KSII Transactions on Internet and Information Systems (TIIS)
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v.5
no.5
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pp.938-958
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2011
Ubiquitous web services have been expanding in various business areas with the evolution of wireless Internet technologies, accessible and usable with a variety of mobile Internet devices such as smart phones. Ubiquitous mobile-web information services can be evaluated for accessibility and usability with the mobile Internet devices interacting with mobile-web information servers. In human mobile-web activity, a web server could be a unified center for mobile-web interaction services as well as for real-time estimation and analysis of mobile-web interaction sessions. We present a real-time estimation and analysis scheme for time-based accessibility and usability in ubiquitous mobile-web services. With real-time estimation/analysis of sessions in a mobile-web server, we estimated the time-based accessibility and usability for comparison between different web services as well as for applications in mobile cloud computing services. We present empirical results based on the implementation of the real-time estimation/analysis scheme.
This paper presents the estimation methods computing the probabilities of how many times web pages are downloaded and modified, respectively, in the future crawls. The methods can make web database administrators avoid unnecessarily requesting undownloadable and unmodified web pages in a page group. We postulated that the change behavior of web pages is strongly related to the past change behavior. We gather the change histories of approximately three million web pages at two-day intervals for 100 days, and estimated the future change behavior of those pages. Our estimation, which was evaluated by actual change behavior of the pages, worked well.
International conference on construction engineering and project management
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2022.06a
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pp.253-260
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2022
Existing web-based cost databases have proved invaluable for construction cost estimating. These databases have been utilized to compute approximate cost estimates using assembly rates, unit rates, and etc. These web-based databases can be used independently with traditional cost estimation methods (manual methods) or used to support BIM-based cost estimating platforms. However, these databases are rigid, costly, and require a lot of manual inputs to reflect recent trends in prices or prices relative to a construction project's location. To address this gap, this study integrated deep learning techniques with web-based price analysis to develop a database that incorporates a project's location cost estimating standards and current cost trends in generating a cost estimate. The proposed method was tested in a case study project in Lagos, Nigeria. A cost estimate was successfully generated. Comparison of the experimental results with results using current industry standards showed that the proposed method achieved a 98.16% accuracy. The results showed that the proposed method was successful in generating approximate cost estimates irrespective of project's location.
Web-based information services should be evaluated for accessibility and usability with various types of Internet Web-browsing devices, interacting with web information servers. A reliable ubiquitous Web information server, accessible and usable with a variety of Web-browsing devices (e.g. a full-browsing mobile phone), should be a unified center for personalized ubiquitous Web information services as well as for business models based on personalized advertisements. We studied an estimation of the accessibility and usability in Web interaction for personalized ubiquitous Web information services, as metrics for real-time estimation. We show empirical results based on implementation and experiments in Korea, Japan and China, using a test-bed Web site ('ktrip.net') and single-character Korean domain names (e.g. 김.net, 이.net, 박.net, 최.net, ㄱ.net, ㄴ.net ... ㅎ.net, ㅏ.net, ... ㅔ.net, ㄱ.com, ㄴ.com ... ㅎ.com).
Sharifian, Saeed;Motamedi, Seyed Ahmad;Akbari, Mohammad Kazem
ETRI Journal
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v.31
no.2
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pp.173-181
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2009
The growth of the World Wide Web and web-based applications is creating demand for high performance web servers to offer better throughput and shorter user-perceived latency. This demand leads to widely used cluster-based web servers in the Internet infrastructure. Load balancing algorithms play an important role in boosting the performance of cluster web servers. Previous load balancing algorithms suffer a significant performance drop under dynamic and database-driven workloads. We propose an estimation-based load balancing algorithm with admission control for cluster-based web servers. Because it is difficult to accurately determine the load of web servers, we propose an approximate policy. The algorithm classifies requests based on their service times and tracks the number of outstanding requests from each class in each web server node to dynamically estimate each web server load state. The available capacity of each web server is then computed and used for the load balancing and admission control decisions. The implementation results confirm that the proposed scheme improves both the mean response time and the throughput of clusters compared to rival load balancing algorithms and prevents clusters being overloaded even when request rates are beyond the cluster capacity.
Communications for Statistical Applications and Methods
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v.7
no.3
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pp.913-926
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2000
An electronic statistics text on the web is implemented. The introduced text provide interactive instructions on the statistical estimation and inference. As a by-product, we also provide a calculation of quantiles and p-value of t-distribution and standard normal distribution. This program was written in JAVA programming language.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.13
no.2
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pp.115-125
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2003
As Web services are generally open for external uses and not filtered by Firewall, these result in attacker's target. Web attacks which exploit vulnerable web-applications and malicious users' requests cause economical and social problems. In this paper, we are modelling general web service usages based on user-web-session and detect anomal usages with Bayesian estimation method. Finally we propose SAD(Session Anomaly Detection) for detection unknown web attacks. To evaluate SAD, we made an experiment on attack simulation with web vulnerability scanner, whisker. The results show that the detection rate of SAD is over 90%, which is influenced by several features such as size of window or training set, detection filter method and web topology.
International conference on construction engineering and project management
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2015.10a
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pp.698-699
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2015
For last three years, our research team have conducted the project named "Development of construction project management technology based on BIM/GIS platform. "We developed construction cost estimation system as well as 3D modeling engine at the first two year and established a web-system which could estimate the benefits of the project and further analyze the economic and financial feasibility of the project. This paper mainly focused on the functions and specifications of web-system. The system was composed of two modules: economic feasibility estimation module and financial feasibility estimation module. While the economic feasibility estimation module determines economic feasibility of the project based on traffic demand forecasting from the public's perspective, the financial feasibility estimation module determine financial viability of the project using toll fee of the road from private entity's perspective. Compared with traditional feasibility study, the proposed system provide users with better flexibility which can make users easily to validate the project upon the change of project environments. The system was also verified with an already accomplished project. The verification showed that proposed system could provide satisfactory accurate results with reduced time and resources.
Even though development paradigm of software has been changing very fast at the beginning of 21st Centuries, there are just few studies of quality and estimation metrics appropriate for Web environment. So in this study after analyzing the correlation between the size of the final code and property of objects, three industrial real world projects written in ASP have been used for deriving programs with high possibilities of faults. And then the size of programs was analyzed to correlate with the number of classes or the number of methods through linear regression. Among the web software with the complex architecture or server, client and un, type or form file written in Javascript for client has the high correlation and the number of methods is well correlated with the size of final code.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.9
no.3
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pp.27-34
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2004
As software developing paradigm has been changing to complicate Web environment, study of complexity becomes vigorous. Yet still it seems that general agreement has not to be reached to architecture or complexity measure of Web application. And so traditional complexity metrics - program size(LOC) and Cyclomatic Complexity can be derived from the source code after implementation. it is not helpful to the early phase of software development life cycle - analysis and design phase. In this study 6 Web projects has been used for deriving applications with possible errors suited by Complexity Indicator. Using 61 programs derived, linear correlation between complexity, number of classes and number of methods has been proposed. As Web application complexity could be estimated before implementation, effort and cost management will be processed more effectively.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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