Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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v.22
no.10
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pp.49-55
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2008
This paper presents a novel evaluation method of life expectancy of power system equipment. The life expectancy means expected remaining lifetime; it can be usefully utilized to maintenance planning, equipment replacement planning, and reliability assessment. The proposed method is composed of three steps. Firstly, a cumulative probability for future years is evaluated for targeted age year. Secondly, the cumulative probability is modeled by well-blown cumulative distribution function(CDF) such as Weibull distribution. Lastly, life expectancy is evaluated as the mean value of the model. Since the model CDF is established in the proposed method, it can also evaluate the probability of equipment retirement within specific years. The developed method is applied to examples of generators of combined cycle power plants to show its effectiveness.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.23
no.4
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pp.453-461
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1999
The estimation of fatigue life at the design stage is very important in order to arrive at feasible and cost effective solutions considering the total lifetime of the structure and machinery compo-nents. In this study the practical procedure of prediction of fatigue life by use of cumulative damage factors based on Miner-Palmgren hypothesis and probability density function is shown with a $135,000m^3$ LNG tank being used as an example. In particular the parameters of Weibull distribution taht determine the stress spectrum are dis-cussed. At the end some of uncertainties associated with fatigue life prediction are discussed. The main results obtained from this study are as follows: 1. The practical procedure of prediction of fatigue life by use of cumulative damage factors expressed in combination of probability density function and S-N data is proposed. 2. The calculated fatigue life is influenced by the shape parameter and stress block. The conser-vative fatigue design can be achieved when using higher value of shape parameter and the stress blocks divded into more stress blocks.
Kim, Joo-Young;Kim, Soo-In;Lee, Kyu-Young;Kim, Hyeong-Keun;Jun, Jae-Hyeok;Jeong, Yun-Jong;Kim, Mu-Chan;Lee, Jong-Rim;Lee, Chang-Woo
Journal of the Korean Vacuum Society
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v.21
no.1
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pp.12-16
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2012
Although silver is used for T-OLED (Top emitting organic Light-Emitting Diode) as reflective anode, it is not an ideal material due to its low work function. Thus, we study the effect of annealing and atmospheric pressure plasma treatment on Ag film that increases its work function by forming the thin silver oxide layer on its surface. In this study, we deposited silver on glass substrate using RF sputtering. Then we treated the Ag samples annealing at $300^{\circ}C$ for 30 minutes in atmosphere or treating the atmospheric plasma treatment for 30, 60, 90, 120s, respectively. We measured the change of the mechanical properties and the potential value of surface with each one at a different treatment type and time. We used nano-indenter system and KPFM (Kelvin Probe Force Microscopy). KPFM method can be measured the change of surface potential. The nanoindenter results showed that the plasma treatment samples for 30s, 120s had very low elastic modulus, hardness and Weibull modulus. However, annealed sample and plasma treated samples for 60s and 90s had better mechanical properties. Therefore, plasma treatment increases the uniformity thin film and the surface potential that is very effective for the performace of T-OLED.
Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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v.36
no.12
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pp.1186-1192
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2008
The reliability of gas turbine engine blades was studied. Yield strength, Young’s modulus, engine speed and gas temperature were considered as statistically independent random variables. The failure probability was calculated using five different methods. Advanced Mean Value Method was the most efficient without significant loss in accuracy. When random variables were assumed to have normal, lognormal and Weibull distributions with the same means and standard deviations, the CDF of limit state equation did not change significantly with the distribution functions of random variables. The normalized sensitivity of failure probability with respect to standard deviations of random variables was the largest with gas temperature. The effect of means and standard deviations of random variables was studied. The increase in the mean of gas temperature and the standard deviation of engine speed increased the failure probability the most significantly.
The development of OrientaL tobacco budworm (OTE), Heticoverpa assulta, was studied at seven constant temperatures from 18 to $33^{\circ}C$ with a 14L : 10D photoperiod on the artificial diet. The egg, larval, and pupal duration comprised ca. 10, 48, and 42% of the total developmental time (from egg to adult emergence). The lower developmental threshold temperatures for egg, larval, pupal, and overall development were 8.62, 12.65, 11.64, and $11.89^{\circ}C$, respectively. The biophysical model of Sharpe & DeMichele (1977) provided a good description of OTB's development as a function of temperature ($r^2$=0.993~O.996). The Wmbull distribution was fitted to cumulative frequency distributions of normalized developmental times for each developmental stage of OTE ($r^2$== 0.987 ~0.999).
Yoon, Gihwan;Lee, Hyewon;Lee, Sang Ho;Hur, Don;Cheol, Yong
Journal of Electrical Engineering and Technology
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v.9
no.3
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pp.820-826
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2014
It is well known that energy generated by a wind generator (WG) depends on the wind resources at the installation site. In other words, a WG installed in a high wind speed area can produce more energy than that in a low wind speed area. However, a WG installed at a low wind site can produce a similar amount of energy to that produced by a WG installed at a high wind site if the WG is designed with a rated wind speed corresponding to the mean wind speed of the site. In this paper, we investigated the power curve of a WG suitable for Korea's southwestern coast with a low mean wind speed to achieve a high capacity factor (CF). We collected the power curves of the 11 WGs of the 6 WG manufacturers. The probability density function of the wind speed on Korea's southwestern coast was modeled using the Weibull distribution. The annual energy production by the WG was calculated and then the CFs of all of the WGs were estimated and compared. The results indicated that the WG installed on the Korea's southwestern coast could obtain a CF higher than 40 % if it was designed with the lower rated speed corresponding to the mean wind speed at the installation site.
