일반적인 순차패턴 마이닝에서는 분석 대상 데이터 집합에 포함되는 구성요소의 발생 순서만을 고려하며, 따라서 단순 순차패턴은 쉽게 찾을 수 있는 반면 실제 응용 분야에서 널리 활용될 수 있는 관심도가 큰 순차패턴을 탐색하는데 한계가 있다. 이러한 단점을 보완하기 위한 대표적인 연구 주제들 중의 하나가 가중치 순차패턴 탐색이다. 가중치 순차패턴 탐색에서는 관심도가 큰 순차패턴을 얻기 위해서 구성요소의 단순 발생 순서 뿐만 아니라 구성요소의 가중치를 추가로 고려한다. 본 논문에서는 발생 간격에 기반 한 순차패턴 가중치 부여 기법 및 이를 활용한 순차 데이터 스트림에 대한 가중치 순차패턴 탐색 방법을 제안한다. 발생 간격 기반 가중치는 사전에 정의된 별도의 가중치 정보를 필요로 하지 않으며 순차정보를 구성하는 구성요소들의 발생 간격으로부터 구해진다. 즉, 순차패턴의 가중치를 구하는데 있어서 구성요소의 발생순서와 더불어 이들의 발생 간격을 고려하며, 따라서 보다 관심도가 크고 유용한 순차패턴을 얻는데 도움이 된다. 한편, 근래 대부분의 컴퓨터 응용 분야에서는 한정적인 데이터 집합 형태가 아닌 데이터 스트림 형태로 정보를 발생시키고 있다. 이와 같은 데이터 생성 환경의 변화를 고려하여 본 논문에서는 순차 데이터 스트림을 마이닝 대상으로 고려하였다.
유비쿼터스 환경에서 사용자에게 유용한 서비스를 제공하기 위해서는 시간과 공간을 기반으로 사용자의 행동과 선호 패턴을 고려하여 가장 적합한 데이터를 처리할 수 있는 방법이 필요하다. 실세계에서 사용자의 관심은 시간이 지남에 따라 변화할 수 있다. 그러므로 서비스 관심도의 변화를 중요도에 반영하여 정보를 추출할 수 있는 방법이 필요하다. 이 논문에서는 사용자에게 필요한 서비스 정보를 온톨로지로 설계하고 시간에 따라 동적으로 변화하는 사용자의 서비스 이용 패턴이나 데이터의 중요도를 동적 가중치로 표현하여 빈발 패턴을 찾는 방법을 제안한다. 이 논문에서 제안하는 동적 가중치를 고려하는 빈발 서비스 패턴 마이닝 기법은 시간의 변화에 따라 필요로 하는 사용자의 관심을 서비스의 중요도로 반영하므로 실시간의 최적화된 서비스 제공이 가능하다.
유틸리티 패턴 마이닝은 데이터 항목에 대한 다른 가중치를 고려할 수 있는 장점으로 인하여 비즈니스 데이터를 분석하는 환경에서 효율적으로 이용되고 있다. 그러나 기존의 빈발 패턴(Frequent Pattern) 마이닝에서의 Apriori 규칙을 그대로 적용하기 어려운 문제점으로 인하여 패턴 마이닝의 성능이 현저하게 떨어지고 있다. 본 연구는 Prefix-tree를 이용하여 지속적으로 증가하는 비즈니스 트랜잭션 데이터베이스에 대한 유틸리티 패턴 마이닝을 효과적으로 수행하기 위한 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 Prefix-tree의 각 항목 노드에 유틸리티 값을 저장하여 FP-Growth 알고리즘에서와 같이 트리의 상향 탐색을 통하여 높은 유틸리티 패턴을 빠르게 찾아낸다. 여러 형태의 실험을 통하여 이용할 수 있는 세가지 다른 Prefix-tree 구조들 간의 성능적 특징과 패턴 탐색의 방법들을 비교하였으며 실험 결과에 따라 제안하는 기법이 기존의 기법들에 비해 많은 성능 향상을 가져올 수 있는 것을 입증하였다.
