Current Internet system of the entrance exam information to the university that is depending on searching key to solve the overloaded p개blem in the network and DB server or other tools to support HTML edit, haven't satisfied user's wants by supplying uniformed searching system. So this thesis will establish EEIS(Entrance Examination Information System) to prevent database overload phenomena when many users request a great amount of data at the same time and improve the decrease of speed and overload problem in DB server. EEIS play a role of bridge between outside client and DB server by placing VVS(Virtual View Server) between web server and DB server. By that method this system give users several usefulness in convenience and variety by supplying realtime data searching function to user EEIS also give inner system manager more efficiency and speed in control the management system by solving those problem. This system is design and implementation to satisfy user's desire and give them more convenience and bring up the confidence of university that adopt this system at the end.
본 논문에서는 기존 ImageNet과 Oxford-IIIT Pet Image의 Dataset에서 제공하는 개 품종 이미지와 인터넷 상에서 개 품종 이미지를 데이터 마이닝을 통해 획득된 개 품종 이미지를 결합하고 Random-Label을 추가 하여 개 품종 122개의 클래스와 개 품종이 아닌 1개의 클래스를 인식하는 방법에 대해 소개 한다. 기존 DB만을 사용하였을 때 개 품종 인식률 대비 기존 DB와 수집 DB를 모두 사용한 개 품종 인식률이 Top-1에 대해서 1.5% 개선되었다. 개가 아닌 이미지 인식은 랜덤 DB를 10000장의 경우 93% 인식률을 확인했다.
지역의 DATA를 수집하여 이를 DB로 구축하고, 이를 유통시스템화하여 WEB 환경에서 활용하고자 하는 지역정보화 사업에 대하여 객관적인 입장에서 새롭게 분석하고 연구하여야 할 필요서이 제기되고 있다. 이 연구에서는 그 동안 진행되어온 전라남도의 지역정보화 사업과 인천 광역시에서 추진하였던 WEB 시스템하에서 HTML을 활용한 지역정보화사업을 비교하고 검토하는 과정에서 지역 정보화 사업의 방향을 재설정하고, 이에 따른 활성화 방안을 도출해 보고자한다.
최근 인터넷관련 기술은 사용의 편의성이 강조되고 있다. 이에 많은 연구자들은 언제 어디서나 사용자만의 컴퓨터환경을 제공하는 가상 OS(WebOS: Web Operating System)를 개발하였다[1,2,3]. 그러나 가상 OS를 구현할 때 기존 시스템(Unix, Linux, Windows등)의 File System을 사용하면 시스템의 정보를 사용자가 예측할 수 있기 때문에 시스템 안전성 문제가 발생할 수 있다. 본 논문에서는 기존 시스템의 File System을 이용하지 않고 가상의 File System을 사용함으로써 기존 시스템보다 안전하며 향후 가상 OS에서 개발되어질 프로그램들에 사용할 수 있는 DB구조의 File System을 설계 및 구현한다.
본 논문은 유아의 부모와 웹(web) 상에서 대화를 통하여 유아의 기질을 진단하기 위한 지식형 시스템 구축에 관하여 기술하였다. 유아의 기질 확인을 위한 전문가의 지식은 DB(DataBase)와 지식 베이스로 전산정보화 되어졌다. 또한 아이의 기질 특성을 진단하기 위해 추가적 도움이 될 수 있도록 다양한 동영상을 지원하여 부모들이 시청하고 쉽게 이해할 수 있도록 시스템을 구성함으로써 부모가 아이의 기질을 조기진단하고 기질에 적합한 방식으로 양육함에 도움을 주고자 하는데 연구의 주안점을 두었다.
최근에 웹 GIS 기반의 정보관리를 위한 많은 연구들이 진행되고 있다. 특히, 홍수나 지진과 같은 재해관련 정보의 관리와 제공을 위한 웹 기반의 재해 정보관리시스템 개발은 주민들의 재해에 대한 예방과 대책, 관심지역에 대한 재해정보 취득의 욕구 충족을 위해 반드시 필요하다. 이러한 시스템은 재해 예방을 위한 계획, 분석과 관리업무를 위한 폭넓은 공간 DB 접근이 가능해야 하며, 인터넷을 통해 재해 정보의 시각화와 수요자에 대한 자료 제공을 위한 재해 현황도 작성이 가능해야 하나, 아직 이러한 분야에 대한 웹 GIS 기반의 연구는 초기 단계이다. 그래서 이 연구에서는 웹 GIS의 개발도구로 HTML, 자바스크립트와 ESRI의 ArcIMS를 이용하여 재해 정보 제공을 위한 연구를 실시하였으며, 춘천시의 재해 정보를 웹 기반의 시스템을 통해 다양한 기능을 통해 제공할 수 있었다. 구현한 기능을 통해 관심지역의 재해정보를 검색과 화면에서 사용자 선택을 통해 제공할 수 있었으며, 관심지역의 지형을 VRML을 이용한 3차원 지형모델을 통해 확인할 수 있었다.
