Seo, Jiho;Lee, Dongjun;Lee, Gwanjae;Kim, Jonggun;Kim, Ki-sung;Lim, Kyoung Jae
Journal of The Korean Society of Agricultural Engineers
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v.60
no.5
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pp.81-93
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2018
The Kajiyama formula, which is an empirical formula based on the maximum flood data at Korean watersheds, has been widely used for the design of hydraulic structures and management of watersheds. However, this formula was developed based on meteorological data and flow measured during early 1900s so that it could not consider the recently changed rainfall pattern due to climate changes. Moreover, the formula does not provide the monthly coefficients for 5 months including July and August (flood season), which causes the uncertainty to accurately interpret runoff characteristics at a watershed. Thus, the objective of this study is to enhance the monthly coefficients based on the recent meteorological data and flow data expanding the range of rainfall classification. The simulated runoff using the enhanced monthly coefficients showed better performance compared to that using the original coefficients. In addition, we evaluated the applicability of the enhanced monthly coefficient for future runoff prediction. Based on the results of this study, we found that the Kajiyame formula with the enhanced coefficients could be applied for the future prediction. Hence, the Kajiyama formula with enhanced monthly coefficient can be useful to support the policy and plan related to management of watersheds in Korea.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2012.05a
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pp.1-10
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2012
Throughout much of the world, many ecological problems have arisen in watersheds where a significant portion of stream flows are diverted to support agriculture production. Within endorheic watersheds (watersheds whose terminus is a terminal lake) these problems are magnified due to the cumulative effect that reduced stream flows have on the condition of the lake at the stream's terminus. Within an endorheic watershed, any diversion of stream flows will cause an imbalance in the terminal lake's water balance, causing the lake to transition to a new equilibrium level that has a smaller volume and surface area. However, the total mass of Total Dissolved Solids within the lake will continue to grow; resulting in a significant increase in the lake's TDS concentration over time. The ecological consequences of increased TDS concentrations can be as limited as the intermittent disruption of productive fisheries, or as drastic as a complete collapse of a lake's ecosystem. A watershed where increasing TDS concentrations have reached critical levels is the Walker Lake watershed, located on the eastern slope of the central Sierra Nevada range in Nevada, USA. The watershed has an area of 10,400 sq. km, with average annual headwater flows and stream flow diversions of 376 million $m^3/yr$ and 370 million $m^3/yr$, respectively. These diversions have resulted in the volume of Walker Lake decreasing from 11.1 billion m3 in 1882 to less than 2.0 billion $m^3$ at the present time. The resulting rise in TDS concentration has been from 2,560 mg/l in 1882 to nearly 15,000 mg/l at the current time. Changes in water management practices over the last century, as well as climate change, have contributed to this problem in varying degrees. These changes include the construction of reservoirs in the 1920s, the pumpage of shallow groundwater for irrigation in the 1960s and the implementation of high efficiency agricultural practices in the 1980s. This paper will examine the impacts that each of these actions, along with changes in the region's climate, has had on stream flow in the Walker River, and ultimately the TDS concentration in Walker Lake.
It is one of the most important factors to determine the effective rainfall for estimation of flood hydrograph in design schedule. SCS curve number (CN) method has been frequently used to estimate the effective rainfall of synthesized design flood hydrograph for hydraulic structures. But, it should be cautious to apply SCS-CN originally developed in U.S.A to watersheds in Korea, because characteristics of watersheds in Korea and cropping patterns especially like a paddy land cultivation are quite different from those in USA. New CN method has been introduced. Maximum storage capacity which was herein defined as Umax can be calibrated from the streamflow data and converted to new CN-I of direst condition of soil moisture in the given watershed. Effective rainfall for design flood hydrograph can be estimated by the curve number developed in the watersheds in Korea.
