Seshagiri, SureVenkata;Naik, S. Sankar;Goel, Ajay Kumar;Raju, P.J.
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.22
no.2
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pp.45-49
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2011
The performance of five newly evolved cross breeds were evaluated across seasons to understand the genotype and environment interactions and their stability under fluctuating tropical environmental conditions along with control hybrids $PM{\times}CSR2$ and $APM1{\times}APS8$. The data was collected on eight economic traits namely fecundity, yield per 10,000 larvae by number, yield per 10,000 larvae by weight, survival rate, cocoon weight, cocoon shell weight, cocoon shell ratio and filament length. The data was subjected for Analysis of Variance (ANOVA) and relevant statistical methods. The performance data obtained was further subjected for multiple trait evaluation index method. The ranks were adjudicated based on the index values. The two hybrids viz., $MSO3{\times}APS45$ and $MSO1{\times}APS12$ performed well under diversified environmental conditions indicating their overall stability and superiority. These hybrids revealed highly significant (p < 0.01) improvement for the majority of the traits over the control hybrids.
This methodological research was designed to develop performance evaluation key indicators (PEKIs) for management by objectives (MBO) and to estimate their weights for hospital nurses. Methods: The PEKIs were developed by selecting preliminary indicators from a literature review, examining content validity and identifying their level of importance. Data were collected from November 14, 2007 to February 18, 2008. Data set for importance of indicators was obtained from 464 nurses and weights of PEKIs domain was from 453 nurses, who worked for at least 2 yr in one of three hospitals. Data were analyzed using $X^2$-test, factor analysis, and the Analytical Hierarchy Process. Results: Based upon Content Validity Index of .8 or above, 61 indicators were selected from the 100 preliminary indicators. Finally, 40 PEKIs were developed from the 61 indicators, and categorized into 10 domains. The highest weight of the 10 domains was customer satisfaction, which was followed by patient education, direct nursing care, profit increase, safety management, improvement of nursing quality, completeness of nursing records, enhancing competence of nurses, indirect nursing care, and cost reduction, in that order. Conclusion: PEKIs and their weights can be utilized for impartial evaluation and MBO for hospital nurses. Further research to verify PEKIs would lead to successful implementation of MBO.
The purpose of this study is to establish a system to evaluate the ecological soundness of the Geum river basin. The study target area is 14 sub-watersheds of the Geum river basin. For the selection of indicators to ensure transparency and consistency of the evaluation indicators, the ecological soundness indicators were secured by using the indicator adjustment method derived in consideration of the intrinsic weight change characteristics between indicators. The index with the greatest impact on the final composite index was identified as the index of the aquatic ecology among the water quantity, water quality, aquatic ecology, and habitat-riparian environment dimensions. As a result of analyzing the ecological health index of the river, the watershed upstream of the dam (based on the Daecheong -dam) was evaluated to be in relatively good condition until 2014 compared to the base year(2008), and the watershed downstream of the dam was evaluated to be in a poor condition. The annual trend of changes in the ecological soundness index on an annual basis is as follows. In the case of Yongdamdam, Yongdamdamdownstream, Bocheong-chun, Daechungdam, Daechungdamdownstream, and Nonsancheon, although there are differences by time period, the soundness index is in declining. On the other hand, Mujunamdaecheon, Yeongdongcheon, and Gapcheon were evaluated to have improved soundness, while Chogang, Daechungdamupstream, Mihocheon, Gongjugeumgang, and Geumgangestuary were evaluated to deteriorate again after soundness was improved.
The present study hypothesized that ratio between carcass traits components could be applied for the understanding of yield index in Hanwoo steer. A thousand data was generated based on average carcass weight (CW), loin area (LA) and backfat thickness (BT) of Hanwoo steer in December 2018 for analysis 1. Then yield index (YI) was calculated using newly established yield index equation. The correlation between yield index and each carcass traits was visualized. In the interaction between carcass traits components (LA, CW, BT) and YI, only the interactions including BT showed a regular pattern to YI. Then changes of YI according to ratio of carcass traits components were investigated. The observed interactions between LABT and CWBT were similar with Monod equation model. The changes of YI to LABT and CWBT were fitted to Monod equation, and yield constants (K1 for LABT; K2, CWBT) of each equation were calculated as 0.47 and 2.20, respectively. Carcass traits from 5 commercial Hanwoo steer farm were then employed in the second analysis. Yield constants of each farm were estimated. In estimation, R2 value for K1 (LABT) showed greater than the K2 (CWBT). Finally, each farm was plotted based on their K1 and K2 values and it was found that greater yield index of Hanwoo steer was found as increased K1 and K2. As conclusion, the present study suggested the possibility of K1 and K2 values for understanding of yield grade equation and their application in the evaluation of new model for yield grade estimation and feeding strategy.
Asia-Pacific Journal of Business Venturing and Entrepreneurship
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v.4
no.4
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pp.1-25
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2009
The Government is putting efforts to enhance efficiency and productivity of performances of National R&D Programs by enacting 'Law on Evaluation and Management of Performances of National R&D Program'. This study is the result of development of evaluation model and indices for analysis of efficiency through meta evaluation method for the specific evaluation among evaluation systems for National R&D Program that are being carried out at government-wide level. Meta evaluation model for analysis of efficiency of evaluation system for National R&D Program designed evaluation indices by categorizing compositional factors into 5 categories, namely, evaluation context factor, evaluation resources factor, evaluation process factor, evaluation result factor and evaluation utilization factor. Furthermore, the result of verification of reliability on evaluation composition factors and evaluation indices analyzed to select evaluation items displayed Cronbach' $\alpha$ coefficient of 0.933, thereby illustrating that there is no major problem in the evaluation index system. In addition, computation of weight for each evaluation composition factor and evaluation index was analyzed by using analytical hierarchy process (AHP) technique. The result of analysis displayed overall consistency index of less than 0.1 for the investigators, thereby enabling analysis that there is consistency in investigators.
