that the spreading effect was further increased when the distribution was homogeneously mono-dispersed. The dispersion and spreadability of PMMA were confirmed by measuring the kinetic friction and optimal content was determined. The silicone rubber powder, DDVDDSC, was confirmed by evaluating the hardness, spreading value, and drop test. Finally, it was found that the dispersion of PMMA and silicone rubber powder affected spreadability. Such makeup cosmetics have excellent stability in drop test while having appropriate hardness, and good stability over time. Taken together, it is concluded that air jet mill process can be utilized as a method to improve skin-affinity and spreadability of the pressed powder.
In recent tests using tracer have been frequently conducted by fluorescent tracers. In this study, granular activated charcoal (GAC) as a detector for the fluorescent tracers (rhodamine WT and uranine) was investigated through laboratory and field tests. In the laboratory tests, tracer concentrations of rhodamine WT and uranine determined by the GAC were slightly different from those of standard solutions but they were excellent in linearity. Results show that GAC is excellent as tracer detector when concentration of the fluorescent tracers is greater than 10 & micro; g/L whileas no obvious differences in mixed solutions of the two tracers due to interferences. Compared to conventional methods of water sampling, field results shows a high potential of GAC as a tracer in the field. Our results also show that wet analysis is better for the lower concentrations of tracers whileas dry analysis is good for high concentrations of tracers. This study demonstrates that fluorescent tracer detection using the GAC is very useful and economical for a hydraulic connection between target areas and very longer period of the tracer test.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TC
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v.44
no.11
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pp.42-47
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2007
In this paper, influence of lossy ground and gap variation between lossy ground and UWB antenna on impulse propagation in time domain for impulse ground penetrating radar (GPR) is numerically and experimentally investigated. For this study, a novel planar UWB fat dipole antenna is developed. First, influence of lossy ground and gap variation between lossy ground and UWB antenna is simulated. For verification, a test field of sand and wet clay soil is built and using the developed dipole antenna, transmission behavior is investigated at the test field. With an aid of IDFT (inverse discrete Fourier transform), time domain impulse response for transmission coefficient measured and simulated in frequency domain is obtained. Measurement and simulation show that the frequency of maximum transmission coefficient and transmission coefficient are increased with higher dielectric constant and larger gap distance. In time domain, it is shown that for higher dielectric constant, the amplitude of the received signal in time domain is higher and reflected signals are seriously modified. Also, it is found that variation of gap between antenna and ground surface makes timing of peak value changed.
Journal of the korean academy of Pediatric Dentistry
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v.37
no.4
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pp.422-428
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2010
Giomer is fluoride-releasing, resin-based dental materials that comprise PRG(pre-reacted glass ionomer) filler. The purpose of this study was to evaluate the shear bond strength of Giomer using self-etching primer systems to bovine dentin. Bovine incisors were mounted in self-curing orthodontic resin and the facial surfaces were wet ground on SIC paper to expose the dentin. Total 100 samples were made and divided randomly into 4 groups, Giomer group(I), Composite resin group(II) and Compomer group(III), Giomer and single bottle adhesive group(IV). The shear bond strengths of 25 samples per each group were measured using universal testing machine. And data were analyzed statistically with One-way ANOVA and Scheffe test. Giomer group(I) showed the significantly higher bond strength than Compomer group(III)(p<0.05). There was no significant difference between Giomer group(I) and Composite resin group(II)(p>0.05). And there is no significant difference between gourp(I) and group(IV). Based on the results of present study, the use of Giomer as an esthetic restorative material for primary teeth might be justified. It is considered that more study about the fluoride releasing ability is needed to evaluate the anticariogenic effect of giomer.
