본 논문에서는 오디오를 내용기반으로 분석, 분류, 검색하기 위하여 사용되어 온 특징 추출 기법의 문제점을 제시하며, 새로운 검색 방법을 위해 하나의 전처리 과정을 제안한다. 기존 오디오 데이터 분석은 샘플링을 어떻게 하느냐에 따라 특징 값이 달라지기 때문에 같은 음악이라도 다른 음악으로 인식될 수 있는 문제를 갖고 있다. 따라서 본 논문에서는 다양한 포맷의 오디오 데이터를 내용 기반으로 검색하기 위해 PCM 데이터의 파형 정보 추출 방법을 제안한다. 이 방법을 이용하여 다양한 포맷으로 샘플링 된 오디오 데이터들이 같은 데이터임을 발견 할 수 있으며, 이는 내용기반 음악검색에 적용 할 수 있을 것이다. 이 방법의 유효성을 증명하기 위해 STFT를 이용한 특징 추출과 PCM 데이터의 파형 정보를 이용한 추출 실험을 하였으며, 그 결과 PCM데이터의 파형 정보 추출 방법이 효과적임을 보였다.
The rugate porous silicons containing multiple photonic band gaps have been generated by applying a composite waveform summed three computer-generated pseudo-sinusoidal current waveforms and exhibit three sharp photonic band gaps in the optical reflectivity spectrum. Generated multiple rugate porous silicons display three rugate peaks corresponding to the each of the sine components varied from 0.42, 0.36, and 0.30 Hz, with a spacing of 0.06 Hz between each sine component. The resulting rugate PSi films have been removed from the silicon substrate by applying an lift-off current and are then made into particles by ultrasono-method in a organic solution. The sensing experiments using these particles for organic solvents such as toluene, hexane, acetone, and methanol have been achieved. Condensing of organic vapors in the pores increases the refractive indices of entire particle which results a red shift in the photonic peaks.
This paper presents a modified Space Vector Pulse Width Modulation Technique (SVPWM), which solves the well-known problem of voltage imbalance in the capacitors of a single-phase multilevel inverter. The proposed solution is based on the measurement of DC voltage levels at each capacitor of the inverter DC bus. The measurements are then used to adjust the size of the active vectors within the SVPWM algorithm to keep the voltage waveform sinusoidal regardless of any voltage imbalance on the DC link capacitors. When a voltage deviation exceeds a predetermined hysteresis band, the correspondent voltage vector is restricted to restore the voltage level to an acceptable threshold. Hence, the need for external voltage regulators for the voltage capacitors is eliminated. The functionality of the proposed algorithm is successfully demonstrated through simulations and experiments on a grid tied application.
We developed a database system to enable efficient and high-throughput transposon analyses in rice. We grow large-scale mutant series of rice by taking advantage of an active MITE transposon mPing, and apply the transposon display method to them to study correlation between genotypes and phenotypes. But the analytical phase, in which we find mutation spots from waveform data called fragment profiles, involves several problems from a viewpoint of labor amount, data management, and reliability of the result. As a solution, our database system manages all the analytical data throughout the experiments, and provides several functions and well designed web interfaces to perform overall analyses reliably and efficiently.
A measurement system of contact force between overhead contact line and pantograph of train is developed which measures the contact force by using four sets of full-bridge strain gauges instead of load cells and accelerometers. The sensors are installed on the pan head of pantograph and the measured data from the sensors are transmitted to a server system in the train by way of wireless Lan. This configuration of the measuring system makes it easy to install on the trains without any alteration of train system. The measurement system is applied to KTX on the Kyungbu high speed line, and the measured contact force data shows good agreement with those measured by load cell and accelerometers. The waveform of the contact force between overhead contact line and pantograph contains essential information about their conditions. The proposed measurement system can probe any defects on overhead contact lines with train running at high speed, which will be a powerful solution for the maintenance of long-distance overhead contact lines.
This paper proposes a harmonic reduction approach for a pulse width modulation (PWM) AC-AC converters using Bee Colony Optimization (BCO). The optimal switching angles are provided by BCO to minimize harmonic distortions. The sequences of the PWM switching angles are considered as a technical constraint. In this paper, simulation results from various optimization techniques including BCO, Genetic Algorithm (GA), and Particle Swarm Optimization (PSO) are compared. The test results indicate that BCO can provide a better solution than the others in terms of power quality and power factor improvement. Lastly, experiments on a 200W AC-AC converter confirm the performance of the proposed switching pattern in reducing harmonic distortions of the output waveform.
The majority of sensors currently being used for measuring current need to contact with conductor carrying current. Therefore it is not easy to measure and insulate. In order to figure the solution out, the remote power measurement system is introduced in this paper. The system developed here enables us to measure the current of the commercial power without contact by using Rogowski Coil and wireless communication method. Measured current is processed for the wireless transmission, then is transferred to the computer through wireless receiver. The data arrived at the computer is displayed on the screen as waveform.
This paper proposes a new harmonic elimination PWM (HEPWM) scheme for voltage source inverters (VSI) based on the curve fittings of certain polynomials functions. The resulting equations to calculate the switching angle of the HEPWM require only the addition and multiplication processes; therefore any number of harmonics to be eliminated and the fundamental amplitude of the pole switching waveform (NP1) can be controlled on-line. An extensive angle error analysis is carried out to determine the accuracy of the algorithm in comparison to the exact solution. To verify the workability of the technique, an experimental single phase VSI is constructed. The algorithm is implemented on a VSI using a 16-bit microprocessor. The results obtained from the test rig are compared to the theoretical prediction and the results of the MATLAB simulations.
EEG(Electroencephalography) is generated by electrical activity between neurons in cortical. Waveform of EEG is changed according to body and mental states. Therefore EEG is used to diagnosis of encephalophyma and epilepsy, etc. Also EEG is used to HCI(Human-Computer Interface). This paper describes estimation of orientation and location of dipole sources. The forward model is three-layer spherical head model and current dipole model. Using analytical solution, EEG is generated. Using MNLS(Minimum-Norm Least-Square) method, orientation and location of dipole moment is estimated.
This paper presents accurate solutions for nonlinear transcendental equations of the selective harmonic elimination technique used in three-phase PWM inverters feeding the induction motor by particle swarm optimization (PSO). With the proposed approach, the required switching angles are computed efficiently to eliminate low order harmonics up to the $23^{rd}$ from the inverter voltage waveform, whereas the magnitude of the fundamental component is controlled to the desired value. A set of solutions and the evaluation of the proposed method are presented. The obtained results prove that the algorithm converges to a precise solution after several iterations. The salient contribution of the paper is the application of the particle swarm algorithm to attenuate successfully any undesired loworder harmonics from the inverter output voltage. The current paper demonstrates that the PSO is a promising approach to control the operation of a three-phase voltage source inverter with a selective harmonic elimination strategy to be applied in induction motor drives.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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