RUSLE는 강우침식, 토양침식, 지형적 특징, 경작관리 등과 같은 유역 토양유실량 산정에 널리 사용되어 왔다. RUSLE 관련 매개변수 중 강우침식인자는 가장 민감도가 큰 요소로 그 신뢰성을 높이는 것은 정확한 유역 토양유식량 산정을 위한 필수조건이다. 국내에서는 유역의 토양침식을 조절하고 토양유실량 산정을 위한 강우침식인자 산정에 대한 명확한 기준이 마련되어 있지 않고 연평균 강우량과 침식인자의 관계식을 이용하거나 TRB에서 제안한 방법을 이용하고 있다. 본 연구에서는 빈도분석을 이용하여 강우침식인자를 산정하는 절차를 제안하였다. 다양한 재현빈도와 지속기간에 대해 계산된 강우침식인자는 지속시간에 따라 정규분포 형태로 나타났기 때문에 확률분포함수를 이용해서 강우침식인자를 산정할 수 있도록 적합분포함수를 제안하였다. 본 연구에서 제안한 방법을 통하여 유역의 토양유식을 효과적으로 조절하고 구조물에 대한 설계토양유실량을 계산하기 위한 최적의 강우침식인자를 산정할 수 있을 것으로 사료된다.
The purpose of this study is to develop regression equations between annual specific sedi- ment of reservoirs and physiographic factors of watersheds. 122 irrigation reservoirs, which have irrigation areas equal to or larger than 200 ha, located in Korea except Cheju province are used in the analysis. Simple regression analyses between the specific annual sediment and each of the physical characteristic factors of the reservoirs are carried out at first. Then, multiple regression analyses between the annual specific sediment and the physical characteristic factors with high correlation coefficients in the simple regression analyses are made. The results obtained from this study are as follows : 1. The results of the sirnple regression analyses show that in each province the watershed area, the length of mainstream, the circumferential length of watershed have high cor- relation coefficients (R=0.814-0.986), and that drainage density, reservoir capacity per watershed area, drainage frequency, basin relief have low correlation coefficients (R=0. 387-0.955). 2. The purposed multiple regression equations between the annual specific sediment of reservoirs and three major characteritic factors of watersheds, namely, the watershed area, the circumferential length of watershed, and the length of mainstream, are proposed as given in Table 2. 3. The result of the simple regression analyses with respect to the reservoir elevation except Jeonnam province, which has very different characteristics comparing to other provinces, shows that watershed area, main stream length and circumferential length have high correlation coefficients (R=0.806-0.884) in low-elevation reservoirs and intermediate- elevation reservoirs, but low correlation coefficients (R=0.639-0.739) in high-elevation reservoirs. 4. With respect to the reservoir elevation, the proposed multiple regression equations bet- ween the annual specific sediment of reservoirs and the three major characteristic factors of watershed which have high correlation coefficients are proposed as given in Table 5.
The land use of the unit watersheds should be maintained appropriately in order to keep the load allotment stable for the management of Total Maximum Daily Loads (TMDLs). This study classified the land area in four types and analyzed the use of each land type and its changing pattern by calculating the occupation and conversion ratios for the unit watersheds in three river basins. The forest land showed the greatest occupation ratio with 63.0%, followed by the farm land with 23%, the other area with 8.0% and the site area with 6.0% in 2003. The occupation ratio of the site and the other area increased by 0.4% and 0.2% respectively, and that of the farm and the forest land decreased by 0.4% and 0.2% respectively in 2007. The conversion ratio for the site area ranged from 1.65% to 1.97%, for the farm land from -0.47% to -0.33%, for the forest land from -0.10% to -0.04% and for the other area from 0.17% to 1.97%. It can be inferred that the decrease in the farm and the forest land contributed to the increase in the site area and that the increase in the other area was mainly made by the decrease in the forest land. It could be more effective to take into account the changes in the site area and in the forest land in the process of developing the TMDL plans.
