Yeeun Kim;Junga Kim;Siyun Chae;Jiwon Hong;Seongmin Kim
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.34
no.2
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pp.263-279
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2024
With the increasing trend of Cloud migration, security threats in the Cloud computing environment have also experienced a significant increase. Consequently, the importance of efficient incident investigation through log data analysis is being emphasized. In Cloud environments, the diversity of services and ease of resource creation generate a large volume of log data. Difficulties remain in determining which events to investigate when an incident occurs, and examining all the extensive log data requires considerable time and effort. Therefore, a systematic approach for efficient data investigation is necessary. CloudTrail, the Amazon Web Services(AWS) logging service, collects logs of all API call events occurring in an account. However, CloudTrail lacks insights into which logs to analyze in the event of an incident. This paper proposes an automated analysis framework that integrates Cloud Matrix and event information for efficient incident investigation. The framework enables simultaneous examination of user behavior log events, event frequency, and attack information. We believe the proposed framework contributes to Cloud incident investigations by efficiently identifying critical events based on the ATT&CK Framework.
Embedded systems and web browsers have started to provide two-dimensional vector graphics features, to finally support scalability of graphics outputs, while traditional graphics systems have focused on the raster and bitmap operations. Nowadays, SVG and Flash are actively used while OpenVG from Khronos group plays the role of a de facto low-level API standard to support them. In this paper, we represent the design and implementation process and the final results of an OpenVG implementation, AlexVG. From its design stage, our implementation aims at the cooperation with SVG-Tiny, another de facto standard for embedded systems. Currently, our overall system provides not only the OpenVG core features but also variety of OpenVG application programs and SVG-Tiny media file playing capabilities. For the conformance with the standard specifications, our system completely passed the whole OpenVG conformance test suites and the graphics output portions of the SVG-Tiny conformance test suites. From the performance point of view, we focused on the efficiency and effectiveness especially on the mobile phones and embedded devices with limited resources. As the result, it showed impressive benchmarks on the small-scale CPU's such as ARM's, even without neither any other libraries nor acceleration hardware.
This paper suggests a method to expand linkages in a Linked Open Data(LOD) cloud that is a practical consequence of a semantic web. LOD cloud, contrary to the first expectation, has not been used actively because of the lack of linkages. Current method for establishing links by applying to explicit links and attaching the links to LODs have restrictions on reflecting target LODs' changes in a timely manner and maintaining them periodically. Instead of attaching them, this paper suggests that each LOD should prepare a link policy and publish it together with the LOD. The link policy specifies target LODs, predicate pairs, and similarity degrees to decide on the establishment of links. We have implemented a system that performs in-depth searching through LODs using their link policies. We have published APIs of the system to Github. Results of the experiment on the in-depth searching system with similarity degrees of 1.0 ~ 0.8 and depth level of 4 provides searching results that include 91% ~ 98% of the trustworthy links and about 170% of triples expanded.
As people are highly interested in health, the number of people who participate in various sports programs is getting increased. But there is no web service which integrates all the information of the public sports facilities in Seoul and it's convenient to use the public sport facilities. So we propose an integrated information system whoever can find the public sports facilities in Seoul. The public APIs for the Seoul public sports facilities provided by Seoul city are used to integrate the information. Also, our web page provides various graphic function using pictures and videos of the facilities on the environment of HTML5. And it is the responsive webpage which can be provided on both desktop and mobile environment. By implementing the wizard page, the managers of the facilities who are not specialized can renew the information about their facilities easily. And for the easier searching, we provides three options of searching: local, subjects, themes.
In this paper, we proposed an arduino-based smart green house management system model and implemented it. The proposed system consists of control unit composed of sensors and arduino, agent program controlling the green house, and web applications providing user interfaces. The control unit transmits data of sensors such as temperature, humidity, illuminance, moisture, etc. to the agent program, and then the agent saves the data in its database. In reverse, control data are transmitted from agent program to control unit. Users can monitor sensed data of green houses and control actuators remotely using web. Plus, smart green house management is available by context awareness and autonomous control functions of the proposed system.
