• 정보관리연구
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• 제36권3호
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• pp.127-165
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• 2005

NDSL과 PubMed와 같이 연구현장에서 무료로 서비스되는 DB가 있는 주제분야에 Scopus와 WoS DB와 같은 상용 DB를 도입하기 위한 검토과정에 DB의 품질평가를 위한 연구가 필요하다. 본 연구는 선행연구 분석을 통해 품질평가기준을 추출하여 짧은 시간에 객관적으로 측정하기 쉬운 평가항목을 중심으로 발견적 실무적 비교평가를 실시한 것이다. 그 결과 NDSL은 최신성과 저널 및 주제의 포괄성과 망라성에서 우수하며, PubMed는 최신성과 MeSH 색인에서 전통을 자랑하는 의학 및 생명과학 전문 DB인 반면, Scopus는 사회 및 자연과학 분야에서 현재 1996년 이후의 인용정보를 이용자 중심 인터페이스로 쉽게 이용할 수 있고, WoS는 인용색인을 탄생시킨 전통과 명성을 자랑하지만 구독료가 고가인 관계로 폭넓은 접근이 어렵다. 따라서 인용정보가 포함된 상용 Web DB 도입의 타당성 검토와 이용자교육 및 도서관정보 서비스는 이러한 Web DB의 품질평가 결과를 바탕으로 이루어져야 보다 효율적이고 생산적인 정보 서비스가 가능하다.

• Journal of Chest Surgery
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• 제47권5호
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• pp.437-443
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• 2014

The JCVSD (Japan Cardiovascular Surgery Database) was organized in 2000 to improve the quality of cardiovascular surgery in Japan. Web-based data harvesting on adult cardiac surgery was started (Japan Adult Cardiovascular Surgery Database, JACVSD) in 2001, and on congenital heart surgery (Japan Congenital Cardiovascular Surgery Database, JCCVSD) in 2008. Both databases grew to become national databases by the end of 2013. This was influenced by the success of the Society for Thoracic Surgeons' National Database, which contains comparable input items. In 2011, the Japanese Board of Cardiovascular Surgery announced that the JACVSD and JCCVSD data are to be used for board certification, which improved the quality of the first paperless and web-based board certification review undertaken in 2013. These changes led to a further step. In 2011, the National Clinical Database (NCD) was organized to investigate the feasibility of clinical databases in other medical fields, especially surgery. In the NCD, the board certification system of the Japan Surgical Society, the basic association of surgery was set as the first level in the hierarchy of specialties, and nine associations and six board certification systems were set at the second level as subspecialties. The NCD grew rapidly, and now covers 95% of total surgical procedures. The participating associations will release or have released risk models, and studies that use 'big data' from these databases have been published. The national databases have contributed to evidence-based medicine, to the accountability of medical professionals, and to quality assessment and quality improvement of surgery in Japan.

• International Journal of Computer Science & Network Security
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• 제22권12호
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• pp.107-115
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• 2022

Recently, big data applications need another database different from the Relation database. NoSQL databases are used to save and handle massive amounts of data. NoSQL databases have many advantages over traditional databases like flexibility, efficiently processing data, scalability, and dynamic schemas. Most of the current applications are based on the web, and the size of data is in increasing. NoSQL databases are expected to be used on a more and large scale in the future. However, NoSQL suffers from many security issues, and one of them is access control. Many recent applications need Fine-Grained Access control (FGAC). The integration of the NoSQL databases with FGAC will increase their usability in various fields. It will offer customized data protection levels and enhance security in NoSQL databases. There are different NoSQL database models, and a document-based database is one type of them. In this research, we choose the CouchDB NoSQL document database and develop an access control mechanism that works at a fain-grained level. The proposed mechanism uses role-based access control of CouchDB and restricts read access to work at the document level. The experiment shows that our mechanism effectively works at the document level in CouchDB with good execution time.

• 한국컴퓨터산업학회논문지
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• 제3권5호
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• pp.623-630
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• 2002

본 논문에서는 Legacy 데이터베이스 사이의 데이터 이동을 지원하는 XML Gateway를 설계하고 구현하는 방법을 제안한다. 이를 위해 XML 기술, Oracle XML Utility, 그리고 JDeveloper를 사용한다. 그리고 데이터를 추출하기 위해 XSQL 페이지를 사용하고, 이를 파싱하고 XSL 변환을 거친 후 XSQL 서블릿의 XMLHttpRequest 객체를 사용하여 저장한다. 구현된 시스템을 사용함으로써 업무담당자는 SQL＊Plus 도구를 이용하여 작업을 처리하지 않아도 되며 시스템이 제공하는 익숙한 Web 환경 인터페이스를 사용하여 데이터 이동을 편리하게 처리할 수 있게 되었다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
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• 제7권2호
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• pp.457-463
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• 2000

Recently, statistical analysis tools have been changed to the applications on the World Wide Web that access data stored in databases. On-line analytical processing(OLAP) is a class of technologies that give users statistical information with multidimensional views of data in databases. In this paper, we introduce the concept and requisites of OLAP system, and we propose some research issues.

