오늘날 정보 기술의 발전으로 병원은 의료분야에서 모바일 컴퓨팅 기술을 접목하여 의료 정보의 방대한 데이터를 관리를 위해서 시간과 공간의 제약을 받지 않는 병원정보시스템을 활발하게 연구하고 있다. 그럼에도 불구하고 대부분의 병원에서는 여전히 수작업으로 근무 편성표를 작성하는데 많은 노력과 시간을 소요하고 있다. 이에 본 논문은 간호사의 교대 근무를 편성하는 최적화 모델을 연구하고 이를 적용한 간호사 니즈형 근무 편성 자동화 시스템을 구축하였다. 실제 S병원에 근무하는 간호사를 대상으로 간호사의 정보 데이터와 요구조건 및 제약조건들을 구성하였다. 이를 적용하여 최적화된 스케줄링 처리 방법을 제안하였고 웹 서버를 중심으로 실시간 상호 교환 및 공유가 가능하기 위해서 수간호사가 사용하는 웹 기반 플랫폼과 일반 간호사가 사용하는 모바일 앱 플랫폼을 구축하였다. 따라서 개발된 간호사 니즈형 근무 편성 자동화 시스템을 통해서 수간호사는 매월 간호사의 근무 편성을 위한 업무 편리성을 증가시켜 주며, 간호사는 개인 일정관리를 통해서 좀 더 정확하게 업무를 처리할 수 있도록 도움을 줄 것이다. 또한 간호사간의 근무 일정의 공유하여 업무의 효율성이 증가할 것으로 기대한다.
Configuration is a set of building block processes, a series of selection and combining parts or components which composes a whole thing. A whole thing could be such a configurable object as manufacturing product, network system, financial portfolio, system development plan, project team, etc. Configuration problem could happen during any phase of product life cycle: design, production, sales, installation, and maintenance. Configuration has long been one of cost and time consuming work, because only high salaried technical experts on product and components can do configuration. Rework for error adjustments of configurations at later process causes far much cost and time, so accurate configuration is required. Under the on-line electronic commerce environment, configuration problem solving becomes more important, because component-based sales should be done automatically on the merchant web site. Automated product search, order placement, order fulfillment and payment make that manual configuration is no longer feasible. Automated configuration means that all the constraints among components should be checked and confirmed by configuration engine automatically. In addition, technical constraints and customer preferences like price range and a specific function required should be considered. This paper gives an brief overview of configuration problems: characteristics, representation paradigms, and solving algorithms and introduce CRSP(Constraint and Rule Satisfaction Problem) method. CRSP method adopts both constraint and rule for configuration domain knowledge representation. A survey and analysis on web sites adopting configuration functions are provided. Future directions of configuration for EC is discussed in the three aspects: methodology itself, companies adopting configuration function, and electronic commerce industry.
카메라 기술의 발전 및 사용자 중심의 인터넷 패러다임인 웹 2.0을 토대로 멀티미디어 데이터가 급증하면서, 멀티미디어 검색은 인터넷 서비스로서 그 중요성이 날로 증가되고 있다. 현재 멀티미디어 검색은 단순한 키워드(keyword) 검색에 의존하고 있는 실정으로, 정보 검색의 정확도 및 사용자의 만족도를 충족시키기 위해서는 내용 기반 검색 지원이 필요하다. 본 논문에서는 대용량의 멀티미디어 데이터의 내용 기반 검색을 지원하기 위하여, 데이터의 분포에 따른 다중 길이의 시그니처를 기반으로 한 새로운 분산 인덱스 구조를 제안한다. 제안하는 인덱스 구조는 고차원 데이터의 클러스터링에 따라 데이터의 분포를 분석하여 서로 다른 요약 파일을 분산 생성하고, 이를 기반으로 유사 검색을 병렬로 수행할 수 있도록 설계되었다. 그리하여, 클러스터 환경 하에서 고차원 데이터의 분산 저장이 용이하고, 각 노드들은 서로 다른 시그니처 파일을 기반으로 검색을 병렬 수행함으로써 효율적인 검색을 지원한다.
최근 실종자, 변사자, 미아 등의 유전자 분석 자료는 지속적으로 증가하고 있으나, 현재 친자확인을 위한 통계학적 계산은 대부분 수기에 의하거나 엑셀을 통해서 이루어지고 있다. 따라서 유전자 분석 자료 중 상염색체 Short Tandem Repeat (STR)을 체계적으로 관리하고 효과적으로 분석할 수 있는 소프트웨어의 개발이 필요하다. 친자관계 및 혈연관계를 다양한 옵션 하에서 용이하게 분석하는 웹 기반 유전자자료 분석시스템이 광범위한 테스트 없이 약 20개월의 연구를 통해서 개발되었다. 친자관계 분석을 위해서 부계지수 계산 알고리즘을 사용하였고, 혈연관계 분석을 위해서 Identity by descent (IBD) 공식을 사용하였다. 이 시스템은 실제 데이터를 기반으로 혈연관계지수와 친자확률이 검증됨으로써 신뢰성이 확보됨은 물론, 대량 재난 재해 시 발생될 유전자 분석 자료의 관리 및 분석에 효과적으로 이용될 수 있을 것이다. 이 외에도 본 시스템은 데이터베이스와 알고리즘의 통합 환경, 사용자 중심 인터페이스, 프로세스 자동화 등 고급기능을 포함한다.
