• 제목/요약/키워드: Weather Informations

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항공교통정보 제공을 위한 FIS-B 설계 및 구현에 관한 연구 (A Study on FIS-B Design and Implementation for Providing Air Traffic Informations)

  • 조태환;송인성;장은미;윤완오;최상방
    • 한국항행학회논문지
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    • 제15권6호
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    • pp.970-976
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    • 2011
  • 새로운 개념의 항행 시스템인 CNS/ATM(Communication Navigation Surveillance/Air Traffic Management)의 등장에 따라 항공 감시분야에서는 ADS-B(Automatic Dependent Surveillance-Broadcast) 시스템이 구축되고 있다. FIS-B(Flight Information Services-Broadcast)는 ADS-B의 핵심 요소 중의 하나로 기상정보를 비롯하여 각종 운항정보를 항공기에 제공하는 매우 중요한 역할을 한다. 본 논문에서는 FIS-B 표준을 검토하여 성능 요구조건을 분석하였고, 이를 바탕으로 FIS-B를 설계 및 구현하였다. 모의실험을 통해 FIS-B에 대한 성능을 확인하였으며, 본 연구는 향후 FIS-B의 연구 자료로써 유용하게 활용될 수 있을 것이다.

인공신경망을 이용한 기상관측장비 결측 보완 기술에 관한 연구 (A Study of the Method for Estimating the Missing Data from Weather Measurement Instruments)

  • 민재식;이무훈;지준범;장민
    • 디지털융복합연구
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    • 제14권8호
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    • pp.245-252
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    • 2016
  • 본 연구는 현재 운영 중인 자동기상관측장비인 ASOS와 AWS의 결측에 대해 안공신경망을 활용하여 주변 관측값을 기반으로 결측을 보완하기 위한 연구이다. 2011년부터 2015년까지 수집된 서울지역 기온, 습도, 풍속을 대상으로 학습데이터를 구성하고 인공신경망을 통해 학습모델을 구축하였으며, 서울관측소를 결측으로 가정하고 학습 모델에 대한 검증을 수행하였다. 학습횟수 증가에 따른 민감도 실험 결과 초기종료는 학습횟수 2,000회에서 나타났다. 관측과 추정치의 상관관계는 모든 기상변수에서 0.6이상이었으며 기온과 습도의 경우 각각 0.9, 0.8 이상의 높은 상관성을 보였다. RMSE는 대부분 기상변수에 대해 학습횟수가 증가함에 따라 꾸준히 감소하지만 풍속의 경우 뚜렷한 증감 경향이 나타나지 않았다. 학습시간은 학습횟수가 증가할수록 지수함수적으로 증가하는 경향을 보였다. 학습 횟수 40회의 ANN 성능은 초기종료 시점까지 향상된 결과에 80%이상의 효과를 볼 수 있으며 2초 내의 빠른 학습시간으로 신속한 결측 보완을 통해 보다 상세한 기상정보의 활용이 가능할 것으로 기대된다.

이중결정트리를 이용한 CCTV영상에서의 도로 날씨정보검출알고리즘 개발 (Development of the Road Weather Detection Algorithm on CCTV Video Images using Double Decision Trees)

  • 박병율;남궁성;임종태
    • 정보처리학회논문지B
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    • 제14B권6호
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    • pp.445-452
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    • 2007
  • 본 논문에서는 도로 상에 설치된 CCTV의 영상정보에서 날씨정보를 검출하기 위한 방법으로 도로날씨정보 검출알고리즘을 제안한다. 도로 상의 CCTV 영상정보에서 날씨정보를 얻는 방법으로 맑은 날의 영상에서 RGB 평균값을 얻고 이를 기준으로 흐린 날 혹은 비 오는 날, 눈 오는 날, 안개 낀 날 등의 영상을 구분한다. 본 논문에서 제안하는 도로날씨정보 검출알고리즘은 많은 시간비용과 공간비용이 소모되는 날씨 데이터베이스를 활용하는 기존의 기법에 비하여, 시간비용과 공간비용이 적게 들기에 시스템을 구축함과 동시에 현장에 적용할 수 있다는 장점이 있다. 또한 본 알고리즘에서는 온 습도 정보와 일자 정보를 이용하여 검출된 날씨 정보를 재검증함으로 보다 정확한 날씨 정보를 검출할 수 있다.

친환경 도시에서의 자원활용에 관한 연구 -빗물의 다목적 활용을 위한 빗물저장조의 운전방법 - (Study on Utilizing Resources in Environment-friendly City - Operation method of rain storage tank for using rainwater as multipurpose -)

  • 정용현
    • 한국환경과학회지
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    • 제12권3호
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    • pp.359-366
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    • 2003
  • Ecological society and energy conservative systems has become a subject of world wide attention. To examine the technologies of such systems as resource recycling society, this study is proposed for using rainwater as energy source and water resources in urban area. Useful informations for planning of utilizing rainfall as energy source, water resources, emergency water and controlling flood are discussed with model systems in urban area. It is calculated that the rate of utilizing rainwater, amounts of utilizing rainwater, substitution rate of supply water, amounts of overflow rainwater according to rain storage tank volume. By applying the past weather data, The optimum volume of rain water storage was calculated as 200m$^3$ which mean no benefits according to the increase of storage tank volumes. For optimum planing and control method at the model system, several running method of rainwater storage tank was calculated. The optimum operating method was the using weather data as 3hours weather forecast.

