In this study, a simulation model of the harmonic injection sensorless control technique is proposed. This model is suitable for the sensorless technique of low-speed area operation of motors. The motor of this model is permanent magnet motor. For sensorless control, 1kHz square wave is injected. The change in motor constant according to rotor position is realized by having different d-q inductance values. Sensorless techniques is implemented through functions of Simulink and models provided by Simulink libraries. It is shown that the harmonic component contained in the current is extracted using a filter, and the angle of the permanent magnet of the motor is detected using the extracted waveform. The validity of the simulation model is demonstrated through the estimated motor angle waveform and the related waveforms of the motor control applied to the 1kW permanent magnet motor.
This paper is studied on a new DCM-ZVS step up-down AC-DC converter of high performance, that is, high system efficiency and power factor correction (PFC). The switching devices in the proposed converter are operated by soft switching technique using a new quasi-resonant circuit, and are driven with discontinuous conduction mode (DCM) according to pulse width modulation (PWM). The quasi-resonant circuit uses a step up-down inductor and a loss-less snubber capacitor. The proposed converter with DCM also simplifies the requirement of control circuits and reduces the number of control components. The input AC current waveform in the proposed converter becomes a quasi-sinusoidal waveform proportional to the magnitude of input AC voltage under constant switching frequency. As a result, the proposed converter obtains low switching power loss and high efficiency, and its input power factor is nearly in unity. The validity of the analytical findings is confirmed by some computer simulation results and experimental results.
Kim, Myung-Gyou;Lee, Se-Na;Seo, Il-Bok;Leem, Kang-Hyun;Ham, Kee-Sun;Kim, Hye-Kyung
Biomedical Science Letters
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v.14
no.1
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pp.39-45
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2008
Inflammation is the complex biological response of injured tissues to harmful stimuli. A cascade of biochemical events propagates and matures the inflammatory response, involving the local vascular system, the immune system, and various cells within the injured tissue. The immune system is often involved with inflammatory disorders, demonstrated in both allergic reactions and some myopathies, with many immune system disorders resulting in abnormal inflammation. An Arbitrary Waveform Generator (AWG) is a piece of electronic test equipment used to generate electrical waveforms for the treatment of patients. The patients with gastritis and arthritis have been known to have a relatively favorable prognosis with AWG treatment. Accordingly, we examined the effects of AWG treatment in gastritis and arthritis animal model. The compound 48/80 was used to induce animal gastritis model. The tissue malone dialdehyde (MDA) and serum histamine levels, and the activity of superoxide dismutase (SOD) in stomach tissue were measured. The tissue MDA and serum histamine levels in AWG treated groups exhibited the decreased tendency compared with control group, whereas the tissue SOD activity was slightly increased. The Freund's complete adjuvant was used to induce animal arthritis model as well. The paw edema volume and the width of ankle joint were determined. The AWG treatment significantly decreased the paw edema volume after 5th day of treatment. Although further studies should be performed to confirm the effects of AWG treatment, present study suggest that AWG treatment might be used as a complementary treatment for the gastritis or arthritis treatment.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.17
no.3
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pp.47-53
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2017
There is a difficulty in preventing drunken driving by enforcing alcohol control on the sea due to the environment of Marine transportation rather than roads. In the previous study, we proposed the algorithm, that was developed to identify the voices changed according to be drunk. Using the developed algorithm, it became possible to know the possibility of drinking by long distance ship operators and crew members. In that method drinking can be measured in real time, no matter how far the distance is, if the interception is through a voice that can be transmitted over a distance, rather than a short distance. When communicating voice using the VTS wireless devices, clipping occurs when that environment is uneven, and the rate of judgment of the possibility of drinking may be lowered. Therefore, in this paper, we proposed an enhanced method to compensate the signal in order to reduce the error rate of the possibility of drinking due to distortion of the speech signal.
Seismic waveform inversion can be solved by using the classical Gauss-Newton method, which needs to construct the huge Hessian by the directly computed Jacobian. The property of Hessian mainly depends upon a source and receiver aperture, a velocity model, an illumination Bone and a frequency content of source wavelet. In this paper, we try to invert the Marmousi seismic data by controlling the huge Hessian appearing in the Gauss-Newton method. Wemake the two kinds of he approximate Hessian. One is the banded Hessian and the other is the approximate Hessian with automatic gain function. One is that the 1st updated velocity model from the banded Hessian is nearly the same of the result from the full approximate Hessian. The other is that the stability using the automatic gain function is more improved than that without automatic gain control.
