• 제목/요약/키워드: Waveform parameter

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A Study on Welding Performance Improvement of Inverter Arc Welding Machine using Instantaneous Output Current Control Method

  • Chae, Y.M.;Gu, J.Y.;Gho, J.S.;Mok, H.S.;Choe, G.H.;Won, C.Y;Kim, G.S.
    • 전력전자학회:학술대회논문집
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    • 전력전자학회 1998년도 Proceedings ICPE 98 1998 International Conference on Power Electronics
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    • pp.1012-1016
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    • 1998
  • According to the adoption of inverter circuit topology for welding machine area, the improvement of welding performance can be achieved. However conventional CO2 inverter arc welding machine uses the constant voltage characteristics. So the metal transfer is performed under unoptimum condition in the sence of spatter generation. In this paper the new control algorithm is proposed for welding machine, which is the instantaneous output current control method using single chip microprocessor. But the optimum waveform of welding current is still uncertain, as a first step for figuring out the optimized waveforms, this study was performed. And as a result of performance test of the proposed system, it was demonstrated that all of the waveform variation parameter could be set individually and the generated spatter is reduced compared to conventional inverter arc welding machine.

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심전도 자동 진단 알고리즘 및 장치 구현(V) - 진단 파라미터 추출 및 진단기 (An implementation of automated ECG interpretation algorithm and system(IV) - diagnosis parameter extractor and classifier)

  • 권혁제;정기삼;이정환;신건수;이명호
    • 대한의용생체공학회:학술대회논문집
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    • 대한의용생체공학회 1996년도 춘계학술대회
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    • pp.298-302
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    • 1996
  • The representative beat with high SNR could be obtained by the signal averaging, correct and fast detection of significant points and waveform boundary could be obtained by adoption of search interval. All experimental results of waveform boundary were compared with CSE database which had the 5 referees results and 11 ECG measurement programs. All results were within tolerance made by referees, especially the end point of T wave were more close to the referee's results than other 11 measurement programs. The diagnosis parameters that might be used in the Minnsota code criteria were extracted from the representative beat. The diagnostic classification were fulfilled using Minnsota code criteria. Through the comparison on the diagnosis results from designed automated ECG analyzer(YECGA) and the results ECG analyzer manufactured by Fukuda denshi(FCG-2201) in Japan, reliance of the performance on designed system(YECGA) could be validated.

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분산 다중 전자전 센서를 이용한 ESPRIT 기반 비등간격 선형배열 MIMO 레이다의 암맹 직교신호 분리 기법 (Blind Waveform Estimation Scheme Based on ESPRIT for Nonuniform Linear Array MIMO Radars Using Distributed Multiple Electronic Sensors)

  • 여광구;정원주
    • 한국전자파학회논문지
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    • 제29권11호
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    • pp.891-897
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    • 2018
  • 본 논문에서는 안테나 배열 간격이 등간격 선형배열(uniform linear array)이 아닌 비등간격 선형배열인 MIMO(Multiple-Input Multiple-Output) 레이다의 직교신호 분리에 대하여 논의한다. 다중의 전파탐지기를 이용하여 얻은 신호를 기반으로 전파탐지기 배치를 통하여 새로운 rotational invariance 구조를 부여하여 ESPRIT 알고리즘을 이용할 수 있게 한다. 이를 통하여 수신신호로부터 직접 MIMO 레이다의 직교신호를 간단한 연산으로 암맹적으로 분리하는 방법을 제시한다. 추정된 직교신호를 이용하여 차후 MIMO 레이다의 무력화 혹은 기만에 활용할 수 있도록 한다.

운방전에 의해 발생한 전계와 자계 파형의 파라미터 분석 (Parametric Analysis of the Electric and Magnetic Field Waveforms Produced by Intracloud Lightning Discharges)

  • 이복희;이우철
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제20권2호
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    • pp.81-88
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    • 2006
  • 본 연구에서는 뇌방전의 전기적 특성에 대해 파악하고자 전계 및 자계 측정시스템을 구축하였다. 주파수 대역 및 응답감도는 전계측정시스템 $40[Hz]{\sim}2.6[MHz]$, 2.1[(V/m)/mV], 자계 측정시스템 $300[Hz]{\sim}1[MHz]$, 28[nT/mV]이다. 구축한 측정시스템을 이용하여 뇌방전에 의해 발생한 전계와 자계 파형을 관측하고, 파형의 여러 가지 파라미터에 대해 통계적으로 분석하였다. 그 결과 전계와 자계 파형은 극성의존성이 미약하였으며, 전계와 자계 파형의 상승시간과 영점교차시간의 평균값은 각각 $5.5[{\mu}s],\;21[{\mu}s]$로 나타났다.

