Park, Jeong-Wook;Ko, Joo-Young;Park, Jong-Hun;Hong, Mun-Ho;Lee, Yeung-Hak;Shim, Jae-Chang
Journal of Korea Multimedia Society
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v.15
no.7
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pp.920-930
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2012
In this paper, we designed and built a wired temperature controller system which is based on ASIC for a wireless temperature controller system based on FPGA. FPGA devices and wireless controller systems are growing quickly especially for industrial systems for sensing temperature and humidity. FPGA can set up a desired system and a CPU, and directly set up or change a peripheral device based on an IP quickly for an affordable price. This wireless system is easy to install in the field where there are lots of changes and the system is complex. It also has advantages for maintenance. In this study, we are using a 32 bit RISC CPU based on MicroBlaze, with a touch interface, peripheral device, and porting the embedded Linux. Also, we added wireless communication using ZigBee. With this system we provide remote monitoring and control through the web by adding a web server. Compared to the original system, we say not only a performance improvement, but also more efficient development and cheaper costs. In this study, we focused especially on building a better development environment and a more effective user interface.
As Internet is being widely used as an infra of distributed applications, the most of today's softwares are changing into Internet-based distributed applications. The development methods using the middleware, like CORBA ORB, make the development of the web-based software easy. However, the performance verification method useful for an optimized software distribution is not provided at software development. Additionally, monitoring methods and metrics for dynamic load-balancing are not presented at run-time. This paper presents the method to monitor the message between objects, load metric, and metrics for load-balancing. To calculate a load of a node, we define events occurred between applications, time between the events, then extract the data related to a load. And we derive formula calculating the load from the extracted data. Then using the formula, we present the metrics for dynamic load-balancing. Moreover, we observe the utilization and efficiency of the monitoring algorithm, load metric, and load-balancing metrics.
Journal of Fisheries and Marine Sciences Education
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v.19
no.2
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pp.269-277
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2007
We propose the architecture for the bidirectional remote educational system using the APII(Asia-Pacific II) international network. The proposed system was imported function of the VoIP and Web storage with Access Grid System for adopting the various cooperating methods of the remote education, and also implemented the network monitoring functions system using MRTG. Using the proposed methods, we have verified the performance and problems of implemented system through the real-time remote education using bidirectional communication between KOREA and Japan.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.26
no.10
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pp.139-145
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2021
In this paper, by using the cattle feed intake, rumination, and in heat monitoring technology, RFI (Residual Feed Intake) monitoring and wearable devices and PCs for predicting abnormalities in budding target web and smart A monitoring system using a phone application was designed and implemented. With the development of this system, the farmer is expected to increase economic efficiency. By analyzing the feed intake, it is possible to identify the difference between the recommended feed amount based on the cow's weight and the feed amount consumed by the cow, and it is expected that early detection of metabolic disorders (abnormality of metabolism) is possible. Farmers using the results of this thesis can distinguish the cows with the most efficient performance, and the 6-axis motion sensor signals input from the wearable device attached to the cow's skin (neck) and the microphone attached to the wearable device. It is possible to measure the cow's rumination and feed intake through the sound of the cow's throat. In the future, improvements will be made to measure additional vital signs such as heart rate and respiration.
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37
no.4C
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pp.283-289
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2012
Web-based physiological signal monitoring system can provide appropriate healthcare services to transmit bio-signal processing, analysis of bulk in medical centers. Therefore, we constructed a design of system to analyze effect of cardiac associated auricular acupuncture reflexology based on physiological signals. System to analyze effect cardiac associated auricular acupuncture reflexology, which carried out analysis and measurement of bio-signal to apply cardiac-related biometrics input in biometric image and voice signal. In addition, we also confirmed through statistical analysis actual home healthcare system to performance evaluation of system on subjects 20.
Korean Journal of Air-Conditioning and Refrigeration Engineering
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v.27
no.7
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pp.369-374
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2015
This study analyzed analyzes the energy performance of six houses in Daejeon completed which were built in 2011. Observed The observed houses, which were all designed and constructed inof the same size and structure, are were highly insulated with triple Low-E coating windows; the insulation level of the walls is was $0.13W/m^2K$ and that of the roof is was $0.10W/m^2K$. As electric houses, all of the energy supplied to the houses, including for cooking, is was supplied by electricity. A and 3~4 kWp of photovoltaic system and a 3~5 kW of ground source heat pump (GSHP) were installed in each house tofor providing provide space heating/and cooling and hot water are installed. We constructed a Web-based remote monitoring system in order to understand energy consumption and the dynamic behavior of the energy system. T, and the results of our metering data analysis of 2013 are as follows. First, the annual residential energy consumption is was 4,400 kWh (${\sigma}=1,209$) and GSHP energy consumption is was 5,182 kWh (${\sigma}=1,164$). Second, residential energy consumption ranked highest in average energy usage, with at 45% of the total, followed by heating with at 30%, hot water supply with at 17% and cooling with at 6%. Third, the average energy independence rate is was 51.8%, the GFA (Gross gross floor area) criteria average energy consumption unit is was $48.7kWh/m^2yr$ (${\sigma}=10.1$), and the net energy consumption unit (except the energy yield of the PV systems) is was $24.7kWh/m^2yr$ (${\sigma}=8.8$).