콘크리트의 품질관리는 주로 압축강도의 예측과 제어를 뜻한다. 이를 위해 관련 업계에서는 콘크리트 배합설계 및 재령별 강도에 관한 상당수의 데이터베이스를 구축하고 있으나, 기술유출 등의 이유로 공유되지 못해 결과적으로 품질관리를 위한 비용과 노력은 과도하게 낭비되고 있다. 본 연구에서는 웹 기반 전산모델 프로그램을 개발하여 사용자에게 콘크리트의 강도 예측 결과를 비롯한 다양한 최적 값을 제시하고, 사용자가 입력한 배합특성과 결과는 다시 DB로 수집될 수 있도록 유도하는 지속가능한 DB 수집 시스템을 구축한다. 해당 프로그램은 콘크리트 관련 전반적 기술을 다루고 있으며, 특히 압축강도의 예측은 다수의 DB를 기반으로 모델링된 인공신경망 기법을 적용하여 평균 89.2% 수준의 정확도에서 예측 값을 제공한다.
대규모 웹 서비스의 등장으로 데이터의 규모가 점차 증가하는 추세이다. 이러한 대규모 데이터를 효율적으로 관리하기 위해 MySQL과 MariaDB와 같은 DBMS가 주로 사용되고 있으며, 이들은 데이터 관리를 위한 스토리지 엔진으로 InnoDB를 주로 사용한다. InnoDB는 ACID를 보장할 뿐만 아니라 대규모 데이터 처리에 적합하다는 장점이 있기 때문이다. InnoDB의 경우, I/O 성능 향상을 위해 버퍼 풀을 통해 데이터와 인덱스를 캐싱하며 락 경쟁(lock contention)을 줄이기 위해 다중 버퍼 풀을 지원한다. 그러나 다중 버퍼 풀 기법은 데이터 일관성 오버헤드를 증가시킨다. 본 논문에서는 다중 버퍼 풀 기법의 오버헤드를 분석한다. 실험 결과, 다중 버퍼 풀 기법을 사용함에 따라 락 경쟁이 최대 46.3%까지 완화되었지만 디스크 I/O와 fsync 명령이 증가하면서 DBMS의 처리량이 50.6%까지 떨어지는 현상을 확인하였다.
감성 연구의 생리, 심리, 동작 분석 등의 과정에서 발생하는 문서, 데이터, 화상, 그림, 그래픽 등의 자료 공유에 인터넷을 적용하는 것은 매우 유망하다, 본 연구에서는 현재의 인터넷 (또는 인트라넷) 환경을 고려하여 Ultra 2 DB 서버, Sun Solaris (UNIX) OS, UniSql DBMS, Apache Web 서버로 시스템을 구축하였다. 이 시스템을 이용하여 웹기반 감성데이터 베이스 시제품을 구축하여 각종 감성자료를 보급하는 체계를 1차 완료하였으며, 도메인(www.gamsung.or.kr)을 등록하여 서비스를 실시하고 있다. 이 시스템에는 1단계 감성공학기술개발 사업의 35개 연구보고서, 1단계 연구결과로서 생산한 262개 감성지표, 2단계(전반기) 연구사업의 78개 감성지표, 일본의 인간감각계측 및 응용기술개발 중심으로 생산하나 100개 감성지표, 음성데이터, 인체측정데이터, 얼굴표정데이터와 설문데이터 등의 감성데이터와 감성공학 연구자 인력, 국내제조업체 정보, 참고문헌, 감성 정보물 등을 DB화하여 인터넷을 통하여 조회, 검색할 수 있도록 하였다. 뿐만 아니라 현재 진행되고 있는 감성공학기술개발에 대한 각종 정보를 제공하고 있으며 감성공학의 기술 동향에 대해서도 소개하고 있다. 이는 한국인의 감성 연구에 적합한 감성공학 데이터 베이스 시스템 구축의 발판을 마련하였으며, 향후 소비자의 감성을 예측하고, 이를 시스템 설계에 반영할 수 있으므로 인간중심의 제품개발에 큰 기여를 할 것으로 기대된다.
국내에서는 건설공사지원정보체계의 활용을 촉진하고, 건설공사의 제반 단계에서 발생하는 정보의 상호교류를 촉진하기 위하여 통합건설정보 분류체계를 제안하고 있으나 효율적인 활용방안에 대한 연구의 미흡과 건설공사의 중요한 정보인 설계도서의 체계적인 통합관리를 위한 데이터베이스 (Database : DB) 중심의 전산관리시스템의 구축미비로 인하여 많은 문제점을 야기하고 있다. 이에 본 연구에서는 건설정보 분류체계의 활용과 설계도서의 체계적인 통합관리를 위한 방안으로 데이터베이스 설계하고 이를 웹(Web)기반에서 관리할 수 있는 설계도서 통합관리 시스템을 구축 하였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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