Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.24
no.5
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pp.333-342
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2012
We studied the characteristics of spatial distribution of global wave height and carried out the modelsensitivity test by changing the input field, model resolution and physical factor (effective wind factor) since the spatial and temporal resolution in wind wave forecasting is one of most important factors. Comparisons among the different cases, and also between model, buoy and satellite data have been made. As a results of the wind-wave model run using the high resolution wind field, the bias of significant wave height showed the positive tendency and the Root-Mean Square Error(RMSE) was a bit decreased based on the comparison with buoy data. When the model resolution was changed to higher, the bias and RMSE was increased, and as the effective wind factor was smaller than default value(= 1.4) the bias and RMSE showed also decreasing pattern.
The purpose of the study is to provide a foundation in predicting a maximum wave force when the ocean structure is laid out under breaking wave. Experiments were conducted with a down-scaled cylindrical model installed in a wave generating water channel. Maximum wave slopes were changed in regular wave condition by the wave breaker in the water channel. Cylinder's diameters were changed to 0.1m and 0.05m, respectively. Using the PIV results qualitative analyses were performed based upon the previous knowledge.
Transactions of the Korean Society of Mechanical Engineers A
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v.36
no.6
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pp.645-651
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2012
In this paper, we propose a new method for stabilizing the image captured from a camera mounted on a buoy robot. In this study, in order to solve the problem of cumulative errors and noise produced by a general gyro sensor measuring the orientation angle of the buoy robot, we propose new method for stabilizing the image. In this method, image processing techniques are combined with a newly designed target mounting mechanism that adapts to wave fluctuations. New target extraction and angle estimation techniques are introduced, along with the new mounting mechanism used for the camera and the target, which produce a stabilized image even if the buoy robot is on fluctuating waves.
Journal of Advanced Marine Engineering and Technology
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v.37
no.6
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pp.596-602
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2013
In general, existed vibration energy harvester is optimum in electronic energy gleaned from vibration energy with fixed single frequency, because it is using resonance. But it is limit in electronic energy gleaned from ocean wave energy with variant frequency. This paper studied for width band vibration energy harvester that obtains electronic energy from ocean wave with infinite vibration energy in order to solve it. It is composed of buoy to occur resonance in the center frequency of ocean wave energy and the vibration system to occur resonance in the same frequency. As a result, existed vibration energy harvester using resonance maximized electronic energy conversion efficiency in single frequency, while proposed width band vibration energy harvester has merit that maximized electronic energy conversion efficiency in ocean wave with variant frequency.
A weakly viscous wave and an approximate variational principle in viscous fluids are introduced, with which we can interpret the fundamentals such as how viscosity dissipation occurs with time elapse, and how the free surface boundary layer exists at the wavy surface in weakly viscous fluids. As an application, responses of a spherical buoy on the weakly viscous capillary gravity wave are investigated to show the viscosity effects. At the end, surfactant problems are briefly reviewed with the view of short viscous waves as expected future applications.
