The objective of this study was to acquire a general and text-based awareness and recognition of cruise food hygiene through big data analytics. For the purpose, this study collected data with conducting the keyword "food hygiene, cruise" on the web pages and news on Google, during October 1st, 2015 to October 1st, 2017 (two years). The data collection was processed by SCTM which is a data collecting and processing program and eventually, 899 kb, approximately 20,000 words were collected. For the data analysis, UCINET 6.0 packaged with visualization tool-Netdraw was utilized. As a result of the data analysis, the words such as jobs, news, showed the high frequency while the results of centrality (Freeman's degree centrality and Eigenvector centrality) and proximity indicated the distinct rank with the frequency. Meanwhile, as for the result of CONCOR analysis, 4 segmentations were created as "food hygiene group", "person group", "location related group" and "brand group". The diagnosis of this study for the food hygiene in cruise industry through big data is expected to provide instrumental implications both for academia research and empirical application.
Railroad geotechnical information management system was developed by using Web GIS and DB in this study. The standardization of railroad geotechnical information is progressed by classifying three groups as like basic informations, vibration informations along railway lines and design drawings. The basic informations consisted of basic and dynamic properties of soils, geophysical exploration and seismic survey/exploration. And the specification for 'human exposure to whole-body vibration' was adopted to construct the vibration informations along railway lines. The informations as like drawings and photographs were saved by changing to graphic files in the standardization of design drawings. In the case of standardization of geographical information, the topographical maps(NGIS, 1:5000) were primarily used as digital maps. Another digital maps(KRRI, 1:5000) and their geographical DB based on NGI code system were added on this maps. The standardized informations were used to construct their database. And railroad information management system was developed using Entity-Relation(ER) model which had a good feasibility for expansion and transition to other system in designing stage of database. This system consisted of layer selection, search and analysis of geotechnical informations and Zeus DB was adopted for GIS operating and user interface. This system could be a good tool for saving, searching and analyzing the geotechnical and geophysical informations. These DB systems would offered the basic informations to plans, design and construction of railroad lines etc. in practical use.
According to rapid development of technology, web text is growing explosively and attracting many fields as substitution for survey. The user of Facebook is reaching up to 113 million people per month, Twitter is used in various institution or company as a behavioral analysis tool. However, many research has focused on meaning of the text itself. And there is a lack of study for text's creation subject. Therefore, this research consists of sex/age text classification with by using 20,187 Facebook users' posts that reveal the sex and age of the writer. This research utilized Convolution Neural Networks, a type of deep learning algorithms which came into the spotlight as a recent image classifier in web text analyzing. The following result assured with 92% of accuracy for possibility as a text classifier. Also, this research was minimizing the Korean morpheme analysis and it was conducted using a Korean web text to Authorship Attribution. Based on these feature, this study can develop users' multiple capacity such as web text management information resource for worker, non-grammatical analyzing system for researchers. Thus, this study proposes a new method for web text analysis.
Journal of Family Resource Management and Policy Review
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v.9
no.1
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pp.131-146
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2005
The farming type in Korea is predominantly a small farm managed by family members. This study mainly examines the current usage of the website of family farms as a management tool for small farm business and discusses the strategies for effective utilization of the website. A county that currently employs governmental project of information system was purposely selected. Among all the websites operated by small farm businesses in that county, websites of which purpose is introduction of the business, advertisement, or e-business were included for analysis; it yielded total seven websites, The study was conducted with two phases; on-line website analysis and interview with business owners. The websites were analyzed based on four categories; content, interface, design, and site management. With regard to the content of the websites, the lack of connection between domain names and product names was found. Moreover, the problem relevant to site management was shown as low utilization of bulletin boards and delayed upload of new information. However, design and interface were comparatively well presented. Business owners reported that the motivation to initiate the websites was mostly supports from the governmental project for the agricultural information system. The barriers to effective management of websites were found i) business owner's misinterpretation of business website with e-business ii) very limited opportunity for website management education in small farm business, and iii) lack of regional infrastructure for information system. Based on the findings, this study suggests as followed; i) construction of infrastructure should be preceded to make effective management for websites; ii) education for website management should include small business management strategies as well as computer skills, iii) the education should be provided in diverse ways considering subject's characteristics iv) small farm business owners should be informed that their websites could play a role only to provide information about the products and hand over the practical load for e-business to retailing web sites such as portal shopping mall; and v) wives' participation should be encouraged.