실시간 기상정보를 이용한 선박의 종합내항성능 평가에 관한 연구 (A Study on the Evaluation of Synthetic Seakeeping Performance of a Ship Using Real Time Weather Data)

  • 김순갑;이상민;이충로
    • 한국항해항만학회:학술대회논문집
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    • 한국항해항만학회 1998년도 춘계학술발표회 논문집
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    • pp.90-100
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    • 1998
  • There is a limitation for a ship which is sailing on sea to gather weather and seastate informations. To make up for this weakness , land organizations can gather wider variety of information and evaluate the seakeeping performance on ship. and supply this information to the ship. In this study, calculated the response amplitude of ship motions with the weather information provided in real time, the norminal speed loss with obtaining increased of resistance caused by wave and stochastic process of the seakeeping performance elements. And the results have been achieved to develop a system whichcan evaluate the synthetic seakeeping performance. Using this system , the results have been studied to determine the feasibility of using this simulation inactual operation onboard ship.

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실시간 기상정보를 이용한 선박의 종합내항성능 평가에 관한 연구 (A Study on the Evaluation of Synthetic Seakeeping Performance of a Ship Using Real Time Weather Data)

  • 김순갑;이상민;이충로
    • 한국항해학회지
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    • 제22권2호
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    • pp.23-32
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    • 1998
  • There is a limitation for a ship which is sailing on sea to gather weather and seastate informations. To make up for this weakness, land organizations can gather wider variety of information and evaluate the seakeeping performanceon ship. And supply this information to the ship. In this study, calculated the response amplitude of shp motions with the weather information provided in real time, the nominal speed loss with obtaining increase of resistance caused by wave and stochastic process of the seakeeping performance elements. And the results have been achieved to develop a system which can evaluate the synthetic seakeeping performance. Using this system, the results have been studied to determine the feasibility of using simulation in actural operation onboard ship.

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로짓(Logit) 모델을 이용한 날씨요소와 송전선로 고장의 다중회귀분석 (Multiple Regression Analysis between Weather Factor and Line Outage using Logit Model)

  • 신동석;이윤호;김진오;이백석;방민재
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2004년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.187-189
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    • 2004
  • This paper investigates the effect of weather factors(such as winds, rain, snows, temperature, clouds and humidity) on transmission line outages. The result shows that weather variables have significant effects on the transmission line historical outages and the relationship between them is nonlinear. Multiple regression analysis using Logit model is proved to be appropriate in forecasting line failure rate in KEPCO systems. It could also provide system operators with useful informations about system operation and planing.

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계절 및 날씨 정보를 이용한 인공신경망 기반 전력수요 예측 알고리즘 개발 (The Artificial Neural Network based Electric Power Demand Forecast using a Season and Weather Informations)

  • 김미경;홍철의
    • 전자공학회논문지
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    • 제53권1호
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    • pp.71-78
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    • 2016
  • 본 논문은 인공 신경망에 기반을 둔 새로운 전력 수요 예측 모델을 제시한다. 인공 신경망 입력 변수로 시간과 날씨요소를 고려하였다. 시간 요소는 하절기와 동절기 전력수요 데이터의 자기 상관계수를 측정하여 선정하였고, 날씨요소는 피어슨 상관계수를 이용하여 선정하였다. 중요한 날씨요소로는 온도와 이슬점으로 이들은 전력수요와 밀접한 상관관계를 가지고 있다. 반면에 습도, 기압, 풍속 등과 같은 날씨요소는 전력수요와의 상관관계가 높지 않게 나타나 신경망의 입력 변수에서 제외하였다. 실험결과 새로이 제안한 인공 신경망을 이용한 전력수요 모델은 시간요소 및 날씨요소와 이에 대한 가중치를 피크 전력율과 계절에 따라 차등 적용하여 높은 적중률을 보였다.

NMEA2000을 이용한 임베디드 선박 모니터링 시스템의 개발 (Development of Embedded Vessel Monitoring System Using NMEA2000)

  • 이창의;김달용;유영호;신옥근
    • Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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    • 제33권5호
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    • pp.746-755
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    • 2009
  • Recently, NMEA2000 became the de facto standard of the communication protocol for the instrument level network in vessels, and it is anticipated that most of the vessels will be equipped with the sensors and actuators based on this protocol. The conventional serial communication specifications such as RS-232, RS-485, or even NMEA0183 are single-talker/multiple-listener and interconnection among multiple sensors and/or actuators usually results in a bundle of wires. On the other hand, NMEA2000 is a true bus type(multiple-talker/multiple-listener) protocol and theoretically up to 256 instruments can be hot-plugged. With the advent of the protocol, it is necessary to consider a new type of monitoring system for the instruments in vessels: In most traditional serial communication environments, a dedicated monitor or user interface was necessary for each sensor or actuator as it was simply not easy to collect data in a single place. With NMEA2000, the collection of various types of information is simple. An embedded system can be employed to combine, to arrange and to display informations from various types of devices. Assuming that the actuators and sensors on a vessel are interconnected by NMEA2000 standard, we devise a tentative interactive vessel monitoring system in which the following 4 kinds of informations are collected and delivered: the navigation, engine, weather and tanks informations.