In recent years, there has been demand for precise estimations of pollutant loads on nationwide scale for the development of appropriate site specific (watershed specific) policies to reduce the negative impact of pollutant loads. River flow data and water quality data that were previously collected by various research institutes and universities for specific research purposes for a limited period was utilized in this study. However, only TMDL 8-day interval flow and water quality data were available in national scale. Three watersheds were selected and pollutant loads were calculated by two methods i.e., Numeric Integration (NI) method and Soil and Water Assessment Tool (SWAT). Subsequently, the results were compared to determine the appropriate method for monitoring nonpoint source networks nationwide. The SWAT model was calibrated and its estimated daily flow data were used in the NI method with estimated sediment data for 8-day monitoring data for three watersheds. The results indicated that the quantity of pollutant loads estimated with the NI and SWAT are different to some degrees especially during the summer season for all the three study watersheds. Thus, more frequent sampling of water quality is needed for nonpoint source pollutant estimation.
For this study the 4 sub-watersheds Okdong A, Hankang B, Jecheon A and Hankang C which are the main streams of the Han River within the mid-level region of Chungju Dam are selected and the analysis of soils has been carried out through the soil basic survey. When it comes to the soil erosion amount the soil nutrient load has been calculated by utilizing the RUSLE erosion equation. In case of the data related to the measurement of water flow and quality the information available from the "Water Information System" one of the websites run by the Ministry of Environment has been used to calculate the water pollution load. The correlation between the soil nutrient load and the water pollutant load has been analyzed through making comparison. According to the results related to the soil nutrient load of each sub-watershed the Hankang C shows the highest values TOC 29,986.92 ton/yr, TN 3,860.33 ton/yr and TP 973.97 ton/yr respectively. Even when it comes to the loads related to water quality the Hankang C shows also comparatively high values TOC 6,625.64 ton/yr, TN 7,335.01 ton/yrand TP 145.49 ton/yr respectively. The soil nutrient loads of the sub-watersheds are shown to increase towards the lower stream meaning the load increases in the order of Hankang CHankang B and Okdong A. When it comes to the water pollutant load the value goes up along down the water system meaning the load gets higher in the order of Hankang C, Hankang B and Okdong A while utilizing the mainstream within the mid-level region of Chungju Dam as the basis. The correlation study showed that the nutrient content of soil is proportional to the pollutant load in water with the strongest positive correlation with TOC.
Kim, Ryoungeun;Lee, Okjeong;Choi, Jeonghyeon;Won, Jeongeun;Kim, Sangdan
Journal of Korean Society on Water Environment
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v.36
no.6
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pp.489-499
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2020
Effective science-based management of the basin water resources requires an understanding of the characteristics of the streams, such as the baseflow discharge. In this study, the base flow was estimated in the two watersheds with the least artificial factors among the Nakdong River watersheds, as determined using the chemical hydrograph separation technique. The 16-year (2004-2019) discontinuous observed stream flow and electrical conductivity data in the Total Maximum Daily Load (TMDL) monitoring network were extended to continuous daily data using the TANK model and the 7-parameter log-linear model combined with the minimum variance unbiased estimator. The annual base flows at the upper Namgang Dam basin and the upper Nakdong River basin were both analyzed to be about 56% of the total annual flow. The monthly base flow ratio showed a high monthly deviation, as it was found to be higher than 0.9 in the dry season and about 0.46 in the rainy season. This is in line with the prevailing common sense notion that in winter, most of the stream flow is base flow, due to the characteristics of the dry season winter in Korea. It is expected that the chemical-based hydrological separation technique involving TANK and the 7-parameter log-linear models used in this study can help quantify the base flow required for systematic watershed water environment management.