Lee Young-Seok;Seo Young-Bae;Park Jung-Hwan;Kim Su-Min;Choi Byung-Uk;Cho Jung-Won
The KIPS Transactions:PartA
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v.13A
no.1
s.98
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pp.87-94
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2006
Internet makes it possible to access anytime, anywhere learning and so many LMS(Learning Management Systems) serve web based learning. But LMS has not flexible and qualified metadata to offer customired teaming. So we need extensible and flexible techniques which make if possible to define and share advanced teaming metadata. This paper presents an approach for implementing advanced learning metadata in LMS using RDF and the Semantic Web language. So we will first sketch the learning scenario in Semantic Web environment and structure of metadata management. Next we suggest two types of RDF authoring tool and search RDF documents. Advanced metadata management techniques enables the organization of learning materials around small pieces of semantically annotated learning objects. With these metadata learner can customize learning courses, improve retrieval performances.
The big gap between efficacy of population level prevention and expectations due to heterogeneity and complexity of cancer etiologic factors calls for selective yet personalized interventions based on effective risk assessment. This paper documents our research protocol aimed at refining and validating a two-stage and web-based cancer risk assessment tool, from a tentative one in use by an ongoing project, capable of identifying individuals at elevated risk for one or more types of the 80% leading cancers in rural China with adequate sensitivity and specificity and featuring low cost, easy application and cultural and technical sensitivity for farmers and village doctors. The protocol adopted a modified population-based case control design using 72, 000 non-patients as controls, 2, 200 cancer patients as cases, and another 600 patients as cases for external validation. Factors taken into account comprised 8 domains including diet and nutrition, risk behaviors, family history, precancerous diseases, related medical procedures, exposure to environment hazards, mood and feelings, physical activities and anthropologic and biologic factors. Modeling stresses explored various methodologies like empirical analysis, logistic regression, neuro-network analysis, decision theory and both internal and external validation using concordance statistics, predictive values, etc..
Objectives: The aim of this study was to assess the quality of the information and characteristics associated with information packaging, and develop suggestions for how this web site might be improved. Methods: The 50 sites were selected for evaluation. Inclusion criteria for evaluation were the purpose and the popularity of the sites. Two kinds of evaluation tool were employed for the analysis: one that evaluate the quality of information and the design of the web sites, and another that evaluate the covered contents. A scoring system allowed the sites point on yes/no basis on the evaluation items. The association between quality of the web sites on sexuality education and their site characteristics were assessed using ANOVA. Conclusions: Major conclusions were as follows. First, the scope and currency of the selected web sites were found to be appropriate. Second, the authority of the information was found to be the most serious problem of the selected sites. Third, the category of sexual behavior found to be the most frequently mentioned and sexual health was the second. The least mentioned category was personal skills. Finally, sites operated by private organization were found to have more accurate information and better design feature than those operated by public organization and/or individual.
This paper presents requirements for workflow management systems supporting CITIS. We propose an architecture of global workflow management system which aims at supporting external workflow among different organizations rather than internal one. The architecture consists of five key elements, that is process definition language, process graphic design tool, control engine, status monitoring tool, and interface models. For each of these elements, implementation requirements are presented and its major functions are described. A key concept to the CITIS standard is the integration of disparate systems in distributed environment. This leads us to place a special emphasis on the interface models that can enhance the interoperability between externally participating workflow systems. Two interface models for the global workflow management system are explained. CORBA, the most widely accepted standard for distributed object management, can be adopted to facilitate the integration. World Wide Web can be used for the underlying platform on which information is exchanged and the status of processes instances is monitored. The workflow management system can provide a ready and easy access to and management of the data for CALS environments.
Journal of the Korean Graphic Arts Communication Society
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v.22
no.2
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pp.163-178
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2004
In this study, the CIE RGB color space which was one of the most popular device-dependent application program in digital image processing was adopted to make the profile with the device information. The profile was applied to the digital image of a JPEG file format. The result was compared with the color reproduction of another digital image of a JPEG file format, which was made in the e-sRGB color space that had the color spaces allocated to each reproduced color of an image and device-independent colors. In this way it was investigated which color space was more appropriate for digital image processing for web printing and if the e-sRGB color space was good as a color management tool that didn't depend on a device in processing a digital image for web printing.
Data dictionary is a collection of meta-data, which describes data produced and consumed while performing business processes. Data dictionary is an essential element for business process standardization and automation, and has a fundamental role in ERP application management and customization. Also, data dictionary facilitates B2B processes by enabling painless integration of business processes between various enterprises. We implemented data dictionary support in SEA+, a component- based scalable ERP system developed in ETRI, and found out that it's a plausible feature of business information system. We discovered that data dictionary promotes semantic, not syntactic, data management, which can make it possible to leverage viability of the tool in the coming age of more meta-data oriented computing world. We envision that business data dictionary is a firm foundation of adapting business knowledge, applications and processes into the semantic web based enterprise infra-structure.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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