시간의 변화에 따라 사용자의 관심도는 변화한다. 이 논문에서는 유비쿼터스 환경에서 연령, 시기, 계절 등에 따라 변화하는 사용자의 서비스 관심도를 고려하기 위하여 서비스에 대한 관심도를 동적 가중치로 부여하여 사용자에게 적합한 서비스를 추천하기 위한 방법을 제안한다. 사용자에게 제공한 서비스 이력 데이터를 기준으로 시기나 연령에 따른 일반적인 서비스 규칙을 저장하고, 실시간으로 변화하는 서비스의 관심도를 고려한 최신의 서비스 규칙을 지속적으로 추가하여 사용자의 관심 변화를 반영하는 서비스를 제공하기 위한 방법이다. 이를 위해 사용자에게 제공하는 일련의 서비스는 트랜잭션으로 고려하고 서비스는 항목으로 고려하여 서비스의 연관관계를 그래프로 표현하고, 이를 기반으로 빈발 서비스 항목을 발견한다. 발견된 빈발 서비스 항목은 사용자에게 유용한 최신의 정보 서비스를 의미한다.
Purpose: The purpose of this study were to compare general characteristic of high school girls according to menarcheal age and to investigate the factors associated with the menarcheal age of high school girls. Methods: This study utilized the data of the 2013 Korean Youth Risk Behavior Web-based Survey (KYRBWS). The sample included 18,077 high school girls who experienced menarche. The questionnaires used for this study assessed menacheal age, grade, place of residence, family affluence, height, weight, diet pattern, physical activity, sleep duration, and stress level. Data was analyzed using the complex sample analysis (${\chi}^2$-test, ANOVA and multiple regression analysis). Results: Higher BMI, frequent vegetable consumption, short sleep duration, and higher stress level were associated with an earlier menarcheal age among high school girls. Conclusion: The findings of this study indicate intervention strategies to control the timing of menarche.
We surveyed 553 middle school students living in Incheon using questionnaires to compare their food behaviors and snack intake patterns according to weight groups based on BMI. Mean BMI was 20.3 for males and 19.6 for females. The rate of underweight, normalweight and overweight students was 33.3, 51.7, and 15.0%, respectively. Compared to the other two groups, the overweight students perceived their body shape more accurately (p<0.01). Regarding the reasons for skipping dinner, the most frequent answer by the underweight students was 'because of snacks', while that of the overweight students was 'to lose weight' (p<0.01). The normalweight students were found to eat a Korean traditional type breakfast more frequently than the other weight groups (p<0.05). The overweight female group was more likely to overeathabitually, whereas the normalweight and underweight groups tended to overeat when they were under stress (p<0.05). As for the amount of the snack intake, the overweight male students replied that they eat quite a lot of snacks. As a conclusion, the problems found in the underweight group were unbalanced diet and the disturbance of regular meal patterns due to inappropriate snack intake. The problems shown in the overweight group were overeating due to habit or stress, fast eating speed and large amount of snack intake.
In order to investigate the ramyeon intake patterns, food value recognition, and their effects on blood pressure and blood lipid levels, a total of 385 male students aged 13- 15 years living in rural area were sampled randomly, and they were surveyed using questionnaire. Blood pressure and fasting serum lipids levels of 123 subjects selected among the total were determined. Of the total subjects 80.3% either liked or liked very much ramyeon and 42.2% of them were eating ramyeon from 1 to 2 times a week,21.1% 5-6 times a week, while 11.7% more than once a day, and 13.1% less than once a month. They took ramyeon from one (56.8%) to two (25.4%) packs each time. Two-third of subjects consumed entire ramyeon soup or more than half of it. Mostly they added egg or onion to ramyeon and took along with kimchi, cooked rice, danmuji, or dried laver. The food value recognition score about ramyeon was 41.33 out of 100 full grade. Comparing to underweight or normal weight subjects, overweight students tended to take ramyeon more frequently when playing with friends and tended to consume less soup of ramyeon. There was a significant negative correlation between ramyeon intake frequencies and HDL-cholesterol levels (r = -.223 p < .05). Moreover, among the normal body weight students (n = 72) adjusted with relative weight, ramyeon intake frequencies showed not only a significant negative correlation with HDL-cholesterol level (r = -.244 p < .05), but also significant positive correlations with atherogenic index (r : .249 p < .05) and systolic blood pressure (r : .259 p < .05) . These results suggested that frequent intake of ramyeon with limited sidedishes as a whole meal might have negative influences on blood pressure and serum lipid levels. Nutrition education is needed to have correct food value recognition and proper consumption of ramyeon along with the balanced diet. (Korean J Community Nutrition 8(4) : 485-494, 2003)
This study was carried out to evaluate the relations between sociodemographic, work-related factors and health related behaviors in a group of 1,042 workers in Taejeon and Chungnam area. The results were as followings: The older workers took more irregularly meals, more cigarette and more alcohol than the younger. Men had more appropriate sleeping time, more regular exercise than women, but more frequent alcohol consumption and cigarette smoking. The married had more regular sleeping habit than the unmarried. The group of married were smoking more and obese. In view of monthly income which represent the socioeconomic state of workers, the group of more than 1 million won had more frequent alcohol ingestion, more heavier body weight than another group of less than 1 million won. Workers having their work hours exceed 9 hours had inappropriate sleep duration, and shift workers took more irregularly meals. The group having poor self-rated health status showed more regular diet, exercise and overweight. Workers recently experienced chronic illness were more overweight and lesser smokers. Above results showed that the health related behaviors were related to the sociodemographic characteristics and occupation-related characteristics. The study for relationship between variant factors affecting health behavior and disease or mortality is need and it should be emphasized that the publicity and education of health related behavior for industrial workers is necessary.