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.39
no.6
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pp.887-892
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2019
Many researchers have developed a series of vision-based technologies to monitor construction sites automatically. To achieve high performance of vision-based technologies, it is essential to build a large amount and high quality of training image database (DB). To do that, researchers usually visit construction sites, install cameras at the jobsites, and collect images for training DB. However, such human and site-dependent approach requires a huge amount of time and costs, and it would be difficult to represent a range of characteristics of different construction sites and resources. To address these problems, this paper proposes a framework that automatically constructs a training image DB using web crawling techniques. For the validation, the authors conducted two different experiments with the automatically generated DB: construction work type classification and equipment classification. The results showed that the method could successfully build the training image DB for the two classification problems, and the findings of this study can be used to reduce the time and efforts for developing a vision-based technology on construction sites.
Journal of the Institute of Electronics and Information Engineers
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v.54
no.8
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pp.55-64
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2017
In this paper, we propose and implement an IoT based mobile smart monitoring system in the view point of safety inspection for solar power generation. The main features and contributions of proposed system are as follows. First, the proposed system model can evaluate periodically in the view point of safety inspection the conditions of the system and structure of solar power generation. Second, the proposed system automatically re-processes the measurement data of the system and structure for solar power generation and save it into database. Third, using the re-processed and saved information, the proposed system can provide the monitoring information with webpage form to both administrator and owner of solar power generation system, thus they can measure and confirm directly in the view point of safety inspection the conditions of the solar generation structure without visiting those places. Fourth, the provided web pages for the monitoring of solar power generation can be accessed regardless of the system structures. The performance evaluations of the proposed system show that the proposed monitoring system can save efficiently the data received from the sensors installed in the structure of solar power generation into the data base in the collecting server. And the proposed system can support that both administrator and user of solar power generation system access webpage in real time without considering places by using mobile phone and desktop computer and obtain the information for the conditions of the system and structure of solar power generation with graph forms.
Sensors, equipment, ICT facilities and their corresponding software have a relatively short lifetime relative to that of constructional structure, so these devices have to be continuously fixed or exchanged during maintenance and management. Furthermore, software or analysis tools should be periodically upgraded according to advances in ICT and analysis technology. Conventional monitoring systems have serious problems in that it is difficult for site engineers to modify or upgrade hardware and analysis algorithms. Moreover, we depend on the original system developer when we want to modify or upgrade inner program structures. In this paper, we propose a novel design for integrated maintenance and management of a monitoring system by applying the mobile cloud concept. The system is intended for use in disaster prevention of constructional structures, including bridges, tunnels, and in traditional buildings in a local heritage village, we analyze the status of these structures over a long term or a short-term period as well as in disaster situations. Data are collected over a mobile cloud and future expectations are analyzed according to probabilistic and statistical techniques. We implement our integrated monitoring system to solve the existing problems mentioned above. The final goal of this study is to design and implement a monitoring system for more than 10,000 structures spread within Korea. Furthermore, we can specifically apply the monitoring system presented here to a bridge made from timber in Asan Oeam Village and a traditional house in Andong Hahoe Village to monitor for possible disasters. The entire system design and implementation can be developed on the LinkSaaS platform and the monitoring services can also be implemented on the platform. We prove that the proposed system has good performance by performing a TTA authentication test, web accommodation test, and operation test using emulated data.
Purpose: To evaluate the economic performance of grid-connected photovoltaic system in residential house, household electricity bill policy of Korea Electric Power Corporation (KEPCO) must be applied precisely, and market tendency and uncertainty of system also need to be considered. In this study, to evaluate the economic feasibility of PV system, we measured PV power generation and electricity consumption of six of Green home in Daejeon through web based remote monitoring system. Method: We applied Monte-Carlo simulation based on life cycle cost analysis, to reflect an uncertainty of main factor in economic feasibility evaluation of photovoltaic system. Result: First, with deterministic analysis, the difference of NPV of cumulative financial savings among households varied from -3,310 ~ 24,170 thousand won, portraying notably big range. Also the possibility of getting the same result was 50% when applying uncertainty. Second, the higher electricity consumption is, the more economic feasibility of photovoltaic system increases because KEPCO uses progressive taxation in household electricity bill policy. Third, The contribution to variance of electricity price increases in NPV varied from 98.5% to 99.9%. While the inflation rate and annual degradation contributed very little to none.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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