Sediment discharge by rainfall runoff affects water quality in rivers such as turbid water, eutrophication. In order to solve various problems caused by soil loss, it is important to establish a sediment management plan for watersheds and rivers in advance. However, there is a lack of sediment data available for estimating sediment discharge in ungauged basins.. Thus, reasonable research is very important to evaluate and predict the sediment discharge quantitatively. In this study, cluster analysis was conducted to classify gauged watersheds into hydrologically homogeneous groups based on the watershed characteristics. Also, this study suggests a method to efficiently predict the sediment discharge for ungauged basins by developing and evaluating the SDR equations based on the PA-SDR module. As the result, the SDR equations for the classified watersheds were derived to predict the most reasonable sediment discharge of ungauged basins with 0.24 % ~ 10.89 % errors. It was found that the optimal parameters for the gauged basins reflect well characteristic of sediment movement. SDR equations proposed in this study will be available for estimating sediment discharge on ungauged basins. Also it is possible to utilize establishing the appropriate sediment management plan for integrated management of watershed and river in Korea.
Due to their wide range of application, deterministic comprehensive hydrologic models using digital computers have been developed in all countries of the world and researches are being undertaken for their appropriate applications. The aim of this study has been to demonstrate the practical implementation of a physically based distributed hydrologic model, the USDAHL-74 model and to investigate its ability to simulate the long term estimate of water balance quantities in a Korean mountainous watershed. Application of the model to Dochuk watershed indicates the following results. 1.Since the USDAHL-74 model includes all the major components of the hydrologic cycle in agricultural watersheds, thus is comprehnsive, the model seems to have a wide range of application from the fact that simulation results obtained are not only runoff volumes m various time units but their spatial variation as well as even soil moisture within the watershed. 2.An approximate calibration to determine the parameter values in the model using various data obtained from D0chuk shed shows that the simulation error of yearly runoff volume is only 0.6 % and a correlation coefficient between observed daily runoff volume and simulated one is 0.91 in all calibrated period.3.As a verification test of the model, runoff volumes are simulated using 1986 year data without changing the parameter values determined by 1985 year data. The tests show that the USDAHL-74 model is a flexible tool and that realistic production to simulate the long term estimate of runoff in Korean mountainous watershed could be obtained using only a short period of calibration.4. Despite of the encouraging results, there still remain minor problems concerning the practical application of the model to improve the result of simulations. Some of these are the small descrepancies between observed and simulated daily runoff volume appeared in the vicinity of peaks and the recession of1 the daily hydrographs and the model performance for the frozen ground and melting process in the model. 5. Alough the use of parameter with physical significance and the ability to improve calibrations on the basis of physical reasoning represents advantages in the simulation for ungaged watersheds, further researches are needed to use the USDAHL-74 mode to simulate runoff in ungaged watersheds.
추가령 열곡에서 열하분출에 의한 용암대지가 형성되면서 기존의 하곡들이 매몰되어 하계망 혼란이 일어나고, 새로운 분수계가 형성과 함께 하계망 재편성이 진행되고 있다. 이 지역은 안변 남대천, 북한강, 임진강, 한탄강 유역이 접하는 복잡한 분수계 혼란 지역으로서 분수계의 핵심 지점은 중심분출 화산인 평강의 오리산(453m)과 680봉이며, 보다 평탄한 곳에서는 하천 쟁탈이 복잡하게 전개되고, 평탄면에서 유역이 가까이 접하면서 쟁탈 전선도 형성된다. 특히 오리산은 4개의 분수계를 가르는 분수점 기능을 한다. 고도가 높은 산록에서는 두부 침식에 의해 하천 쟁탈이 발생한다. 수문지형적으로는 용암이 하곡을 메우면서 범람원의 면적이 줄어들어 호우에 의한 침수 가능성이 높아지게 되며, 보다 활발한 용암대지 개석작용을 유발하는 것으로 판단된다.
호소나 하천들의 오염은 일반적으로 점원 오염과 비점원 오염으로 구분할 수 있다. 연구 대상지역인 충주호주변은 호소 주위 도시들의 하수나 공장폐수에 의한 점원 오염뿐만 아니라, 강우에 의한 토양 침식 등에 의하여 야기되는 비점원 오염이 수년전부터 아주 중요한 오염원으로 등장되고 있다. 본 연구에서는 충주호주변의 이러한 비점원 오염을 GIS를 이용하여 정량적으로 분석하였으며, 대상 환경정보들을 데이타베이스화하여 GIS지도모형연구를 실시하였다. 지표 유출량 분석이 이루어진 후, 토양 유실량 계산과 원격탐사기법을 이용한 호소의 녹조류 분석 등이 실시되었으며, GIS 를 이용하여 구현된 환경지질정보시스템에 의하여 종합 분석되었다. 본 연구는 한국자원연구소 환경지질연구그룹에서 시행하고 있는 환경지질도작성 연구사업의 일부이며, 금번 연구결과를 토대로 차년도의 목표에서는 호소주변 개발에 따른 자연환경 오염 최소화의 개발적지 선정과 호소주변 도시들의 확장, 발달에 의한 호소 환경오염 방지 대책이 연구될 것이다.