Park, Siwoong;Kim, Jeung Eun;Kang, Hyun Seo;Park, Hyoung Jun
Journal of Platform Technology
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v.8
no.4
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pp.20-28
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2020
In this paper, a voice, object, and optical character recognition platform including voice recognition-based smart wearable devices, smart devices, and web AI servers was proposed as an appropriate technology to help the visually impaired to live independently by learning the life cycle of the visually impaired in advance. The wearable device for the visually impaired was designed and manufactured with a reverse neckband structure to increase the convenience of wearing and the efficiency of object recognition. And the high-sensitivity small microphone and speaker attached to the wearable device was configured to support the voice recognition interface function consisting of the app of the smart device linked to the wearable device. From experimental results, the voice, object, and optical character recognition service used open source and Google APIs in the web AI server, and it was confirmed that the accuracy of voice, object and optical character recognition of the service platform achieved an average of 90% or more.
An ontology provides an explicit specification of concepts and relations on information extracted from database or on human knowledge. Using an ontology, The information can be reconstructed according to semantic relations. In this paper. IT-People Event Ontology is constructed using people information extracted from web portals. IT-People Event Ontology represents constant information and time-temporal information on people. A system using this ontology outputs the well-organized reconstructed information on a specific individual in interest, and then the reconstructed information is suitable for users' demand.
Nguyen, Khiem Minh;Nguyen, Hai Thanh;Huynh, Hiep Xuan
IEIE Transactions on Smart Processing and Computing
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v.5
no.3
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pp.222-229
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2016
Linked Data is a powerful technology for storing and publishing the structures of data. It is helpful for web applications because of its usefulness through semantic query data. However, using Linked Data is not easy for ordinary users who lack knowledge about the structure of data or the query syntax of Linked Data. For that problem, we propose a translator component that is used for translating RESTful/JSON request messages into SPARQL commands based on ontology - a metadata that describes the structure of data. Clients do not need to worry about the structure of stored data or SPARQL, a kind of query language used for querying linked data that not many people know, when they insert a new instance or query for all instances of any specific class with those complex structure data. In addition, the translator component has the search function that can find a set of data from multiple classes based on finding the shortest paths between the target classes - the original set that user provide, and target classes- the users want to get. This translator component will be applied for any dynamic ontological structure as well as automatically generate a SPARQL command based on users' request message.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.150-152
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2015
본 논문은 개발자에게 멀티플랫폼 지원을 위한 웹언어 기반의 하이브리앱 개발환경을 제안한다. 최근 웹 기술의 발달로 웹 언어 기반의 애플리케이션이 증가 하고 있다. 그러나 웹 언어로 구현된 모바일 애플리케이션의 경우 디바이스의 플랫폼에서 제공하는 고유의 자원들에 대한 사용이 어려우며, 애플리케이션 마켓에서 배포가 어려운 단점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제를 해결하기 위해 통합개발환경을 구현하여 개발자들이 웹언어로 다양한 플랫폼에서 애플리케이션을 개발할 수 있는 환경을 제공한다. 제안하는 통합개발환경은 안드로이드와 타이젠 운영체제를 지원하며, 브라우저 기반의 웹 에뮬레이터와 애플리케이션 패키징 인터페이스를 지원하여 개발되는 소스코드를 테스트할 수 있도록 한다. 또한, 웹 에뮬레이터에서 디바이스 고유의 리소스를 사용하기위한 API를 설계한다. 제안하는 방법의 검증을 위해 타이젠 기반의 IVI 디바이스와 안드로이드 스마트폰을 사용하여 웹 언어로 작성된 애플리케이션을 테스트 한다.
In this paper, we propose the hybrid lighting control system on multiple sensor. The proposed hybrid lighting control system was designed for management and control of street lightings by configured as the data display part of integration-interworking part, the data conversion-processing part of integrated management part, and the communication part of gateway system. The data are implemented to designing the DB to enable to storage in real-time by enable to monitoring by wireless remote control and schedule set. As a result of the efficiency verification of the proposed hybrid lighting control system, the hybrid lighting control system be to the real-time monitoring and remote lighting control was possible, because to peristalsis with smart devices and portable PC etc., and it could be obtained the effect of energy and electricity, communication cost reduction.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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