Park, Chul;Kim, So-Jung;Shin, Wan-Chul;Kim, Hae-Gyoung;Choe, Suck-Young
Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
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v.33
no.9
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pp.1486-1491
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2004
The estrogenicities of six heavy metal compounds, which contaminate frequently in foods, were assayed using a combination of in vitro and in vivo assays. The assays were 1) estrogen receptor dependent transcriptional expression assay, 2) E-screen assay and, 3) the uterotropic assay in mice. The chemicals studied were 17$\beta$ -estradiol, diethylstilbestrol (DES), arsenic oxide, bis(tri-n-butyltin), cadmium chloride, chromium chloride, lead acetate, and mercuric chloride. Using the estrogen receptor dependent transcriptional expression assay, the following estrogenicity ranking was measured: bis(tri-n-butyltin) > cadmium chloride > chromium chloride >> mercuric chloride >lead acetate = arsenic oxide. Using E-screen test, the following estrogenicity ranking was measured: bis(tri-n-butyltin) > cadmium chloride > chromium chloride >> mercuric chloride > lead acetate = arsenic oxide. Results from the uterotropic assay showed that bis(tri-n-butyltin), cadmium chloride, chromium chloride caused an increase in uterine wet weight, while lead acetate, mercuric chloride, and arsenic oxide failed to do so. Bis(tri-n-butyltin), cadmium chloride and chromium chloride showed the highest estrogenicity in three assay systems. Recent studies suggesting that bis(tri-n-butyltin), cadmium chloride have estrogenicities are compatible with the present finding. Furthermore, our study is suggesting that chromium chloride may be estrogenic. The results demonstrate that this three level-assay combination (transcriptional activation, cell proliferation, and an in vivo effect in an estrogen-responsive tissue) could serve as a useful method to assess the estrogenicity of heavy metals.
In order practically to use fire-defective glazing materials for the compartment wall where a fire-protection rating is mandated, there have been many trials internationally, This research focuses on a feasibility that, if certain water film covered all surface of glass, the glazing system can endure without breaking out under the compartment fire. First of all, a water film spray system was specially designed to wet the entire surface of the glass and also to have tiny small amount of water rebounded from the surface after emitted from nozzles. After this system has proven to have perfect performance, small-scale tests were done to find out if the water film covered glazing system react to the high temperature curve in a small furnace room. Finally, on basis of the obtained data, full-scale experiments were done so that water-film covered glazing system can pass the Korean Standard (KS) test for fire resistance, KS F2257.
In this study, both mild acid and alkali treatments with 1.0 wt% and 2.0 wt% of $H_2SO_4$ and NaOH solution were applied to evaluate the effects on chemical compositions of wood biomass. Yellow poplar (Liriodendron tulipifera L.) and larch (Larix kaempferi C.) were chosen due to major species planted in Korea. Chemical treatments of biomass were carried out by being soaked in either acid or alkali solution with 1:20 ratio for 72 hours at ambient temperature. Afterward, lignin, 5 major reduced sugars, ash contents and elemental composition were determined. To statistically understand the relationship between samples and chemical treatments, the Tukey test, simple linear regression model and ANOVA analysis were introduced using a statistical software R. As results from both wet chemistry and statistical analysis, yellow poplar was more affected on the lignin and xylose contents by acid treatments under these experimental conditions. Meanwhile, larch was more affected on the composition of galactose and lignin by alkali treatments. A series of results in this study would show that equivalent chemical treatment makes a change the chemical composition of each species.
Journal of Korean Society for Atmospheric Environment
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v.29
no.3
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pp.297-306
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2013
This study used long-term air and weather data from 2000 to 2009 as raw data sets to develop regression models in order to estimate precipitation scavenging contributions of ambient $PM_{10}$ and $NO_2$ in Korea. The data were initially analyzed to calculate scavenging ratio (SR), defined as the removal efficiency for $PM_{10}$ and $NO_2$ by actual precipitation. Next, the effective scavenging contributions (ESC) with considering precipitation probability density were calculated for each sector of precipitation range. Finally, the empirical regression equations for the two air pollutants were separately developed, and then the equations were applied to test the model validity with the raw data sets of 2010 and 2011, which were not involved in the modeling process. The results showed that the predicted $PM_{10}$ ESC by the model was 23.8% and the observed $PM_{10}$ ESCs were 23.6% in 2010 and 24.0% in 2011, respectively. As for $NO_2$, the predicted ESC by the model was 16.3% and the observed ESCs were 16.4% in 2010 and 16.6% in 2011, respectively. Thus the developed regression models fitted quite well the actual scavenging contribution for both ambient $PM_{10}$ and $NO_2$. The models can then be used as a good tool to quantitatively apportion the natural and anthropogenic sink contribution in Korea. However, to apply the models for far future, the precipitation probability density function (PPDF) as a weather variable in the model equations must be renewed periodically to increase prediction accuracy and reliability. Further, in order to apply the models in a specific local area, it is recommended that the long-term oriented local PPDF should be inserted in the models.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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