• 대한원격탐사학회지
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• 제24권5호
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• pp.389-396
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• 2008

In these days, various kinds of web applications based on web 2.0 paradigm have been developed. In web 2.0 paradigm pursuing participation, sharing, and openness on the web-as-platform, web mapping or web GIS application are regarded as top most applications, so that web applications, handling geo-spatial contents, with user-interaction interface and search engine of high performance have been provided for both public users and expert users in the special domains. Public and industrial needs for web mapping mashup application by open API, linked with the practical web computing technologies, are gradually increasing. In this study, a user interface in mashup for geo-spatial feature generation was implemented by using mainly Google maps API. Spatial database resources in this implementation are those of Google mapping server. As the results, public users on web client can create their own geo-spatial data sets in web vector formats, without the help of any GIS tools or access to proprietary databases. It is concluded that web-based mashup application in client-side using open API can be used as an alternative for geo-browsing system or portable feature generation system.

• 한국비블리아학회지
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• 제23권1호
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• pp.299-316
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• 2012

본 연구는 디자인분야 교수들의 정보이용행태를 파악하여 효율적인 정보서비스를 제공하기 위한 목적으로 디자인분야 교수 110명을 대상으로 세부전공, 연구경력, 연령에 따라 설문지를 배포하여 데이터를 수집하였다. 디자인분야 교수들의 정보이용 목적, 이용 경로, 자료유형별 이용 정보원, 소속기관 도서관 이용에 관한 정보 등을 파악하고 가설을 검정하였다. 디자인 분야 연구자들을 위한 대학도서관 정보서비스 제고 방안으로 회색정보원의 체계적인 수집, 전공자료 우선수집정책의 실시, 국내 외 디자인 관련 데이터베이스의 적극적 수집과 홍보, 주제별 정보활용교육 확대 등을 제시하였다.

• 정보관리연구
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• 제30권1호
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• pp.11-28
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• 1999

STN(The Scientific & Technical Information Network)은 과학 기술, 산업 및 특허 분야의 200여종의 데이터베이스를 검색할 수 있는 상용 온라인 데이터뱅크이다. 이러한 STN의 데이터 베이스중 이용도가 높은 59개의 데이터베이스를 인터넷의 웹상에서 편리하게 검색할 수 있고, 서지 사항이나 초록뿐만 아니라, 특허의 도면이나 비즈니스 정보의 전문 기사 출력 및 화학물질의 3차원 표시도 가능한 STN Easy(http://stneasy.cas.org)의 특징과 기능에 대해 알아보았다. 또한 이렇게 검색한 결과를 ACS(American Chemical Society)를 비롯하여 총 9개 출판사의 웹사이트로 링크하여 전자화된 원문을 얻을 수 있는 ChemPort(http://www.chemfort.org)를 소개하였다.

• 지능정보연구
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• 제8권2호
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• pp.159-175
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• 2002

웹 마이닝은 e-Business 환경하에서 존재하는 대량의 웹 데이터에 데이터 마이닝 기법을 적용하여 유용하고 이해 가능한 정보를 추출해내는 과정을 의미하는데, 성공적인 e-Business전개를 위한 핵심적인 기술이다. 본 논문은 인공지능 기법에 기반한 웹마이닝 기술을 활용하여 e-Business상의 온라인 고객의 특성을 분석할 수 있는 data visualization system과 구매 판매 예측시스템의 효과적인 구조와 핵심적인 분석절차를 제안하였다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제4권2호
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• pp.85-95
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• 2001

웹과 같은 분산 정보 검색 환경에서 문서들은 많은 문서 데이터 베이스들에 자연스럽게 분할되어서 존재한다. 그러므로 이러한 문서들의 효율적인 검색을 위해서는 먼저 질의에 관련되어 문서들을 제공할 것으로 판단되는 문서 데이터 베이스를 찾아내고 다음으로 그 문서 데이터 베이스에 질의를 줌으로써 분산 정보 검색을 수행해야 한다. 본 논문에서는 이러한 효율적인 분산 정보 검색을 위한 신경망 기반 사용자 피드백 학습 메카니즘을 제안한다. 제안된 학습 메카니즘은 질의 검색 예제들을 통하여 얻어진 질의에 대한 사용자의 관련도 피드백 정보에 기반하여 역전파 알고리즘으로 분산 정보 검색 지식을 학습한다. 충분히 학습한 후의 학습 메카니즘은 주어진 질의에 대하여 관련 문서 데이터 베이스들을 찾아내고 그 문서 데이터 베이스들로부터 관련되는 문서들을 검색하는데 효과적으로 사용될 수 있다. 실험에서는 제안된 학습 메카니즘을 적용한 신경망 에이전트 시스템을 구현하고 이 시스템의 정보 검색 성능을 기존 시스템들과 비교하여 제안된 학습 메카니즘의 유용성을 입증한다.