With the advent of the Internet era, most industries are actively taking part in the web-based electronic commerce markets. To come up with the trend, Korean shipping companies have built their own websites and tried to take advantage of the state-of-the-art technology. This paper aims to analyze recent developments in e-commerce of shipping industry and, Also the study suggests several solutions to invigorate the virtual transactions. To analyze recent developments, this paper carries out a cases study on the websites of 5 major shipping companies in Korea. Each sites are evaluated with respect to 4C's(Contents, Commerce, Community, Connection) analysis.
The rapid increase in the penetration rate and diverse utility of smart devices opens an opportunity for a development in creating a user-oriented ubiquitous system. And it allows audiences to deploy the exhibition-helping contents regardless of the restriction of place and time with using the smart devices of audience themselves. Also it needs to build a mobile web-based portal system for the related services. To do this, Firstly, it needs the corresponding strategies on a smartphone-based environment such as technical competence, systematic preparation of exhibition with compatible mobile contents, and a compatible channel for interactivity. Secondly, it needs the differentiation of exhibition guide with the existing system: an adoption of augmented reality, panoramic technology and simulation effect aiming for an improvement in a sense of immersion and reality for audience, and building up additional contents with a diversity of formats of image, sound, and video for customer satisfaction.
인터넷 조사는 전통적인 방법에 비해 자료수집이 신속하고, 조사비용이 저렴하며, 양질의 자료를 얻을 수 있으며 멀티미디어를 활용한 고도화된 설문을 설계할 수 있다. 그러나 조사대상자의 신원 파악이 어려우며 구체적인 고객만족도에 대한 분석이 어려운 상황이다. 따라서 인터넷을 이용한 설문조사뿐만 아니라 고객만족도 조사까지의 확장이 가능한 시스템을 개발하였다. 이 시스템은 조사계획 과정에서 미리 조사 대상자에 대한 기본 정보를 취합하여 E-mail을 통해 조사 대상자의 특성을 파악할 수 있다. 또한 시스템을 통한 계획의 입력과 진행의 현황을 확인할 수 있다.
A lot of researchers have been interested in the factors influencing the use of mobile phone services. Most of the previous studies, however, verified only the research models developed by the authors. They did not consider which model agrees better with the real situation. This study presents six alternative models based on various previous studies, and compares the data fitness of the models. A Web survey of mobile phone users collected 2,217 cases. Statistical analyses, using SEM (Structural Equation Modeling), show that the fitness of the simplest alternative model is better than that of any other model. The simplest model has no causal relationship among exogenous factors, and proposes that all of exogenous factors have direct impacts on the customer satisfaction. In addition, the analyses say that corporate and brand image and additional service are more important than the other exogenous factors such as communication quality.
Jung, Bae Yu;Byung, Cho Han;Jin, Han Sang;Won, Kwon;Ho, Jo Jae;Youl, Chun Jae
국제학술발표논문집
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The 6th International Conference on Construction Engineering and Project Management
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pp.620-621
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2015
In this study, the multi-criteria decision-making model based on Quality Function Deployment Method is proposed. Multicriteria decision-making is an attempt to link QFD method with the TOPSIS. By this effort, a model that makes client's decision-making more rational and objective in design phase is suggested. The multi-criteria decisionmaking model confirming to the Owner's requirements will improve the productivity of the construction industry and the satisfaction of the customer. Further study extending the range of the requirements, not only the Owner's requirement will be necessary to cover the various factors as much as possible. And then, finally as a flexible platform to achieve a sustainable quality management, web-based multi-criteria decision-making model can be utilized by the relevant stakeholders simultaneously with the feed-back and sharing the necessary informations.
본 연구의 목적은 소셜네트워크서비스 주제에 관한 연구동향을 조사하는 것이다. 연구의 목적을 달성하기 위해서 웹오브사이언스 데이터베이스에서 제목에 'Social Network Service(SNS)'를 포함하는 1994년부터 2016년까지 출판된 논문 초록 308편을 분석 하였다. 본 연구에서는 텍스트마이닝 기법 중에서 최근 많이 적용되는 토픽모델링기법을 활용하였다. 토픽모델링 분석결과 20개의 토픽(신뢰, 지지, 만족 모델, 조직 지배구조, 모바일 시스템, 인터넷 마케팅, 대학생 효과, 의견 확산, 고객, 정보보호, 건강관리, 웹 협업, 방법, 학습 효과, 지식, 개인 이론, 아동 지지, 알고리즘, 미디어 참여, 문맥 시스템)이 도출되었다. 또한 시계열회귀분석 결과 모든 토픽은 상승 추세로 나타났다.