In GMAW, the spatter is generated because of the variation of the arc state. If the arc state is quantitatively assessed, the control method to make the spatter be reduced is able to develop. This study was attempted to develop the optimal model that could estimate the arc state quantitatively. To do this, the generated spatters was captured under the limited welding conditions, and the waveforms of the arc voltage and of the welding current were collected. From the collected waveforms, the waveform factors and their standard deviations were produced, and the linear and non-linear regression models constituted using the factors and their standard deviations are proposed to estimate the arc state. the performance test to the proposed models was practiced. Obtained results are as follow. From the results of correlation analysis between the factors and the amount of the generated spatters, the standard deviations of the waveform factors have more the multiple regression coefficients than the waveform factors. Because the correlation coefficient between T and {TEX}$T_{a}${/TEX}, and s[T] and s[{TEX}$T_{a}${/TEX}] was nearly one, it was found that these factors have the same effect to the spatter generation. In the regression models to estimate the arc state, it was fond that the linear and the non linear models were also consisted of similar factors. In addition, the linear regression model was assessed the optimal model for estimating the arc state because the variance of data was narrow and multiple regression coefficient was highest among the models. But in the welding conditions which the amount of the generated spatters were small, it was found that the non linear regression model had better the estimation performance for the spatter generation than the linear.
$CO_2$ gas shielded arc welding has been characterized with its harsh arc compared to Ar-based shielding gases and with its high level of spattere specially in welding current range of 250~300 amperes. In this range of welding current, the metal transfer mode showed to be changed from short circuit to globular with the increase of welding voltage resulting in so-called the transitional mode in which both modes of transfer appeared together. To characterize the transitional mode, the short circuit events were divided into two groups, i.e. normal short circuit (N.S.C) which has short circuit time $(t_s)$ over 2msec and instantaneous short circuit (I.S.C) of $t_s$$\leq$2msec. The experimental results showed that the number of N.S.C decreased almost linearly with the increase of welding voltage and appeared to be not related with spatter generation rate. However I.S.C became to be pronounced in the transitional condition and its number reached the maximum value at around 29.0 volts. Considering the relation with the spatter generation rate, it was found that the number of I.S.C had a very strong correlation with the spatter generation rate of the transitional condition. It was further demonstrated that spatter generation rate decreased quite linearly with the decrease of I.S.C frequency. It implies that I.S.C is the most important waveform factor controlling the spatter generation of the transitional mode, i.e. in the middle range of welding current. Based on these results, It was discussed that in the transitional mode the basic concept of waveform control for suppressing spatter generation would be different from the one applied for typical short circuit transfer mode of low welding current.
In this paper, a dc-dc power converter scheme with the FPGA based technology is proposed to apply for solar power system which has many features such as the good waveform, high efficiency, low switching losses, and low acoustic noises. The circuit configuration is designed by the conventional control type converter circuit using the isolated dc power supply. This new scheme can be more widely used for industrial power conversion system and many other purposes. Also, I proposed an efficient photovoltaic power interface circuit incorporated with a FPGA based DC-DC converter and a sine-pwm control method full-bridge inverter. The FPGA based DC-DC converter operates at high switching frequency to make the output current a sine wave, whereas the full-bridge inverter operates at low switching frequency which is determined by the ac frequency. As a result, we can get a 1.72% low THD in present state using linear control method. Moreover, we can use stepping control method, we can obtain the switching losses by Sp measured as 0.53W. This paper presents the design of a single-phase photovoltaic inverter model and the simulation of its performance.
Journal of the Korean Society of Fisheries and Ocean Technology
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v.56
no.1
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pp.71-81
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2020
This paper proposes a possibility of using active front-end rectifier with the SVPWM method for induction motor speed control, which is applicable to small electric propulsion boats. The proposed method can produce a more precise sinusoidal input current waveform and a higher power factor than conventional methods. Its speed, torque, input current, DC voltage, and load current control performance are similar to or better than those of conventional methods. Through computer simulations using the PSIM program, the validity of the proposed method was verified by comparing and analyzing the characteristics of the conventional methods and the proposed method.
Conventionally, ZVS FB DC/DC converter was controlled by monolithic IC UC3879, which includes the functions of oscillator, error amplifier and phase-shift circuit. Also, microprocessor and DSP have been widely used for the remote control and for the immediate waveform control in ZVS FB DC/DC converter. However the conventional microprocessor controller is complex and difficult to control because the controller consists of analog and digital parts. In the case of the control of FB DC/DC converter, the output is required of driving a direct signal to the switch drive circuits by the digital controller. So, this paper presents the method and realization of designing the digital-to-phase shift PWM circuit controlled by DSP (TMX320C32) in a 2,500A, 40㎾ WS FB DC/DC converter.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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