반려동물 중 반려묘의 비중이 2012년 이후 연평균 25.4%의 증가율을 보이며 증가하는 추세이다. 고양이는 강아지에 비해 야생성이 강하게 남아있기 때문에 질병이 생기면 잘 숨기는 특성이 있다. 보호자가 반려묘가 질병이 있음을 알게 되었을 때는 병이 이미 악화되어진 상태일 수 있다. 반료묘의 식욕부진(식사회피), 구토, 설사, 다음, 다뇨 등과 같은 현상은 당뇨, 갑상선기능항진증, 신부전증, 범백혈구감소증 등 고양이 질병 시 나타나는 증상 중 일부이다. 반려묘의 다음(물 많이 마심), 다뇨(소변의 양이 많음), 빈뇨(소변을 자주 봄) 현상을 보호자가 보다 빨리 알아차릴 수 있다면 반려묘의 질병 치료에 크게 도움이 될 것이다. 본 논문에서는 인공지능 서버에서 작동하는 1) 자세 예측 DeepLabCut의 Efficient버전, 2) 객체 검출 yolov4, 3) 행동 예측은 LSTM을 사용한다. 인공지능 기술을 이용하여 홈 CCTV의 영상에서 반려묘의 행동 패턴 분석과 물그릇의 무게 센서를 통해 반려묘의 다음, 다뇨 및 빈뇨를 예측한다. 그리고, 반려묘 행동 패턴 분석을 통해, 질병 예측 및 이상행동 결과를 보호자에게 리포트 하는, 메인 서버시스템과 보호자의 모바일로 전달하는 애플리케이션을 제안한다.
The purpose of this study was to investigate the effect of smoking on dietary behavior and nutrient intake among the male college students. The subjects were divided into three groups; non smoker(n=84), moderate smoker(n=68), and heavy smoker(n=89) according to duration and degree of smoking. And they were asked for general characteristics, life style, eating pattern, food frequency, and nutrient intake using questionnaire and 24-hr recall method. The mean age, height, weight, and BMI of the subjects were 26.2$\pm$6.2 years, 173.3$\pm$5.3㎝, 66.5$\pm$9.3㎏, and 22.1$\pm$2.7㎏/$m^2$, respectively. The type of residence and frequency of alcohol drinking were significantly different among three groups; the frequency of self-boarding and alcohol drinking in moderate smoker and heavy smoker was higher than those in non smoker. Comparing with non smoker, the frequency of skipping meals, especially breakfast and supper, was significantly high in moderate smoker and heavy smoker. The most common reason why heavy smoker skipped meals was ‘eating habit’, while it was ‘lack of time’ in non smoker. The results showed that the heavy smoker tended to drink coffee more often compared to the other two groups. There were no significant differences in nutrient intakes among three groups. In conclusion, heavy smoking students have unhealthy dietary behaviors in terms of high frequency of alcohol drinking, habit of skipping meals and frequent coffee drinking showing a strong need of proper education on smoking withdrawal and meal practice for them.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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