파형역산 기법을 이용한 수중표적 탐지 연구 (A Study on the Underwater Target Detection Using the Waveform Inversion Technique)

  • 배호석;김원기;김우식;최상문
    • 한국음향학회지
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    • 제34권6호
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    • pp.487-492
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    • 2015
  • 중주파수 및 고주파수 대역을 이용한 근거리 수중표적 탐지와 식별 기술은 이미 성숙단계에 있으나, 수중 위협세력의 은닉화 및 고속화에 따른 저주파수 대역을 이용한 원거리 탐지 요구가 새롭게 대두되고 있다. 본 논문에서 소개할 파형역산 기술은 최근 국내외 석유탐사 관련 학계 및 업계에서 매우 각광받는 최신 기술로, 저주파수 대역을 이용하여 해저 수 킬로미터 이상의 해저 지층을 고해상도로 구축하는 수치해석 기법이다. 이러한 파형역산 기술을 응용하여 작전 해역에서의 해저지층을 영상화하는 동시에, 수중에 위치하는 인공표적의 탐지 가능성을 확인하였다. 본 제안 기술은 인공표적의 형상뿐만 아니라 음파속도 등의 물성정보를 정확하게 추정할 수 있기 때문에 오탐지 확률을 획기적으로 줄일 수 있으리라 기대된다.

낙뢰에 의해 방사된 전계와 자계 파형의 파라미터 (Waveform Parameters of the Electric and Magnetic Fields Radiated Form Lightning Return Strokes)

  • 이복희;백영환;이우철
    • 조명전기설비학회논문지
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    • 제20권5호
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    • pp.57-63
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    • 2006
  • 본 논문은 낙뢰에 의해서 방사된 전계와 자계 파형의 물리적 특성과 파라미터분석에 대한 것으로 낙뢰에 의한 전계와 자계 파형은 각각 평판형 전계센서와 루프형 자계센서로 검출되고, 측정된 신호는 12 비트의 해상도, 10[MS/s] 샘플링, 10[ms]의 기록시간을 가지는 데이터취득시스템으로 기록하였다. 낙뢰에 의해 발생한 전계와 자계 파형의 극성의존성은 거의 없었으며, 상승시간은 $13[{\mu}s]$이내이고 정 부극성의 평균값은 각각 $4.1[{\mu}s],\;4.2[{\mu}s]$이었다. 정 부각성의 영점교차시간은 각각 $65.2[{\mu}s],\;67.0[{\mu}s]$이고, 반전딥의 깊이는 38.0[%], 40.3[%]이었다.

파형 변환.합성을 이용해서 한반도 주변 해역 지진 분석을 위한 신속 정확한 분석 기술 (Fast and Accurate Analyzing Technology for Earthquakes in the Seas around the Korean Peninsula Using Waveform Format Conversion and Composition)

  • 김소구;박상표
    • 지질공학
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    • 제16권2호
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    • pp.171-178
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    • 2006
  • 현재 한국의 지진 관측은 1905년도에 시작된 이후로 계속적인 지진 관측망 확충과 새로운 장비의 도입으로 선진국 못지않은 장비를 보유하고 있지만, 지진의 관측과 분석에 있어서는 그 수준이 미흡한 것이 실이다. 특히, 동해안 지진원인자 분석에 있어서 시간이 많이 소요되기 때문에 지진 정보나 지진 해일 경보를 발령하는데 어려움이 있다. 이번 연구에서는 일본에서 사용하는 지진 관측망(JMA), 한국 지진 관측망(KMA), 그리고 국제 관측망(IRIS) 지진 관측소의 파형 포맷을 하나의 공통 파형 포맷으로 변환 합성하고 공유 분석 프로그램인 FESNET(극동 지진 관측망 분석 체계)를 구축하여 2004년 5월 29일과 6월 1일에 발생한 울진 지진과, 2005년 3월 20일에 발생한 일본 후쿠오카 지진의 분석에 응용하였다. 분석결과 어느 한쪽 관측망(KMA, JMA)을 사용하는 것보다 이들 모든 관측망을 활용하는 FESNET을 이용할 때 더 좋은 결과를 얻을 수 있다는 것을 말 수 있다.

