• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.77-80
• /
• 2003

본 논문은 웹 기반의 원격 보수유지 시스템을 구현하기 위한 첫 단계의 일부로서 원격 모니터링을 위한 웹 기반 기술 구축에 관한 것이다. 원격 작업장에 있는 정밀 기계 장비(CNC)를 대상으로 하여 작업장이 아닌 장소에서도 온도, 진동, 소음, 영상 데이터 등을 모니터하고 또한 장비의 상태를 진단할 수 있는 시스템 구축에 대한 것이다. 원격 사용자는 인터넷을 통해 어디에서나 생산 현장에 있는 로칼 서버에 접속하여 해당 장비를 모니터 및 상태 진단이 가능한 시스템을 구현하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2006.05a
• /
• pp.426-429
• /
• 2006

실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
• /
• 2007.04b
• /
• pp.110-113
• /
• 2007

전력 공급을 위한 송전 설비는 낙뢰 및 온도변화에 직접적인 영향을 받고 있으며, 이런 환경적 영향에 의해 안정적인 전력 공급이 어려운 실정이다. 환경 변화에 따른 송전선의 합리적인 운용과 안정성이 부각되면서 송전 설비를 관리하는 시스템의 도입이 필요한 실정이지만, 막대한 건설비용과 운용시 발생하는 전자파 문제 등으로 인해 쉽게 적용하지 못하고 있는 실정이다. 이러한 문제점을 해결하기 위해서는 관리적인 측면과 경제적인 측면을 고려하여 환경 변화에 따른 송전선의 이상 변화를 감시하고 관리 할 수 있는 시스템의 도입이 필요하며, 본 연구에서는 이런 문제점을 개선하는데 역점을 두었다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.141-144
• /
• 2003

본 논문에서는 클라이언트/서버 형태로 신발 공정에 관한 컨베이어 원격 감시 제어 시스템을 웹 기반으로 설계하고 구성하였다. 클라이언트가 원격으로 영상을 감시하고 제어하기 위한 모듈들은 JAVA를 기반으로 제작하였으며, 실시간 제어를 위한 컨베이어 서버는 RTLinux를 기반으로 디바이스 드라이버와 API를 개발하였다. 이러한 소프트웨어 제작과 Lego 기반의 프로토타입핑을 통해 산업 현장에서 웹을 통해 실시간으로 컨베이어를 제어하는 방법을 제시하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2003.05a
• /
• pp.51-54
• /
• 2003

인터넷 사용이 보편화되면서 웹을 통한 광고, 사이버 쇼핑, 인터넷 뱅킹 등 다양한 서비스가 네트워크를 이용하여 제공되면서 웹 보안에 대한 필요성이 증가하고 있다. 또한, 시스템을 다양한 유형의 해킹 위협과 외부의 불법적인 침입으로부터 정보자산의 보호를 위한 감시시스템을 요구하게 된다. 본 논문의 웹 침입 탐지 도구는 웹에 대한 개별적인 모니터링을 통해 소요되는 자원 및 인력의 손실을 방지할 수 있도록 하여 보안 수준을 향상시켜는 것이다. 웹 감시 시스템은 웹 환경에서의 보안 취약성과 정보 노출에 대한 문제점의 원인을 분석하고 보안의 빠른 지원을 결정하기 위해서 모니터링을 이용하여 정보 보안 취약성과 정보 노출을 보호하는데 그 목적이 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.479-482
• /
• 2010

실시간 영상에서 객체 추적은 수년간 컴퓨터 비전 및 여러 실용적 응용 분야에서 관심을 가지는 주제 중 하나이다. 하지만 배경영상의 잡음을 객체로 인식하는 오류로 인하여 추출하고자 하는 객체를 찾지 못하는 경우가 있다. 본 논문에서는 실시간 영상에서 적응적 배경영상을 이용하여 객체를 추출하고 추적하는 방법을 제안한다. 입력되는 영상에서 배경영역의 잡음을 제거하고 조명에 강인한 객체 추출을 위하여 객체영역이 아닌 배경영역 부분을 실시간으로 갱신함으로써 적응적 배경영상을 생성한다. 그리고 배경영상과 카메라로부터 입력되는 입력영상과의 차를 이용하여 객체를 추출한다. 추출된 객체의 내부점을 이용하여 최소 사각영역을 설정하고, 이를 통해 객체를 추적한다. 아울러 제안방법의 성능에 대한 실험결과를 기존 추적 알고리즘과 비교, 분석하여 평가한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2018.06a
• /
• pp.349-350
• /
• 2018