The introduction of a significant amount of phosphorous into aquatic environments can lead to eutrophication, which can in turn result in algal blooms. For the effective management of watersheds and the prevention of water quality problems related to nonpoint organic matter (OM) sources, it is essential to pinpoint the predominant OM sources. Several potential OM sources were sampled from upper agricultural watersheds, such as fallen leaves, riparian reeds, riparian plants, paddy soil, field soil, riparian soil, cow manure, and swine manure. Stream samples were collected during two storm events, and the concentrations of dissolved organic carbon (DOC) and phosphorous (DOP) from these OM sources and stream samples were assessed. DOM indicators using fluorescence spectroscopy, including HIX, FI, BIX, and EEM-PARAFAC, were evaluated in terms of their relevance in discerning DOM sources during storm events. Representative DOM descriptors were chosen based on specific criteria, such as value ranges and pronounced differences between low and high-flow periods. Consequently, the spectral slope ratio (SR) paired with fluorescence index (FI) using end-member mixing analysis (EMMA) proved to be suitable for estimating the contribution of organic carbon (OC). The contribution of each organic phosphorous (OP) in stream samples was determined using the phosphorous-to-carbon (P/C) ratio in conjunction with the OC contribution. Notably, OP derived from swine manure in stream samples was found to make the most dominant contribution, ranging from 61.3% to 94.2% (average 78.1% ± 12.7%). The results of this research offer valuable insights into the selection of suitable indicators to recognize various OM sources and highlight the main sources of OP in forested-agricultural watersheds.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.2
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pp.145-156
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2005
An artificial disturbance like forest fragmentation has affected the sustainability of forest ecosystem. Therefore, in order to manage the forest ecosystem efficiently needed to analyze quantity and quality (structural pattern) of forest simultaneously. This study analyzed the structural patterns of forest landscape to provide a basic data for evaluation and management of forest ecosystem in Nakdong River Basin during 10 years from 1980s to 1990s using landscape indices and GIS methods. Forest distribution maps and 6 landscape indices(LPI, PD, ED, MSI, CPLAND, IJI) for the analysis were reconstructed from land-cover maps constructed by Ministry of Environment and pearson correlation analysis. According to the structural analysis of forest landscape using landscape indices, the forest fragmentation of watersheds along the main stream of the Nakdong river was more severe than any other watersheds. Futhermore, the Nakong-sangju and Nakdong-miryang watersheds had unstable forest structures as well as least amount of forest quantity. Thus, these watersheds need significant amount of forest through a new forest management policy considering local environmental conditions. The connectivity between forests in local regions should be considered as well.
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.32
no.1B
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pp.71-78
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2012
The habitat suitability is an important factor to estimate the distribution and size of the physical habitat in river. This suitability is also a key factor to decide the ecological flow discharge for the fish. For the ecological analysis in river, accurate values of habitat suitability index for various fishes are necessary. In general, fish habitat is affected by the physical factor of the flow depth and velocity as well as the chemical and biological factors of nutrient and attached algae. Thus, the condition of the fish habitat is expected to be changed with each watershed and tributary. In this study, the habitat suitability indices for fishes were proposed by using the field monitoring data in the rivers of the Han and Geum river watersheds. The proposed indices for three fishes are compared: Zacco platypus, Zacco temminckii, and Coreoleuciscus splendidus. The results show that Zacco platypus has a similar distribution of habitat suitability index in two watersheds. Zacco temminckii and Coreoleuciscus splendidus, however, have different distributions with watersheds. Also, for Zacco platypus, the developed indices at three tributaries of the Han river are compared: Cheng-mi stream, Dal stream, and Hong-cheon stream. The comparision shows that the index in the Cheng-mi stream is different with those in the other rivers. This is expected to be because of a high nutrient concentration at the Cheong-mi stream.
The purpose of this study is to develop regression equations between peak flow and physical characteristic factors of watersheds. 112 irrigation reservoirs located in South Korea which are equal or larger than 200 has. in the irrigation area, are used in the analysis of this study. The results obtained from this study are as follows. 1. The results of correlation analysis of the relationships among the characteristic factors of the watersheds have been derived high significances. 2. Relationship between the peak flow and the simple correlation analysis of physical characteristic factors of the watersheds has been derived low significance. 3. The result of the multiple regression analysis between the peak flow and four physical characteristic factors of watershed such as watershed area, main stream length, average slope of main stream and elevation of reservoir are shown as the equation ; $Q_{100}=66.43A^{0.869}L^{-0.536}S^{0.456}Hs^{-0.122}$.(r=0.838)
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[게시일 2004년 10월 1일]
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