다중 심층신경망을 이용한 심전도 파라미터의 획득 및 분류 (Acquisition and Classification of ECG Parameters with Multiple Deep Neural Networks)

  • 김지운;박성민;최성욱
    • 대한의용생체공학회:의공학회지
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    • 제43권6호
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    • pp.424-433
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    • 2022
  • As the proportion of non-contact telemedicine increases and the number of electrocardiogram (ECG) data measured using portable ECG monitors increases, the demand for automatic algorithms that can precisely analyze vast amounts of ECG is increasing. Since the P, QRS, and T waves of the ECG have different shapes depending on the location of electrodes or individual characteristics and often have similar frequency components or amplitudes, it is difficult to distinguish P, QRS and T waves and measure each parameter. In order to measure the widths, intervals and areas of P, QRS, and T waves, a new algorithm that recognizes the start and end points of each wave and automatically measures the time differences and amplitudes between each point is required. In this study, the start and end points of the P, QRS, and T waves were measured using six Deep Neural Networks (DNN) that recognize the start and end points of each wave. Then, by synthesizing the results of all DNNs, 12 parameters for ECG characteristics for each heartbeat were obtained. In the ECG waveform of 10 subjects provided by Physionet, 12 parameters were measured for each of 660 heartbeats, and the 12 parameters measured for each heartbeat well represented the characteristics of the ECG, so it was possible to distinguish them from other subjects' parameters. When the ECG data of 10 subjects were combined into one file and analyzed with the suggested algorithm, 10 types of ECG waveform were observed, and two types of ECG waveform were simultaneously observed in 5 subjects, however, it was not observed that one person had more than two types.

브러시리스 직류전동기의 파라미터 동정에 관한 연구 (A Study on the Parameter Identification of a Brushless DC Motor)

  • 임영철;조경영;정영국;김영민;장영학
    • 한국조명전기설비학회지:조명전기설비
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    • 제7권2호
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    • pp.41-50
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    • 1993
  • 본 논문에서는 마이크로 컴퓨터를 이용하여 3상 및 2상 브러시리스 직류전동기의 파라미터를 동정하는 시스템을 개발하였다. 3상 및 2상 브러시리스 직류전동기의 역기전력파형으로부터 역기전력 관계수식을 구하였다. 그리고 직류 서어브 전동기에서 적용된 Pasek의 조건식이 3상 및 2상 브러시리스 직류전동기에 있어서도 성립함을 입증하여 파라미터의 산출이 가능함을 밝혔다. 전기자전역곡선상의 잡음성분으로 인한 오차를 제거하기 위해 디지털 평균법을 적용하였고, 파라미터 산출절차와 알고리즘을 프로그램함으로써 파라미터의 측정을 완전 자동화하였다. 그리고 제안된 방법으로 산출된 파라미터가 참 파라미터인가를 확인하기 위해, 관계식에 대입하여 얻어진 계산된 전류곡선과 디지털 평균된 전류곡선을 비교한 결과, 잘 일치하였다.

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5단계 가압 맥파측정에 의한 연령별 혈관 경화도 분석 (Analysis of Arterial Stiffness by Age Using Pulse Waveform Measurement of 5-levels Graded Pressure)

  • 권선민;강희정;임윤경;이용흠
    • Korean Journal of Acupuncture
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    • 제27권2호
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    • pp.107-120
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    • 2010
  • Objectives : The aim of this study is to measure pulse waveforms by applying 5-level graded pressure, and selecting optimum pulse waveforms. Also to proposing the possibility of using AW(Area of the 1/3 upper height of h1) rate in respect to AT(Total Area) for risk assessment of hypertension or arteriosclerosis is another aim of the study. Methods : Pulse waveforms of normotensive were measured by 5-level graded pressure. The pulse waveforms well reflecting properties of blood vessel(having the largest h1) were selected for optimum pulse waveforms. Various parameters(h-parameter, t-parameter, and others) of optimum pulse waveforms were analyzed. AIx(Augmentation index) was calculated by height-parameters to assess arterial stiffness. The area rate of the 1/3 upper height for h1 in respect to total area was analyzed according to aging. Results : According to aging 1. in height-parameter, h2 and h3 were increased but h5 was decreased. 2. In time-parameter, t2, t3, and t5 were getting short. 3. Area of systolic period was increased, and that of diastolic period decreased. 4. AIx rose by aging. 5. AW was significantly increased despite no changes in AT. Conclusions : By analyzing optimum pulse waveforms of 5-level graded pressure method, we could complement weakness of single graded pressure method. Also, possibility of applying the AW rate to risk assessment of hypertension or arteriosclerosis was confirmed in normotensive population which might not be assessed by AIx.