본 논문에서는 전기 자동차 충전소의 전력 소모량 추정 알고리즘을 웹 서버에 도입하여, 충전소에 의한 전력소비가 주변 전력 계통에 미치는 영향을 모니터링할 수 있는 시스템을 제안한다. 우선, 관련 기관으로부터 공급 받는 지역 내 실시간 충전소 별 이용 상태 정보로부터 충전 시간과 그 횟수를 도출하고, 이를 충전소 마다 누적하여 소비 전력을 추정한다. 이렇게 추정된 충전소 별 전력 소모량을 웹 페이지를 통해 사용자에게 시각화하여 제공한다. 또한 같은 지역의 구간별 실시간 교통량 또한 같은 방식으로 제공하여, 전기 자동차 충전소 전력소모량의 변화 추이와 교통량의 변화 추이 간 상관관계를 확인할 수 있도록 한다. 따라서 제안하는 시스템은 지역 내 전기 자동차 충전소의 전력 소모량 및 그 변화 추이 관측하고 이를 바탕으로 지역 내 충전소 추가 설치 필요성, 전력 계통 부하 예측, 충전소 재배치 등 전기 자동차 충전소 운영 전략을 수립하는데 사용할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2011.04a
• /
• pp.767-770
• /
• 2011

선박은 항해시에 여러 가지 정보 시스템을 필요로 한다. 이러한 시스템들은 상호 연관성 없이 떨어져서 개별적으로 운용되고 있으며 시스템 확장을 고려하지 않고 구축되었기 때문에 선박 내 다른 장소나 육상에서 운항관련 정보에 접근하기가 어렵다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하고자 선박 항해에 필요한 여러 시스템을 통합해서 모니터링하는 웹기반 시스템인 nDisplay를 개발하였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
• /
• 2021.07a
• /
• pp.267-270
• /
• 2021

본 논문에서는 기차의 운행 중 철도에서의 여러 위험 요소를 관리하기 전, 이를 테스트 하기 위해 기차 모형의 특정 부위나 철도 혹은 주변 요소에 아두이노 센서를 부착하여 감지된 값을 제공하고, 수집한 스트림 데이터를 브라우저 화면에 실시간으로 출력하여 모니터링하는 웹 애플리케이션을 설계하고 구현한다. 이를 통해 사용자는 웹을 이용하여 손쉽고 간편하게 철도에서의 상황 정보가 변화하는 것을 파악할 수 있고, 문제 발생 시 데이터를 분석하여 어떤 문제가 있는지 알 수 있다. 이를 이용하여 여러 애플리케이션과 연동해서 사용자에게 편의성과 편리성을 제공한다.

• International Journal of Advanced Culture Technology
• /
• v.11 no.4
• /
• pp.449-455
• /
• 2023

The purpose of this study is to explore adolescent depression, increase understanding of social problems, and develop prevention and intervention strategies. As a research method, social big data was used to collect information related to 'youth depression', and related factors were identified through data mining and analysis of related rules. We used 'Sometrend Biz Tool' to collect and clean data from the web and then analyzed data in various languages. The study found that online articles about depression decreased during the school holidays (January to March), then increased from March to the end of June, and then decreased again from July. Therefore, it is important to establish a government-wide depression management monitoring system that can detect risk signs of adolescent depression in real time. In addition, regular stress relief and mental health education are needed during the semester, and measures must be prepared to deal with at-risk youth who share their depressed feelings in cyberspace. Results from these studies can be expected to provide important information in investigating and preventing youth depression and to contribute to policy development and intervention.