A failure criterion must be considered in each failure mode and loading condition to provide easy determining strength parameters, flexibility and rational simplicity. In this study, new failure criterion was developed by introducing equivalent strength under biaxial loading of tension and torsion. The experimental results showed that the equivalent biaxial strength has a power law relation with respect to a parameter, cos($tan^{-1}R_b$). Failure strength under biaxial loadings could be predicted as a function of tensile strength, torsional strength and biaxial ratio. The scattering of experimental data could be predicted using a Weibull distribution function and the concept of equivalent biaxial strength. Also, in this study, a fatigue theory was developed based on a plane stress model which enabled the S-N curve for combined stress states to be predicted from the S-N data for uniaxial loading. The prediction models can be predicted a biaxial strength and fatigue life of general laminated composite naterials under multi-axial loadings.
Devandiran, P.;Kamatchi, P.;Rao, K. Balaji;Ravisankar, K.;Iyer, Nagesh R.
Earthquakes and Structures
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v.5
no.4
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pp.439-459
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2013
Main objective of the present study is to determine the statistical properties and suitable probability distribution functions of spectral displacements from nonlinear static and nonlinear dynamic analysis within the frame work of Monte Carlo simulation for typical low rise and high rise RC framed buildings located in zone III and zone V and designed as per Indian seismic codes. Probabilistic analysis of spectral displacement is useful for strength assessment and loss estimation. To the author's knowledge, no study is reported in literature on comparison of spectral displacement including the uncertainties in capacity and demand in Indian context. In the present study, uncertainties in capacity of the building is modeled by choosing cross sectional dimensions of beams and columns, density and compressive strength of concrete, yield strength and elastic modulus of steel and, live load as random variables. Uncertainty in demand is modeled by choosing peak ground acceleration (PGA) as a random variable. Nonlinear static analysis (NSA) and nonlinear dynamic analysis (NDA) are carried out for typical low rise and high rise reinforced concrete framed buildings using IDARC 2D computer program with the random sample input parameters. Statistical properties are obtained for spectral displacements corresponding to performance point from NSA and maximum absolute roof displacement from NDA and suitable probability distribution functions viz., normal, Weibull, lognormal are examined for goodness-of-fit. From the hypothesis test for goodness-of-fit, lognormal function is found to be suitable to represent the statistical variation of spectral displacement obtained from NSA and NDA.
Journal of the military operations research society of Korea
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v.35
no.2
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pp.33-49
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2009
The objective of this study is as follows. First, the hazard function on the failure probability density function of the K-1 tracked vehicles can be occurred in the form of the bathtub curve. Second, the failure mode may be different under two different operational situations. The research result shows that the bathtub curve can be fitted in the Weibull distribution, that assumes different shapes according to the specific stage of the system's life cycle. The K-1 tracked vehicle has a relatively high hazard(failure) rate at the time of its first service. The failure rate starts decreasing for a time immediately after it goes into service. After the break-in period, the surviving components have a fairly constant hazard rate. As the K-1 system ages, deterioration of its various parts takes place and the hazard rate starts Increasing. Second, the result shows the failure rate in the harsh operational environment is higher than that in the mild operational environment. In conclusion, the bathtub curve can be logically appropriate in establishing the depot overhaul cycle. Moreover, it is necessary for determining the right time of the depot overhaul to consider not only the age of defense equipment but also the different operational environment.
Kim, Kamg-Min;Lee, Joong-Woo;Lee, Hun;Yang, Sang-Yong;Jeong, Young-Hwan
Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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v.29
no.1
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pp.245-251
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2005
When we design coastal and harbol facilities deepwater design wave and wind speed are the important design parameters. Especially, the analysis of these informations is a vital step for the point of disaster prevention. In this study, we made and an extreme value analysis using a series of deep water significant wave data arranged in the 16 direction and supplied by KORDI real-time wave information system ,and the wind data gained from Wan-Do whether Station 1978-2003. The probability distributions considered in this characteristic analysis were the Weibull, the Gumbel, the Log-Pearson Type III, the Normal, the Lognormal, and the Gamma distribution. The parameter for each distribution was estimated by three methods, i.e. the method of moments, the maximum likelihood, and the method of probability weight moments. Furthermore, probability distributions for the extreme data had been selected by using Chi-square and Kolmogorov-Smirnov test within significant level of 5%, i,e. 95% reliance level. From this study we found that Gumbel distribution is the most proper model for the deep water design wave height off the southwest coast of Korea. However the result shows that the proper distribution made for the selected site is varied in each extreme data set.
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