Electronic commerce, commonly known as e-commerce or eCommerce, has become a major business trend in these days. The amount of trade conducted electronically has grown extraordinarily by developing the Internet technology. Most electronic commerce has being conducted between businesses to customers; therefore, the researches with respect to e-commerce are to find customer's needs, behaviors through statistical methods. However, the statistical researches, mostly based on a questionnaire, are the static researches, They can tell us the dynamic relationships between initial purchasing and repurchasing. Therefore, this study proposes dynamic research model for analyzing the cause of initial purchasing and repurchasing. This paper is based on the System-Dynamic theory, using the powerful simulation model with some restriction, The restrictions are based on the theory TAM(Technology Acceptance Model), PAM, and TPB(Theory of Planned Behavior). This article investigates not only the customer's purchasing and repurchasing behavior by passing of time but also the interactive effects to one another. This research model has six scenarios and three steps for analyzing customer behaviors. The first step is the research of purchasing situations. The second step is the research of repurchasing situations. Finally, the third step is to study the relationship between initial purchasing and repurchasing. The purpose of six scenarios is to find the customer's purchasing patterns according to the environmental changes. We set six variables in these scenarios by (1) changing the number of products; (2) changing the number of contents in on-line shopping malls; (3) having multimedia files or not in the shopping mall web sites; (4) grading on-line communities; (5) changing the qualities of products; (6) changing the customer's degree of confidence on products. First three variables are applied to study customer's purchasing behavior, and the other variables are applied to repurchasing behavior study. Through the simulation study, this paper presents some inter-relational result about customer purchasing behaviors, For example, Active community actions are not the increasing factor of purchasing but the increasing factor of word of mouth effect, Additionally. The higher products' quality, the more word of mouth effects increase. The number of products and contents on the web sites have same influence on people's buying behaviors. All simulation methods in this paper is not only display the result of each scenario but also find how to affect each other. Hence, electronic commerce firm can make more realistic marketing strategy about consumer behavior through this dynamic simulation research. Moreover, dynamic analysis method can predict the results which help the decision of marketing strategy by using the time-line graph. Consequently, this dynamic simulation analysis could be a useful research model to make firm's competitive advantage. However, this simulation model needs more further study. With respect to reality, this simulation model has some limitations. There are some missing factors which affect customer's buying behaviors in this model. The first missing factor is the customer's degree of recognition of brands. The second factor is the degree of customer satisfaction. The third factor is the power of word of mouth in the specific region. Generally, word of mouth affects significantly on a region's culture, even people's buying behaviors. The last missing factor is the user interface environment in the internet or other on-line shopping tools. In order to get more realistic result, these factors might be essential matters to make better research in the future studies.
인터넷과 웹이 일상생활의 일부가 되면서 온라인상에는 방대한 양의 정보가 쌓이게 되었다. 이러한 흐름 속에서 정보의 양은 급속도로 늘어나는 현상을 보이며, 개인화를 통해 수많은 데이터들 사이에서 원하는 정보를 자동으로 찾아내는 기술의 중요성이 부각되고 있다. 현재 사용하는 필터링 중에서 콘텐츠를 중심으로 분석하여 사용자에게 추천하는 기법인 내용기반 필터링과 사용자와 유사한 선호도를 가진 사용자 군집의 선호도에 따라 새로운 사용자가 관심을 가질 것으로 생각되는 콘텐츠를 추천해 주는 기법인 협력적 필터링 기법이 있다. 그러나 협력적 필터링 방법으로 추천 받기 위해서는 특정 수 이상의 아이템에 대한 평가가 필요하며, 또한 비슷한 성향을 가지는 일부 사용자 정보에 근거하여 추천함으로써 나머지 사용자 정보를 무시하는 경향이 있다. 따라서 특정 수 이상의 선호정보가 준비되지 않은 사용자들에 대해서도 적절한 추천방법이 필요하다. 본 논문에서는 기존의 필터링들을 조합하고 좀 더 편리하게 정보를 공유하고 학습할 수 있는 시맨틱 웹에서 개인화된 선호도를 이용한 의상코디 시스템을 개발하였다. 이 시스템을 웹에서 제공한 결과 불필요한 검색시간이 줄어들고 사용자의 피드백을 통해 점차 만족도가 향상됨을 알 수 있었다.
건설업체는 최근 공동주택을 건설함에 있어 자사의 브랜드 가치 상승을 위해 마감자재의 고급화 및 다양화와 더불어 보다 완벽한 품질 확보에 다양한 노력을 기울이고 있다. 이에 따라 공동주택의 실질적 고객인 입주자와 밀접히 관련된 입주 AS관리의 중요성이 점차 증대되고 있는 실정이다 입주 시점 이후 약 $2{\sim}3$ 개월간 입주자의 AS요청에 의해 수작업으로 수행되는 입주AS관리 업무의 경우, 관리자의 업무가 중복되고 불필요한문서의 발생 및 세대별 이력관리가 이루어지지 못하는 등 다양한 문제점이 노출되고 있다. 또한 현장조사 결과, 입주자 및 AS관련업체간의 오프라인 상에서의 의사소통 전개로 인해 AS와 관련된 업무처리가 신속 정확하게 이루어지지 못하게 되고 주요 AS관련 정보가 누락되는 등의 문제점이 있는 것으로 분석되었다. 따라서 이 연구에서는 공동주택 입주 AS관리에 있어 발생된 AS관련 정보를 신속 정확하게 수집 및 분류하며 효율적인 AS업무 수행 및 관련 주체간의 원활한 의사소통이 가능하도록 지원하는 웹 기반 공동주택 입주 AS관리 시스템의 개발 및 현장 적용성을 검증하고자 한다.
내부 마케팅은 서비스의 질과 고객 만족을 높이기 위한 방법으로 사용되어 왔다. 그러나, 내부 마케팅의 정의와 그 적용은 연구자에 따라 다르게 사용되어 왔다. 따라서, 본 연구의 목적은 외식 산업에서 사용 가능한 내부 마케팅 요소를 개발하는 것이다. 본 연구는 웹 설문지를 통하여 405개의 자료를 최종분석에 사용하였다. 기존 연구 논문을 바탕으로 다섯 개의 내부 마케팅 요소(비전, 개발, 보상, 동기 부여, 사내 커뮤니케이션)가 채택되었고, 자료 분석, 결과 다섯 개의 내부 마케팅 요소는 직원의 직업 만족도를 향상시키는 데 큰 영향을 미침을 알 수 있었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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