북한강 수계의 농업소유역에 대하여 하천수(2년)와 지하수(1년) 수질을 모니터링하여 분석하였다. 농업소유역의 주요한 비점원 오염물질인 총질소, 질산성 질소, 총인, BOD, TSS 및 대장균 농도를 주기적으로 측정하였다. 계절에 따른 수질의 변화 및 지하수와 하천수 수질과의 관계 비교를 통하여 토지이용이 수질에 미치는 영향을 분석하였다. 연구유역의 지하수 수위와 총질소, 질산성 질소의 농도의 벼농사와 밀접한 관련이 있었고 지하수와 하천수의 질소농도의 변화도 밀접한 관련이 있음이 나타나 벼농사가 하천의 질소농도에 많은영향을 주는 것으로 나타났다. 그러나 토지이용(벼농사)과 지하수 및 하천수의 총인, BOD, 대장균 농도 사이에는 일정한 관계를 발견할 수 없었다. 본 연구결과는 농업소유역의 수질변화를 이해하고 소하천의 수질관리정책을 개발하는데 유용하게 활용될 수 있을 것이다.
This study was attempted to get dimensionless unit hydrograph by linear model which can be used to the estimation of flood for the development of Agricultural water resources and laid emphasis on the application of dimensionless unit hydrographs for the ungaged watersheds by applying linear model. The results summarized through this study are as follows. 1.Peak discharge is found to be Qp= CAR (C =0. 895A-o.145) having high significance between peak discharge, Qp and effective rainfall, R within the range of small watershed area, 84 to 470km2. consequently, linearity was acknowledged between rainfall and runoff. Reasonability is confirmed for the derivation of dimensionless unit hydrograph by linear model. 2.Through mathematical analysis, formula for the derivation of dimensionless unit hydrograph was derived. qp--p=(tp--t)n-1[e-(n-1)](tp--t-1) 3.Moment method was used for the evaluation of storage constant, K and shape parameter, n for the derivation of dimensionless unit hydrograph. Storage constant, K is more closely related with the such watershed characteristics as length of main stream and slopes. On the other hand, the shape parameter, n was derived with such watershed characteristics as watershed area, river length, centroid distance of the basin and slopes. 4.Time to peak discharge, Tp could be expressed as Tp=1. 25 (√s/L)0.76 having a high significance. 5.Dimensionless unit hydrographs by linear model stood more closely to the observe dimensionless unit hydrographs On the contrary, dimensionless unit hydrographs by S.C. S. method has much difference in comparison with linear model at the falling limb of hydrographs. 6.Relative errors in the q/qp at the point of 0.8 and 1.2 for the dimensionles ratio by linear model and S. C. S. method showed to be 2.41, 1.57 and 4.0, 3.19 percent respectively to the q/qp of observed dimensionless unit hydrographs. 7.Derivation of dimensionless unit hydrograph by linear model can be accomplished by linking the two empirical formulars for storage constant, K, and shape parameter, n with derivation formular for dimensionless unit hydrograph for the ungaged small watersheds.
The objective of this study is to estimate the flood runoff for three guaged stations within Namgang-Dam watershed which are operated by KWATER. For a flood runoff simulation, HEC-HMS was applied and the simulated runoff was compared with observed from 2004 to 2008. The watershed area of Sancheong, Shinan, and Changchon were 693.6 $km^2$, 413.4 $km^2$, and 346.48 $km^2$, respectively. The average runoff ratio of observed runoff for three watersheds were 0.725, 0.418, and 0.586, respectively. The dominant land cover of three watersheds are forest with the value of 71.6 %, 73.1 %, and 82.0 %. Three different cases according to the potential maximum retention of forest areas for calculating the curve number were applied to decrease the error between the simulated and observed. The simulated peak runoff of case 3 which applied the 90 % of potential maximum retention of curve number which is equivalent to AMCI for all the AMCI, AMCII, and AMCIII conditions showed least root mean square error (RMSE). The case 1, which was suggested by previous study, showed high discrepancy between the simulated and observed. Since the forest area consists of more than 70 % for all three watersheds, the application of curve number for forest is critical to improve the estimation errors. Further research is required to estimate the more accurate curve number for forest area.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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