The purpose of this study is to develop a farm management diagnostic checklist form, which can be applied to any crops. First, upper indexes and subordinate indexes were identified through survey with expert, and weighted values for each subordinate index were calculated through AHP analysis. Second, as a reuslt of Analytic Hierarchy Process (AHP) analysis, marketing management (0.276) was found to be the most important index of all upper indexes. In the case of subordinate indexes, reflecting management evaluation (0.252) of management consciousness, quality enhancement efforts (0.332) of production management, locating new sales outlets (0.323) of marketing management, agriculture accounting (0.300) of finance management, and adjusting shipping dates (0.274) of risk management were found to be the highest. Third, the interval division using weight of farm receiving prices was higher discrimination in comparison to equal interval division of weighted values for each index. The newly developed farm management diagnostic checklist can be applied to any crops, as it utilizes indexes such as management consciousness, production management, marketing management, financial management, risk management, etc. based on professional opinions. In addition, it allows an objective evaluation of farm management situations by utilizing the weighted value of farm receiving prices.
Constructs with seven latent evaluation indicators and 18 observable survey questions were developed by food and nutrition experts to calculate a food safety recognition and practice index for children. The purpose of this study was to suggest statistical approaches to test construction validity on the constructs, obtain weights of the evaluation indicators, and develop questionnaires to calculate a children's food recognition and practice index. Survey data of 2,400 elementary fifth grade students were used as empirical results. Test validity was evaluated by exploratory factor analysis and confirmed to be highly significant by confirmatory factor analysis [i.e., linear structural relations (LISREL) analysis]. Standardized path coefficients of the LISREL analysis were suggested based on weights, and the weights were compared using the AHP and Delphi methods.
Recently, the risk of snow disasters has been increasing South Korea. The damages of heavy snow were categorized into direct and indirect. Direct damage is usually the collapse of buildings as houses, greenhouse or barns. Indirect damage is various, for example, traffic congestion, traffic acident, drop damage, and so on. In South Korea, direct damage is severe in rural area, mosty collapse of greenhouse or barns. However, indirect damage such as traffic accident is mostly occurred in urban area. Therefore, the regional characteristics should be considered when vulnerability is evaluated. Therefore, in this study, the PSR and DPSIR method were applied by regional scale in South Korea. The PSR evaluation method is divided into pressure, state, and reaction index. however, the DPSIR evaluation method is divided into Driving force, Pressure, State, Impact, and Response index. the DPSIR evaluation method is divided into Driving force, Pressure, State, Impact, and Response index. Data corresponding to each indicator were collected, and the weight was calculated using the entropy method to calculate the snowfall vulnerability index by regional scale in South Korea. Calculated heavy snow damage vulnerabilities from the two methods were compared. The calculated vulnerabilities were validated using the recent snow damage in South Korea from 2018 to 2022. Snow vulnerability index calculated using the DPSIR method showed more reliable results. The results of this study could be utilized as an information to prepare the mitigation of heavy snow damage and to establish an efficient snow removal response system.
Merlita A. Dacayanan;Crestilyn N. Damasco;Jarson P. Libunao;Mario B. Sampaga;Edna A. Galano
International Journal of Industrial Entomology and Biomaterials
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v.46
no.1
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pp.1-8
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2023
Mulberry (Morus spp.) production is a vital activity in sericulture along with rearing of silkworms (Bombyx mori L.) for silk production. The Sericulture Research and Development Institute (SRDI) conducted a study that evaluated 11 mulberry varieties, including nine newly-evolved mulberry hybrids and two check varieties. These mulberry varieties were fed to silkworm hybrid, DMMMSU 115 x 100. The rearing performance of DMMMSU 115 x 100 was determined based on the silkworm economic traits such as weight of 10 matured larvae, cocoon weight, shell weight, shell percentage, cocoon yield, reelability percentage, filament length and filament size. Six silkworm rearing trials were conducted with 50 silkworm larvae per treatment in three replicates. The data were analyzed in a one-way Analysis of Variance. Significant differences were tested further using Tukey's Honest Significant Difference. Mulberry varieties that garnered an evaluation index value of higher than 50 were identified and selected. Results of the study revealed significant variations among the mulberry varieties based on the parameters gathered except on the reelability of cocoons, filament length and size. Matured silkworm larvae fed with Alf 55 were significantly heavier and higher cocoon yield compared to those fed with Alfonso and S54. Alf 32, Alf 55, Alf 58, Bat 37 and Bat 73 were identified as potential varieties and highly recommended as feed for the silkworm hybrid, DMMMSU 115 x DMMMSU 100.
This study was performed to investigate the effect of organic characteristics and feed water solution chemistry on membrane fouling index such as Silt Density Index (SDI) and Modified Fouling Index (MFI). Specifically, Aldrich humic acids (AHA) and Suwannee river humic acids (SHA) were used in SDI/MFI experiments. Higher SDI values were observed with increasing organic concentration. AHA with larger molecular weight (MW) and SUVA (${\approx}UV_{254}/TOC$) resulted in higher SDI values, compared to SHA. The feed solution chemistry (i.e, pH, ionic strength, and hardness) also affects SDI values to some degree. In particular, SDI increased with increasing hardness ($Ca^{2+}$) concentration for AHA. Unlike SDI, the MFI developed on the basis of particle cake filtration theory, was not accurately assessed due to internal fouling by organics such as pore adsorption and subsequent pore blocking.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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