The Sea:JOURNAL OF THE KOREAN SOCIETY OF OCEANOGRAPHY
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v.9
no.3
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pp.111-118
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2004
An ocean buoy was deployed 10 km off Donghae city, Korea at a depth of 130 m to measure meteorological (air pressure, air temperature, wind speed, wind gust, wind direction, relative humidity) and oceanographic data (water properties and currents in the whole column) in real-time. The buoy recorded a maximum wind gust of 25 m/s (10 minutes' average speed of 20 m/s) and a minimum air pressure of 980 hPa when the eye of typhoon Maemi passed by near the Uljin city, Korea at 03:00 on 13 September 2003. The wave height reached maximum of 9 m with the significant wave height of 4 m at 04:00 (1 hour after the passage of Maemi). The currents measured near the surface reached up to about 100 cm/s at 13:00 (10 hours after the passage of Maemi). The mixed layer (high temperature and low salinity) thickness, which was accompanied by strong southward current, gradually increased from 20 m to 40 m during the 10 hours. A simple two layer model for the response to an impulsive alongshore wind over an uniformly sloping bottom developed by Csanady (1984) showed reasonable estimates of alongshore and offshore currents and interface displacement for the condition of typhoon Maemi at the buoy position (x=8.15 km) during the 10 hours.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.32
no.2
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pp.135-145
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2020
Wave observation is widely used to direct observation method for observing the water surface elevation using wave buoy or pressure gauge and remote-sensing wave observation method. The wave buoy and pressure gauge can produce high-quality wave data but have disadvantages of the high risk of damage and loss of the instrument, and high maintenance cost in the offshore area. On the other hand, remote observation method such as radar is easy to maintain by installing the equipment on the land, but the accuracy is somewhat lower than the direct observation method. This study investigates the data quality of MIROS Wave and Current Radar (MWR) installed at Dokdo and improve the data quality of remote wave observation data using the wave buoy (CWB) observation data operated by the Korea Meteorological Administration. We applied and developed the three types of wave data quality control; 1) the combined use (Optimal Filter) of the filter designed by MIROS (Reduce Noise Frequency, Phillips Check, Energy Level Check), 2) Spike Test Algorithm (Spike Test) developed by OOI (Ocean Observatories Initiative) and 3) a new filter (H-Ts QC) using the significant wave height-period relationship. As a result, the wave observation data of MWR using three quality control have some reliability about the significant wave height. On the other hand, there are still some errors in the significant wave period, so improvements are required. Also, since the wave observation data of MWR is different somewhat from the CWB data in high waves of over 3 m, further research such as collection and analysis of long-term remote wave observation data and filter development is necessary.
Journal of the Society of Naval Architects of Korea
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v.33
no.4
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pp.162-174
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1996
Longline type aquaculture facilities in the open sea are based on the cable-buoy-weight mooring system. For their optimal design it is necessary to estimate tensions along the mooring lines including the attachment points of buoys and weights. However, the dynamic analysis is very complicated due to the nonlinear behaviors of the mooring lines and the effects of wave and current. In this paper, parametric studies for various buoy-weight cases are shown. Finite difference scheme is employed in obtaining eigenfrequencies in the frequency domain. Nonlinear hydrodynamic drag forces are equivalently linearized.
Remote sensing wave observation data are crucial when analyzing ocean waves, the main external force of coastal disasters. Nevertheless, it has limitations in accuracy when used in low-wind environments. Therefore, this study collected the raw data from MIROS Wave and Current Radar (MWR) and wave radar at the Ieodo Ocean Research Station (IORS) and applied the optimal filter by combining filters provided by MIROS software. The data were validated by a comparison with South Jeju ocean buoy data. The results showed it maintained accuracy for significant wave height, but errors were observed in significant wave periods and extreme waves. Hence, this study used an artificial neural network (ANN) to improve these errors. The ANN was generalized by separating the data into training and test datasets through stratified sampling, and the optimal model structure was derived by adjusting the hyperparameters. The application of ANN effectively improved the accuracy in significant wave periods and high wave conditions. Consequently, this study reproduced past wave data by enhancing the reliability of the MWR, contributing to understanding wave generation and propagation in storm conditions, and improving the accuracy of wave prediction. On the other hand, errors persisted under high wave conditions because of wave shadow effects, necessitating more data collection and future research.
Journal of the Korean Society for Marine Environment & Energy
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v.7
no.1
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pp.47-55
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2004
In this paper, The statistical properties of ocean waves in the sea area of Hong-do, Korea are examined based on 1998-2002's wave data from a directional wave buoy. Wave data aquisition rate, mean wave heights, frequency of wave direction are summarized. Wave height and period scatter diagrams and n-year return period wave heights are estimated. Wave periods of maximum wave heights are also estimated. Large amplitude wave characteristics during the typhoon Prapiroon in 2000, Rusa in 2002 are also examined.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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