Korea Research Institute of Standards and Science (KRISS) has developed a Web-based, remote, Internet calibration system to calibrate the Fluke 5700A/5720A calibrator using a transportable standard: specifically, multifunction transfer standard 4950. Although the uncertainty for the Internet calibration is up to two times larger than that using conventional manual calibration, it has many advantages: no need to transport the customer equipment, a reduction in the calibration service time, a directly enforced traceability to the national standards, convenience, and ease of use for the customers.
시맨틱 웹의 성공 여부는 온톨로지 구축과 생성을 위해서 지식을 체계화하는 시맨틱 어노테이션에 달려있다. 그러므로 각 분야의 많은 지식 표현을 변환하여 온톨로지 인스턴스로 생성하기 위해서 시맨틱 어노테이션의 효율성이 중요하다. 본 논문에서는 기존 웹에서 시맨틱 어노테이션 작업을 통하여 온톨로지 인스턴스를 정확하고 효율적으로 생성하는 규칙기반 온톨로지 인스턴스 생성 시스템을 제안한다. 기존연구에서는 사용자가 관련 정보를 찾아서 온톨로지와 대조하여 정보를 입력하는 수동적인 과정이 필요하였다. 그러나 제안한 방식에서는 추출할 정보들에 관한 키워드 데이터와 규칙정보를 분할해서 관리한다. 따라서 소수의 키워드와 규칙정보들을 추가함으로써 다양한 웹문서의 효율적 정보 추출이 가능하다. 이것은 여러 사이트에서 규칙과 키워드를 재사용할 수 있는 온톨로지 인스턴스 생성이 가능하다는 것을 보여준다.
Kim, Jin-Ho;Kim, Young-Uk;Bang, Ok-Sun;Cha, Min-Ho;Park, Young-Kyu;Lee, Sun-Young;Kim, Young-Joo
Interdisciplinary Bio Central
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제2권3호
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pp.7.1-7.3
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2010
Stroke, also called an attack on the brain, is a complex disease that results from the interaction of many genetic and environmental factors. StrokePortal is a comprehensive resource for information on stroke that integrates and provides essential findings regarding stroke pathology, diagnostics, and treatments, based on Oriental and Western medicine. The stroke information was collected from various sources, such as journal articles, books, websites, and news stories, and it was refined, classified, and stored into a relational database system by automatic classification and manual curation. To provide the stored information effectively to users, a specialized retrieval system, based on web interfaces, was implemented. StrokePortal provides cutting-edge information to experts; interested people, including patients and their families; and investigators to broaden their knowledge of effective treatments for patients and offer many preventive measures. It provides a specialized feature with which users can upload their information and opinions to StrokePortal, which will enrich and mature the content even further. StrokePortal is freely accessible at http://genomics.kribb.re.kr/StrokePortal/.
항공기용 복합재의 보수를 보조하는, 보수 제안 서비스 (Repair Advisory Service, RAS)라는 인터넷 기반의 소프트웨어가 개발되었다. 웹 브라우저를 유저인터페이스로 하는 RAS는 보수된 복합재의 파괴하중 계산, 구조 보수 지시서 (SRM) 제공 및 검색 등을 보수 엔지니어에게 거리에 제약을 받지 않고 제공한다. 본 논문에서는 RAS의 기능을 겹치기 기술(lap repair)에 의해 보수된 복합재의 파괴하중을 계산하는 모델을 예로 보여준다. 이 모델은 기초복합재와 보수층에 있는 각 복합재 층의 이방성을 고려하여 개발되었고, 기초복합재와 보수복합재 사이의 경계층의 비탄성을 고려하였다. 모델에 의한 파괴하중은 실험결과와 유사한 결과를 보여준다.
Recently, a lot of research that applies data acquired from devices such as cameras and RFIDs to context aware services is being performed in the field on Life-Log and the sensor network. A variety of analytical techniques has been proposed to recognize various information from the raw data because video and audio data include a larger volume of information than other sensor data. However, manually watching a huge amount of media data again has been necessary to create supervised data for the update of a class or the addition of a new class because these techniques generally use supervised learning. Therefore, the problem was that applications were able to use only recognition function based on fixed supervised data in most cases. Then, we proposed a method of acquiring supervised data from a video sharing site where users give comments on any video scene because those sites are remarkably popular and, therefore, many comments are generated. In the first step of this method, words with a high utility value are extracted by filtering the comment about the video. Second, the set of feature data in the time series is calculated by applying functions, which extract various feature data, to media data. Finally, our learning system calculates the correlation coefficient by using the above-mentioned two kinds of data, and the correlation coefficient is stored in the DB of the system. Various other applications contain a recognition function that is used to generate collective intelligence based on Web comments, by applying this correlation coefficient to new media data. In addition, flexible recognition that adjusts to a new object becomes possible by regularly acquiring and learning both media data and comments from a video sharing site while reducing work by manual operation. As a result, recognition of not only the name of the seen object but also indirect information, e.g. the impression or the action toward the object, was enabled.
1. Objectives : The aim of the present study was to describe the Korea Constitutional Multicenter Bank (KCMB), which was various clinical data bank for scientific advancement of constitutional diagnosis and treatment. 2. Methods and Results : The KCMB is based on the 28 multi-institute cooperative clinical research networks including domestic and international institute. Since the KCMB was founded in 2006, data have been accumulated from 10,412 subjects. The KCMB consists of three parts: The clinical constitutional data, the measurement data, and the biological data. The method of data entry is via web based electronic Case Report From (eCRF). The eCRF has been developed and programed to ensure the efficient entry of data. We also developed coding manual, ongoing quality control assessment to obtain high-quality data. 3. Conclusions : The KCMB with various data contribute to providing the scientification of Sasang Constitutional Medicine.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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